Có nhiều công cụ và quy trình phân tích dữ liệu giúp thao tác dữ liệu. Chúng bao gồm bảng tính, công cụ báo cáo, trực quan hóa dữ liệu và chương trình khai thác dữ liệu.
Bạn cần có kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết để sử dụng các công cụ này. Các trang web sau đây cung cấp các khóa học miễn phí để giúp bạn có được các kỹ năng phân tích cần thiết. Bạn có thể sử dụng các khóa học của họ để phát triển kỹ năng phân tích dữ liệu của mình.
SQLBolt cung cấp phần giới thiệu toàn diện về SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc). SQL là một kỹ năng thiết yếu trong phân tích dữ liệu. Với kỹ năng SQL, bạn có thể làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ để xử lý và cấu trúc dữ liệu.
SQLBolt cung cấp cho bạn nền tảng vững chắc về SQL, từ các khái niệm cơ bản đến nâng cao. Giao diện tương tác của nó cho phép bạn tìm hiểu cách sử dụng cơ sở dữ liệu thực bằng các lệnh SQL.
Tất cả các bài học đều giới thiệu một khái niệm mới và có bài tập tương tác ở cuối. Bạn sẽ tạo và sửa đổi các bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng các kỹ thuật truy vấn SQL.
Trình soạn thảo mã ở cuối mỗi bài tập cho phép bạn viết và chạy các truy vấn SQL. Bạn có thể kiểm tra sự hiểu biết của mình bằng cách hoàn thành các bài tập và thực hiện một số truy vấn của riêng bạn.
Nếu bạn có một số kinh nghiệm về SQL, bạn có thể chuyển sang các khóa học nâng cao hơn trên trang này. Đó là một cách thú vị và hấp dẫn để học và thành thạo SQL.
Trang web này cung cấp các công cụ giúp bạn thực hành và học Excel. Excel là một chương trình bảng tính phổ biến của Microsoft.
Bạn có thể sắp xếp dữ liệu theo hàng và cột và thực hiện các phép toán bằng Excel. Điều này làm cho nó trở nên lý tưởng cho việc phân tích dữ liệu, nhập dữ liệu, lập ngân sách và kế toán.
Trang web Thực hành Excel trực tuyến cho phép bạn thực hành trên bộ dữ liệu thực. Nó bao gồm mọi thứ từ khái niệm cơ bản về Excel cho người mới bắt đầu đến các khái niệm nâng cao hơn.
Có rất nhiều bài tập và bài kiểm tra trên trang web mà bạn có thể sử dụng để kiểm tra sự hiểu biết của mình. Họ thậm chí còn có các bài kiểm tra thực hành miễn phí có đáp án.
Tableau là một nền tảng phân tích dữ liệu phổ biến. Nó cung cấp cho người dùng kiến thức và công cụ để phân tích dữ liệu tự động.
Sau khi đăng ký trên nền tảng, bạn có thể sử dụng Tableau với tư cách cá nhân hoặc công ty. Bạn có quyền truy cập vào các tài nguyên trả phí và miễn phí được cung cấp trên nền tảng.
Bạn có khả năng sử dụng và tương tác với dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ trực quan hóa kéo và thả. Nó sử dụng mô hình thống kê dựa trên trí tuệ nhân tạo, có thể được truyền đạt bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Tableau cung cấp tài nguyên để quản trị, tuân thủ và quản lý dữ liệu hiệu quả. Nó đảm bảo bảo mật dữ liệu trong suốt vòng đời sản phẩm.
Nó cũng có thể giúp bạn đưa ra quyết định đúng đắn về doanh nghiệp của mình bằng cách sử dụng thông tin chi tiết về dữ liệu. Bạn có thể dự báo dữ liệu của mình để tiếp thị mục tiêu, mở rộng quy mô, thậm chí ngăn chặn các cuộc tấn công mạng trong tương lai. Sử dụng Tableau cho phép bạn truy cập vào cộng đồng những người đam mê dữ liệu mà bạn có thể kết nối và sử dụng thông tin bạn có được.
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất trong phân tích dữ liệu. Hướng dẫn Python cho thấy tại sao Python lại cần thiết trong khoa học dữ liệu. Hướng dẫn Python này sẽ giúp bạn học ngôn ngữ lập trình này từ đầu.
Bạn bắt đầu với việc hiểu những điều cơ bản và tiến tới những khái niệm nâng cao hơn. Bạn sẽ phát triển các ứng dụng trong thế giới thực bằng Python. Bạn sẽ học cách áp dụng Python trong các lĩnh vực cụ thể như khoa học dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo.
Sau khi học những điều cơ bản, bạn sẽ có thể mở rộng kiến thức của mình bằng cách sử dụng các khung và thư viện Python. Chúng bao gồm Django, NumPy và PyQt. Bạn sẽ sử dụng chúng để tạo các ứng dụng web và máy tính để bàn cũng như thực hiện phân tích dữ liệu.
Đây là một trong những khóa học khoa học dữ liệu tốt nhất hiện có YouTube. Đó là khóa học video kéo dài 10 giờ của freecodeCamp sẽ đưa bạn từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Khóa học bao gồm sáu bài giảng bao gồm mọi thứ bạn cần biết về phân tích dữ liệu.
Bạn bắt đầu với kiến thức cơ bản về Python, chẳng hạn như cấu trúc dữ liệu và kiểm soát luồng. Khóa học này cung cấp các kỹ thuật cho phép bạn học Python nhanh chóng. Trong khóa học, bạn cũng sẽ học tính toán số bằng cách sử dụng Numpy, Pandas và khai thác dữ liệu.
Mỗi chương của nghiên cứu bao gồm các dự án thực tế, bài tập và tài liệu bổ sung để đọc thêm. Nhiệm vụ hàng tuần sẽ cho phép bạn nghiên cứu và mở rộng kiến thức của mình. Bạn cũng sẽ phân tích các nghiên cứu điển hình và chia sẻ những phát hiện của mình với những người tham gia học tập khác.
Đến cuối khóa học, bạn sẽ có thể tự tin sử dụng Python và các thư viện của nó để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ tạo ra các thiết kế trong thế giới thực để làm phong phú thêm danh mục đầu tư của bạn. Ngoài ra, bạn sẽ nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học từ Jovian.
Đây là khóa học BigQuery kéo dài 5 giờ trên nền tảng Google Cloud Skill Boost. Chúng tôi sẽ dạy cho bạn mọi thứ bạn cần biết về BigQuery. BigQuery là một dịch vụ web được cung cấp bởi Google Cloud Platform (GCP). Nó cung cấp kho dữ liệu có thể quản lý, có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí để phân tích các tập dữ liệu lớn.
Khóa học được thiết kế dành cho những người có kiến thức và kinh nghiệm trước về khoa học dữ liệu. Nó không phù hợp cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu. Bạn cũng nên có ý định sử dụng BigQuery và các công cụ phân tích khác trong hệ sinh thái Google.
Bạn sẽ tìm hiểu các tính năng của BigQuery như truy vấn SQL, tạo và quản lý bảng cơ sở dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách tải dữ liệu vào BigQuery và khắc phục sự cố bằng trình xác thực truy vấn.
Bạn sẽ khám phá các tập lệnh Google Apps, tạo biểu đồ và xuất dữ liệu sang Google Trang trình bày. Bạn cũng sẽ học cách kết nối với BigQuery và tạo báo cáo bằng Google Data Studio.
Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có trải nghiệm thực tế với các sản phẩm Google Cloud. Mỗi phần chứa các phòng thí nghiệm tương tác để kiểm tra sự hiểu biết của bạn về các chủ đề được đề cập. Một số phòng thí nghiệm miễn phí, một số khác yêu cầu đăng ký.
Sau khi hoàn thành đánh giá cuối cùng, Google cũng trao huy hiệu kỹ năng cho danh mục đầu tư của bạn. Bạn có thể chia sẻ thành tích này với mạng lưới của mình.
Đây là một khóa học video miễn phí khác trên YouTube từ freeCodeCamp nơi bạn tìm hiểu về số liệu thống kê. Khóa học kéo dài tám giờ giới thiệu cho bạn các nguyên tắc cơ bản về thống kê trong phân tích dữ liệu. Nó trình bày các phương pháp khác nhau để thu thập, tổ chức, giải thích và tóm tắt dữ liệu.
Người dẫn chương trình, Monica Wahi, hướng dẫn cách sử dụng số liệu thống kê làm công cụ phân tích, không chỉ cho các phép tính toán học. Đưa ra ví dụ về việc sử dụng số liệu thống kê trong cuộc sống hàng ngày làm công cụ phân tích.
Kỹ năng phân tích dữ liệu cần thiết
Là một nhà phân tích dữ liệu, bạn cần một số kỹ năng cần thiết để quản lý dữ liệu của mình một cách hiệu quả. Chúng bao gồm làm sạch dữ liệu, trực quan hóa, kỹ thuật truy vấn SQL và kỹ năng giao tiếp mạnh mẽ.
Bạn không cần phải tốn tiền để có được những kỹ năng này, tất cả những gì bạn cần là thời gian và công sức. Các khóa học được liệt kê trong bài viết này sẽ giúp bạn bắt đầu với phân tích dữ liệu. Tại sao không bắt đầu?
