Xu hướng công nghệ AI đang thúc đẩy nhân loại tiến lên. Chuyển đổi kỹ thuật số đã chạm đến mọi lĩnh vực công nghiệp và AI đang đạt được những điều mà các nhà khoa học chỉ mơ ước. Giờ đây, công nghệ AI và ML đang được sử dụng trong một số ứng dụng trong thế giới thực mà người tiêu dùng tiếp xúc hàng ngày.
Trong khi một số câu chuyện đen tối cảnh báo về sự nguy hiểm của máy móc có tri giác, hầu hết các ứng dụng AI đang được triển khai ngày nay đều giúp tăng cường đáng kể trải nghiệm của con người để chúng ta có thể đạt được nhiều thành công hơn, cứu sống và thậm chí biến thế giới thành một nơi tốt đẹp hơn để sống. Như đã nói, đây là 10 xu hướng công nghệ AI mà bạn thực sự cần biết:
Giải pháp mã thấp và không mã
Học máy tự động không có gì mới, nhưng năm nay chúng tôi nhận ra cách autoML có thể cho phép xây dựng các mô hình AI chất lượng cao mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu. Trước đây, các khả năng của AutoML thường tập trung vào việc tìm kiếm giải pháp tốt nhất cho một số bộ dữ liệu nhất định. Hiện nay, có một số giải pháp API cấp thấp và không cần mã cho phép doanh nghiệp tạo cấp độ sản xuất Ứng dụng hỗ trợ AI không có bất kỳ kiến thức khoa học dữ liệu nào.
Chatbot
Chatbots đã đi được một chặng đường dài trong thập kỷ qua và giờ đây chúng đang thay đổi cách tương tác giữa khách hàng và doanh nghiệp. Bán hàng ra nước ngoài đang được thay thế với AI đàm thoại không chỉ có thể đề xuất sản phẩm và trả lời các câu hỏi liên quan đến chức năng của sản phẩm mà còn giải quyết một số vấn đề của khách hàng mà không cần phải liên hệ với người trực tiếp thực sự của công ty. Mặc dù vậy, nếu bạn cần sự giúp đỡ từ một người trực tiếp, họ sẽ sẵn lòng kết nối bạn với một người.
Robot giọng nói là một nhánh khác của AI đàm thoại có khả năng giao tiếp bằng cách nghe và phản hồi giọng nói của một người thay vì gõ từ. Công nghệ hỗ trợ AI này cũng có khả năng sử dụng dữ liệu được thu thập từ các tương tác của khách hàng để tạo ra trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa hơn và cho phép doanh nghiệp hiểu rõ hơn dựa trên các tương tác.
Thông tin thị trường
AI và ML giúp các doanh nghiệp tổng hợp lượng dữ liệu khổng lồ thành thông tin kinh doanh hữu ích. Phân tích được hỗ trợ bởi AI cải thiện tất cả các khía cạnh của chu trình bán hàng từ tạo khách hàng tiềm năng đến hỗ trợ khách hàng. Các doanh nghiệp vào năm 2021 đang sử dụng các ứng dụng thông tin thị trường sử dụng tính năng AI để đưa ra dự đoán chính xác hơn, quyết định sáng suốt hơn và tạo ra các quy trình bán hàng hiệu quả hơn. Các ứng dụng này có thể cung cấp phân tích theo thời gian thực để doanh nghiệp có thể giao tiếp tốt hơn với khách hàng B2C và B2B.
Môi trường bền vững
AI đang được tận dụng theo nhiều cách để hỗ trợ môi trường và cải thiện các hoạt động bền vững trong các ngành như nông nghiệp, nước, năng lượng và giao thông vận tải. Sử dụng ứng dụng AI trong các lĩnh vực này có thể có tác động đáng kể đến lượng khí thải cũng như đóng góp $5.2 nghìn tỷ cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. AI đang được sử dụng để theo dõi các điều kiện môi trường, năng suất cây trồng, giúp giảm thiểu tác động của chất thải cũng như dự báo thời tiết để cải thiện việc sử dụng nước.
Các ứng dụng dựa trên AI cũng đang giúp quản lý việc sử dụng năng lượng tái tạo bằng cách sử dụng khả năng học sâu, dự đoán và thậm chí cả hệ thống lưới được hỗ trợ bởi AI. AI làm cho ô tô tự lái trở nên khả thi, có thể giảm lượng khí thải từ phương tiện và gây ra ít thiệt hại hơn. Trong tương lai, chúng ta có thể thấy AI có thể sử dụng dữ liệu vị trí như thế nào để cải thiện tình trạng tắc nghẽn giao thông và thậm chí là hiệu quả vận chuyển hàng hóa.
Phẫu thuật có sự hỗ trợ của robot
AI có gần như vô số ứng dụng khả thi khi nói đến chăm sóc sức khỏe. Và mặc dù ngành này nổi tiếng là chậm thích ứng với ảnh hưởng ngày càng tăng của công nghệ, nhưng đã có những bước tiến lớn kể từ khi đại dịch bùng phát. Trong thực tế, 43% số lượt khám chăm sóc ban đầu được thực hiện thông qua telehealth, cho thấy cả tổ chức chăm sóc sức khỏe và bệnh nhân đều vui vẻ áp dụng công nghệ y tế khi cần thiết.
Bạn có tin tưởng một robot sẽ thực hiện phẫu thuật cho bạn không? Phân tích dự đoán và AI học máy có thể nhận ra các mẫu trên bệnh nhân và ca phẫu thuật để cho phép thực hiện các điều chỉnh thứ hai. Ví dụ, những robot này có thể học hỏi từ lịch sử phẫu thuật của bệnh nhân để tránh các vấn đề tiềm ẩn trong quá trình phẫu thuật trong thời gian thực. Mặc dù nhiều bệnh viện sử dụng trợ lý robot cho các ứng dụng phẫu thuật nhưng chúng tôi vẫn chưa có đội ngũ bác sĩ phẫu thuật robot.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Trong thương mại điện tử, ngôn ngữ học tính toán, phân tích văn bản và NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) được hỗ trợ bởi AI đang được sử dụng để phục vụ cơ sở người tiêu dùng của họ tốt hơn. Phân tích tình cảm và phân tích hình ảnh thương hiệu giúp các công ty hiểu khách hàng hơn để cải thiện sản phẩm và dịch vụ của mình.
Sau đó, phản hồi được thu thập từ người dùng có thể được xử lý bằng một máy có khả năng phân biệt các sắc thái ngôn ngữ để trích xuất dữ liệu định tính và định lượng mà doanh nghiệp có thể thực hiện.
Phát hiện và dự báo động đất
Các thuật toán học máy được sử dụng để phát hiện và phân tích các dạng sóng địa chấn đang thay đổi cách chúng ta ứng phó với động đất. Trên thực tế, các thuật toán được hỗ trợ bởi AI này có thể phát hiện số trận động đất nhiều gấp đôi so với các nhà khoa học. Điều này giúp cải thiện thời gian ứng phó với động đất để có thể cứu được nhiều sinh mạng và các nhà khoa học có thể hiểu rõ hơn về cách các mảng Trái đất chuyển động. Hy vọng là những thuật toán này sẽ trở nên đủ thông minh để dự đoán các trận động đất trong tương lai.
Kỹ thuật AI
Mặc dù xu hướng này nằm ở cuối danh sách của chúng tôi nhưng nó là nền tảng cho hầu hết các xu hướng AI khác. Có nhiều khía cạnh phức tạp bên ngoài việc phát triển các công cụ và quy trình AI, bao gồm bảo mật, tính minh bạch, đạo đức và tuân thủ. Kỹ thuật AI là một chiến lược làm cho AI trở thành một một phần tự nhiên của quy trình DevOps thay vì một bộ phận riêng biệt hoặc suy nghĩ lại.
Sự phân mảnh này giữa AI và DevOps có thể dẫn đến các vấn đề về tuân thủ và lỗ hổng mạng, làm chậm quá trình tổng thể. Quy trình lập kế hoạch, phát triển và triển khai gắn kết bao gồm AI được phát triển bởi quản trị viên mạng có kinh nghiệm hợp lý hóa khả năng của các công ty để đưa sản phẩm từ ý tưởng ra thị trường.
Phân tích dự đoán bảo hiểm
Ngày càng có nhiều công ty bảo hiểm sử dụng phân tích dự đoán của AI trong một số lĩnh vực khác nhau. Các công ty bảo hiểm sử dụng phân tích dự đoán để xác định gian lận, tính toán rủi ro và định giá cho khách hàng mới, tối ưu hóa sản phẩm và tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.
Phân tích dự đoán cũng cho phép các công ty tăng cường cá nhân hóa và bảo hiểm để các cá nhân có được phạm vi bảo hiểm mà họ yêu cầu ở mức giá mà họ có thể mua được. Ngoài ra, các công ty bảo hiểm đã tích hợp phân tích dự đoán vào quy trình của họ đã phát triển 7% nhanh hơn các công ty không sử dụng phân tích dự đoán, cho thấy khách hàng cũng đang thu được lợi ích từ ML trong bảo hiểm.
AIoT
Vì số lượng thiết bị IoT dự kiến sẽ tăng lên 3.5 tỷ vào năm 2023, sẽ có sự phát triển tự nhiên đối với các giải pháp AIoT. Điện thoại thông minh, trợ lý giọng nói và các thiết bị IoT khác được hỗ trợ bởi AI có thể tạo ra những cỗ máy thông minh hỗ trợ các hành vi ra quyết định mà không cần hoặc có rất ít sự tương tác của con người.
Kết luận: Xu hướng công nghệ AI thúc đẩy thị trường trị giá 13 nghìn tỷ USD
Mười xu hướng công nghệ trong AI này cho chúng ta cái nhìn thoáng qua về tương lai của AI và học máy sẽ như thế nào. Bác sĩ robot. Trợ lý ảo thông minh. Dữ liệu thời tiết tức thời. Dự đoán thị trường tinh tế.
Đến năm 2030, người ta ước tính rằng giá trị của AI sẽ đạt 13 nghìn tỷ USD. Và mặc dù hiện tại, hầu hết công nghệ AI đang được tạo ra trong phần mềm, nhưng chúng ta có thể mong đợi được thấy các ứng dụng AI trên các lĩnh vực như du lịch, sản xuất và bán lẻ. Thế giới của máy móc thông minh trông như thế nào? Chúng ta sắp tìm ra.
