Tuần này NVIDIA đã công bố các bản cập nhật cho thư viện điện toán tăng tốc của mình, cung cấp cho các nhà phát triển 65 bộ công cụ phát triển phần mềm để tăng tốc điện toán lượng tử, phân phối chặng cuối, siêu máy tính cho hệ sinh thái PyData và danh mục nâng cao hơn gồm hơn 150 dịch vụ. Các bản cập nhật được triển khai cho NVIDIA ReOpt, cuQuantum, cuNumeric, cuGraph, Modulus, Morpheus, NeMo Megatron, Riva, RAPIDS, DOCA, v.v.
SDK mới do NVIDIA phát hành bao gồm:
- NVIDIA chọn lại, dành cho dịch vụ hậu cần thời gian thực, giới thiệu các thuật toán song song, tiên tiến nhằm tối ưu hóa các tuyến đường phương tiện, lựa chọn kho hàng và kết hợp đội xe. Khả năng định tuyến lại linh hoạt của nó có thể giảm thời gian di chuyển, tiết kiệm chi phí nhiên liệu và giảm thiểu thời gian nhàn rỗi, có khả năng tiết kiệm hàng tỷ USD cho ngành hậu cần và chuỗi cung ứng.
- cuSố, dành cho điện toán mảng, triển khai giao diện lập trình ứng dụng NumPy để tự động mở rộng quy mô sang các hệ thống nhiều GPU và nhiều nút mà không cần thay đổi mã — một giá trị cho cộng đồng 20 triệu thành viên gồm các nhà khoa học, nhà nghiên cứu và nhà khoa học dữ liệu sử dụng Python. Hiện có sẵn trên GitHub và Conda, nó có quy mô lên tới hàng nghìn GPU, tạo ra khả năng tính toán tăng tốc cho hệ sinh thái PyData và NumPy.
- cuQuantum, đối với điện toán lượng tử, cho phép các mạch lượng tử lớn được mô phỏng nhanh hơn đáng kể, cho phép các nhà nghiên cứu lượng tử nghiên cứu một không gian thuật toán và ứng dụng rộng hơn. Các nhà phát triển có thể mô phỏng các lĩnh vực như thuật toán lượng tử biến thiên trong thời gian ngắn cho các phân tử và thuật toán sửa lỗi để xác định khả năng chịu lỗi, cũng như tăng tốc các trình mô phỏng lượng tử phổ biến của Atos, Google và IBM.
- Thùng chứa DGL tăng tốc CUDA-X, dành cho mạng thần kinh đồ thị, cung cấp cho các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu làm việc trên GNN với đồ thị lớn một cách nhanh chóng để thiết lập môi trường làm việc. Vùng chứa giúp bạn dễ dàng làm việc trong môi trường GNN tích hợp, được tăng tốc GPU kết hợp DGL và Pytorch. Với GNN được GPU tăng tốc, ngay cả những đồ thị lớn nhất trên thế giới, đạt tới hàng nghìn tỷ cạnh trong một đồ thị, cũng có thể được khai thác để có được thông tin chi tiết. ví dụ, Pinterest sử dụng mạng thần kinh đồ thị với hàng tỷ nút và cạnh để hiểu hệ sinh thái gồm hơn 300 tỷ Ghim của họ, dựa trên GPU và các thư viện được tối ưu hóa để đào tạo và suy luận mô hình.
SDK NVIDIA được cập nhật
- RAPID 21.10, dành cho khoa học dữ liệu, cung cấp các chức năng mới để làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian và một số tính năng tăng tốc cho các thuật toán hiện có. Trình tăng tốc RAPIDS cho Apache Spark 3.0 cho phép doanh nghiệp tăng tốc hoạt động phân tích trên GPU NVIDIA mà không cần thay đổi mã. Với số lượt tải xuống RAPIDS đã tăng 400% trong năm nay, đây là một trong những SDK phổ biến nhất của NVIDIA.
- dòng sâu 6.0dành cho phân tích video thông minh, giới thiệu giao diện soạn thảo biểu đồ mới giúp người dùng có thể truy cập thị giác máy tính với khả năng mã hóa tối thiểu và giao diện kéo và thả trực quan để tạo ra quy trình phát triển sản phẩm AI đơn giản, trực quan.
- Triton 2.15, TenorRT 8.2 và cuDNN 8.4dành cho mạng lưới thần kinh sâu, cung cấp các tính năng tối ưu hóa mới cho các mô hình ngôn ngữ lớn và khả năng tăng tốc suy luận cho các cây quyết định được tăng cường độ dốc và các khu rừng ngẫu nhiên.
- DOCA 1.2dành cho mạng trung tâm dữ liệu, cung cấp khung bảo mật không tin cậy giúp mở rộng khả năng bảo vệ khỏi mối đe dọa thông qua xác thực phần cứng và phần mềm, mã hóa dữ liệu tốc độ đường truyền, tường lửa phân tán và đo từ xa thông minh.
- Merlin 0.8dành cho hệ thống đề xuất, có các khả năng mới để dự đoán hành động tiếp theo của người dùng với ít hoặc không có dữ liệu người dùng và hỗ trợ cho các mô hình lớn hơn bộ nhớ GPU.
Để biết thêm thông tin về tất cả các bản cập nhật mới cho các công cụ phát triển NVIDIA, hãy truy cập blog chính thức của NVIDIA bằng cách nhấp vào liên kết bên dưới.
nguồn : NVIDIA
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
