8 Những người có ảnh hưởng về Khoa học dữ liệu trên YouTube đăng ký

Chúng ta hãy xem một số nhà khoa học dữ liệu tại YouTubeđể thắp sáng con đường trong lựa chọn nghề nghiệp nóng bỏng này.

Theo Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ, mức lương hàng năm của một nhà phân tích dữ liệu là 108.660 đô la, gần gấp đôi mức lương trung bình hàng năm (58.260 đô la).

Chỉ riêng thực tế này đã nói lên rất nhiều điều về triển vọng nghề nghiệp của một nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng. Và bởi vì con đường sự nghiệp này xanh tươi hơn nhiều so với các con đường khác, nên bạn thường có thể tìm thấy nhiều hướng đi sai lầm.

Vì vậy, chúng tôi đã nghĩ đến việc tổng hợp danh sách này, chỉ ra một số nguồn gốc thực sự của những người có ảnh hưởng đến phân tích dữ liệu trong YouTube.

Hãy bắt đầu.

Ken Yee

Ken Jee đã tạo nội dung khoa học dữ liệu được tám năm. Anh ấy chủ yếu sử dụng năng lực dữ liệu của mình với tư cách là nhà phân tích thể thao và giúp đỡ những người muốn khám phá khoa học dữ liệu.

Danh sách phát được chia thành công việc, phân tích thể thao, xây dựng sơ yếu lý lịch, phỏng vấn, bản phác thảo hài hước, năng suất, v.v.

Bên cạnh đó, trước đây Ken cũng đã thực hiện một thử thách về khoa học dữ liệu, #66DaysOfData, trong đó anh ấy chỉ cần năm phút trong thói quen hàng ngày của mình để tìm hiểu về khoa học dữ liệu.

Nhìn chung, Ken Jee là một người tích cực trong lĩnh vực này và đã thu được rất nhiều lợi ích từ các kỹ năng, lời khuyên của mình, v.v.

Ngoại trừ YouTube bạn có thể tìm thấy trang cá nhân của Ken giới thiệu mọi thứ anh ấy làm với khoa học dữ liệu.

giáo sư dữ liệu

Giáo sư dữ liệu (hay còn gọi là Chanin Nantasenamat) là tiến sĩ. tích cực hoạt động trong các ứng dụng khoa học dữ liệu trong y học.

Bạn sẽ tìm thấy các hướng dẫn để học; tuy nhiên, Giáo sư dữ liệu dường như có xu hướng sử dụng Python hơn trong khoa học dữ liệu.

Có các danh sách phát riêng biệt bao gồm Streamlit, Mito, PyWebIO, v.v., điều này cho thấy niềm đam mê sâu sắc của Chanin đối với việc phát triển web và phân tích dữ liệu bằng Python.

Giống như Ken, Chanin cũng có các tập podcast giới thiệu các nhà khoa học dữ liệu khác và chuyên môn của họ trong lĩnh vực này.

Tina Hoàng

Tina Huang là một nhà khoa học dữ liệu nổi tiếng, trước đây làm việc tại FAANG và là một YouTuber tích cực tạo nội dung về khoa học dữ liệu trong gần một thập kỷ.

kênh của cô ấy YouTube tư vấn các công việc khoa học dữ liệu, tự học, tăng năng suất, đánh giá sơ yếu lý lịch, v.v.

Ngoài nội dung khoa học dữ liệu chung này, Tina còn dạy SQL về khoa học dữ liệu. Và điều đó cũng làm cho nó trở thành khóa học duy nhất có một trang web cá nhân trên đó.

Luke Barousse

Lukasz làm việc với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu và là một trong những người tạo phân tích dữ liệu được thêm gần đây tại YouTube.

Cuộc phiêu lưu của mình với YouTube ra mắt vào tháng 8 năm 2020. Mặc dù vậy, tại thời điểm viết bài này, nhờ tính sáng tạo, nó đã có hơn 200.000 người theo dõi. thuê bao.

Điều khác khiến anh ấy nổi bật là sự dễ dàng mà bạn có thể liên hệ với anh ấy. Chỉ cần bình luận trên kênh của mình YouTubevà bạn chắc chắn sẽ nhận được câu trả lời của mình.

kênh của anh ấy YouTube làm sáng tỏ các công cụ phân tích dữ liệu hàng ngày, cuộc sống của anh ấy với tư cách là một nhà khoa học dữ liệu, trải nghiệm thực tế và hơn thế nữa, khiến cuốn sách này trở thành cuốn sách phải đọc đối với những người đam mê dữ liệu.

Khoa học dữ liệu Jay

Jay, người tạo ra Kênh khoa học dữ liệu này, cũng là người sáng lập nền tảng Điều tra phỏng vấn để giúp bạn thành công trong cuộc phỏng vấn khoa học dữ liệu tiếp theo.

Jay chủ yếu tạo các cuộc phỏng vấn giả trên YouTube gửi đến những người muốn được chọn trong các công ty hàng đầu với tư cách là nhà phân tích dữ liệu.

Krish Naik

Krish Naik đứng đầu nếu bạn chỉ tính theo số lượng người đăng ký tuyệt đối.

Và số lượng người đăng ký không chỉ là sự trùng hợp ngẫu nhiên, mà là kết quả của một thập kỷ làm việc xuất sắc bao gồm AI, ML, NLP, khoa học dữ liệu, v.v.

Krish cũng là người đồng sáng lập iNeuroned-tech với cổng thông tin việc làm và thực tập cũng như rất nhiều khóa học về các xu hướng nghề nghiệp hàng đầu, bao gồm cả khoa học dữ liệu.

Sundas Khalid

Sundas Khalid là một nhà khoa học dữ liệu tự học hiện đang làm việc tại FAANG.

Và bởi vì cô ấy thực hiện nó một cách khác thường, nên lời khuyên của cô ấy là hoàn hảo cho bất kỳ ai muốn tham gia vào lĩnh vực được trả lương cao này.

Sundas cũng được giới thiệu trên CourseraForbes và nhiều ấn phẩm khác làm nổi bật sự nghiệp khoa học dữ liệu độc đáo của cô.

Trong YouTube cô ấy chia sẻ những khám phá và khoa học về khoa học dữ liệu của mình khi mới bắt đầu.

Khái niệm cơ bản về mã

Nguyên tắc cơ bản về mã của Dhavala Patel thiên về viết mã cho mọi người. Tuy nhiên, bạn sẽ tìm thấy một phần riêng về khoa học dữ liệu với Python và nội dung liên quan.

Có rất nhiều nội dung miễn phí để giúp bạn bắt đầu với khoa học dữ liệu. Ngoài ra, một số khóa học trả phí trên trang Thông tin cơ bản về mã của Hàm Python và Phân tích dữ liệu Power BI.

Đăng kí

Dưới đây là một số YouTuber mà bạn có thể xem là những người thường xuyên tham gia vào khoa học dữ liệu.

Trong khi Python là lựa chọn tốt nhất, có một số ngôn ngữ lập trình khác để sử dụng trong khoa học dữ liệu. Ngoài ra, bạn có thể xem các tài nguyên về máy học và khoa học dữ liệu.