Hầu hết chúng ta đã sử dụng cái mới OpenAI Trí tuệ nhân tạo ChatGPT hỏi nó rất nhiều câu hỏi khác nhau và yêu cầu nhiệm vụ, v.v. Tuy nhiên, trong giai đoạn phát triển ban đầu, AI dường như mất hết khả năng nắm bắt thực tế và tạo ra thứ được gọi là ChatGPT ảo giác.
Mặc dù thuật ngữ này có thể gợi lên hình ảnh của phim khoa học viễn tưởng hoặc ảo ảnh công nghệ cao, nhưng nó bắt nguồn từ thực tế và có ý nghĩa hấp dẫn đối với miền mô hình ngôn ngữ AI. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu chủ đề hấp dẫn này, không bỏ sót một bước nào.
mô hình ngôn ngữ AI
Trước tiên, hãy bắt đầu bằng cách giải thích mô hình ngôn ngữ AI như ChatGPT là gì. Nói một cách đơn giản, đó là một mô hình tính toán đã được đào tạo để hiểu và tạo ra văn bản giống con người. Nó thực hiện điều này bằng cách dự đoán từ tiếp theo trong câu dựa trên những từ trước đó. Điều này tạo cơ sở cho khả năng thực hiện các nhiệm vụ như tạo văn bản, dịch văn bản và thậm chí trả lời các câu hỏi phức tạp.
Để nâng cao trải nghiệm và sự hiểu biết của bạn, hãy chia nhỏ quy trình này:
- ChatGPT sử dụng một lượng lớn văn bản trên internet làm đầu vào trong quá trình đào tạo.
- Mô hình này học các mẫu và cấu trúc trong ngôn ngữ.
- Nó tạo ra văn bản mô phỏng cuộc trò chuyện hoặc văn bản giống con người.
Ảo giác ChatGPT là gì?
Trong bối cảnh của các mô hình ngôn ngữ AI, ảo giác là những trường hợp trong đó mô hình tạo ra kết quả đầu ra có vẻ hợp lý nhưng không phản ánh chính xác dữ liệu đầu vào hoặc thông tin trong thế giới thực. Có vẻ như mô hình này đang “gây ảo giác” về các sự kiện, dẫn đến kết quả đầu ra văn bản đôi khi có thể gây hiểu nhầm hoặc hoàn toàn không chính xác.
Ví dụ: nếu bạn hỏi ChatGPT về dân số của một thành phố, nó có thể đưa ra ước tính chính xác dựa trên dữ liệu đào tạo của thành phố đó. Nhưng hãy hỏi nó một câu hỏi cụ thể về một sự kiện gần đây và nó có thể đưa ra câu trả lời có vẻ hợp lý nhưng hoàn toàn bịa đặt. Đó không phải là sự lừa dối có chủ ý; nó chỉ đơn giản là biểu hiện của những hạn chế và điểm kỳ quặc của mô hình, chẳng hạn như không thể truy cập dữ liệu thời gian thực hoặc xử lý sự hiểu biết ngữ nghĩa theo nhiều sắc thái.
Nguyên nhân và hậu quả
Ảo giác ChatGPT chủ yếu được gây ra bởi:
- Hạn chế về dữ liệu huấn luyện: ChatGPT được đào tạo trên một kho văn bản khổng lồ nhưng vẫn còn hữu hạn. Do đó, nếu mô hình gặp một truy vấn mà mô hình không thấy các ví dụ tương tự trong quá trình đào tạo, thì nó có thể tạo ra câu trả lời không chính xác hoặc gây hiểu lầm.
- Thiếu quyền truy cập thời gian thực: Không giống như bộ não con người có thể rút ra kinh nghiệm và trí nhớ theo thời gian thực, ChatGPT hoạt động trên một tập dữ liệu tĩnh. Điều này có nghĩa là nó không thể truy cập hoặc cập nhật kiến thức của mình sau khi ngừng đào tạo.
Trong trường hợp bạn tò mò những ảo giác này có thể tác động như thế nào đến việc tương tác với ChatGPT, thì hậu quả sẽ rất nhiều mặt. Rõ ràng nhất là việc truyền bá thông tin sai lệch, có thể gây hiểu lầm hoặc có khả năng gây hại. Hơn nữa, trong những lĩnh vực mà thông tin chính xác là tối quan trọng, như chăm sóc sức khỏe hoặc luật pháp, những ảo giác như vậy có thể dẫn đến những kết quả không mong muốn.
Bất chấp những thách thức này, nghiên cứu và phát triển đang được hướng tới để giảm thiểu những ảo giác này. Một số chiến lược để được tuyển dụng bao gồm:
- Tinh chỉnh tập dữ liệu huấn luyện: Bằng cách tinh chỉnh dữ liệu huấn luyện, các mô hình có thể được chuẩn bị tốt hơn để xử lý chính xác nhiều mảng đầu vào hơn.
- Thực hiện kiểm tra thực tế bên ngoài: Điều này liên quan đến việc tăng cường mô hình bằng một cơ chế có thể kiểm tra chéo đầu ra được tạo bằng các nguồn cập nhật, đáng tin cậy.
- phản hồi của người dùng: Việc thu thập và kết hợp phản hồi của người dùng có thể giúp xác định các trường hợp ảo giác và tinh chỉnh phản hồi của mô hình.
Những phương pháp này không đầy đủ hoặc rõ ràng, nhưng chúng là những bước đi đúng hướng. Với tốc độ tiến bộ nhanh chóng của AI, chúng ta có thể mong đợi những cải tiến đáng kể trong những năm tới.
Khi chúng ta đổi mới và phát triển trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, điều quan trọng là phải hiểu các hiện tượng như ChatGPT ảo giác. Mặc dù chúng có vẻ giống như trục trặc trong ma trận, trên thực tế, chúng là kết quả trực tiếp của những hạn chế về đào tạo của mô hình và thiếu khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực. Tuy nhiên, họ cũng nhấn mạnh mức độ phức tạp ấn tượng của những mô hình này và mức độ chúng có thể mô phỏng chặt chẽ cuộc trò chuyện của con người – mặc dù có một số trục trặc.
Tương lai của AI
Tuy nhiên, ý nghĩa của những ảo giác như vậy nêu bật sự cần thiết phải cảnh giác và phát triển liên tục. Bằng cách tinh chỉnh dữ liệu đào tạo, triển khai các hệ thống xác minh tính xác thực bên ngoài và tận dụng phản hồi của người dùng, chúng tôi có thể nỗ lực giảm thiểu những sai lầm này cũng như tối đa hóa độ chính xác và hữu ích của các mô hình ngôn ngữ AI như ChatGPT.
Khi chúng ta sử dụng những công cụ hấp dẫn này, điều cần thiết là phải tiếp cận chúng với cả sự sợ hãi và con mắt phê phán, đánh giá cao tiềm năng của họ đồng thời nhận ra những hạn chế của mình. Bằng cách đó, chúng ta có thể khai thác lợi ích của công nghệ vượt trội này, đồng thời đảm bảo việc sử dụng có trách nhiệm và cải tiến liên tục.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
