Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một công nghệ thú vị cho phép máy tính hiểu và phân tích ngôn ngữ của con người. Nhưng còn NLP cho hợp đồng thì sao? Bạn có thể dựa vào họ để đạt được những thỏa thuận trị giá hàng triệu đô la không?
Khi áp dụng vào hợp đồng, NLP có thể đơn giản hóa và nâng cao các khía cạnh khác nhau của việc quản lý hợp đồng. Bằng cách sử dụng các công cụ NLP, doanh nghiệp có thể tiết kiệm thời gian và công sức trong việc soạn thảo và xem xét hợp đồng, dẫn đến các quy trình hiệu quả hơn.
Bằng cách áp dụng NLP cho hợp đồng, doanh nghiệp có thể tối đa hóa hiệu quả, giảm sai sót và đạt được những hiểu biết sâu sắc có giá trị về các thỏa thuận hợp đồng của họ. Tuy nhiên, mặc dù NLP mang lại nhiều lợi ích, nhưng điều cần thiết là phải xem xét những hạn chế tiềm ẩn và đảm bảo cách tiếp cận cân bằng để triển khai nó. Chúng ta hãy xem xét ngắn gọn một số ưu và nhược điểm của việc sử dụng NLP cho hợp đồng.
Làm thế nào bạn có thể sử dụng NLP cho các hợp đồng?
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) chắc chắn là một trong những lĩnh vực hấp dẫn nhất của trí tuệ nhân tạo. Đây là lĩnh vực nhằm giúp máy móc hiểu và xử lý ngôn ngữ của con người, giúp giao tiếp giữa con người và máy móc hiệu quả, chính xác và liền mạch hơn. Bằng cách sử dụng các kỹ thuật và công cụ NLP, các công ty có thể hợp lý hóa hoạt động của mình, nâng cao quy trình quản lý hợp đồng và cuối cùng mang lại giá trị lớn hơn cho doanh nghiệp của họ.
Các công cụ NLP có thể phân tích lượng lớn dữ liệu, giúp doanh nghiệp trích xuất những thông tin chi tiết và thông tin có giá trị từ các nguồn dữ liệu phi cấu trúc như bài đăng trên mạng xã hội, email và đánh giá của khách hàng. Với NLP, các công ty có thể hiểu sâu hơn về nhu cầu và sở thích của khách hàng, cải thiện sản phẩm và dịch vụ của họ và cuối cùng là nâng cao sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
Việc sử dụng NLP cho hợp đồng có thể giúp các công ty tự động hóa và tối ưu hóa quy trình quản lý hợp đồng của họ, từ soạn thảo và đàm phán đến thực hiện và gia hạn. Với các công cụ quản lý hợp đồng do NLP cung cấp, doanh nghiệp có thể giảm nguy cơ sai sót và mâu thuẫn, tăng tốc thời gian xử lý hợp đồng và cuối cùng là tiết kiệm thời gian và nguồn lực quý giá.
Tại sao hợp đồng lại khó hiểu?
Việc sử dụng NLP cho hợp đồng thường bị hạn chế do sự phức tạp của ngôn ngữ hợp đồng truyền thống. Ngay cả đối với các mô hình máy học hoặc AI, việc hiểu ý nghĩa của văn bản trong tài liệu cũng có thể khó khăn.
Nghiên cứu gần đây của các nhà khoa học nhận thức từ MIT đã làm sáng tỏ lý do tại sao việc hiểu ngôn ngữ hợp đồng lại gặp khó khăn đối với cả con người và máy móc. Họ phát hiện ra rằng biệt ngữ, giọng nói thụ động, cách viết hoa không chuẩn và cách viết kém đều góp phần gây khó khăn cho việc hiểu hợp đồng. Tuy nhiên, vấn đề chính nằm ở các mệnh đề được gắn vào giữa, trong đó một mệnh đề, thường là một định nghĩa, được đặt ở giữa câu, khiến việc hiểu và giữ được ý nghĩa của điều khoản trở nên khó khăn hơn.
Một vấn đề khác không được các nhà nghiên cứu thảo luận là độ dài và độ phức tạp ngày càng tăng của các hợp đồng, ngay cả đối với các thỏa thuận thông thường như NDA. Sự phức tạp này càng trở nên trầm trọng hơn khi nhiều cá nhân xử lý các hợp đồng thường lệ có khối lượng lớn cho một quỹ hoặc công ty cổ phần tư nhân, dẫn đến ngôn ngữ hợp đồng khác nhau. Điều này đặc biệt đúng đối với các công ty thiếu ngôn ngữ tiêu chuẩn hóa hoặc sách hướng dẫn hợp đồng được xác định trước.
Đúng, điều đó khó, nhưng tất cả điều này không có nghĩa là NLP cho hợp đồng không có tác dụng. Đây là cách NLP cho hợp đồng có thể giúp ích cho doanh nghiệp.
Tìm hiểu các loại hợp đồng
Hợp đồng là xương sống của các thỏa thuận pháp lý, bao gồm nhiều loại khác nhau như thỏa thuận dịch vụ, hợp đồng nhà cung cấp, hợp đồng lao động, v.v. Mỗi loại đều có những quy định, điều khoản và ý nghĩa pháp lý riêng.
Hiểu được sắc thái của các hợp đồng khác nhau là rất quan trọng trong việc áp dụng hiệu quả NLP vào quản lý hợp đồng và rút ra những hiểu biết có ý nghĩa.
Làm quen với Công cụ NLP cho hợp đồng
Các công cụ NLP đóng một vai trò quan trọng trong việc thay đổi cách quản lý hợp đồng. Nhận dạng thực thể được đặt tên (NER), Phân tích tình cảm, Phân loại văn bản và Dịch ngôn ngữ là một số công cụ mạnh mẽ mà người quản lý hợp đồng có thể sử dụng.
Tìm hiểu về các công cụ này cho phép doanh nghiệp khai thác khả năng của mình một cách hiệu quả và đạt được lợi thế cạnh tranh trong quản lý hợp đồng.
Sử dụng ChatGPT soạn thảo hợp đồng nhanh chóng
ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ được hỗ trợ bởi NLP, có khả năng cách mạng hóa cách soạn thảo hợp đồng. Bằng cách cung cấp hướng dẫn rõ ràng, doanh nghiệp có thể nhanh chóng có được những bản thảo đầu tiên có cấu trúc tốt và mạch lạc.
Điều này giúp tiết kiệm thời gian và công sức đáng kể, cho phép người quản lý hợp đồng tập trung vào các khía cạnh quan trọng hơn của quá trình tạo hợp đồng, cuối cùng là cung cấp việc sử dụng NLP cho hợp đồng cho mọi người.
Sử dụng kho lưu trữ hợp đồng do NLP cung cấp cho một tổ chức
Giữ các hợp đồng được tổ chức và dễ dàng truy cập là điều quan trọng để quản lý hợp đồng hiệu quả. Các kho lưu trữ hợp đồng do NLP cung cấp cung cấp giải pháp bằng cách tự động phân loại hợp đồng, trích xuất siêu dữ liệu cần thiết và tạo cơ sở dữ liệu thân thiện với người dùng.
Điều này đảm bảo rằng người quản lý hợp đồng có thể truy xuất thông tin cần thiết kịp thời và đưa ra quyết định sáng suốt.
Cải tiến liên tục với phân tích và hiểu biết sâu sắc
NLP cho hợp đồng cũng cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị bằng cách phân tích các mô hình, xu hướng và hành vi của người dùng trong hợp đồng. Những khả năng phân tích này cho phép doanh nghiệp xác định các lĩnh vực cần cải thiện, tối ưu hóa các điều khoản hợp đồng và nâng cao chiến lược đàm phán.
Các công cụ trí tuệ nhân tạo tốt nhất để cải thiện năng suất
Cải tiến liên tục do NLP thúc đẩy đảm bảo rằng các quy trình quản lý hợp đồng luôn linh hoạt và hiệu quả.
Chất lượng tài liệu ở mức tốt nhất
Hợp đồng không chính xác hoặc mơ hồ có thể dẫn đến tranh chấp pháp lý tốn kém. Các công cụ NLP có thể hỗ trợ cải thiện chất lượng tổng thể của hợp đồng bằng cách xác định lỗi, sự không nhất quán và sự mơ hồ.
Điều này đảm bảo rằng các hợp đồng là toàn diện, hợp pháp và không có các vấn đề nghiêm trọng có thể phát sinh trong quá trình thực hiện hợp đồng.
Sử dụng AI để tối đa hóa lợi nhuận vào năm 2023
Để duy trì tính cạnh tranh trong thế giới kinh doanh luôn thay đổi vào năm 2023, điều quan trọng là các công ty phải áp dụng công nghệ AI. Những công nghệ này không chỉ cung cấp các giải pháp quản lý hợp đồng mà còn mang lại cơ hội đổi mới, giảm chi phí và tăng trưởng doanh thu.
Ví dụ, ngành chăm sóc sức khỏe đã chứng kiến một cuộc cách mạng trong chăm sóc bệnh nhân với sự tích hợp của máy tính đeo được và thuật toán AI. Các thiết bị này có thể liên tục theo dõi các dấu hiệu quan trọng và phát hiện những điểm bất thường, cảnh báo cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe trong thời gian thực để có thể can thiệp kịp thời và mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.
Ngoài ra, lĩnh vực sản xuất đã được hưởng lợi từ việc sử dụng robot và thiết bị đeo được hỗ trợ bởi AI, giúp nâng cao hiệu quả sản xuất và giảm chi phí vận hành. Robot cộng tác được trang bị thiết bị đeo có thể hỗ trợ người lao động thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giúp tăng năng suất và nơi làm việc an toàn hơn. Bảo trì dự đoán dựa trên AI giúp các công ty chủ động xác định và giải quyết các vấn đề về thiết bị, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và tối đa hóa sản lượng sản xuất.
Bằng cách áp dụng AI, các doanh nghiệp có thể đạt được thành công và tăng trưởng tài chính trong môi trường kinh doanh cạnh tranh. Ví dụ: các tổ chức tài chính đang sử dụng máy tính đeo được và chatbot hỗ trợ NLP để cải thiện dịch vụ khách hàng.
Khách hàng có thể dễ dàng tương tác với trợ lý ảo để hỏi chi tiết tài khoản, thực hiện giao dịch và tìm kiếm lời khuyên tài chính, từ đó cải thiện sự hài lòng và lòng trung thành của khách hàng.
Hơn nữa, ngành bán lẻ đang sử dụng các hệ thống đề xuất dựa trên AI được kích hoạt bởi các thiết bị đeo được để mang lại trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa.
Phân tích sở thích và hành vi của khách hàng, các hệ thống này đề xuất các sản phẩm và dịch vụ phù hợp, giúp tăng doanh thu và mức độ tương tác của khách hàng.
Bằng cách đón đầu xu hướng và tận dụng AI, các doanh nghiệp có thể khai thác tiềm năng to lớn để phát triển và thành công.
Tất cả nghe có vẻ quá tốt phải không?
Việc sử dụng NLP cho hợp đồng có thể giúp bạn theo nhiều cách như chúng tôi đã giải thích. Tuy nhiên, trong thế giới kinh doanh phức tạp, việc sử dụng mọi công cụ liên quan đến AI đều tiềm ẩn những vấn đề.
Trong nhiều công cụ NLP như Google Bard, Chat GPT, v.v., bạn hẳn đã thấy tuyên bố như “công cụ của chúng tôi có thể cho kết quả không chính xác” và điều rất quan trọng là phải giữ tỷ lệ sai sót ở mức tối thiểu trong các giao dịch trị giá hàng triệu đô la. Mặc dù việc sử dụng công thức NLP cho hợp đồng sẽ đẩy nhanh công việc của bạn nhưng bạn nên thận trọng khi sử dụng nó.
Mặc dù Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mang lại lợi ích đáng kể cho việc quản lý hợp đồng, nhưng cũng có một số nhược điểm tiềm ẩn cần xem xét:
Hợp đồng có thể đưa ra những thách thức đối với các mô hình NLP do ngôn ngữ pháp lý và thuật ngữ kỹ thuật phức tạp của chúng. Ngôn ngữ mơ hồ có thể dẫn đến hiểu sai và sai sót trong phân tích hợp đồng. Ngoài ra, hợp đồng có thể chứa thông tin nhạy cảm, chẳng hạn như dữ liệu tài chính và thông tin cá nhân, điều này gây lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi sử dụng NLP để phân tích hợp đồng.
Các công cụ NLP có thể tạo ra dương tính giả và âm tính trong quá trình xem xét hợp đồng, điều này có thể tiềm ẩn rủi ro pháp lý. Điều quan trọng cần lưu ý là các mô hình NLP thường yêu cầu đào tạo chuyên sâu về dữ liệu theo miền cụ thể để thực hiện tối ưu việc quản lý hợp đồng. Việc tùy chỉnh các mô hình theo nhu cầu của một tổ chức cụ thể có thể cần đến các nguồn lực và kiến thức chuyên môn bổ sung.
Điều cần thiết là phải tránh phụ thuộc quá nhiều vào NLP để quản lý hợp đồng, vì chuyên môn của con người vẫn cần thiết cho việc giải thích và ra quyết định pháp lý phức tạp. Các mô hình NLP có thể thiếu khả năng hiểu bối cảnh rộng hơn của hợp đồng và mục đích của các bên liên quan, dẫn đến hiểu sai và phân tích hợp đồng không đầy đủ.
Triển khai NLP cho các hợp đồng và duy trì chúng có thể đắt tiền, điều này có thể gây khó khăn cho các doanh nghiệp nhỏ hơn với ngân sách hạn chế trong việc áp dụng NLP để quản lý hợp đồng. Việc tích hợp các công cụ NLP vào hệ thống quản lý hợp đồng hiện có có thể yêu cầu nỗ lực và chuyên môn kỹ thuật bổ sung, đồng thời có thể phát sinh các vấn đề về khả năng tương thích giữa phần mềm NLP và cơ sở hạ tầng của tổ chức.
Các mô hình NLP thường được đào tạo về các ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi, có thể không bao gồm các ngôn ngữ ít phổ biến hơn trong một số hợp đồng nhất định. Điều này có thể dẫn đến độ chính xác thấp hơn đối với các hợp đồng được viết bằng ngôn ngữ hiếm. Cuối cùng, các mô hình NLP phụ thuộc rất nhiều vào chất lượng và số lượng dữ liệu đào tạo và nếu dữ liệu được sử dụng để đào tạo bị sai lệch hoặc không đầy đủ, hiệu suất của mô hình NLP có thể bị ảnh hưởng, dẫn đến phân tích hợp đồng không chính xác.
NLP cho hợp đồng hứa hẹn rất nhiều cho các doanh nghiệp, các tổ chức phải nhận thức được những nhược điểm này và xem xét cẩn thận cách giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo rằng NLP được sử dụng như một công cụ hỗ trợ thay vì thay thế chuyên môn của con người trong phân tích và xem xét hợp đồng.
