Nếu bạn gặp khó khăn để nắm bắt được viết lời nhắc cho mô hình AI để cung cấp kết quả bạn cần. Có lẽ đã đến lúc bạn phải từ bỏ số tiền khó kiếm được và sử dụng dịch vụ tạo lời nhắc Midjourney, ChatGPT được thiết kế riêng như NhắcPerinf.
Việc tạo ra các lời nhắc hiệu quả cho các mô hình AI có thể là một nhiệm vụ khó khăn nếu bạn không quen với cách chúng hoạt động và được xây dựng. Tuy nhiên, một giải pháp thay thế đã sẵn sàng với việc giới thiệu một dịch vụ riêng biệt được gọi là nhắcHoàn hảot. Nền tảng đăng ký này được thiết kế để hợp lý hóa quy trình kỹ thuật nhanh chóng cho các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), khiến nó trở thành một nền tảng vô giá công cụ dành cho những người đang gặp khó khăn trong việc tự tạo lời nhắc.
Viết lời nhắc trò chuyệnGPT
Cá nhân tôi thấy việc viết lời nhắc là một trong những khía cạnh bổ ích nhất của sự phát triển gần đây của các công cụ AI. Từ sáng tạo nghệ thuật AI giữa hành trình đến ChatGPT khi đã thành thạo các lời nhắc bằng văn bản, bạn có thể tiết kiệm tiền của mình và đẩy các mô hình AI đến giới hạn của chúng.
Việc tận dụng tối đa tiềm năng của nó đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc về cách đóng khung các truy vấn hoặc lời nhắc. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào nghệ thuật và khoa học trong việc tạo lời nhắc ChatGPT hiệu quả. Cuối cùng, bạn sẽ có các công cụ để khai thác giá trị cao nhất từ mô hình, có khả năng giúp bạn tiết kiệm tiền từ các dịch vụ viết lời nhắc của bên thứ ba. Dưới đây cũng là một số gợi ý và thủ thuật giúp bạn viết lời nhắc ChatGPT mà không cần phải trả tiền cho dịch vụ của bên thứ ba
Gợi ý và lời khuyên dành cho người dùng đang gặp khó khăn
- Trang chủ cơ bản: Nếu bạn không nhận được câu trả lời mong muốn, hãy đơn giản hóa lời nhắc và sau đó tăng dần độ phức tạp.
- Sử dụng ví dụ: Nếu bạn đang tìm kiếm một loại câu trả lời cụ thể, hãy đưa ra một ví dụ trong lời nhắc của bạn.
- lặp lại: Đừng ngại tinh chỉnh và diễn đạt lại. Lặp lại là chìa khóa để hiểu hành vi của mô hình.
- Tương tác với cộng đồng: OpenAI có một cộng đồng người dùng sôi động. Tham gia các diễn đàn, đọc trải nghiệm của người dùng khác và học hỏi từ những thành công cũng như sai lầm của họ.
Hãy rõ ràng và trực tiếp
Lời nhắc của bạn càng cụ thể và rõ ràng thì câu trả lời càng chính xác.
- Lời nhắc mơ hồ: “Kể cho tôi nghe về thứ trên bầu trời đi.”
- Lời nhắc cụ thể: “Cung cấp thông tin về Kính viễn vọng Không gian Hubble.”
Chơi với độ dài nhắc nhở
Lời nhắc dài hơn cung cấp nhiều ngữ cảnh hơn nhưng không phải lúc nào cũng tốt hơn. Thử nghiệm với các độ dài khác nhau để xem cái nào phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.
Sử dụng bối cảnh đàm thoại
ChatGPT có thể giữ lại ngữ cảnh của cuộc trò chuyện, cho phép bạn xây dựng dựa trên các câu hỏi hoặc câu nói trước đó. Điều này đặc biệt hữu ích trong các cuộc trò chuyện nhiều lượt.
Đặt giai điệu
Bạn có thể hướng dẫn âm thanh của ChatGPT bằng cách chỉ định nó trong lời nhắc của mình.
- trung lập: “Mô tả quá trình quang hợp.”
- giản thể: “Giải thích quá trình quang hợp một cách đơn giản cho trẻ.”
- kỹ thuật: “Thảo luận về các khía cạnh cơ học lượng tử của quang hợp.”
Cách dùng NhắcPerinf viết lời nhắc
Tuy nhiên, đối với những người vẫn không chắc chắn về cách viết câu hỏi phù hợp cho mô hình AI, NhắcPerfect đơn giản hóa quá trình phát triển, gỡ lỗi và triển khai các lời nhắc được tối ưu hóa cho nhiều mô hình, bao gồm GPT4, ChatGPT, MidJourney, DALL-E 2và Khuếch tán ổn định. Nền tảng tiên tiến này được thiết kế để mang lại kết quả vượt trội một cách nhất quán, nâng cao khả năng của LLM và LM, đồng thời khiến nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các kỹ sư nhanh nhạy, người sáng tạo nội dung và nhà phát triển AI.
Các bài viết khác về chủ đề viết lời nhắc cho ChatGPT mà bạn có thể thấy hữu ích:
Bạn đang nghĩ đến việc chuyển sang một giải pháp thay thế trả phí?
Trước khi bạn quyết định chi tiêu cho dịch vụ viết lời nhắc dựa trên đăng ký, hãy cân nhắc những điều sau:
- Đầu tư thời gian: Giống như bất kỳ công cụ nào, ChatGPT có đường cong học tập. Bạn càng sử dụng nó nhiều thì bạn càng trở nên giỏi hơn trong việc tạo ra các lời nhắc.
- Phân tích lợi ích chi phí: Cân nhắc lợi ích tiềm năng của dịch vụ đăng ký so với chi phí. Đối với nhiều người, thực hành một chút với ChatGPT có thể mang lại kết quả tốt, nếu không muốn nói là tốt hơn.
- Hãy nhớ sức mạnh của sự lặp lại: Nhiều dịch vụ của bên thứ ba lặp lại lời nhắc để có được kết quả tốt nhất. Bạn có thể làm tương tự!
Về cốt lõi, ChatGPT là một công cụ dự đoán văn bản. Nó cố gắng đoán từ tiếp theo theo trình tự dựa trên ngữ cảnh được cung cấp. Công việc của bạn là đóng khung bối cảnh đó theo cách phù hợp với kết quả mong muốn của bạn.
Các tính năng độc đáo của nền tảng được thiết kế để tối ưu hóa lời nhắc đầu vào cho các công cụ AI tổng hợp, từ đó cải thiện chất lượng đầu ra. Nó hỗ trợ nhiều mô hình khác nhau, bao gồm mô hình văn bản và hình ảnh, đồng thời cung cấp cho người dùng khả năng triển khai lời nhắc dưới dạng dịch vụ. Người dùng có thể xem lại lời nhắc trước và sau khi tối ưu hóa, đặt chất lượng của lời nhắc và chọn từ nhiều ngôn ngữ.
Yêu cầu phản hồi từng bước hoặc liệt kê
Nếu bạn muốn có câu trả lời có cấu trúc, hãy hướng dẫn ChatGPT hướng tới câu trả lời đó.
- lời nhắc: “Liệt kê các bước liên quan đến hô hấp tế bào.”
Tránh mơ hồ
Những lời nhắc không rõ ràng có thể dẫn đến những câu trả lời chung chung hoặc không có mục tiêu. Nếu một lời nhắc có thể được hiểu theo nhiều cách, hãy cố gắng thu hẹp nó lại.
Thử nghiệm với nhiều lần thử
Đôi khi, việc diễn đạt lại một câu hỏi hoặc hỏi nó nhiều lần có thể mang lại kết quả tốt hơn.
Sử dụng các hướng dẫn cấp hệ thống
Bạn có thể hướng dẫn hành vi của mô hình bằng cách cung cấp các hướng dẫn cấp cao.
- hướng dẫn: “Bạn là một nhà sử học thế kỷ 19. Hãy mô tả cuộc Cách mạng Công nghiệp.”
Xác minh thông tin
ChatGPT có hiểu biết nhưng không thể sai lầm. Luôn xác minh thông tin quan trọng từ các nguồn đáng tin cậy.
Nắm vững các lời nhắc ChatGPT vừa là một nghệ thuật vừa là một khoa học. Với sự luyện tập, sự kiên nhẫn và một chút thử nghiệm, bạn có thể rút ra giá trị tối đa từ mô hình. Đừng nản lòng trước những thử thách ban đầu; mọi tương tác đều là một bước hướng tới sự thành thạo.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
