Lỗi là cơn ác mộng tồi tệ nhất của mọi lập trình viên. Tốt nhất là chúng tôi phát hiện được lỗi trong quá trình phát triển và thử nghiệm. Nhưng ngay cả khi đó, họ có thể phải mất hàng giờ gỡ lỗi bực bội mới giải quyết được. Tệ nhất, họ lẻn vào cơ sở mã sản xuất, nơi họ tàn phá, làm hỏng phần mềm.
Điều này có thể gây ra sự bất tiện nhỏ cho người dùng cuối hoặc những thảm họa lớn, đe dọa đến tính mạng. Dù thế nào đi nữa, các nhà phát triển nên cố gắng phát hiện và loại bỏ lỗi càng sớm càng tốt.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét một phương pháp Python để thực hiện việc này được gọi là linting và tìm hiểu về các công cụ và khung công cụ nói dối Python tốt nhất.
Linters là gì và Python Linters là gì?
Linting là một hình thức phân tích mã tĩnh tự động được thực hiện để phát hiện các lỗi về kiểu dáng và lập trình. Linting được đặt tên theo công cụ Lint Unix dùng để kiểm tra mã nguồn được viết bằng ngôn ngữ lập trình C.
Qua nhiều năm, linting đã phát triển vượt ra ngoài ngôn ngữ lập trình C và hiện được thực hiện cho mã nguồn bằng các ngôn ngữ phổ biến nhất, bao gồm cả Python. Python Linters là công cụ được sử dụng để thực hiện linting cho các chương trình Python khác nhau.
Tại sao linters lại quan trọng trong lập trình?
- Linting giảm lỗi trong mã sản xuất bằng cách kiểm tra mã cho bạn. Nó hoạt động như một đôi mắt bổ sung để giúp phát hiện lỗi sớm và tốn ít công sức hơn. Kết quả là nó cải thiện năng suất và chất lượng mã.
- Nó cũng giúp bạn tối ưu hóa mã của mình để đạt hiệu quả và hiệu suất bằng cách đánh dấu các cấu trúc không được sử dụng như biến và mã không thể truy cập. Điều này sẽ giúp giảm kích thước của mã nguồn và kết quả của chương trình phân tán.
- Nó cũng giúp chuẩn hóa mã bằng cách thay thế các tab bằng dấu cách hoặc ngược lại để cơ sở mã được viết nhất quán.
- Linting giúp việc đánh giá mã dễ dàng hơn vì nó đảm bảo với người đánh giá rằng các tiêu chuẩn nhất định đã được đáp ứng. Điều này có nghĩa là người đánh giá mã không cần phải kiểm tra xem tất cả các biến có sử dụng trường hợp rắn hay không.
Có nhiều công cụ có thể được sử dụng để dọn sạch mã Python. Để chọn công cụ tốt nhất, hãy xem xét các tính năng mà nó cung cấp, chẳng hạn như kích thước bộ quy tắc, tính linh hoạt, chi phí và khả năng chia sẻ quy tắc với các thành viên khác trong nhóm.
Xem xét những điều này và nhiều khía cạnh khác, đây là danh sách các công cụ tốt nhất.
xù lông
Ruff là một kẻ nói dối Python được tạo bởi Astral. Nó là nguồn mở và miễn phí. Ruff được viết bằng Rust và do đó cực kỳ nhanh so với các linters khác. Thật dễ dàng để cài đặt bằng pip và thực thi hơn 500 quy tắc trong cơ sở mã.
Ngoài ra, Ruff còn tích hợp tốt với các trình soạn thảo như Visual Studio Code, Neovim, Sublime Text, v.v. Nó hỗ trợ sửa lỗi tự động nên bạn có thể dễ dàng sửa lỗi mà không cần phải tự viết lại code.
Tại thời điểm viết bài, Ruff đang ở phiên bản 0.0.267, có nghĩa là nó có thể không hoạt động tốt và có thể có những thay đổi đột phá trước khi nó được phát hành 1.
sonar
Sonarlint là một công cụ linting miễn phí được triển khai dưới dạng plugin IDE. Nó có thể được cài đặt với hầu hết các IDE chính như Visual Studio Code, PyCharm và Eclipse.
Ngoài Python, nó còn hỗ trợ các ngôn ngữ khác như JavaScript, Java và C++. Nó hoạt động khi bạn viết mã, cung cấp cho bạn phản hồi ngay lập tức theo thời gian thực để cải thiện mã của bạn.
Với Sonarlint, bạn có thể tích hợp với SonarQube hoặc SonarCloud để có thể chia sẻ các tiêu chuẩn mã với tư cách là một nhóm. Điều này giúp tiêu chuẩn hóa mã của bạn và tuân thủ các phương pháp hay nhất của nhóm.
kiểu chữ py
pyType là một kẻ nói dối phổ biến do Google tạo ra và được Google sử dụng trong nhiều dự án Python. Nó là miễn phí và là nguồn mở. PyType kiểm tra mã của bạn và suy ra các loại. Điều này có nghĩa là nó có thể kiểm tra mã của bạn để tìm lỗi loại mà không cần phải viết chú thích loại rõ ràng.
Ngoài ra, pyType kiểm tra mã từ nhiều tệp khác nhau để đảm bảo tính chính xác. Nó có thể được cài đặt bằng pip và được sử dụng như một công cụ dòng lệnh.
PyType được phát triển và thử nghiệm trên Linux. Do đó, nó hoạt động tốt nhất trên PC Linux. Trên macOS, PyType yêu cầu OSX phiên bản 10.7 trở lên và phiên bản XCode 8 hoặc mới hơn. Hiện tại không hỗ trợ hệ thống Windowstrừ khi bạn đang sử dụng nó trong một hệ thống con Windows cho Linux.
mã hóa
Codacy là một công cụ linting trả phí có gói miễn phí dành cho các nhà phát triển nguồn mở. Nó có thể giúp xác định các vấn đề trong mã của bạn, bao gồm các lỗ hổng và lỗi.
Với Codacy, bạn có thể đặt tiêu chuẩn mã cho tổ chức của mình để sử dụng cho các nhóm và dự án. Bạn cũng có thể tìm hiểu về các vấn đề thường gặp trong mã và cách giải quyết chúng. Ngoài ra, nó còn cung cấp các chú thích nội tuyến.
Codacy cũng có thể được tích hợp vào quy trình làm việc bằng các công cụ như Git, Jira, Slack và các nhà cung cấp git như GitLab và BitBucket. Nó hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất.
phi công
PyLint là một công cụ linting Python phổ biến. Nó là nguồn mở và miễn phí. PyLint có thể thực thi các tiêu chuẩn mã hóa như giới hạn độ dài dòng và đặt tên biến phù hợp với quy ước. Ngoài ra, nó còn phát hiện các lỗi như module không được import.
Bạn có thể tùy chỉnh PyLint bằng các tệp cấu hình. Nó tích hợp tốt với Emacs, Vim, Eclipse, Spyder và TextMate. PyLint có thể được tự động hóa bằng các công cụ như Apycot, Hudson hoặc Jenkins để xây dựng quy trình CI/CD. Để cài đặt PyLint bạn có thể sử dụng trình quản lý gói trên Linux hoặc Pip trên hệ thống Windows và macOS.
Cánh hoa8
Flake8 là một kẻ nói dối Python mã nguồn mở và miễn phí. Xác minh PEP8, pyflakes và độ phức tạp theo chu kỳ. Nhìn chung, nó rất chính xác và tạo ra số lượng kết quả dương tính giả thấp. Điều này dẫn đến mã tổng thể tốt hơn và môi trường phát triển tốt hơn.
Bạn có thể thêm Flake8 vào trình soạn thảo IDE hoặc python như PyCharm hoặc Sublime Text. Flake8 hỗ trợ cả Python 2cũng như Python 3. Ngoài ra, bạn có thể chạy nó từ dòng lệnh hoặc dưới dạng gói python.
Flake8 có thể tùy chỉnh vì nó cho phép bạn chuyển các tùy chọn cho một lệnh. Để sử dụng lại các tùy chọn, Flake8 cho phép bạn lưu trữ chúng trong tệp cấu hình.
Đen
Đen là một con trăn không khoan nhượng và bướng bỉnh. Kết quả là, nó nhanh chóng và xác định. Nó mang tính quyết định vì nó sử dụng các tiêu chuẩn nội bộ của riêng mình và thực thi chúng trên các dự án.
Điều này đảm bảo rằng mã được gạch chân màu đen sẽ trông giống nhau bất kể thiết kế. Black là một trong những công cụ phổ biến nhất được sử dụng bởi các dự án nguồn mở nổi tiếng như Pytest, Django và SQLAlchemy.
Các tổ chức như Facebook, Mozilla và Tesla sử dụng Màu đen cho các dự án Python của họ. Đen là một dự án nguồn mở.
autopep8
autopep8 là một công cụ nói dối python phổ biến giúp điều chỉnh mã của bạn để phù hợp với hướng dẫn kiểu PEP8, đây là hướng dẫn kiểu mã python chính thức. Không giống như một số trình mã hóa khác, Autopep8 tập trung vào việc sửa định dạng mã và không sửa đổi logic hoặc cấu trúc của mã.
Autopep8 cũng cung cấp một số tùy chọn cấu hình để tùy chỉnh hành vi của nó. Bạn có thể chỉ định tùy chọn định dạng, bật hoặc tắt các quy tắc cụ thể, kiểm soát giới hạn độ dài dòng và định cấu hình các khía cạnh khác theo yêu cầu của dự án của bạn. Giống như hầu hết các linters, nó tích hợp tốt với các IDE và trình soạn thảo hiện có.
người kiểm tra pychecker
PyChecker là một công cụ nói dối Python giúp xác định các vấn đề như mã không thể truy cập, các biến không được sử dụng và các tham số chưa được gán. Nó giúp các nhà phát triển tìm ra lỗi nhanh hơn và giúp bảo trì mã dễ dàng hơn.
Nó có thể được sử dụng từ dòng lệnh, giúp tạo toàn bộ dự án chỉ bằng một lệnh duy nhất. Điều này là do nó có thể duyệt qua tất cả các tệp trong một thư mục theo cách đệ quy và tạo ra chúng. Nó cũng có thể được sử dụng trong Python Code và có thể phân tích mã được viết theo bất kỳ kiểu nào. Nó tuân thủ PEP8 và các nguyên tắc định dạng khác.
pylama
Pylama là loại bọc dành cho nhiều loại lớp lót đơn khác nhau. Nó tích hợp với một số linters nổi tiếng như Pylint, PyFlakes, pycodestyle, Mypy và những thứ khác. Bằng cách sử dụng nhiều linters, nó cung cấp khả năng phân tích chất lượng mã toàn diện và thực thi nhiều tiêu chuẩn mã hóa.
Nó thường được tích hợp với các hệ thống tích hợp liên tục như GitHub Actions. Pylama cũng hoạt động từ dòng lệnh và có thể được tích hợp với hầu hết các IDE và trình soạn thảo mã.
những từ cuối
Bài viết này đề cập đến cách tìm lỗi mã nguồn và các công cụ phổ biến mà bạn có thể sử dụng để tìm lỗi mã nguồn dự án của mình bằng Python. Công cụ linting Python là một phần phổ biến của các công cụ phát triển Python và cải thiện năng suất.
Sau đó, hãy xem các công cụ CSV để chuyển đổi, định dạng, xác thực và hơn thế nữa.
