Trong những năm gần đây, R đã trở thành một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất để phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu. Sự phổ biến của nó có thể là do nhu cầu ngày càng tăng về hiểu biết dựa trên dữ liệu và nhu cầu về các công cụ phân tích thống kê phức tạp hơn.
Phân tích dữ liệu có thể được thực hiện bằng nhiều phương pháp thống kê và đồ họa khác nhau bằng ngôn ngữ máy tính mở R.
R cung cấp một bộ sưu tập lớn các thư viện và gói cho phép các nhà khoa học và nhà khoa học dữ liệu thao tác, trực quan hóa và mô hình hóa các bộ dữ liệu phức tạp. Nó đã trở thành ngôn ngữ phù hợp cho các tác vụ như làm sạch dữ liệu, khai thác dữ liệu và học máy.
Tính linh hoạt, linh hoạt và dễ sử dụng của nó đã khiến nó trở thành lựa chọn ưa thích của các chuyên gia dữ liệu, nhà nghiên cứu cũng như sinh viên.
Bài viết này cung cấp cái nhìn tổng quan nhanh chóng và các mẹo về các IDE tốt nhất để phát triển R. Vì vậy, không cần nói nhiều nữa, hãy đi vào vấn đề.
Studio R
Một trong những IDE được yêu thích nhất để phát triển R là RStudio. Đây là môi trường phát triển tích hợp nguồn mở cung cấp cho các nhà phát triển R quyền truy cập vào nhiều công cụ và chức năng khác nhau.
Tất cả các khía cạnh của quá trình phát triển R, bao gồm viết và gỡ lỗi mã, trực quan hóa dữ liệu và quản lý dự án, đều do RStudio xử lý. Tích hợp với các hệ thống kiểm soát phiên bản như Git và SVN là một trong những tính năng cốt lõi của RStudio.
RMarkdown, cho phép người dùng tích hợp mã R, văn bản và đồ họa vào một tài liệu duy nhất, là một tính năng khác được RStudio cung cấp để tạo ra các tài liệu nghiên cứu có thể tái tạo. Tại đây, nghiên cứu lặp lại đảm bảo rằng bạn và mọi người khác trong tương lai có thể thực hiện nghiên cứu của mình và lặp lại các kết quả giống nhau, bao gồm mọi số liệu và bảng biểu.
Các tham số hàm có thể được truy cập và thay đổi nhanh chóng bằng cách sử dụng các hàm trong R Studio. “Thao tác nhanh” là tính năng cho phép người dùng sửa đổi các tham số đầu vào của hàm mà không cần tìm kiếm trong toàn bộ tập lệnh. Điều này có thể tăng tốc quy trình làm việc và tăng năng suất, đặc biệt đối với các quy trình phức tạp yêu cầu nhiều biến đầu vào.
Người dùng có thể nhanh chóng khám phá các biến và giá trị liên quan của chúng bằng R Studio. Tính năng này có thể giúp các nhà phát triển R phân tích và hiểu cấu trúc dữ liệu dễ dàng hơn. Sử dụng hàm này, người dùng có thể kiểm tra các đặc điểm và thuộc tính của biến, xem dữ liệu ở dạng bảng, lọc và sắp xếp chúng.
Tác vụ nhanh rất hữu ích cho các nhà phát triển R vì chúng cho phép người dùng nhanh chóng thay đổi đầu vào chức năng và xem kết quả trong thời gian thực. RStudio là một IDE mạnh mẽ và linh hoạt để phát triển R nói chung.
Mã Visual Studio
Visual Studio Code Editor đã trở nên phổ biến rộng rãi như một IDE trong số các nhà phát triển trên toàn thế giới. Nó đã giành được vị trí trong danh sách các IDE tốt nhất để phát triển R nhờ thiết kế gọn nhẹ và có sẵn miễn phí. Công lao phát triển IDE hiệu suất cao này thuộc về Microsoft.
Mặc dù không chỉ dành riêng cho việc phát triển R, nhưng các tiện ích mở rộng có trong IDE cực kỳ có giá trị và mang lại tính linh hoạt cao cho việc phát triển R. Với tính năng làm nổi bật cú pháp, gỡ lỗi, tích hợp Git và tự động hoàn thành, IDE này cung cấp nhiều tùy chọn để bạn lựa chọn.
Một trong những ưu điểm đáng chú ý nhất của VS Code là nó là sự lựa chọn tuyệt vời cho việc nghiên cứu lặp đi lặp lại. Nó tạo điều kiện thuận lợi cho việc tạo tài liệu RMarkdown và cho phép các nhà phát triển tiến hành thử nghiệm một cách hiệu quả và có tổ chức.
PyCharm
JetBrains đã tạo ra một IDE mạnh mẽ và linh hoạt được gọi là PyCharm. PyCharm cung cấp hỗ trợ tuyệt vời cho việc phát triển R bằng plugin R trong khi được xây dựng chủ yếu để phát triển Python.
Các nhà phát triển có thể tận dụng nhiều cơ hội do PyCharm mang lại, bao gồm:
- Bảng điều khiển tương tác: Nhà phát triển R có thể chạy mã trực tiếp trong IDE bằng bảng điều khiển tương tác của PyCharm.
- Tái cấu trúc: PyCharm cung cấp một bộ công cụ tái cấu trúc toàn diện giúp các nhà phát triển R dễ dàng cấu trúc lại mã của họ.
- Điều hướng mã: Các nhà phát triển R có thể điều hướng cơ sở mã của họ một cách nhanh chóng và dễ dàng bằng cách sử dụng các công cụ điều hướng mã của PyCharm, chẳng hạn như Đi tới Định nghĩa, Đi tới Khai báo và Tìm mục đích sử dụng.
- Kiểm thử đơn vị: Nhà phát triển có thể viết và chạy thử nghiệm trong IDE với sự hỗ trợ của PyCharm cho các thử nghiệm đơn vị trong R.
- Tài liệu: Các nhà phát triển có thể ghi lại công việc của họ bằng hệ thống tài liệu mạnh mẽ của PyCharm, giúp mã dễ hiểu và dễ bảo trì hơn.
nhật thực
Việc chọn môi trường phát triển tích hợp (IDE) tốt nhất để phát triển R có thể rất quan trọng đối với năng suất và hiệu quả của bạn. Mặc dù có nhiều tùy chọn nhưng Eclipse là một trong những IDE tốt nhất để phát triển R.
Hệ thống trợ giúp R tích hợp của Eclipse là một khía cạnh đáng chú ý khác trong quá trình phát triển R. Hệ thống này cung cấp tài liệu kỹ lưỡng về các hàm và gói R để người dùng có thể học cách sử dụng các hàm và gói khác nhau một cách dễ dàng và nhanh chóng.
Cuối cùng, R có trình gỡ lỗi trực quan được tích hợp trong Eclipse. Với công cụ này, người dùng có thể xem lại mã của mình và phát hiện lỗi hoặc các vấn đề khác ngay lập tức. Ngoài ra, trình gỡ lỗi còn cung cấp thông tin chuyên sâu về trạng thái của các biến và cấu trúc dữ liệu, giúp việc khắc phục sự cố trở nên dễ dàng hơn.
Là một IDE mạnh mẽ để phát triển R, Eclipse cung cấp nhiều tính năng và công cụ năng suất và hiệu quả. Eclipse có thể là một lựa chọn tốt cho bất kỳ ai muốn xây dựng mã R vì thiết bị đầu cuối R, trình soạn thảo tập lệnh, chế độ xem đồ họa, hệ thống trợ giúp và trình gỡ lỗi được tích hợp đầy đủ.
Rkward
Những người không phải là lập trình viên có thể cần trợ giúp trong việc chọn GUI để phát triển R. Điều quan trọng là tập trung vào những gì GUI có thể cung cấp và cách nó có thể hỗ trợ quy trình phân tích dữ liệu. Trong bối cảnh này, điều cần thiết là phải đánh giá GUI dựa trên sự hỗ trợ của cộng đồng và các công cụ tích hợp.
Để phát triển R, các công cụ đồ họa, phân tích và mô hình hóa tích hợp có thể giúp bạn chọn GUI. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải xem xét mức độ hỗ trợ từ cộng đồng GUI.
Cộng đồng nhà phát triển đang hoạt động có thể đóng góp các tính năng và bản sửa lỗi mới trong khi cung cấp hỗ trợ. RKWard là một trong những GUI như vậy có cộng đồng khá lớn.
Để phát triển R, RKWard là giao diện người dùng đồ họa phổ biến thường được đề xuất cho những người không phải lập trình viên. Nó cung cấp các gói R bổ sung có thể tải xuống từ CRAN và là một phần của gói R thông thường.
Có thể đặt hàng các mô tả gói trong hộp thoại cài đặt gói RKWard sau trường “extensions: rkward”. Các mô-đun được đánh dấu bằng biểu tượng RKWard có thể được cài đặt nhanh chóng và tương thích với RKWard.
Trình chỉnh sửa dữ liệu kiểu bảng tính thân thiện với người dùng của RKWard giúp việc truy xuất siêu dữ liệu của bất kỳ biến nào trở nên dễ dàng. Việc nhập giá trị dữ liệu vào bảng tính rất đơn giản vì tên, nhãn, loại, định dạng, cấp độ của từng biến đều nằm ở đầu biến.
Ngoài ra, RKWard còn cung cấp một loạt các công cụ phân tích như cây quyết định, phân cụm và phân tích hồi quy. GUI là một công cụ mô hình hóa và phân tích dữ liệu hoàn chỉnh vì nó cũng có bảng điều khiển R, trình chỉnh sửa tập lệnh, chế độ xem đồ họa tích hợp và hệ thống trợ giúp tích hợp.
Nói chung, việc chọn một GUI mẫu để phát triển R có thể khó khăn, nhưng việc tập trung vào các chức năng khoa học dữ liệu cơ bản có thể đơn giản hóa quy trình. Các công cụ tích hợp và sự hỗ trợ tích cực của cộng đồng là những điều cần cân nhắc. RKWard, với trình chỉnh sửa dữ liệu kiểu bảng tính thân thiện với người dùng và nhiều công cụ phân tích, là một GUI rất được khuyên dùng cho những người không phải là nhà phát triển.
Trình biên dịch nhẹ
Các phần trên cung cấp thông tin tổng quan về một số IDE tốt nhất để phát triển R, mỗi phần cung cấp nhiều tính năng và khả năng để nâng cao trải nghiệm phát triển của bạn. Tuy nhiên, bài viết cũng nhận ra rằng IDE trực tuyến có thể là một lựa chọn thuận tiện cho các nhà phát triển khi di chuyển và thảo luận ngắn gọn về một số IDE trực tuyến tốt nhất để xem xét.
Cho dù bạn chọn IDE máy tính để bàn truyền thống hay tùy chọn trực tuyến, bài viết này nhằm mục đích giúp bạn tìm các công cụ phù hợp để làm cho các dự án phát triển R của bạn hiệu quả hơn.
lặp lại
Replit là một IDE dựa trên web cung cấp nhiều ngôn ngữ máy tính, bao gồm R, một môi trường mã hóa đầy đủ. Do cấu trúc thân thiện với người dùng, đơn giản và trực quan, nó là sự lựa chọn hoàn hảo cho người mới sử dụng.
Thư viện phong phú gồm các gói được cài đặt sẵn giúp người dùng dễ dàng nhập và sử dụng các thư viện khác nhau trong các dự án R.
Kiến trúc dựa trên đám mây của Replit, giúp loại bỏ nhu cầu cài đặt cục bộ và cho phép người dùng truy cập các dự án từ bất kỳ đâu có kết nối internet, là một tính năng đáng chú ý khác. Replit là một lựa chọn thiết thực để lưu trữ và trao đổi mã với người khác vì nó giúp dễ dàng triển khai các dự án R trực tiếp lên đám mây thông qua Replit.
Trình biên dịch trực tuyến Domsignal R
Tính dễ sử dụng của Trình biên dịch trực tuyến Domsignal R là một trong những ưu điểm chính của nó.
Nó phù hợp cho người mới bắt đầu và nhà phát triển R có kinh nghiệm, những người cần một môi trường đơn giản và hiệu quả để tạo, biên dịch và chạy mã khi đang di chuyển.
Paiza
Cũng nằm trong danh sách này là Paiza, công ty đã cung cấp trải nghiệm tuyệt vời cho người dùng. Paiza hỗ trợ nhiều tệp, khiến nó trở nên đáng tin cậy hơn và lưu trữ trên đám mây là tính năng tốt nhất mà Paiza cung cấp.
Paiza là một trình biên dịch trực tuyến giàu tính năng có giao diện người dùng đơn giản.
Khả năng lưu trữ nhiều tệp của Paiz cho phép người dùng làm việc trên các dự án có ý nghĩa hơn mà không gặp bất kỳ khó khăn nào. Paiza cũng cung cấp tính năng lưu trên đám mây để người dùng có thể xem tác phẩm của mình từ bất kỳ thiết bị nào có kết nối internet.
ý tưởng
Tính đơn giản và dễ sử dụng của Ideone là hai ưu điểm chính của nó. Ideone không yêu cầu người dùng cài đặt bất kỳ phần mềm nào hoặc thiết lập môi trường phát triển cục bộ để sử dụng phần mềm đó. Chỉ cần nhập mã của họ vào trình chỉnh sửa web, chọn ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn, sau đó nhấn nút “Khởi chạy” để chạy mã đó.
Ideone còn có ưu điểm là cho phép người dùng chia sẻ mã của mình với người khác.
Người dùng có tùy chọn thiết lập liên kết chia sẻ tới mã của họ, điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc hỗ trợ gỡ lỗi và cộng tác cộng đồng trực tuyến.
Ideone là một trình biên dịch trực tuyến hiệu quả dành cho các nhà phát triển đang tìm kiếm một cách nhanh chóng, dựa trên web để kiểm tra, biên dịch và chạy mã. Nó là một trình biên dịch nhẹ tuyệt vời vì nó hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình và có các tính năng thiết thực.
Ứng dụng
Một trong những ngôn ngữ máy tính được sử dụng rộng rãi nhất để phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu là R. Các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu có thể chỉnh sửa, trực quan hóa và lập mô hình các tập dữ liệu phức tạp bằng cách sử dụng nhiều thư viện và gói do R.
Bài viết này đề cập đến năm môi trường phát triển tích hợp (IDE) hàng đầu để phát triển R: RStudio, Visual Studio Code, PyCharm, Eclipse và RKWard. IDE phổ biến nhất dành cho các nhà phát triển R là RStudio, cung cấp nhiều công cụ và chức năng.
IDE miễn phí duy nhất dành cho nghiên cứu lặp đi lặp lại được gọi là Visual Studio Code. Bảng điều khiển tương tác, tái cấu trúc, điều hướng mã và các tính năng tài liệu có sẵn trong PyCharm. Eclipse bao gồm hệ thống trợ giúp R tích hợp và trình gỡ lỗi trực quan. Cuối cùng, RKWard là một tùy chọn GUI phù hợp cho những người không phải là nhà phát triển muốn phân tích dữ liệu.
