Trí tuệ nhân tạo hẹp (ANI), hay trí thông minh hẹp, là tên gọi lịch sự dành cho AI yếu kém. Trí tuệ nhân tạo hẹp là một loại trí tuệ nhân tạo trong đó thuật toán học tập được tạo ra để thực hiện một chức năng duy nhất. Bất kỳ kiến thức nào có được thông qua hoạt động này sẽ không được áp dụng cho các hoạt động khác.
Trí tuệ nhân tạo hẹp được thiết kế để hoàn thành thành công một hoạt động duy nhất mà không cần sự trợ giúp của con người. Dịch ngôn ngữ và nhận dạng hình ảnh là hai ví dụ về cách sử dụng phổ biến của AI hẹp.
Trí tuệ nhân tạo hẹp là gì?
AI trong thế giới của chúng ta ngày nay được gọi là Trí tuệ nhân tạo hẹp hay AI “Yếu”. AI hẹp là một loại trí tuệ nhân tạo được tạo ra để thực hiện một hoạt động duy nhất, chẳng hạn như dự báo thời tiết, chơi cờ hoặc phân tích dữ liệu thô để tạo báo cáo.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo hẹp có thể hoạt động trong thời gian thực nhưng lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu cụ thể. Kết quả là những công nghệ này không có khả năng xử lý các tác vụ khác.
Trí tuệ nhân tạo hẹp không có ý thức, nhận thức hoặc được thúc đẩy bởi cảm xúc giống như con người. Ngay cả khi AI hẹp có vẻ phức tạp hơn đáng kể, nó vẫn hoạt động trong phạm vi được xác định trước, được xác định trước.
Trí thông minh của máy ngày nay đều là AI hẹp. Google Assistant, Google Translate, Siri và các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên khác là những ví dụ về AI thu hẹp. Mặc dù những công cụ này dường như có thể tương tác với chúng ta và xử lý ngôn ngữ của con người, nhưng chúng thiếu khả năng suy luận tự chủ, khả năng tự nhận thức, ý thức và trí thông minh thực sự. Nói cách khác, họ không thể suy nghĩ.
Câu hỏi đặt ra là: Máy thông minh có đặc điểm gì? Nói cách khác, điều gì phân biệt một máy tính có ý thức với một máy tính chỉ trả lời các truy vấn? Sự khác biệt là một máy tính có ý thức có thể suy nghĩ độc lập, đưa ra phán đoán và đưa ra quyết định. Chúng ta đã có khả năng này với tư cách là con người. Khi chúng ta nói chuyện với Siri, nó không thực hiện chức năng có ý thức là trả lời các câu hỏi của chúng ta. Đúng hơn, những gì Siri có thể làm – những gì nó được thiết kế để làm – là xử lý ngôn ngữ của con người và gửi nó đến công cụ tìm kiếm để truy xuất.
Điều này giải thích tại sao khi chúng tôi hỏi Siri hoặc Google Assistant những câu hỏi trừu tượng như “Ý nghĩa của cuộc sống là gì?” hoặc “Làm cách nào để giải quyết một vấn đề cá nhân”, chúng ta thường xuyên nhận được những câu trả lời lảng tránh vô nghĩa hoặc liên kết đến các bài viết có sẵn trên Internet đề cập đến những chủ đề này. Tuy nhiên, khi chúng tôi hỏi Siri thời tiết bên ngoài như thế nào, chúng tôi sẽ nhận được câu trả lời thích hợp. Những trợ lý kỹ thuật số này được thiết kế để xử lý các yêu cầu cơ bản.
Mọi người có thể nhận thức được môi trường xung quanh, có ý thức và trải nghiệm những phản ứng mang tính cảm xúc trước các sự kiện. Trong nhiều trường hợp, các tác nhân AI thiếu tính linh hoạt và khả năng thích ứng để suy nghĩ như chúng ta. Ngoại trừ việc một chiếc ô tô tự lái bao gồm nhiều hệ thống trí tuệ nhân tạo hẹp, thậm chí một thứ phức tạp như ô tô tự lái cũng bị gắn mác AI yếu.
AI phản ứng và AI bộ nhớ hạn chế
Trí tuệ nhân tạo hẹp đã đạt được tiến bộ đáng kể trong thập kỷ qua, được thúc đẩy bởi những đột phá về học máy và học sâu. Hệ thống AI chẩn đoán ung thư và các bệnh khác bằng cách sử dụng trí tuệ và khả năng sao chép logic giống con người.
AI thu hẹp sử dụng NLP, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, để hiểu chúng ta và thực hiện các nhiệm vụ. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho phép các tác nhân AI được lập trình để giao tiếp với mọi người theo cách tự nhiên, được cá nhân hóa bằng cách sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên cũng như phân tích lời nói và văn bản.
Trí tuệ nhân tạo hẹp có hai dạng: Trí nhớ phản ứng và trí nhớ hạn chế. AI phản ứng cực kỳ cơ bản; nó không có trí nhớ hoặc khả năng lưu trữ dữ liệu, bắt chước cách tâm trí con người phản ứng với các kích thích khác nhau mà không cần biết trước. AI có bộ nhớ hạn chế sẽ tiên tiến hơn, có khả năng lưu trữ và học tập dữ liệu cho phép máy móc rút ra kinh nghiệm trước đó.
Loại AI phổ biến nhất là AI có bộ nhớ hạn chế, sử dụng lượng dữ liệu khổng lồ để học sâu. Học sâu cho phép trải nghiệm AI được cá nhân hóa như trợ lý ảo và công cụ tìm kiếm giúp theo dõi thông tin của bạn và tùy chỉnh các cuộc gặp gỡ trong tương lai của bạn.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo hẹp (Narrow AI)
Chúng tôi đã đề cập rằng hầu hết tất cả các hệ thống trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi sử dụng ngày nay đều thuộc loại AI hẹp. Một vài ví dụ trong số này như sau:
- Hệ thống nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt tự động nhận diện người và vật trong ảnh
- Chatbots và trợ lý đàm thoại bao gồm các trợ lý ảo phổ biến, Google AssistantSiri, Alexa và các chatbot dịch vụ khách hàng.
- Xe tự lái chẳng hạn như ô tô tự hành, máy bay không người lái, thuyền và robot nhà máy là những ứng dụng của AI hẹp.
- Bảo trì dự đoán các mô hình dựa vào dữ liệu máy, thường được thu thập thông qua các cảm biến, để giúp dự đoán khi nào một bộ phận máy có thể bị hỏng và cảnh báo trước cho người dùng.
- Công cụ đề xuất dự đoán nội dung người dùng có thể thích hoặc tìm kiếm tiếp theo là những dạng AI yếu.
Sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo hẹp và trí tuệ nhân tạo tổng hợp
Thuật ngữ “trí tuệ tổng hợp nhân tạo” (AGI) đề cập đến mục tiêu AI ban đầu, các máy tính bắt chước các chức năng nhận thức của con người. Tuy nhiên, điều đáng chú ý là chúng ta vẫn chưa tạo ra được một cỗ máy như vậy và AGI vẫn chỉ là một khái niệm.
Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) là một cỗ máy có khả năng hiểu hoặc học bất kỳ hoạt động trí tuệ nào mà con người có thể làm được. Các nhà nghiên cứu, học giả và các nhà lãnh đạo tư tưởng của AGI tin rằng sẽ phải mất ít nhất nhiều thập kỷ nữa trí tuệ nhân tạo nói chung mới xuất hiện. Mặt khác, các nhà khoa học đã tạo ra nhiều công cụ hữu ích để hiện thực hóa tham vọng chế tạo những cỗ máy biết suy nghĩ. Thuật ngữ “AI hẹp” dùng để chỉ tất cả các công nghệ này.
Một công thức phân biệt dễ dàng: Nếu công nghệ giỏi ở những hoạt động cụ thể thì đó là AI yếu. Đó là AI mạnh nếu nó hoạt động giống con người và không bị hạn chế hoàn thành một thao tác cụ thể.
Hệ thống trí tuệ nhân tạo hẹp rất xuất sắc trong việc thực hiện một thao tác đơn lẻ hoặc một số thao tác hạn chế. Trong nhiều trường hợp, họ vượt trội hơn con người trong các lĩnh vực cụ thể của họ. Tuy nhiên, họ thất bại thảm hại khi bị đặt ra ngoài phạm vi vấn đề của mình. Họ cũng không thể truyền đạt chuyên môn của mình từ lĩnh vực này sang lĩnh vực khác. Ví dụ: một bot được tạo bởi phòng thí nghiệm nghiên cứu AI DeepMind thuộc sở hữu của Google có thể cạnh tranh ở cấp độ cao nhất trong trò chơi chiến lược thời gian thực phổ biến StarCraft 2. Tuy nhiên, AI có khả năng chơi một game RTS khác như Warcraft hoặc Command & Conquer sẽ không thể làm như vậy.
Trí tuệ nhân tạo hẹp đã thành công trong nhiều ứng dụng khác nhau, mặc dù nó không có khả năng đạt được trí thông minh ở cấp độ con người. Thuật toán AI thu hẹp xử lý các truy vấn của Google Tìm kiếm, đưa ra đề xuất về YouTube và Netflix, tạo danh sách phát Khám phá hàng tuần trên Spotify và hỗ trợ các trợ lý kỹ thuật số như Alexa và Siri.
Điều gì tiếp theo: Trí tuệ tổng hợp nhân tạo và siêu trí tuệ nhân tạo
Chúng tôi đã đề cập rằng trí tuệ nhân tạo hẹp là nền tảng của các loại trí tuệ nhân tạo tiên tiến hơn. Nhằm mục đích sao chép khả năng nhận thức của sinh vật thông minh nhất mà họ đã biết bằng AGI trong một thời gian, nhân loại muốn đạt được những ước mơ vượt xa điều này bằng siêu trí tuệ nhân tạo.
Trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) là thuật ngữ dùng để mô tả các máy tính thông minh như con người. Nói cách khác, AGI có thể hoàn thành bất kỳ hoạt động trí tuệ nào mà con người có thể thực hiện được. Đây là trí tuệ nhân tạo mà chúng ta thấy trong các bộ phim bom tấn như “2001: A Space Odyssey” hay “Her”, trong đó con người giao tiếp với các máy tính và hệ điều hành có ý thức, nhận thức và cảm xúc.
Hiện nay, máy tính xử lý dữ liệu vượt trội hơn con người. Con người có thể suy luận một cách trừu tượng, lập kế hoạch trước và khai thác suy nghĩ cũng như ký ức của mình để đưa ra những đánh giá sáng suốt hoặc phát triển các khái niệm đổi mới. Khả năng trở thành những sinh vật có ý thức của chúng ta, trái ngược với việc máy móc không có khả năng làm như vậy, giúp phân biệt chúng ta với chúng và mang lại cho chúng ta một lợi thế. Tuy nhiên, nó không dễ để diễn tả vì nó chủ yếu được thúc đẩy bởi khả năng làm chúng sinh của chúng ta. Do đó, việc mô phỏng loại trí thông minh này trên máy tính là vô cùng khó khăn.
Trí tuệ nhân tạo nói chung được kỳ vọng có khả năng giải quyết vấn đề, đưa ra phán đoán trong điều kiện không chắc chắn, lập kế hoạch, học hỏi, tích hợp kiến thức có sẵn vào việc ra quyết định cũng như có khả năng sáng tạo và sáng tạo. Tuy nhiên, máy móc sẽ cần có khả năng trải nghiệm ý thức để có trí thông minh thực sự giống con người.
Nhân tạo siêu thông minh (ASI) sẽ vượt trội trí tuệ con người trong mọi lĩnh vực, bao gồm tính sáng tạo, kiến thức tổng quát và khả năng giải quyết vấn đề. Máy móc sẽ có thể hiển thị trí thông minh mà con người chưa đạt được. Đây là loại AI được nhiều người quan tâm và cũng là loại AI mà nhiều người có tầm nhìn xa tin rằng sẽ dẫn đến sự diệt vong của loài người.
