Nói chuyện với một khán giả độc quyền của các nhà nghiên cứu trong lĩnh vực này, Ruslan Salakhutdinov, AppleGiám đốc AI của đã thảo luận về một số dự án có vẻ liên quan đến lái xe tự động.
Các cuộc thảo luận kỹ thuật được tổ chức vào thứ Sáu, trong hội nghị Hệ thống xử lý thông tin thần kinh, sự kiện học thuật tập trung vào AI lớn nhất trong năm, được tổ chức tại Long Beach, California. Sự kiện này đã thu hút hàng nghìn nhà nghiên cứu, trong đó có nhiều nhà nghiên cứu từ các công ty công nghệ đối thủ. Các cuộc nói chuyện được thiết kế để giới thiệu Applesức mạnh kỹ thuật và thu hút những tân binh tiềm năng.
Salakdinov, người đã tham gia Apple vào năm 2016 nhưng người vẫn giữ chức vụ giáo sư tại Đại học Carnegie Mellon, đã thể hiện một dự án được tiết lộ trước đó trong một bài báo được đăng trực tuyến bởi Apple tháng trước. Dự án này đã đào tạo một hệ thống để nhận ra người đi bộ và các phương tiện khác từ 3-D điểm thông tin đám mây.
Các dự án khác chưa được tiết lộ trước đây bao gồm phương pháp phân loại các đối tượng khác nhau trên đường bằng cách sử dụng camera đặt trên đầu xe và phương pháp sử dụng cảnh quay camera để theo dõi vị trí của nó rất chính xác. Kỹ thuật này, được gọi là SLAM trực quan (vị trí và lập bản đồ đồng thời) có thể được sử dụng cho lái xe tự hành nhưng cũng có thể thực tế ảo và tăng cường.
Apple từ lâu đã được đồn đại là đang nghiên cứu về tính năng lái xe tự động. Trong khi công ty chưa công khai thừa nhận một dự án như vậy, một số chi tiết đã bị rò rỉ. Ví dụ, công ty đã xin giấy phép thử nghiệm xe tự động ở California. Tim Cook, AppleGiám đốc điều hành của, cũng đã xác nhận tin đồn, nói với Bloomberg rằng công ty “tập trung vào các hệ thống tự trị”, mà ông cũng mô tả là “mẹ của tất cả các dự án AI”.
Carlos Guestrin, AppleGiám đốc bộ phận máy học và một giáo sư tại Đại học Washington ở Seattle, đã phát biểu sau Salakhutdinov về một số nỗ lực học máy quy mô lớn của công ty, bao gồm cả điều đằng sau hệ thống nhận dạng khuôn mặt được phát triển cho iPhone X.
Guestrin trấn an các nhà nghiên cứu rằng làm việc tại Apple không có nghĩa là bạn không thể xuất bản nghiên cứu. Anh ấy cũng thông báo rằng Apple là nguồn mở một công cụ có tên là Turi Create được thiết kế để giúp việc học máy dễ dàng hơn. Guestrin đã tham gia Apple sau khi công ty khởi nghiệp của anh ấy, Turi, được mua lại vào năm ngoái.
Apple phát triển một loạt công nghệ máy học cho các sản phẩm của mình, nhưng công ty vẫn chỉ tiết lộ một lượng nhỏ nghiên cứu của mình so với các đối thủ cạnh tranh như Google và Facebook. Apple thường tránh nói về nghiên cứu của mình như một cách để tránh làm cho đối thủ cạnh tranh tiết lộ về các sản phẩm trong tương lai.
Nó nói nhiều về cuộc chiến hiện tại giữa các công ty công nghệ để giành lấy tài năng máy học Apple đã từ bỏ nền văn hóa bí mật này và bắt đầu xuất bản nghiên cứu máy học và thảo luận một số dự án một cách cởi mở hơn. Apple thậm chí đã bắt đầu Tạp chí Học máy của riêng mình, nơi nó đã công bố chi tiết về một số dự án liên quan đến AI.
Sự kiện hôm thứ Sáu đã thu hút các nhà nghiên cứu từ các trường đại học lớn và từ các công ty công nghệ lớn, bao gồm cả Google và Facebook. Nvidia, Uber, Microsoft, Facebook và những người khác tổ chức những bữa tiệc xa hoa trong hội nghị có rất đông các nhà nghiên cứu. Không chịu thua kém, Apple đặt máy trộn của riêng mình vài giờ sau cuộc nói chuyện kỹ thuật.
Nguồn: đánh giá công nghệ
