YouTubeMột cuộc tranh luận quan trọng về nguyên nhân của chủ nghĩa cực đoan đã đánh dấu những ngày cuối cùng. Một nghiên cứu gần đây, YouTube tuyên bố rằng thuật toán của nó không đề xuất các video cực đoan hóa mọi người.
YouTubeMột bài viết gần đây về thuật toán YouTube’Danh tiếng cực đoan hóa lý do khiến tranh cãi lại bùng lên. Trong bài viết của Mark Ledwich và Anna Zaitsev, YouTubeAnh ấy tuyên bố rằng sau một video cực đoan, anh ấy không đề xuất những video tương tự. Trong bài báo chưa được đánh giá trên một tạp chí bình duyệt, YouTubeÔng tuyên bố rằng thuật toán của nó bảo vệ các kênh truyền thông chính thống khỏi nội dung độc lập.
Các chuyên gia khác làm việc trong lĩnh vực này đã phản hồi bài viết của Leidwich và Zaitsev. Các chuyên gia chỉ trích cách làm của bài báo và cho rằng thuật toán chỉ cần đưa ra đánh giá như vậy là đủ. một vài từ yếu tố Họ nói rằng chỉ riêng khoa học dữ liệu không thể trả lời câu hỏi này.
YouTubeNhà xã hội học Zeynep Tüfekçi, người đầu tiên làm việc trong lĩnh vực công nghệ, đã nêu trong bài báo đăng trên New York Times. Tufekci, YouTubeNgười dùng các video được đề xuất bởi nội dung quá mức Anh ấy nói anh ấy đang chỉ đạo. Zeynep Tüfekçi đã viết rằng các video về chạy bộ dẫn đến các cuộc chạy siêu marathon, các video về vắc xin cho đến các thuyết âm mưu và các video về chính trị dẫn đến các video như những lời phủ nhận về Holocaust.
Nếu thuật toán không được kiểm tra, những kẻ cực đoan sẽ chiếm lĩnh truyền thông
YouTubeGuillaume Chaslot, cựu nhân viên của Zeynep Tüfekçi, đã thảo luận chi tiết về lập luận của Zeynep Tüfekçi. cái hộp, YouTube đề xuất của bạn thực sự thuyết âm mưu và anh ấy nói rằng anh ấy thiên về những video sai về cơ bản, nhưng đó là cách mọi người dành nhiều thời gian hơn trên trang web.
Thời gian xem tối đa có thể đến cấp độ tiếp theo gỡ bỏ, YouTubeNó tạo thành cơ sở của các thuật toán. YouTubeVới tư cách là một công ty, sự thiếu minh bạch về vấn đề này khiến cuộc chiến chống lại sự cực đoan hóa không thể thực hiện được. Nếu không minh bạch thì khó tìm cách cải thiện tình trạng này.
Về việc không minh bạch YouTube, không hoàn toàn đơn độc. Nhiều tổ chức, từ công ty đến cơ quan chính phủ, đang nói về hệ thống lớn của họ. trong suốt không cư xử. Nhiều hệ thống, từ hệ thống cho phép trẻ em được xếp vào trường cho đến việc xác định điểm tín chỉ, đều sử dụng thuật toán học máy. Nhìn chung, các tổ chức và công ty không đưa ra lời giải thích nào về cách các hệ thống này đưa ra quyết định.
Cần giải thích cách hoạt động của hệ thống khuyến nghị
Các hệ thống học máy thường lớn và phức tạp. Các hệ thống này thường được định nghĩa là hộp đen nơi thông tin đi vào, thông tin và hành động xuất hiện. Bởi vì YouTubeCố gắng hiểu cách một trang web hoạt động mà không biết chính xác cách hoạt động của các thuật toán như hệ thống đề xuất cũng giống như cố gắng hiểu cách một chiếc ô tô hoạt động mà không cần mở mui.
Để ngăn chặn chủ nghĩa cực đoan và cực đoan, các công ty và cơ quan chính phủ có thể minh bạch hơn về các thuật toán họ sử dụng. Có hai cách để đạt được sự minh bạch này. Đầu tiên, chống lại giải thích thực tế nộp hồ sơ. Đối với các giải thích ngược lại, logic cơ bản của thuật toán có thể được giải thích mà không cần giải thích toàn bộ logic. Khi ngân hàng xác định điểm tín dụng của mình, một tuyên bố như “” có thể là một định nghĩa đơn giản nhưng hiệu quả cho hoạt động của hệ thống.
Phương pháp thứ hai là kiểm tra và kiểm tra thuật toán. Kiểm tra lại các thuật toán và liên tục kiểm tra, Nó có thể ngăn chặn những gợi ý sai lầm. YouTubeThuật toán kiểm tra có thể tiết lộ video nào được tính năng đề xuất đề xuất trước tiên.
Đưa ra các tuyên bố phản thực hoặc kiểm tra thuật toán là một quá trình khó khăn và tốn kém nhưng lại vô cùng quan trọng. Bởi vì giải pháp thay thế vì nhân loại có thể tạo ra kết quả tồi tệ hơn. Nếu các thuật toán không được kiểm soát và không được kiểm soát, những người theo thuyết âm mưu và những kẻ cực đoan có thể dần chiếm lĩnh các phương tiện truyền thông.
Nguồn: https://thenextweb.com/syndication/2020/01/30/scientists-are-arguing-over-youtubes-role-in-online-radicalization/
