Chuyên gia chăm sóc dữ liệu toàn cầu Stellar đã tiến hành và công bố kết quả nghiên cứu lớn nhất thế giới được biết đến về dữ liệu còn sót lại trong các thiết bị đã qua sử dụng.
Nghiên cứu đã phân tích kích thước mẫu của tổng số 311 thiết bị đã qua sử dụng bao gồm ổ cứng, thẻ nhớ và điện thoại di động tại phòng thí nghiệm trung tâm của Stellar ở Ấn Độ. Phân tích cho thấy phần lớn 71% các thiết bị này chứa dữ liệu cá nhân, Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và thông tin kinh doanh nhạy cảm. Ở một góc nhìn lớn hơn, báo cáo thiết lập rằng 7 cứ 10 cá nhân thì dễ bị vi phạm dữ liệu và rủi ro về quyền riêng tư khi vứt bỏ thiết bị lưu trữ cũ của họ.
Nghiên cứu được thực hiện để xác định mức độ nhận thức của các chủ sở hữu thiết bị, liên quan đến việc sử dụng các phương pháp xóa dữ liệu an toàn tại thời điểm bán thiết bị lưu trữ cũ. Nó cũng nhằm mục đích nâng cao nhận thức về rủi ro bảo mật dữ liệu khi xóa tệp hoặc định dạng ổ đĩa được sử dụng với giả định bị lỗi là hành động xóa dữ liệu vĩnh viễn.
Các thiết bị được phân tích trong nghiên cứu được mua từ các cá nhân, cổng thông tin trực tuyến và đại lý trên nhiều địa điểm. Phần lớn các thiết bị này được phân tích bằng một phần mềm DIY có sẵn công khai – Stellar Data Recovery, đã phát hiện ra hàng nghìn tệp chứa dữ liệu cá nhân.
Dữ liệu còn sót lại có thể dễ dàng rơi vào tay kẻ xấu và có thể dẫn đến trộm cắp danh tính, gian lận tài chính, các mối đe dọa bảo mật cá nhân và các vấn đề về quyền riêng tư của người dùng. Các doanh nghiệp có thể dễ bị đánh cắp dữ liệu và sử dụng sai thông tin quan trọng trong kinh doanh như báo cáo tài chính, thỏa thuận thương mại, sở hữu trí tuệ, thông tin kinh doanh và bí mật thương mại.
Nghiên cứu mới nhất năm 2019 là nghiên cứu thứ hai và là một phần của chương trình tiếp tục của Stellar để đo lường nhận thức về rủi ro bằng cách sử dụng Nguyên tắc nghiên cứu thiết bị cũ của NAID.
NAID (Hiệp hội Phá hủy Thông tin Quốc gia), một cơ quan giám sát quốc tế cho ngành công nghiệp phá hủy dữ liệu an toàn với hơn 2000 công ty thành viên trên toàn cầu, đã khen ngợi Stellar là tổ chức đầu tiên thực hiện nghiên cứu này bằng cách sử dụng các nguyên tắc NAID.
. .
…
