Vào tháng ba 8 Hàng năm, Ngày Quốc tế Phụ nữ là ngày toàn cầu tôn vinh những thành tựu xã hội, kinh tế, văn hóa và chính trị của phụ nữ, và trong đó – tất nhiên – bao gồm cả phụ nữ trong lĩnh vực AI.
Ngành công nghệ và lĩnh vực AI phải đối mặt với cuộc khủng hoảng bình đẳng và đa dạng đang diễn ra và liên tục. Trong một nghiên cứu của Viện AI Now tại Đại học New York, chiều rộng của vấn đề là rất rõ ràng.
Đang có một cuộc khủng hoảng về sự đa dạng trong lĩnh vực AI về giới tính và chủng tộc. Các nghiên cứu gần đây cho thấy chỉ có 18% tác giả tại các hội nghị AI hàng đầu là phụ nữ và hơn 80% giáo sư AI là nam giới. Sự chênh lệch này là cực kỳ lớn trong ngành AI: Phụ nữ chỉ chiếm 15% nhân viên nghiên cứu AI tại Facebook và 10% tại Google. Không có dữ liệu công khai về người chuyển giới hoặc các nhóm thiểu số giới tính khác. Đối với công nhân da đen, bức tranh thậm chí còn tồi tệ hơn. Ví dụ, chỉ 2.5% lực lượng lao động của Google là người da đen, trong khi Facebook và Microsoft đều ở 4%. Với nhiều thập kỷ quan tâm và đầu tư để khắc phục sự mất cân bằng này, tình trạng hiện tại của lĩnh vực này là đáng báo động.
Mặc dù có những lý do mang tính hệ thống cho điều này – bắt đầu từ trình độ học vấn – chúng ta có thể khắc phục sự cân bằng bằng cách nêu bật những hình mẫu phụ nữ trong AI mà thế hệ tiếp theo có thể ngưỡng mộ và lấy cảm hứng.
Vì vậy vào tháng ba 8chúng tôi tôn vinh và tập trung vào tám phụ nữ hàng đầu trong lĩnh vực AI, những người có công việc trong lĩnh vực này đang truyền cảm hứng và đưa toàn bộ lĩnh vực này tiến lên phía trước.
Mia Shah-Dand, Giám đốc điều hành tại Lighthouse3 và Người sáng lập Phụ nữ trong Đạo đức AI
Mia Shah-Dand là CEO của Ngọn hải đăng3, một công ty nghiên cứu và tư vấn có trụ sở tại Oakland, California. Mia tư vấn cho các tổ chức lớn về đổi mới có trách nhiệm trên quy mô lớn với các công nghệ mới và mới nổi như Trí tuệ nhân tạo (AI).
Cô tập hợp các nhóm bên liên quan khác nhau để xây dựng các chương trình lấy con người làm trung tâm ở điểm giao thoa giữa dữ liệu, công nghệ và quản trị. Mia là người sáng lập sáng kiến Đạo đức Phụ nữ trong AI, nhằm mục đích công nhận, tuyển dụng và trao quyền cho những phụ nữ tài năng trong không gian này. Cô đã tạo ra danh sách 100 Phụ nữ Xuất sắc trong Đạo đức AI đầu tiên vào năm 2018. Danh sách này hiện được xuất bản hàng năm và xây dựng danh mục trực tuyến Phụ nữ trong Đạo đức AI, một nguồn tài nguyên giúp các nhà tổ chức hội nghị và nhà tuyển dụng tìm thấy những tài năng đa dạng.
Mia là thành viên hội đồng quản trị của Hiệp hội Liên hợp quốc – chi hội San Francisco và Ủy ban tuyển chọn Giải thưởng ABIE tác động xã hội tại Viện Phụ nữ Công nghệ Anita Borg.
Cô cũng tổ chức các sự kiện hàng tháng và Twitter cuộc trò chuyện để nâng cao nhận thức về các vấn đề đạo đức trong AI và nêu bật công việc của các chuyên gia BIPOC trong lĩnh vực này, đồng thời phát biểu tại Data Natives Unlimited 2020 về cuộc khủng hoảng đạo đức và sự đa dạng trong AI.
Timnit Gebru
Timnit Gebru là một nhà khoa học máy tính làm việc về sai lệch thuật toán và khai thác dữ liệu. Cô là người ủng hộ sự đa dạng trong công nghệ và là người đồng sáng lập Black in AI, một cộng đồng gồm các nhà nghiên cứu da đen làm việc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Timnit gần đây nhất là Nhà khoa học nghiên cứu trong nhóm AI có đạo đức tại Google và đã hoàn thành nghiên cứu sau tiến sĩ của mình trong nhóm Đạo đức và minh bạch trách nhiệm giải trình công bằng (FATE) tại Microsoft Research, New York. Vào buổi tối tháng 12 22020, Gebru thông báo qua Twitter cái đó công ty đã buộc cô ấy phải nghỉ việc sau khi nêu bật những rủi ro của các mô hình ngôn ngữ lớn, vốn là chìa khóa cho hoạt động kinh doanh của Google.
Trước đó, cô là tiến sĩ. sinh viên trong Phòng thí nghiệm Trí tuệ Nhân tạo Stanford, nghiên cứu về thị giác máy tính. Mối quan tâm nghiên cứu chính của cô là khai thác dữ liệu trên quy mô lớn, các hình ảnh có sẵn công khai để hiểu rõ hơn về xã hội học và giải quyết các vấn đề về thị giác máy tính phát sinh, bao gồm chú thích hình ảnh có thể mở rộng, nhận dạng hình ảnh chi tiết và điều chỉnh miền. Với tư cách là người đồng sáng lập nhóm Black in AI, cô làm việc để tăng cường tính đa dạng trong lĩnh vực này và giảm tác động tiêu cực của thành kiến chủng tộc trong dữ liệu đào tạo được sử dụng cho các mô hình học máy lấy con người làm trung tâm.
Jana Eggers, Giám đốc điều hành tại Nara Logics
Jana Eggers là CEO của Logic Nara, một công ty trí tuệ nhân tạo dựa trên khoa học thần kinh tập trung vào việc biến dữ liệu lớn thành hành động thông minh. Dù thành lập và phát triển các công ty hay lãnh đạo các tổ chức lớn trong các công ty lớn, Jana đều tập trung vào việc tìm hiểu nhu cầu của khách hàng và tạo ra các sản phẩm công nghệ mà khách hàng yêu thích cũng như thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh. Kinh nghiệm về phần mềm và công nghệ của cô đến từ các vị trí điều hành và công nghệ tại Intuit (NASDAQ INTU), Blackbaud (NASDAQ BLKB), Lycos, Sabre của American Airline và Giám đốc điều hành của Spreadshirt. Cô nhận bằng cử nhân toán học và khoa học máy tính tại Cao đẳng Hendrix, sau đó theo học cao học tại RPI và nghiên cứu siêu máy tính tại Phòng thí nghiệm quốc gia Los Alamos. Sự nghiệp của cô đã đưa cô từ 3-bắt đầu kinh doanh cá nhân cho các doanh nghiệp 50.000 người.
Valerie Becaert, Giám đốc Chương trình Nghiên cứu và Khoa học tại Element AI
Trước Yếu tố AI, Valerie Becaert là giám đốc quan hệ đối tác tại Viện Định giá dữ liệu (IVADO), nơi tập hợp hơn 900 nhà khoa học để khai thác giá trị kinh tế và xã hội từ dữ liệu. Cô ấy có bằng tiến sĩ. ngành Kỹ thuật hóa học tại Polytechnique Montréal về mô hình hóa môi trường. Sự nghiệp của cô bắt đầu với tư cách là nhà nghiên cứu về phân tích vòng đời, một công cụ mạnh mẽ được sử dụng để đánh giá tác động tiềm tàng của các hoạt động của con người đối với môi trường. Valerie tin rằng khả năng tạo, phân tích và đánh giá dữ liệu lớn của chúng tôi sẽ thay đổi thế giới và sự thịnh vượng cũng như tính bền vững luôn song hành với nhau.
Adelyn Chu, CMO tại Chainlink Labs
Chu Adelyn là CMO tại Phòng thí nghiệm Chainlink và là tác giả sách bán chạy nhất đam mê về sự giao thoa giữa tiếp thị, tự động hóa và tương lai của công việc. Cô đã làm việc với một số công ty hàng đầu thế giới và các công ty khởi nghiệp phát triển nhanh nhất về tăng trưởng, ứng dụng blockchain và ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Cô được Forbes, Entrepreneur, Inc., Wired, Hubspot và nhiều người khác công nhận là người có ảnh hưởng hàng đầu. Cô bắt đầu sự nghiệp của mình tại Tập đoàn tư vấn Boston và sau đó lãnh đạo các nỗ lực tăng trưởng tại Amazon, Nextdoor và Eventbrite. Cô là diễn giả được quốc tế công nhận tại các hội nghị như SXSW, CES, Inbound và DLD. Cô cũng là cố vấn cho các công ty trong danh mục SignalFire, tập trung vào các sáng kiến tiếp thị và tăng trưởng.
Catalina Herrera, Nhà khoa học dữ liệu cao cấp tại TIBCO
Catalina Herrera đã hoàn thành MSEE về Kỹ thuật điện tử nâng cao tại Đại học Texas, tiếp tục bắt đầu sự nghiệp của mình với tư cách là Kỹ sư sản phẩm tại Texas Instruments. Trong sự nghiệp của mình, Catalina đã được tiếp xúc với các giải pháp công nghệ tiên tiến trên nhiều ngành dọc, trở thành nhà truyền bá sản phẩm, kỹ sư tiền bán hàng, nhà lãnh đạo giáo dục khách hàng và nhà khoa học dữ liệu trong ngành SaaS. Với vai trò giáo dục và kỹ thuật mang tên mình, Catalina hiện làm việc toàn thời gian với tư cách là Nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại TIBCOnhà cung cấp dịch vụ đám mây.
Amy Daali, Người sáng lập và Giám đốc điều hành tại Lucea AI
Đã hoàn thành bằng tiến sĩ của mình. trong Kỹ thuật điện, Amy Daali chuyển đổi giữa các vị trí nghiên cứu và kỹ thuật trước khi chuyển sang vai trò nhà khoa học dữ liệu tại USAA vào năm 2017. Kể từ đó, Amy trở thành người sáng lập và Giám đốc điều hành của Lucea AI, tổ chức Phụ nữ trong lĩnh vực Học máy và Khoa học dữ liệu tập thể của San Antonio, và đóng vai trò là chủ tịch của Hiệp hội Sinh học và Y học Kỹ thuật IEEE. Sử dụng kinh nghiệm của mình trong Phân tích dự đoán, Toán ứng dụng, Học máy và Kỹ thuật, Amy đặt mục tiêu làm cho hoạt động chăm sóc sức khỏe trở nên nhân văn hơn, trao quyền cho các nhà cung cấp và tổ chức chăm sóc sức khỏe đưa ra các quyết định thay đổi cuộc sống tốt hơn thông qua AI.
Terah Lyons, Giám đốc điều hành sáng lập của The Partnership on AI
Terah Lyons là Thành viên Chính sách Công nghệ tại Quỹ Mozilla và trước đây là thành viên Ban Giám đốc của Hiệp hội Cựu sinh viên Harvard. Lyons hiện là Giám đốc điều hành sáng lập tại Quan hệ đối tác về AI, một tổ chức nhằm mục đích thiết lập các phương pháp thực hành tốt nhất về công nghệ AI và đóng vai trò là nền tảng mở để thảo luận về AI cũng như ảnh hưởng của nó đối với con người và xã hội. Trước đây, bà từng là Cố vấn Chính sách cho Giám đốc Công nghệ Hoa Kỳ tại Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ của Nhà Trắng. Trong thời gian làm Cố vấn Chính sách, Terah đã lãnh đạo danh mục chính sách trong Nhà Trắng của Chính quyền Obama, tập trung vào công nghệ mới nổi liên quan đến Trí tuệ máy, bao gồm Trí tuệ nhân tạo, robot, v.v.
Dataconomy tôn vinh những người phụ nữ truyền cảm hứng trong lĩnh vực AI và cảm ơn họ vì công việc họ đang làm để phát triển lĩnh vực này cũng như chia sẻ kiến thức và kinh nghiệm của họ với những người khác.
