Nền tảng phát video trực tuyến phổ biến nhất thế giới hiện nay YouTubeđã giải đáp một số câu hỏi trong đầu của các nhà sản xuất nội dung. Công ty đã giải thích cách CTR và AVD hoạt động, ý nghĩa của chúng.
YouTube giám đốc sản phẩm Patricia và Rachel trên kênh Creator Insider tỷ lệ nhấp vào liên kết (tỷ lệ nhấp chuột, TLB) và thời gian khán giả trung bình (thời lượng xem trung bình, AVD) hiệu ứng và YouTube Anh ấy giải thích thuật toán của mình ảnh hưởng như thế nào đến việc phân phối và hiệu suất video.
YouTubetiêu đề phân tích của sẽ giúp người tạo nội dung xem CTR và AVD của họ, giúp họ biết nội dung của họ đang hoạt động như thế nào. Tuy nhiên YouTubeÔng cũng giải thích rằng đây không phải lúc nào cũng là một chỉ báo. Rachel và Patricia trong video CTR thấp và lượt xem cao giải thích những mâu thuẫn như vậy.
YouTube Tỷ lệ nhấp vào liên kết và thời gian xem trung bình có ý nghĩa gì?
YouTubeđã tuyên bố rằng tỷ lệ nhấp vào liên kết là một số liệu có thể hơi phức tạp để hiểu. Khả năng cao là bạn có video có nhiều lượt xem. tỷ lệ nhấp vào liên kết rất thấp đã được tuyên bố là có. YouTube, giải thích rằng nguyên nhân là do video được phân phối quá nhiều. Điều này có nghĩa là video được chia sẻ nhiều, tiếp cận được nhiều người xem, đồng nghĩa với việc video đến được với những khán giả chưa biết đến người sáng tạo và tác phẩm của người đó.
Mặt khác, những video được xem ít hơn và được chia sẻ ít tự nhiên hơn sẽ có tỷ lệ nhấp vào liên kết cao hơn. Vì vậy trong những video được xem, chia sẻ nhiều nhất TLB thấp Mâu thuẫn như vậy là đương nhiên.
Tất nhiên, điều này có thể gây khó khăn cho các nhà sản xuất nội dung trong việc đo lường hiệu suất tổng thể của họ hoặc theo dõi các xu hướng liên quan. YouTubebao gồm cả những cái mới, để tại thời điểm này có thể vẽ ra một bức tranh phù hợp hơn về hiệu suất. tính đến tất cả các kích thước gợi ý. Mặc dù hiệu suất có vẻ kém ở một tiêu chí nhưng có thể đạt được đánh giá tốt hơn ở tiêu chí khác.
nói YouTubetừ các liên kết bên ngoài thời gian xem trung bình thấp Nó cũng đáp lại những lo ngại rằng nó có thể có tác động đến việc phân phối và phạm vi tiếp cận trong thuật toán:
Nói cách khác, các video gợi ý cho người dùng sẽ được sử dụng theo nhiều cách khác nhau. Trong khi các gợi ý trên trang chính được định hình theo lịch sử xem của người dùng nói chung thì các video gợi ý ở phần tiếp theo được định hình theo video đang được xem tại thời điểm đó.
YouTubeAVD tức là thời gian xem trung bình, thời gian của người dùng ảnh hưởng đến những gì được hiển thị trên trang chủ Anh ấy nói đó là một trong những yếu tố. Công ty cho biết màn hình phân tích mới sẽ cho phép các bộ lọc CTR và AVD cho video “gia đình” và “tiếp theo”, giúp dễ hiểu hơn về tác động của các nguồn bên ngoài đối với hai thang đo này.
YouTubeđã trả lời câu hỏi thuật toán so sánh không công bằng các video có độ dài khác nhau theo thời gian xem trung bình:
Nói rằng họ tập trung quá nhiều vào người sáng tạo nội dung, họ tập trung vào thời gian xem trung bình vì thời gian ai đó dành cho nội dung được sản xuất là một chỉ báo rất rõ ràng. YouTubetất cả các video có độ dài thành công và khám phá nói họ muốn
Về trường hợp cả CTR và AVD đều tốt nhưng video hoạt động không tốt, hãng cho biết CTR và AVD chỉ là 2 trong số rất nhiều yếu tố khác. Ông cũng liệt kê ba điểm quan trọng cần xem xét: Cạnh tranh, sở thích và tính thời vụ.
YouTube, cũng cho biết họ đang nghiên cứu các công cụ mới khác nhau để nhà sản xuất nội dung có thể tối đa hóa lượt xem video của họ. Một trong số đó là những gì tôi đã đề cập ở trên. Hình ảnh xem trước A/B. Bằng cách này, nhà sản xuất sẽ có thể biết hình ảnh xem trước nào thu hút nhiều người xem hơn.
Nguồn: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-explains-some-common-algorithm-and-video-distribution-queries/581002/
