Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất để quản lý và phân tích dữ liệu. Một trong những ưu điểm chính của nó là có thể đọc dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau như bảng tính JSON, CSV và Excel.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đề cập đến một số thư viện Python hữu ích nhất để xử lý dữ liệu, đặc biệt là bảng tính Excel.
Tại sao nên sử dụng Python để quản lý dữ liệu?
- Python có cú pháp trực quan khiến nó trở thành một ngôn ngữ đơn giản. Điều này cũng làm cho nó dễ học hơn và kết quả là nó rất phổ biến đối với các lập trình viên.
- Python rất linh hoạt vì nó có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ trí tuệ nhân tạo đến phát triển web, phân tích dữ liệu và phát triển máy tính để bàn.
- Python có một cộng đồng lớn tạo ra các tài nguyên để sử dụng và học hỏi. Điều này làm cho Python trở nên đáng tin cậy vì các vấn đề được xác định và khắc phục sớm hơn và quá trình phát triển diễn ra nhanh hơn.
- Python cũng có một hệ sinh thái thư viện lớn có thể được sử dụng để quản lý dữ liệu. Chúng bao gồm NumPy, Pandas và những thứ khác mà chúng tôi sẽ đề cập trong bài viết này.
Bây giờ hãy xem các thư viện quản lý dữ liệu Python.
OpenPyXL
OpenPyXL là thư viện Python để đọc các tệp từ Microsoft Excel 2010 trở lên. Các phần mở rộng tệp được hỗ trợ bao gồm các tệp .xlsx, .xlsm, .xltm và .xltx. Đây là một trong những thư viện Python phổ biến nhất để quản lý dữ liệu Excel.
Thư viện cho phép bạn mở tệp, tạo trang tính, sửa đổi siêu dữ liệu của chúng cũng như đọc và ghi dữ liệu. Điều này giúp dễ dàng quản lý dữ liệu Excel từ Python.
gấu trúc
pandas là một thư viện quản lý, phân tích và thao tác dữ liệu Python cực kỳ phổ biến. Nó miễn phí, mã nguồn mở và mang đến sự linh hoạt, dễ sử dụng và tốc độ đáng kinh ngạc.
Nó có thể đọc dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau, bao gồm cả Excel. Thư viện rất mạnh mẽ và vẫn là một trong những công cụ quan trọng nhất trong bộ công cụ khoa học dữ liệu.
Cũng đọc: Đây là lý do tại sao Pandas là thư viện phân tích dữ liệu Python phổ biến nhất
xlrd
xlrd là thư viện python được sử dụng rộng rãi để đọc và định dạng sổ làm việc excel. Giống như các thư viện khác trong danh sách này, nó là nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, nó chỉ hỗ trợ bảng tính ở định dạng tệp .xls truyền thống. Mặc dù vậy, nó vẫn là một thư viện phổ biến để quản lý dữ liệu.
pyexcel
pyexcel nhằm mục đích cung cấp một API duy nhất để hoạt động với nhiều định dạng tệp excel/bảng tính khác nhau. Chúng bao gồm csv, ods, xls, xlsx và các định dạng tệp khác.
pyexcel cung cấp một cách đơn giản để nhập dữ liệu từ tất cả các tệp này, chuyển đổi chúng thành mảng và ký tự trong bộ nhớ và ngược lại. Thư viện cũng miễn phí và có nguồn mở.
PyTăng tốc
PyExcelerate là thư viện giúp viết bảng tính nhanh chóng và hiệu quả. Nó được tối ưu hóa rất nhiều cho tốc độ. PyExcelerate chỉ hỗ trợ viết bảng tính. Tuy nhiên, không giống như hầu hết các thư viện trong danh sách này, nó cũng hỗ trợ thêm kiểu. Thư viện này sẽ rất hữu ích nếu bạn cần tạo nhiều bảng tính một cách nhanh chóng.
xlwings
xlwings là gói lõi mở hoạt động với Microsoft Excel và Google Sheets. Đây là giải pháp tự động hóa bảng tính cung cấp giải pháp thay thế lành mạnh cho macro VBA và Power Query.
Lõi mở có nghĩa là phiên bản cơ sở là nguồn mở và miễn phí. Tuy nhiên, có một phiên bản chuyên nghiệp cung cấp các tính năng và hỗ trợ bổ sung nhưng phải trả phí. Người dùng xlwings bao gồm các công ty như Accenture, Nokia, Shell và Ủy ban Châu Âu.
xlSlim
xlSlim cho phép bạn làm việc với bảng tính như thể chúng là sổ ghi chép Jupyter. Với xlSlim, bạn có thể viết mã vào các ô tương tác trong bảng tính của mình. Mã này có thể tương tác với dữ liệu trong sổ làm việc và thực hiện các phép tính.
xlSlim cũng cung cấp trình soạn thảo mã Python tích hợp. Bạn có thể gọi các hàm VBA từ Python và sử dụng các hàm được xác định trong bảng tính giống như các hàm Excel khác.
SốPy
NumPy là thư viện tính toán số Python cực kỳ phổ biến nhờ tốc độ và khả năng xử lý dữ liệu.
Với NumPy, bạn có thể nhập dữ liệu từ tệp CSV vào mảng NumPy. Sau khi hoàn thành việc đó, bạn có thể quản lý dữ liệu ở bất kỳ phạm vi nào bằng chương trình Python tiện lợi. Cũng có thể ghi lại dữ liệu vào tệp CSV.
Pycel
Pycel biên dịch sổ làm việc Excel thành biểu đồ Python có thể được thực thi bên ngoài Excel. Điều này giúp nó hữu ích khi thực hiện các phép tính phức tạp bên ngoài Excel – ví dụ: bằng Python trên máy chủ Linux.
Biểu đồ tính toán được tạo chứa các nút cho tất cả các ô trong sổ làm việc và các mối quan hệ của chúng. Sau đó, các mối quan hệ và phụ thuộc này có thể được sử dụng để tính toán động tất cả các giá trị khi giá trị của một ô thay đổi.
công thức
công thức là một trình thông dịch sổ làm việc Excel khác. Gói Python nguồn mở đọc sổ làm việc Excel, phân tích các công thức Excel và biên dịch chúng thành Python. Python này có thể thực hiện các phép tính nhanh hơn trên các máy tính khác nhau mà không cần cài đặt máy chủ Excel COM.
pyXLL
PyXLL cung cấp giao diện người dùng ngoại vi để sử dụng Python trong Excel. Với gói này, bạn có thể viết mã Python tương tác với dữ liệu trong bảng tính. Ngoài ra, bạn có thể xác định các hàm mà bạn có thể sử dụng trong các ô của bảng tính.
Về cơ bản nó hoạt động như một sự thay thế cho VBA. Ưu điểm của VBS là nó cho phép bạn tận dụng toàn bộ hệ sinh thái Python và các thư viện khác nhau mà nó cung cấp trong Microsoft Excel.
những từ cuối
Bài viết này xem xét các thư viện Python khác nhau được sử dụng để quản lý dữ liệu trong bảng tính Excel. Các thư viện này cho phép bạn thu thập và sử dụng dữ liệu ở một trong những định dạng biểu diễn dữ liệu phổ biến nhất, bảng tính Excel.
Với các thư viện này, bạn có thể thực hiện các tác vụ phức tạp hơn và tận dụng hệ sinh thái Python phong phú để quản lý dữ liệu.
Sau đó, hãy xem cách tạo Pandas DataFrame.
