Nếu bạn mới làm việc ở công ty dù chỉ một thời gian ngắn, bạn có thể đã gặp phải nhu cầu thu thập dữ liệu một cách hiệu quả từ nhiều nguồn phân tích và hiểu biết sâu sắc khác nhau.
Những phân tích dữ liệu này đã có tác động rất lớn đến việc tạo doanh thu và hạn chế chi phí cho nhiều tổ chức. Nhưng bạn không nên ngạc nhiên về lượng dữ liệu được tạo ra và phân tích, bởi số lượng và chủng loại đang bùng nổ.
Sự bùng nổ này đang buộc các công ty định hướng dữ liệu phải dựa vào các giải pháp an toàn, có thể mở rộng và đáng tin cậy để phân tích và quản lý dữ liệu. Yêu cầu của hệ thống vượt quá khả năng của cơ sở dữ liệu truyền thống và đây là lúc công nghệ đám mây xuất hiện.
Với sự tiến bộ của công nghệ đám mây hiện đại, nhiều ứng dụng kinh doanh quan trọng như hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP), cơ sở dữ liệu và công cụ tiếp thị đã chuyển sang đám mây. Trong khi dữ liệu kinh doanh nằm trên đám mây, các doanh nghiệp cần một giải pháp lưu trữ liền mạch tất cả dữ liệu từ nhiều ứng dụng dựa trên đám mây khác nhau. Giải pháp là kho dữ liệu đám mây.
Bài viết này sẽ giúp bạn hiểu về kho dữ liệu đám mây và liệt kê một số kho dữ liệu tốt nhất. Cuối cùng, giải thích cách chọn cái tốt nhất cho tổ chức của bạn.
Tóm tắt lịch sử về dữ liệu đám mây Kho dữ liệu đám mây
Giống như bất kỳ lĩnh vực kỹ thuật nào, bạn cần hiểu lý do tại sao nó tồn tại để thực sự hiểu nó. Quy ước này nhằm tìm hiểu mô hình vận hành kho dữ liệu đám mây.
Theo Education Ecosystem, kho dữ liệu xuất hiện lần đầu tiên vào những năm 1980 nhằm giúp truyền dữ liệu từ hệ điều hành sang hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS). Các bản phát hành sớm yêu cầu lượng dự phòng lớn và nhiều tổ chức phải có nhiều môi trường DSS để hỗ trợ nhiều người dùng. Môi trường DSS sử dụng cùng một dữ liệu. Tuy nhiên, việc thu thập, dọn dẹp và tích hợp thường bị trùng lặp.
Khi hiệu suất của kho dữ liệu tăng lên, chúng đã phát triển từ nền tảng thông minh kinh doanh truyền thống (BI) nhận biết thông tin sang các kiến trúc phân tích rộng hỗ trợ nhiều ứng dụng như quản lý hiệu suất và phân tích hiệu suất.
Trong những năm qua, những bước tiến to lớn đã được thực hiện trong việc mang lại giá trị gia tăng cho các doanh nghiệp với kho lưu trữ điều khiển dữ liệu (EWD) mới nhất cung cấp khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực và hiểu biết sâu sắc về máy học. Tuy nhiên, điều đó nằm ngoài phạm vi của bài viết này.
Kho dữ liệu đám mây là gì
Nếu bạn muốn sử dụng trí thông minh trong cơ sở hạ tầng kinh doanh của mình thì kho dữ liệu là cốt lõi trong kiến trúc của bạn. Không giống như cơ sở dữ liệu thông thường, kho dữ liệu được thiết kế để cung cấp các truy vấn phân tích tối ưu cho các tập dữ liệu khổng lồ. Cơ sở dữ liệu thường là hệ thống xử lý giao dịch.
Kho dữ liệu đám mây bao gồm cơ sở dữ liệu có sẵn dưới dạng dịch vụ được quản lý trong đám mây công cộng và có thể được tối ưu hóa cho các phân tích và phân tích kinh doanh có thể mở rộng. Nó cũng có thể được xem như một tập hợp thông tin hiện tại và quá khứ.
Mặc dù có nhiều kho dữ liệu đám mây nhưng mỗi kho lại cung cấp một loại dịch vụ khác nhau. Tuy nhiên, có một số yếu tố chung mà bạn có thể mong đợi trên các nền tảng này: lưu trữ và quản lý dữ liệu, cập nhật phần mềm tự động và quản lý dung lượng linh hoạt giúp mở rộng hoặc thu nhỏ dữ liệu của bạn một cách liền mạch.
Các tính năng chính
- Xử lý song song lớn (MPP) – Tính năng này có sẵn trong kho dữ liệu đám mây hỗ trợ các dự án dữ liệu lớn sử dụng các truy vấn hiệu suất cao trên lượng lớn dữ liệu. MPP liên quan đến nhiều máy chủ chạy song song để phân phối khối lượng công việc xử lý, đầu vào và đầu ra.
- Kho dữ liệu cột – Tính năng này mang lại sự linh hoạt về mặt chi phí để hỗ trợ phân tích. Dữ liệu cột lưu trữ dữ liệu xử lý theo cột thay vì hàng, giúp tăng tốc độ tổng hợp các truy vấn, chẳng hạn như trong báo cáo.
Những lợi ích
Kho dữ liệu đám mây cho thấy rằng chúng phải có mặt ở mọi công ty hiện đại để phân tích và hiểu biết sâu sắc về hoạt động kinh doanh nhằm hợp lý hóa hoạt động và cải thiện dịch vụ khách hàng, mang lại lợi thế cạnh tranh cho công ty của bạn. Dưới đây là những lợi ích của việc sử dụng kho dữ liệu đám mây.
Nhà cung cấp kho dữ liệu đám mây
Bây giờ bạn đã biết kho dữ liệu đám mây cung cấp những gì, bạn có thể chọn kho dữ liệu phù hợp với nhu cầu của mình. Mặc dù những cái được liệt kê ở đây không được xếp hạng theo bất kỳ thứ tự cụ thể nào, nhưng chúng tôi đã bắt đầu với những cái có kiến thức công nghệ tốt nhất.
Google BigQuery
Do Google phát triển, BigQuery là kho dữ liệu không có máy chủ được quản lý hoàn toàn, tự động thay đổi quy mô để phù hợp với nhu cầu xử lý và lưu trữ dữ liệu của bạn. Giống như các sản phẩm khác của Google, nó còn cung cấp khả năng phân tích mạnh mẽ bên cạnh tính hiệu quả về mặt chi phí. Nó cũng đáng tin cậy và cung cấp một số công cụ phân tích kinh doanh mà bạn có thể sử dụng để thu thập thông tin và đưa ra dự đoán chính xác. BigQuery xử lý các tập hợp phức tạp trên các tập dữ liệu lớn với bộ nhớ theo cột.
Google không muốn cho phép bạn quản lý cơ sở hạ tầng lưu trữ, vì vậy Big Query ẩn các chi tiết cấu hình, nút, cơ sở dữ liệu và phần cứng cơ bản. Và nếu muốn bắt đầu nhanh chóng, bạn sẽ cần đăng ký tài khoản Google Cloud Platform (GCP), tải bảng và chạy truy vấn.
Bạn cũng có thể sử dụng cơ sở dữ liệu cột BigQuery và ANSI SQL để phân tích hàng petabyte dữ liệu ở tốc độ cao. Khả năng của nó đủ rộng để cho phép phân tích không gian bằng SQL và BigQuery GIS. Bạn cũng có thể nhanh chóng xây dựng và chạy các mô hình máy học (ML) trên dữ liệu có cấu trúc quy mô trung bình hoặc quy mô lớn bằng cách sử dụng SQL đơn giản và BigQuery ML. Và tận hưởng bảng thông tin tương tác theo thời gian thực với BigQuery BI.
Để tận dụng tối đa khả năng phân tích dữ liệu của BigQuery, bạn cần biết rõ về SQL, giống như bất kỳ kho dữ liệu nào khác. Nó cũng có lợi nhuận. Tuy nhiên, giá cả phụ thuộc vào chất lượng của mã (bạn đang trả tiền cho tốc độ xử lý và bộ nhớ), vì vậy bạn cần tối ưu hóa các truy vấn của mình để bù đắp chi phí truy xuất dữ liệu cao.
BigQuery xử lý các hoạt động điện toán nặng dựa trên các lớp xử lý và lưu trữ riêng biệt, giúp nó phù hợp với các tổ chức nơi tính khả dụng quan trọng hơn tính nhất quán.
Dịch chuyển đỏ của Amazon
Được tạo vào tháng 11 năm 2021. Amazon Redshift được ra mắt dưới dạng bộ lưu trữ đám mây được quản lý hoàn toàn có khả năng xử lý dữ liệu ở quy mô petabyte. Mặc dù đây không phải là kho dữ liệu đám mây đầu tiên nhưng nó đã trở thành kho dữ liệu đầu tiên giành được thị phần sau khi được áp dụng trên quy mô lớn. Redshift sử dụng phương ngữ SQL dựa trên PostgreSQL được nhiều nhà phân tích trên thế giới biết đến và kiến trúc của nó giống với kho dữ liệu cục bộ.
Mặt khác, Redshift khác với các giải pháp khác trong danh sách này. Các tầng tính toán và lưu trữ của nó không hoàn toàn tách biệt. Kiến trúc này ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của các truy vấn phân tích nếu bạn thực hiện nhiều thao tác ghi. Do đó, bạn sẽ cần nhân viên nội bộ để cập nhật hệ thống với việc bảo trì và nâng cấp liên tục.
Nếu bạn đang tìm kiếm tính nhất quán tuyệt vời ở cấp hàng, chẳng hạn như tính nhất quán được sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng thì Redshift là một lựa chọn tốt. Tuy nhiên, nó có thể không phải là lựa chọn tốt nhất nếu tổ chức của bạn cần thực hiện đồng thời các thao tác ghi và xử lý.
Bông tuyết
Kho dữ liệu đám mây Snowflake là một trong những loại hình đó; nó được quản lý hoàn toàn và chạy trên AWS, GCP và Azure, không giống như các kho lưu trữ khác được nêu ở đây chạy trên đám mây của họ. Snowflake rất dễ sử dụng và nổi tiếng với khả năng biến hình nâng cao, thực thi truy vấn nhanh, bảo mật cao và tự động mở rộng quy mô khi cần.
Cơ sở mã linh hoạt của Snowflake cho phép bạn chạy các hoạt động sao chép dữ liệu toàn cầu như lưu trữ dữ liệu trên bất kỳ đám mây nào mà không cần mã hóa lại hoặc học các kỹ năng mới.
Snowflake phục vụ cho các nhà khoa học dữ liệu ở mọi cấp độ vì nó không sử dụng ngôn ngữ lập trình Python hoặc R. Nó cũng nổi tiếng với việc lưu trữ dữ liệu bán cấu trúc một cách an toàn và nén. Ngoài ra, nó cho phép bạn xoay nhiều kho lưu trữ ảo khi cần, đồng thời song song hóa và tách biệt các truy vấn riêng lẻ, tăng hiệu suất của chúng. Bạn có thể tương tác với Snowflake thông qua trình duyệt web, dòng lệnh, nền tảng phân tích và các trình điều khiển được hỗ trợ khác.
Mặc dù Snowflake được ưa chuộng nhờ khả năng chạy các truy vấn mà các giải pháp khác không thể thực hiện được, nhưng nó cung cấp những sáng tạo trang tổng quan tốt nhất; bạn phải viết mã các chức năng và quy trình tùy chỉnh.
Snowflake phổ biến với các công ty cỡ trung bình không cần thực hiện các hoạt động lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn hoặc yêu cầu tính nhất quán với lượng lớn dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu Azure SQL
Sản phẩm này là cơ sở dữ liệu được quản lý dưới dạng dịch vụ có sẵn dưới dạng một phần của Microsoft Azure, nền tảng điện toán đám mây. Nếu tổ chức của bạn sử dụng các công cụ kinh doanh của Microsoft thì đây có thể là một lựa chọn đương nhiên dành cho bạn.
Cơ sở dữ liệu Azure SQL được thấy trong dịch vụ lưu trữ đám mây với hành trình tương tác của người dùng từ việc tạo máy chủ SQL đến đặt cấu hình cơ sở dữ liệu. Nó cũng được ưa chuộng rộng rãi vì giao diện dễ sử dụng và nhiều tính năng xử lý dữ liệu. Ngoài ra, nó có khả năng mở rộng để giảm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất với mức tiêu thụ thấp.
Mặt khác, nó không được thiết kế cho lượng lớn dữ liệu. Nó phù hợp để xử lý khối lượng công việc xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) và xử lý khối lượng lớn quy trình đọc và ghi trong trung tâm mua sắm.
Công cụ này sẽ là lựa chọn ưa thích nếu doanh nghiệp của bạn xử lý các truy vấn đơn giản và tải dữ liệu nhẹ. Tuy nhiên, đây không phải là giải pháp tốt nhất nếu công ty của bạn cần sức mạnh phân tích mạnh mẽ.
Azure Synapse
Phần này của Azure tập trung vào phân tích và tập hợp một số dịch vụ như tích hợp dữ liệu, lưu trữ dữ liệu và phân tích dữ liệu lớn. Mặc dù nó có vẻ giống với cơ sở dữ liệu Azure SQL nhưng nó lại khác.
Azure Synapse Analytics có thể mở rộng cho các bảng dữ liệu lớn dựa trên điện toán phân tán. Nó dựa vào MPP (đã đề cập ở phần đầu, hãy quay lại nếu bạn không hiểu) để chạy nhanh khối lượng lớn truy vấn phức tạp trên nhiều nút. Synapse chú trọng hơn đến tính bảo mật và quyền riêng tư.
Mặc dù đây là tùy chọn tiêu chuẩn dành cho các công ty đã sử dụng các công cụ của Microsoft nhưng rất khó để tích hợp nó với các sản phẩm khác ngoài kho dữ liệu của bên thứ ba. Dịch vụ đôi khi có thể gây ra lỗi do được cập nhật liên tục.
Azure Synapse được thiết kế để xử lý phân tích trực tuyến và do đó phù hợp nhất để xử lý các tập dữ liệu lớn theo thời gian thực. Bạn có thể cân nhắc sử dụng Azure Synapse over SQL nếu dữ liệu lưu trữ của bạn lớn hơn một terabyte
Đạn lửa
Vẫn còn mới trong lĩnh vực này. Firebolt tuyên bố là bộ lưu trữ thế hệ tiếp theo, chạy nhanh hơn 182 lần so với các hệ thống dựa trên SQL. Firebolt nhanh vì nó sử dụng các kỹ thuật nén và phân tích dữ liệu mới.
Trong các truy vấn của mình, nó truy cập vào phạm vi dữ liệu nhỏ bằng cách sử dụng các chỉ mục, không giống như các kho dữ liệu khác sử dụng toàn bộ phân vùng và phân đoạn, giải phóng băng thông mạng. Nó có khả năng mở rộng và có thể khai thác các tập dữ liệu lớn với tốc độ ấn tượng.
Mặc dù mới xuất hiện trên thị trường nhưng nó không tích hợp với toàn bộ hệ sinh thái (rất rộng lớn) gồm các nền tảng kinh doanh và công cụ thông minh. Tuy nhiên, vấn đề có thể được giải quyết dễ dàng bằng cách sử dụng công cụ Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (ETL) đặc biệt để định tuyến dữ liệu vào và ra kho.
Sức mạnh lưu trữ và tính toán của Firebolt được tách biệt, giúp tiết kiệm chi phí cho các tổ chức lớn và nhỏ. Nó là tốt nhất cho các công ty cần phân tích nhanh, mặc dù cần có các nhà phân tích dữ liệu có kinh nghiệm.
Chọn kho dữ liệu đám mây phù hợp
Nếu bạn cần một kho dữ liệu đám mây và muốn có một kho dữ liệu tốt, hãy xem xét quy mô tổ chức của bạn và cách bạn quản lý dữ liệu của mình. Nếu bạn sở hữu một tổ chức nhỏ quản lý khối lượng dữ liệu nhỏ và có ít hoặc không có nguồn nhân lực để hỗ trợ lĩnh vực phân tích dữ liệu, chẳng hạn như một số trang web thương mại điện tử, bạn sẽ muốn chọn một nhà dữ liệu dễ sử dụng và chi phí thay thế. -hiệu quả với hiệu suất hướng tới tương lai.
Mặt khác, nếu bạn điều hành một tổ chức lớn cần một bộ dữ liệu cụ thể, bạn phải đối mặt với sự đánh đổi. Sự cân bằng được trình bày chi tiết theo định lý CAP, trong đó nêu rõ rằng mọi dữ liệu phân tán đều đảm bảo tính bảo mật, tính khả dụng và dung sai phân vùng (nghĩa là bảo vệ chuyển đổi dự phòng). Trong hầu hết các trường hợp, mỗi tổ chức sẽ cần có sự chấp nhận một phần, để lại sự cân bằng giữa tính nhất quán và tính sẵn có.
Bây giờ bạn có thể kiểm tra các công cụ tích hợp dữ liệu đáng tin cậy nhất.
