Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Tương lai của y học sẽ thuộc về trí tuệ nhân tạo? ChatGPT đã vượt qua được các bài kiểm tra lâm sàng

Có lẽ một trong những phát triển lớn nhất trong những năm gần đây là trí tuệ nhân tạo. Cuộc phiêu lưu bắt đầu với OpenAI đã truyền cảm hứng cho những gã khổng lồ công nghệ khác và mở rộng phạm vi của nó.

ChatGPT hiện đã bắt đầu tạo dựng được tên tuổi của mình trong nhiều ngành công nghiệp. Mô hình này, thỉnh thoảng vượt qua các kỳ thi thành công và có thể viết mã theo thời gian, cuối cùng đã bắt đầu tạo được tiếng vang trong ngành y tế.

CHATGPT CÓ CHIA SẺ CAO TRONG QUYẾT ĐỊNH LÂM SÀNG

Một số nhà nghiên cứu từ Mass General Brigham đã thực hiện một nghiên cứu cho thấy ChatGPT đã chứng minh độ chính xác khoảng 72% trong việc ra quyết định lâm sàng tổng thể, từ việc đề xuất các chẩn đoán tiềm năng đến chẩn đoán kết luận và xác định các chiến lược quản lý chăm sóc.

Mô hình ngôn ngữ toàn diện, chatbot trí tuệ nhân tạo đã hoạt động nhất quán trong nhiều lĩnh vực y tế khác nhau, cả trong chăm sóc ban đầu và trong các cơ sở y tế cấp cứu.

Người ta cũng tuyên bố rằng nó đạt được tỷ lệ chính xác gần 72% trong tất cả các chuyên khoa y tế và các giai đoạn chăm sóc lâm sàng, và tỷ lệ chính xác là 77% trong chẩn đoán cuối cùng.

Marc Succi, người chịu trách nhiệm nghiên cứu, cho biết: “Không có sự so sánh thực sự nào, nhưng chúng tôi ước tính rằng hiệu suất này sẽ ngang bằng với một người vừa tốt nghiệp trường y, chẳng hạn như thực tập sinh hoặc bác sĩ nội trú. Điều này cho chúng tôi biết”. rằng các nghiên cứu sau đại học rất ấn tượng khi trở thành một công cụ hỗ trợ cho thực hành y tế nói chung và đưa ra quyết định lâm sàng, cho thấy rằng nó có tiềm năng hỗ trợ điều đó một cách chính xác.”

Trong lĩnh vực y tế, ChatGPT-4 Các mô hình trí tuệ nhân tạo như Bác sĩ có thể cung cấp hỗ trợ quý giá cho bác sĩ và chuyên gia chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, nó có thể được sử dụng trong việc phân tích hình ảnh y tế và hỗ trợ các bác sĩ X quang hoặc nhà nghiên cứu bệnh học. Những mô hình này có thể đóng một vai trò quan trọng trong các quá trình như chẩn đoán bệnh, lập kế hoạch điều trị và theo dõi bệnh nhân.