Lượng nội dung video khổng lồ được sản xuất và tiêu thụ hàng ngày thật đáng kinh ngạc. Theo Statista mỗi phút tới YouTube 500 giờ video được tải lên!
Tất nhiên, các nhà phân tích truyền thông cảm thấy khó hiểu tất cả những điều này.
May mắn thay, những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đến sự phát triển của các công cụ phân tích video mạnh mẽ giúp trích xuất thông tin có giá trị từ video một cách chính xác và dễ dàng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn các công cụ phân tích video dựa trên AI tốt nhất trên thị trường hiện nay và chỉ cho bạn cách bạn có thể sử dụng chúng để cải thiện khả năng phân tích phương tiện của mình.
Công cụ phân tích video dựa trên AI là gì?
Các công cụ phân tích video dựa trên AI sử dụng CV lũy tiến (Tầm nhìn máy tính) và công nghệ máy học để trích xuất thông tin liên quan từ video ở mọi định dạng.
Lý tưởng nhất là các công cụ này sử dụng một tập hợp các thuật toán phức tạp để quét từng pixel video và phát hiện các hành động, đối tượng và sự kiện xảy ra trong video trực tiếp hoặc được ghi lại.
Bạn có thể tìm hiểu về đồ vật, chuyển động, cảm xúc và bất cứ điều gì mà thuật toán có thể chọn ra. Trên thực tế, các công cụ phân tích video rất linh hoạt trong cách huấn luyện các thuật toán và thậm chí xây dựng các mô hình tùy chỉnh để phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn.
Giả sử bạn muốn xác định nội dung không phù hợp/xúc phạm trong video do người dùng đăng hoặc tạo. Bạn có thể tạo các mô hình AI tùy chỉnh dựa trên các nguyên tắc đã được thiết lập, mô tả điều gì khiến nội dung không phù hợp hoặc không phù hợp với doanh nghiệp của bạn. Sau đó chạy mô hình trên các tệp video để phát hiện sự bất thường.
Analytics hoạt động dựa trên hai nguyên tắc cơ bản:
- Phát hiện chuyển động: Kiểm tra từng pixel, phát hiện mọi chuyển động của vật thể trong video
- Nhận dạng đối tượng: xác định và giám sát đối tượng, nhận biết đối tượng đã di chuyển, biến mất hoặc mới
Về cơ bản, phân tích video cao cấp được sử dụng trong các hệ thống giám sát và an ninh để phát hiện và cảnh báo bạn về các mối đe dọa tiềm ẩn, con người hoặc hành vi bất thường.
Phân tích video được sử dụng rộng rãi trong các ngành và cung cấp các dịch vụ toàn diện phù hợp với nhu cầu kinh doanh của từng cá nhân.
Tuy nhiên, gần đây phần mềm này ngày càng trở nên phổ biến trong các công ty và cơ quan truyền thông.
Với nhu cầu ngày càng tăng về nội dung video, các thương hiệu đang sử dụng các công cụ phân tích video được hỗ trợ bởi AI để:
- Xác định đề cập trực quan
- Kéo số liệu thống kê về khán giả
- Tận dụng nội dung do người dùng tạo
- Tìm logo thương hiệu giả hoặc hàng giả
Và còn nhiều nữa.
Về mặt kỹ thuật, các trường hợp sử dụng các công cụ phân tích video dựa trên AI đã phát triển kể từ đó.
Lợi ích của việc sử dụng các công cụ phân tích video được hỗ trợ bởi AI
# 1. Phân tích sâu
Các công cụ phân tích video nâng cao có thể phân tích luồng video đến độ sâu ngoài tầm mắt con người.
Bạn thấy đấy, bộ não con người có thể xử lý những hình ảnh mà mắt nhìn thấy chỉ trong 13 mili giây.
Chúng tôi không mong đợi con người có thể nắm bắt được mọi chi tiết hoặc xung đột khi phát trực tuyến video trong một khoảng thời gian ngắn như vậy. Nhưng chúng ta chắc chắn có thể mong đợi AI sẽ làm được điều đó.
Các công cụ phân tích video dựa trên AI kiểm tra từng khung hình video được truyền phát hoặc ghi lại thay vì xem xét toàn bộ video. Cách tiếp cận chi tiết cho phép họ phát hiện, theo dõi và phân loại các đối tượng trong hiện trường.
Mức độ chi tiết này có thể rất quan trọng trong việc xác định các mối đe dọa bảo mật và hành vi đáng ngờ.
#2. Tăng hiệu quả và năng suất
Hầu hết quá trình phân tích video đều được tự động hóa. Từ việc phân tích video đến thu thập và lưu trữ thông tin chi tiết, các công cụ này sẽ thực hiện tất cả.
Lý tưởng nhất là sẽ mất vài giờ và một lượng nhân lực đáng kể để thực hiện các hoạt động này một cách thường xuyên. Ngay cả sau nhiều giờ làm việc, bạn cũng không thể hiểu được thông tin chi tiết mà AI mang lại.
Hãy lấy nó làm ví dụ. Bạn là chủ sở hữu của một cửa hàng thực tế và bạn đã thiết lập một trung tâm điều khiển để phân tích dữ liệu giám sát của cửa hàng của mình.
Nếu không có công cụ phân tích hình ảnh, nhóm giám sát của bạn sẽ phải nhìn chằm chằm vào màn hình 24/7, 7 các ngày trong tuần.
Nhưng với sự kết hợp của phân tích video, nhóm của bạn có thể thu thập thông tin tốt hơn nhiều, chẳng hạn như:
- Bước đi hoàn hảo
- Nhân khẩu học của khách hàng
- Khách hàng lặp lại
- Thời gian chờ đợi tại quầy thu ngân
- Phần tương tác nhiều nhất trong cửa hàng
Việc có rất nhiều dữ liệu đã được các công cụ phân tích trích xuất cho phép bạn tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõi như sử dụng thông tin chi tiết để xây dựng chiến lược và cải thiện trải nghiệm người dùng tại điểm bán lẻ.
#3. Kiểm duyệt nội dung dễ dàng
Với sự bùng nổ sáng tạo nội dung, thật khó để theo dõi nội dung do người dùng tạo.
Các công cụ phân tích video được hỗ trợ bởi AI giúp bạn xem lại nội dung video hàng giờ chỉ trong vài phút.
Phần tốt nhất là bạn có thể huấn luyện thuật toán với các nguyên tắc tuân thủ nhất định. Nếu nội dung không đáp ứng các nguyên tắc đã thiết lập, công cụ có thể phát hiện nội dung đó sau vài giây.
Trong hầu hết các trường hợp, công cụ phân tích video có thể giúp doanh nghiệp:
- Phát hiện logo thương hiệu giả
- Đề cập đến thương hiệu (văn bản/âm thanh/logo)
- Phát hiện nội dung xúc phạm
Bên cạnh đó, việc giám sát chặt chẽ nội dung video là rất quan trọng đối với các cơ quan truyền thông. Nó ngăn họ tham gia vào các cuộc đấu tranh pháp lý về việc đề cập trái phép thương hiệu hoặc hiển thị nội dung xúc phạm dưới thương hiệu của họ.
#4. Cảnh báo và thông báo theo thời gian thực
Trong trường hợp thuật toán phát hiện điều gì đó phi đạo đức, phần mềm có thể được cấu hình để gửi cảnh báo và thông báo.
Điều này cho phép người kiểm duyệt nội dung thực hiện hành động ngay lập tức để giải quyết vấn đề. Bạn có thể thiết lập cảnh báo cho mọi thứ: phát hiện logo giả mạo, nội dung lỗi thời, đề cập đến thương hiệu, v.v.
Cảnh báo theo thời gian thực rất cần thiết trong các tình huống nhạy cảm về thời gian, chủ yếu trong lĩnh vực bảo mật. Quan trọng nhất, bạn cũng có thể đặt các hành động dựa trên sự kiện tự động kích hoạt nếu thuật toán phát hiện vi phạm.
Ví dụ, còi báo động có thể vang lên khắp tòa nhà trong trường hợp hỏa hoạn hoặc gọi cảnh sát trong trường hợp có vụ trộm.
Chủ sở hữu, nhân viên bảo mật và những người khác sẽ tự động nhận được email hoặc thông báo mà không cần sự can thiệp của con người.
Dưới đây là một số công cụ phân tích video tuyệt vời được hỗ trợ bởi AI để phân tích phương tiện truyền thông tốt hơn.
Sự công nhận của Amazon
Amazon Rekognition là một phần mềm phân tích video mạnh mẽ đi kèm với các API thị giác máy tính có thể tùy chỉnh và được đào tạo trước. Nó sử dụng công nghệ học sâu để nhận dạng khuôn mặt, phát hiện đối tượng và phân tích hình ảnh.
Các tính năng chính
- Nhúng API kiểm duyệt Rekognition vào quảng cáo và mạng xã hội để phát hiện nội dung không phù hợp/xúc phạm và tạo ra phương tiện thân thiện với người dùng, được chấp nhận về mặt pháp lý
- Sử dụng công nghệ phát hiện RekoRekognition trên hình ảnh hoặc video để xác định các đặc điểm trên khuôn mặt như mắt mở hay nhắm, cảm xúc, tuổi tác, giới tính, v.v.
- Sử dụng API dựa trên bộ nhớ để tạo bộ sưu tập khuôn mặt được phát hiện trong các hình ảnh hoặc video khác nhau; sử dụng các bộ sưu tập để thực hiện các thao tác tìm kiếm và khớp khuôn mặt.
- Phát hiện và trích xuất văn bản từ hình ảnh và video, giúp nó hữu ích cho các ứng dụng như nhận dạng biển số xe và phân tích tài liệu
- Dễ dàng xác định nhãn và cảnh trong hình ảnh và luồng video trực tiếp, chẳng hạn như xe cộ, tòa nhà và phong cảnh
Rekognition được các trang web như Pinterest, PBS và hơn thế nữa. Không còn nghi ngờ gì nữa, nó là một công cụ linh hoạt với ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác nhau, bao gồm bảo mật, truyền thông và quảng cáo.
Phân tích video trên đám mây của Google
GooglGoogleso AGoogle’Video đơn giản hóa việc phân tích video và quản lý phương tiện. Các mô hình được đào tạo trước của nó có thể nhận dạng hơn 20.000 đối tượng, hành động và cảnh trong các video được lưu trữ và phát trực tuyến.
Các tính năng chính
- Dễ dàng duyệt hàng petabyte dữ liệu video để xác định và lọc nội dung người lớn hoặc không phù hợp, cần thiết cho việc kiểm duyệt và tuân thủ nội dung
- Phân tích thay đổi cảnh quay tích hợp để phát hiện các thay đổi cảnh quay trong video được lưu trữ hoặc phát trực tuyến trong thời gian thực
- Chỉ định vị trí hoặc dòng thời gian thích hợp trong video để chèn quảng cáo phù hợp về ngữ cảnh với nội dung video
- Trích xuất siêu dữ liệu phong phú bằng cách xác định các đối tượng, hành động và cảnh trong video, đồng thời sử dụng siêu dữ liệu đó để nâng cao khả năng tìm kiếm và khám phá
- Nó có tính năng phát hiện văn bản sử dụng Nhận dạng ký tự quang học (OCR) để phát hiện và trích xuất văn bản từ video đầu vào
Sử dụng AI video, bạn có thể tự động chuyển lời nói thành văn bản và tạo phụ đề từ video. Ngoài ra, AI video còn có các mô hình nhận diện khuôn mặt và nhận diện người đang trong giai đoạn thử nghiệm.
Trình lập chỉ mục video
Trình lập chỉ mục video là một công cụ phân tích video dựa trên đám mây của Microsoft Azure. Giúp bạn dễ dàng trích xuất thông tin chi tiết từ các tệp âm thanh và video bằng AI đa phương tiện để cải thiện khả năng truy cập, khả năng tìm kiếm và trải nghiệm tổng thể của người dùng.
Các tính năng chính
- Trình lập chỉ mục video trích xuất nhiều loại siêu dữ liệu từ video, bao gồm lời nói, phụ đề, thẻ và bản ghi
- Nó có trình chỉnh sửa video được hỗ trợ bởi AI cho phép bạn tạo phương tiện mới từ nội dung hiện có; dễ dàng cắt các clip từ video và nối chúng lại với nhau bằng trình chỉnh sửa
- Tích hợp với các dịch vụ khác của Microsoft, bao gồm Dịch vụ nhận thức Azure, Power BI và SharePoint
- Tùy chỉnh thuật toán đề xuất dựa trên đối tượng và người xuất hiện trong video
Với Video Indexer, quyền riêng tư và bảo mật không còn là chuyện hoang đường nữa. Nó sử dụng hơn 3.500 chuyên gia bảo mật liên quan đến bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư. Nền tảng này cũng có các chứng nhận tiên tiến, khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng đổi mới trong nhiều ngành công nghiệp.
Tất nhiên rồi
Clarifai cung cấp phân tích video chuyển động đầy đủ với sự trợ giúp của thị giác máy tính và trí tuệ nhân tạo. Công cụ này hướng tới nhận thức tình huống và phát hiện đối tượng, khiến nó phù hợp cho mục đích giám sát và bảo mật.
Các tính năng chính
- Phát hiện các hành động cụ thể diễn ra trong video, chẳng hạn như mẫu hoặc hành vi cá nhân, để hiểu rõ hơn cách khách hàng tương tác với sản phẩm
- Khám phá những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu phi cấu trúc; phát hiện sự bất thường trong thời gian thực để đưa ra quyết định nhanh hơn trên thực địa và hỗ trợ các dự án ISR quân sự
- Kết hợp dữ liệu video chuyển động đầy đủ với AI để cải thiện thời gian phản hồi; phát hiện các khu vực bị hư hỏng hoặc tìm kiếm người trong thời gian gần
- Công nghệ nhận dạng âm thanh tích hợp để phát hiện và phiên âm giọng nói, nhận dạng âm nhạc và xác định các âm thanh khác
Clarifai cung cấp hỗ trợ phân tích video hàng đầu cho các nhóm giỏi nhất thế giới như Canva, Nvidia, v.v. Ngoài ra, bắt đầu với Clarifai, bạn nhận được 1000 hoạt động miễn phí hàng tháng.
Lumeo
Lumeo là nền tảng phân tích video tùy chỉnh không cần mã, cho phép mọi người tận dụng tối đa nội dung video của họ bằng các công cụ kéo và thả dễ dàng cũng như các khối phân tích dựng sẵn.
Các tính năng chính
- Nó có hàng trăm mô hình, công cụ và trình kết nối AI sẵn sàng sử dụng cho phép bạn sử dụng Lumeo cho nhiều ứng dụng khác nhau mà không cần nhấc ngón tay
- Chức năng cắm và chạy đơn giản để tích hợp phần mềm liền mạch với các hệ thống quản lý camera và video hiện có
- Một bộ đầy đủ các API REST và các nút Python có thể lập trình để dễ dàng tạo các tích hợp tùy chỉnh
- Tính năng cộng tác tích hợp dành cho nhà phát triển, kỹ sư giải pháp và nhóm triển khai để cung cấp giải pháp nhanh hơn
Lumeo là một nền tảng phân tích video tất cả trong một. Thiết kế trực quan và các mô hình AI sẵn dùng của nó cho phép mọi người tận dụng tối đa các phân tích tiên tiến mà không cần học các thuật ngữ kỹ thuật.
Các trường hợp sử dụng công cụ phân tích video
Như chúng tôi đã nói, có rất nhiều trường hợp sử dụng các công cụ phân tích video. Tuy nhiên, chúng tôi sẽ tập trung vào ba ngành chính – chăm sóc sức khỏe, bảo mật và bán lẻ – để xem cách họ sử dụng phân tích video.
Chăm sóc sức khỏe
Đại học Buffalo đã phát triển một ứng dụng điện thoại thông minh được thiết kế để giúp phát hiện chứng rối loạn phổ tự kỷ (ASD) ở trẻ em. Ứng dụng hoạt động theo nguyên tắc phát hiện chuyển động (cơ sở phân tích video).
Bằng cách sử dụng camera trên điện thoại thông minh, ứng dụng này sẽ theo dõi nét mặt và sự chú ý của trẻ khi xem các bức ảnh về các cảnh xã hội (cho thấy nhiều người).
Ứng dụng này theo dõi chuyển động của mắt và có thể phát hiện chính xác trẻ mắc ASD vì chuyển động mắt của chúng khác với chuyển động của mắt của những người không mắc chứng tự kỷ.
Doanh số bán lẻ
Amazon Go là cửa hàng tiện lợi đầu tiên cho phép khách hàng thanh toán tại cửa hàng mà không phải xếp hàng dài chờ thanh toán. Nó thực hiện điều này bằng cách tự động tính phí cho khách hàng theo những gì họ lấy từ kệ.
Amazon tuyên bố rằng bất cứ khi nào khách hàng lấy một mặt hàng từ kệ, nó sẽ ngay lập tức được thêm vào giỏ hàng trong tài khoản trực tuyến của họ. Khi người mua trả lại một món hàng vào kệ, Amazon loại bỏ nó khỏi giỏ ảo.
Mặc dù Amazon không nói nhiều về công nghệ mà nó sử dụng, nó nói rằng công nghệ này bao gồm các mô hình máy học và thị giác máy tính cao cấp cùng với một số cảm biến trong cửa hàng cho phép Amazon đưa ra một số quyết định nhất định khi tính phí mua hàng của người dùng.
Bảo vệ
Theo báo cáo, một người ở London có thể bị camera an ninh ghi lại hơn 300 lần một ngày, trong khi một công dân Mỹ có thể bị camera an ninh ghi lại hơn 75 lần một ngày!
Vì vậy, theo con người mà nói, không thể theo dõi anh ta và những điều bất thường ở những nơi đông người. Tuy nhiên, các công cụ phân tích video có thể làm điều đó cho bạn nhanh hơn và chính xác hơn 10 lần so với người giám sát.
Không, chúng tôi không nói rằng bạn có thể sa thải những người theo dõi hoặc bảo vệ hiện tại, nhưng những công cụ này có thể trợ giúp chính thức để bạn hoàn thành công việc hiệu quả hơn.
suy nghĩ cuối cùng
Phân tích video được hỗ trợ bởi AI không còn là “cuộc nói chuyện về công nghệ” nữa. Nó được sử dụng trong tiếp thị, dịch vụ khách hàng và các vai trò kinh doanh khác.
Thực tế là phân tích video có thể tiết kiệm vô số thời gian và cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể hành động đã dẫn đến việc phân tích video được chấp nhận rộng rãi hơn trong các ngành. Trong bài viết này, chúng tôi đã cố gắng đề cập đến mọi khía cạnh có thể có của phân tích video dựa trên AI.
