Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

14 podcast AI và máy học tốt nhất giúp bạn cập nhật

Các công nghệ mới và tiên tiến xuất hiện trên thị trường hàng ngày, thậm chí ở thời điểm hiện tại. Và một trong những động lực quan trọng nhất của cuộc cách mạng công nghệ chính là trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML).

63% tổ chức có kế hoạch duy trì hoặc tăng chi tiêu cho AI và ML vào năm 2023 và thị trường toàn cầu cho nền tảng ML dự kiến ​​sẽ vượt 3,136 tỷ USD vào năm 2028, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 33,6%.

Vì vậy, cho dù bạn là chuyên gia kinh doanh hay sinh viên muốn tìm hiểu thêm về những công nghệ công nghệ hàng đầu này để khởi đầu sự nghiệp của mình thì việc theo kịp các xu hướng mới nhất về AI và học máy là điều cần thiết.

Podcast là một cách thuận tiện và dễ dàng để cập nhật các xu hướng, thông tin chi tiết, tin tức mới nhất và những thay đổi liên tục trong lĩnh vực đang phát triển này.

Ngành công nghiệp podcasting đã phát triển vượt bậc, chủ yếu là do tính tiện lợi và khả năng tiếp cận dễ dàng của nó. Một điều tuyệt vời khác về podcasting như một phương tiện là tính đa nhiệm của nó, cho phép bạn nghe các tập podcast yêu thích của mình khi đang di chuyển, cho dù bạn đang tập thể dục, làm công việc hàng ngày hay đang đi làm.

Từ những lợi ích này, ngành công nghiệp podcasting sẽ có giá trị 4 tỷ USD vào năm 2024.

Bài viết này đề cập đến một số podcast AI và ML được nghe nhiều nhất.

Vì vậy, nếu bạn muốn giảm bớt thời gian và công sức học tập, đây là những podcast AI và ML tốt nhất giúp bạn giải tỏa cơn khát học tập.

Những người hoài nghi dữ liệu

Ra mắt vào năm 2014 và do Kyle Polich tổ chức, Data Skeptic là một trong những podcast học máy và AI phổ biến nhất và lâu đời nhất giúp người nghe hiểu rõ hơn về thế giới được điều khiển bằng dữ liệu này.

Người dẫn chương trình thực hiện các cuộc phỏng vấn và thảo luận chuyên sâu với khách mời và các chuyên gia AI vào thứ Sáu hàng tuần về các chủ đề liên quan đến dữ liệu lớn, học máy, thống kê, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Với hàng trăm tập kể từ lần ra mắt đầu tiên và hàng triệu lượt tải xuống, Data Skeptic được công nhận rộng rãi là một trong những nguồn đáng tin cậy nhất về AI, học máy, khoa học dữ liệu và các chủ đề liên quan.

Podcast được phát sóng vào các thời điểm khác nhau trong năm, mỗi thời điểm thảo luận về các chủ đề cụ thể như trí tuệ nhân tạo, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ quảng cáo, v.v. Người dẫn chương trình phỏng vấn và trò chuyện với các chuyên gia trong ngành và các nhà nghiên cứu tích cực liên quan đến chủ đề của mùa này để rút ra và chia sẻ những hiểu biết sâu sắc và có giá trị.

Bạn có thể sử dụng nền tảng này miễn phí trên Google Play, Spotify và Apple Tệp âm thanh.

Podcast TWIML AI

Podcast TWIML AI, trước đây gọi là Tuần này về Học máy và Trí tuệ nhân tạo, được tổ chức bởi Sam Charrington, một diễn giả, nhà phân tích ngành, nhà bình luận và nhà lãnh đạo tư tưởng được săn đón.

Podcast nhằm mục đích làm cho khán giả dễ tiếp cận AI và học máy hơn cũng như cải thiện cuộc sống của họ thông qua các cuộc phỏng vấn với các nhà nghiên cứu, nhà đổi mới và học viên AI hàng đầu.

Ngoài AI và học máy, podcast còn đề cập đến các công nghệ quan trọng khác bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học sâu, khoa học máy tính, mạng lưới thần kinh, phân tích và khoa học dữ liệu.

Bạn có thể nghe các tập podcast dựa trên các chủ đề, chuỗi hoặc danh sách phát khác nhau mà bạn có thể duyệt trên trang web chính thức của họ hoặc trên các nền tảng như Spotify, RSS, Apple tệp âm thanh, YouTubePodcast Addict, Castbox và Pocket Casts.

Podcast đã kết thúc 7 triệu lượt tải xuống và cung cấp các dịch vụ quan trọng khác như sự kiện và hội nghị, cuộc họp trực tuyến và nhóm nghiên cứu cũng như tài nguyên giáo dục.

Máy học 101

Learning Machines 101 là một podcast về trí tuệ nhân tạo và học máy nhằm mục đích cung cấp thông tin có thể truy cập liên quan đến cách máy móc và thiết bị sử dụng trí tuệ nhân tạo và thuật toán học máy.

Những cỗ máy mà chúng ta sử dụng trong cuộc sống hàng ngày ngày nay có thể bao gồm từ gian lận ngân hàng và phát hiện thư rác đến hệ thống nhận dạng giọng nói và chatbot đưa ra các đề xuất mua sắm thông minh và phù hợp.

Nó giúp bạn hiểu được thế giới phức tạp và hấp dẫn của AI bằng cách khám phá các chủ đề sau:

  • Hoạt động của các thiết bị và hệ thống này dựa trên trí tuệ nhân tạo.
  • Nguồn gốc của các hệ thống dựa trên AI này.
  • Những cách để làm cho những hệ thống này giống con người hơn.
  • Những cách để làm cho các hệ thống này thông minh hơn nhiều.

Người dẫn chương trình Richard M. Golden giải thích các khái niệm cơ bản về AI và các thiết bị hỗ trợ AI hoạt động thú vị trong podcast này. Bạn có thể nghe nó ở AppleGoogle, iTunes và Stitcher.

Máy nói

Được tổ chức bởi Neil Lawrence và Katherine Gorman, The Talking Machines là một podcast mở ra cánh cửa cho thế giới học máy, cung cấp các cuộc nói chuyện và phỏng vấn sâu sắc và rõ ràng với các chuyên gia trong lĩnh vực này.

Thứ Năm hàng tuần, người tổ chức gặp gỡ các chuyên gia trong ngành để tìm hiểu những gì mới trong ngành, các xu hướng và tin tức mới nhất về máy học, đồng thời nhận được câu trả lời có giá trị cho các câu hỏi của bạn.

Bạn có thể nghe các tập mới nhất trên Apple Podcast, Spotify, Stitcher hoặc Art19.

Khoa học dữ liệu tại nhà

Sản phẩm của Amethix Technology, Khoa học dữ liệu tại nhà, là một podcast về trí tuệ nhân tạo, học máy và thuật toán.

Từ năm 2015, chương trình được dẫn dắt bởi Tiến sĩ Francesco Gadaleta, người có bằng Tiến sĩ. trong các biện pháp bảo mật dựa trên ảo hóa trong hệ thống thời gian chạy phần mềm tại Đại học Leuven.

Tiến sĩ Gadaleta tổ chức podcast Khoa học dữ liệu tại nhà trong các tập riêng lẻ, cũng như phỏng vấn một số chuyên gia hàng đầu trong ngành và những người có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI và học máy.

Podcast này được biết đến và đánh giá là một trong những podcast khoa học dữ liệu tốt nhất, nhận được sự tài trợ từ một số công ty hàng đầu trong ngành.

Lấy cảm hứng từ bộ não

Podcast lấy cảm hứng từ não đi sâu vào việc trí tuệ nhân tạo và khoa học thần kinh phối hợp với nhau.

Podcast được tổ chức bởi Paul Middlebrooks, một nhà nghiên cứu và nhà thần kinh học, người khám phá chiều sâu của AI và khoa học thần kinh cũng như cách các nhà khoa học thần kinh sử dụng các công cụ AI để hiểu cách thức hoạt động của bộ não con người.

Người dẫn chương trình trò chuyện với những bộ óc giỏi nhất trong ngành để tìm hiểu về các lý thuyết mới nhất về AI và bộ não, nghiên cứu tiên tiến cũng như điều gì đã đưa các chuyên gia đến với lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và khoa học thần kinh này.

Paul khám phá thêm những câu hỏi sau thông qua podcast:

  • ML khác với suy nghĩ của động vật như thế nào?
  • Tầm quan trọng và mức độ hiểu biết của bộ não đối với sự phát triển trí tuệ nhân tạo xuất sắc.
  • Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta hiểu chức năng của não và cách thức hoạt động của nó không?

Đó là lý do tại sao podcast Brain Inspired hoàn hảo cho bất kỳ ai là nhà khoa học thần kinh, chuyên gia AI hoặc người muốn tìm hiểu về mối quan hệ của họ và cách họ làm việc cùng nhau.

Lex Fridman Podcast

Tại MIT, Lex Fridman là nhà khoa học về trí tuệ nhân tạo, học máy và tương tác giữa con người với robot, đồng thời là người dẫn chương trình podcast Lex Fridman.

Ông thực hiện một số cuộc phỏng vấn và trò chuyện với các chuyên gia trong ngành về bản chất của trí thông minh, ý thức, quyền lực và tình yêu. Podcast này nhằm mục đích cung cấp một góc nhìn mới mẻ về AI, AGI, robot, khoa học dữ liệu, khoa học thần kinh, học sâu, tâm lý học, triết học, khoa học nhận thức, toán học, vật lý, v.v.

Một số tên tuổi nổi tiếng và công nghiệp hàng đầu mà Lex Fridman đã phỏng vấn trên podcast bao gồm Elon Musk, Joe Rogan, Mark Zuckerberg, Dan Carlin và Sam Harris.
Bạn có thể nghe podcast của Lex Fridman trên Spotify, Apple Podcast và nguồn cấp dữ liệu RSS.

Podcast AI cấp tiến

Podical AI cấp tiến là một podcast tạo ra các tập chuyên nghiệp, hấp dẫn, dễ tiếp cận và hấp dẫn trong lĩnh vực đạo đức AI.

Người dẫn chương trình podcast Dylan Doyle-Burke và Jessie “Jess” Smith phỏng vấn những người cấp tiến để đưa ra những ý tưởng cấp tiến về đạo đức AI trong các cuộc phỏng vấn podcast hấp dẫn, dễ tiếp cận và hợp tác.

Nó khám phá tương lai của đạo đức AI bằng cách trình bày nhiều câu chuyện, ý tưởng và tiếng nói cấp tiến từ các cộng đồng và cá nhân thiết kế, sử dụng và tương tác với công nghệ AI không ngừng phát triển.

Vì vậy, giả sử bạn muốn tìm hiểu thêm về đạo đức AI cũng như những ý tưởng, câu chuyện và sự kiện cấp tiến liên quan đến nó. Sau đó, podcast Radical AI là lựa chọn hoàn hảo để nghe trên Spotify, iTunes, Apple Podcast và iHeart Studios.

podcast AI

Nhà báo lâu năm Noah Kravitz tổ chức một podcast AI nhằm khám phá tác động của AI đối với thời đại ngày nay, mỗi lần một cuộc phỏng vấn trên podcast.

Noah phỏng vấn các chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau như nhà sinh vật học hoang dã, nhà vật lý thiên văn, kỹ sư phần mềm, nhà sáng lập công ty khởi nghiệp và nhà khoa học dữ liệu để hiểu cách AI đang được sử dụng trong các lĩnh vực của họ.

Do đó, người dẫn chương trình sẽ mang đến những câu chuyện mới hai tuần một lần để làm sáng tỏ việc áp dụng rộng rãi AI.

Podcast AI đã đạt được gần như 3,4 triệu người nghe và bạn có thể nghe nó trên Spotify, Apple Podcast, iTunes, Stitcher, PodBean, Pod Bay, Amazon Music, Google Play Music và nhiều nền tảng khác.

Bạn cũng có thể tìm thấy tóm tắt podcast về các tập gần đây nhất của chương trình trong phần Ghi chú Chương trình trên trang web của họ.

AI trong kinh doanh Podcast

Nếu bạn là lãnh đạo doanh nghiệp hoặc đang làm việc chuyên nghiệp muốn khám phá khả năng tích hợp AI vào hoạt động kinh doanh của mình thì AI in Business Podcast là lựa chọn phù hợp.

Podcast này chủ yếu dành cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp phi kỹ thuật, trao quyền cho họ tìm kiếm cơ hội AI và điều chỉnh các thuật toán AI tiên tiến với chiến lược mang lại lợi tức đầu tư (ROI) tối đa.

Người dẫn chương trình podcast và Giám đốc điều hành của Emerj Artificial Intelligence Research, Daniel Faggella, thực hiện các cuộc phỏng vấn hàng tuần với các giám đốc điều hành AI hàng đầu, nhà khoa học dữ liệu, COO, chuyên gia CNTT, v.v.

Những cuộc phỏng vấn này giúp các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiểu các phương pháp hay nhất về AI, đồng thời khám phá các xu hướng và trường hợp sử dụng, cho phép họ đưa AI vào thực tế trong doanh nghiệp của mình.

Daniel đã đón tiếp các nhà lãnh đạo kinh doanh AI hàng đầu từ các công ty như Facebook, DeepMind, Nuance và IBM. Podcast có sẵn trên iTunes, Apple Podcast, Stitcher và SoundCloud.

Podcast của Date Crunch

Podcast Data Crunch giới thiệu các tin tức và trò chuyện mới nhất về AI, dữ liệu lớn, máy học cũng như phân tích và giúp bạn cập nhật các xu hướng AI mới nhất.

Người dẫn chương trình Colin West, Van Ginkel và Remi Gould, các chuyên gia dữ liệu tại Missing Link Technologies, chia sẻ những hiểu biết sâu sắc, phân tích, chuyên môn, quan sát và bài học kinh nghiệm của họ với tư cách là nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu.

Họ cũng phỏng vấn các nhà lãnh đạo AI hàng đầu trong ngành để hiểu và nêu bật các khía cạnh khác nhau của AI và ML, chẳng hạn như Học máy lượng tử, Trí tuệ Trái đất và phân tích dữ liệu.

Chương trình cũng bao gồm các chủ đề như chiến lược dữ liệu trong lĩnh vực giáo dục, cải thiện quy trình xây dựng bằng trí tuệ nhân tạo và sử dụng trí tuệ nhân tạo để tăng hiệu quả của các nhà phát triển.

Bằng cách này, podcast AI có giá trị cao này sẽ đưa những cuộc trò chuyện trí tuệ về AI vào cuộc sống hàng ngày. Bạn có thể nghe podcast Data Crunch trên Spotify.

AI với AI, podcast CNA

Andy Ilachinski và David Broyles dẫn chương trình AI với podcast AI, khám phá những đột phá và quyền tự chủ mới nhất của AI cũng như ý nghĩa quân sự của chúng.

Podcast này là sản phẩm của một số podcast CNA khác. CNA là một tổ chức nghiên cứu và phân tích độc lập, phi lợi nhuận chuyên về an ninh quốc gia.

Đây là một trong những podcast độc đáo và không có sẵn trên các nền tảng truyền thông. Tuy nhiên, bạn có thể nghe podcast trực tiếp trên trang web của họ.

Tuần trước trong AI

Tuần trước về AI là podcast được hỗ trợ bởi AI của Skynet Today, bao gồm các cuộc thảo luận về AI hàng tuần và tóm tắt về những phát triển nâng cao trong AI, robot, học sâu và hơn thế nữa.

Các tập podcast chủ yếu tập trung vào tin tức AI mới nhất cũng như cách các hệ thống và giải pháp AI, NLP và ML đang thay đổi môi trường ngày nay.

Vì vậy, nếu bạn là người thích theo kịp các xu hướng AI và đọc những tin tức mới nhất có thể làm thay đổi thế giới, thì podcast Tuần trước trong AI là dành cho bạn.

Bạn có thể nghe nó ở Apple Podcast, Spotify, Google Podcasts hoặc ứng dụng PodBean.

Đơn giản hóa dữ liệu

Đơn giản hóa dữ liệu được lãnh đạo bởi AI Martin, phó chủ tịch phát triển dữ liệu và AI của IBM.

Podcast này nhằm mục đích mang đến cho bạn những suy nghĩ mới nhất về AI, dữ liệu lớn và ý nghĩa của chúng đối với doanh nghiệp từ nhiều chuyên gia từ một số chuyên gia trong ngành.

Người dẫn chương trình trò chuyện và phỏng vấn các chuyên gia giỏi nhất trong ngành, nhằm mục đích mang lại sự hiểu biết trôi chảy nhất về AI và các giải pháp của nó trong các ngành.

Đây là một trong những chương trình được đánh giá cao nhất trong Apple Podcast, được xếp hạng trên 4,3 Với 5. Một lần nữa, đây là một trong những podcast hoàn hảo nếu bạn muốn tìm hiểu về các xu hướng và giải pháp AI mới nhất được các cá nhân, công ty và chuyên gia trên khắp thế giới sử dụng.

những từ cuối

Trí tuệ nhân tạo, học máy, NLP, khoa học dữ liệu và chatbot là một số từ thông dụng mới nhất trong ngành đang tự động hóa nhiều hoạt động kinh doanh và phá vỡ cách chúng ta làm việc. Không có điểm dừng khi triển khai AI vì quy mô thị trường AI được dự đoán sẽ tăng 120% mỗi năm ở mức 38,1% CAGR giai đoạn 2022-2030.

Và nếu bạn là chuyên gia AI, người đam mê AI hoặc người chỉ muốn tìm hiểu thêm thì podcast là cách tốt nhất để tìm hiểu sâu hơn và tìm hiểu về các xu hướng mới nhất trong AI.

Trong bài viết này, chúng tôi đã tổng hợp một số podcast về AI và máy học tốt nhất cung cấp thông tin chi tiết về các xu hướng, tin tức hàng đầu, việc áp dụng AI trên nhiều lĩnh vực, v.v. với những hiểu biết sâu sắc từ các chuyên gia và nhà nghiên cứu AI hàng đầu.

Vì vậy, hãy xem các podcast AI này để mở rộng tầm nhìn và kiến ​​thức về AI của bạn, đồng thời hiểu rõ hơn về các tin tức và cập nhật mới nhất về AI.

Sau đó, hãy xem các công cụ podcasting để bắt đầu với podcasting.