Chúng ta đang sống trong thời gian thú vị! OpenAI có công bố việc phát hành các mẫu nâng cấp của họ, GPT-3.5-turbo và GPT-4. Các phiên bản này mang theo một số nâng cấp mạnh mẽ có thể thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực AI sáng tạo.
Phân tích: GPT-3.5-turbo vs GPT-4
OpenAI đã cơ cấu lại giá của họ với các mô hình mới này. Trong khi mở rộng GPT-3.5-bộ tăng áp với độ dài ngữ cảnh là 16.000 token có giá cao hơn ($00,003 mỗi 1,000 mã thông báo đầu vào và $00,004 mỗi 1,000 mã thông báo đầu ra), GPT gốc-3.5-bộ tăng áp đã trở nên hợp lý hơn với 25% giảm giá. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể sử dụng nó với giá $00,0015 mỗi 1,000 mã thông báo đầu vào và $00,002 mỗi 1.000 mã thông báo đầu ra, chia thành khoảng 700 trang văn bản cho một đô la.
- Một YouTuber, Omari Harebincho thấy ở đây cả hai phiên bản khác nhau như thế nào về kết quả:
Gọi hàm là gì?
Bây giờ, hãy tìm hiểu sâu hơn một chút về một trong những cập nhật quan trọng – gọi hàm. Đây là tính năng cho phép các nhà phát triển hướng dẫn các mô hình thực hiện các chức năng lập trình cụ thể. Hãy coi nó như một cầu nối liên kết các hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên với việc thực thi mã thực tế.
Về mặt thực tế, chức năng gọi cho phép chúng ta tạo các chatbot phức tạp, xử lý ngôn ngữ tự nhiên thành các truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc thậm chí trích xuất dữ liệu có cấu trúc từ văn bản. Các mô hình GPT đã được tinh chỉnh đặc biệt để hiểu thời điểm cần gọi một hàm và cũng để trả về dữ liệu phù hợp với chữ ký của hàm, đảm bảo dữ liệu đầu ra có cấu trúc và đáng tin cậy hơn.
Cửa sổ ngữ cảnh mở rộng là gì?
Bản cập nhật lớn tiếp theo là mở rộng cửa sổ ngữ cảnh trong GPT-3.5-bộ tăng áp. Để bạn hiểu điều này có nghĩa là gì, cửa sổ ngữ cảnh đề cập đến lượng văn bản mà mô hình AI tính đến trước khi tạo văn bản bổ sung. “Bộ nhớ” về văn bản trước đó rất quan trọng đối với sự mạch lạc và phù hợp trong các phản hồi của AI. GPT- mới được tăng cường-3.5Phiên bản -turbo đã tăng gấp bốn lần độ dài ngữ cảnh của nó lên con số khổng lồ là 16.000 mã thông báo, mang lại cho nó khả năng nhớ lại và tham chiếu các phần trước của cuộc trò chuyện cao hơn. Điều này làm giảm khả năng những người bạn AI của chúng tôi đi lạc chủ đề, khiến cho việc tương tác của chúng tôi với họ trở nên có ý nghĩa và tập trung hơn.
Làm thế nào để tối ưu hóa việc sử dụng các mô hình có tính đến mức giá mới?
Chúng ta luôn cần chú ý đến sự cân bằng giữa hiệu suất và chi phí. Với cơ cấu giá mới, việc tối ưu hóa việc sử dụng dựa trên nhu cầu và ngân sách của dự án trở nên quan trọng. Trong các trường hợp không yêu cầu ngữ cảnh mở rộng, GPT-3.5-turbo trở thành sự lựa chọn tiết kiệm chi phí. Hãy cùng tìm hiểu sâu hơn về ưu điểm và nhược điểm của cả hai mô hình.
GPT-3.5-bộ tăng áp
Thuận lợi:
- Chi phí thấp hơn: Nếu bạn đang làm việc với ngân sách eo hẹp, GPT-3.5-turbo là sự lựa chọn tốt hơn vì nó có mức giá giảm.
- Đủ cho hầu hết các ứng dụng chung: Đối với nhiều ứng dụng, chẳng hạn như tạo các chatbot đơn giản hoặc chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn cơ sở dữ liệu, GPT-3.5-turbo cung cấp hiệu suất đầy đủ.
- Yêu cầu tài nguyên thấp hơn: GPT-3.5-turbo có thể hoạt động hiệu quả với ít sức mạnh tính toán và bộ nhớ hơn, đây có thể là một lợi thế đáng kể trong môi trường hạn chế về tài nguyên.
Nhược điểm:
- Cửa sổ ngữ cảnh giới hạn: Nếu ứng dụng của bạn yêu cầu ngữ cảnh rộng hơn, GPT-3.5-turbo có thể bị hụt hẫng vì nó có cửa sổ ngữ cảnh tương đối nhỏ hơn.
- Gọi chức năng ít mạnh mẽ hơn: Trong khi GPT-3.5-turbo có thể thực hiện chức năng gọi, nó không cao cấp như GPT-4 về vấn đề này.
GPT-4
Thuận lợi:
- Gọi hàm nâng cao: Nếu ứng dụng của bạn liên quan đến việc gọi hàm phức tạp, chẳng hạn như tạo các chatbot nâng cao, GPT-4 là sự lựa chọn tốt hơn do khả năng được cải thiện của nó.
- Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn: GPT-4 có khả năng xử lý ngữ cảnh lớn hơn đáng kể, điều này có lợi nếu ứng dụng của bạn yêu cầu lưu giữ nhiều thông tin trong quá khứ.
Nhược điểm:
- Giá cao hơn: GPT-4 có mức giá cao hơn so với GPT-3.5-turbo, vì vậy nó có thể không phải là lựa chọn tốt nhất nếu ngân sách là vấn đề đáng lo ngại.
- Yêu cầu nguồn lực lớn hơn: Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn và khả năng nâng cao của GPT-4 đi kèm với nhu cầu tài nguyên tính toán ngày càng tăng. Nếu cơ sở hạ tầng của bạn không được trang bị để xử lý việc này thì đó có thể là một bất lợi.
Đối với các dự án cần khả năng nâng cao, GPT-3.5-turbo và GPT-4 cung cấp giá trị vượt trội mặc dù có mức giá cao hơn. Bằng cách chọn mô hình phù hợp với nhu cầu của mình, chúng tôi có thể tối đa hóa lợi ích trong phạm vi ngân sách.
Khám phá cách loại bỏ các hạn chế ChatGPT
Bài học chính
- Nếu bạn là làm việc dựa trên ngân sách Hoặc với nguồn tài nguyên giới hạn, GPT-3.5-bộ tăng áp là sự lựa chọn phù hợp.
- Nếu ứng dụng của bạn không yêu cầu bộ nhớ ngữ cảnh rộng rãi hoặc gọi hàm phức tạp, GPT-3.5-bộ tăng áp sẽ phục vụ bạn tốt.
- nếu bạn cần gọi chức năng nâng cao khả năng hoặc yêu cầu AI của bạn phải có cửa sổ ngữ cảnh lớn, GPT-4 là con đường để đi.
- Nếu ngân sách và nguồn lực không phải là trở ngại và bạn muốn mẫu máy tiên tiến nhất, GPT-4 nên là lựa chọn của bạn
