Hội nghị thượng đỉnh Web “Thế vận hội công nghệ” đã diễn ra 1-4 Tháng 11 tại Lisbon, Bồ Đào Nha. Bất chấp châu Âu đang giữa đại dịch, hội nghị công nghệ hàng đầu thế giới vẫn thu hút 42.751 người tham dự. Vào thời điểm có nhiều bất ổn đối với nhiều ngành công nghiệp và trên thực tế, chính thế giới, “hội nghị lớn của ngành công nghệ” như New York Times đã đặt tên cho chúng, quy tụ những người sáng lập và CEO của các công ty công nghệ, các công ty khởi nghiệp đang phát triển nhanh, các nhà đầu tư , các nhà hoạch định chính sách và các nguyên thủ quốc gia để trao đổi.
Web Summit là một công ty đến từ Dublin, Ireland, tổ chức các sự kiện trên toàn thế giới: Web Summit ở Lisbon và Tokyo, Collision ở Toronto và RISE ở Hồng Kông. Bất kể ai là diễn giả, bất kể COVID đang lan truyền, đối với hầu hết những người tham dự, chỉ cần trực tiếp trở lại một hội nghị công nghệ lớn đã là một lễ kỷ niệm. Điều này một lần nữa chứng minh rằng nhu cầu kết nối của con người cũng quan trọng như mong muốn được sống và lớn hơn nỗi sợ chết vì vi rút.
Dataconomy thuộc về những người chấp nhận rủi ro và có mặt trong bốn ngày để xem, nói, quan sát, trò chuyện, cảm nhận và kết nối với những công nghệ toàn cầu đang định hình lại bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu và AI. Hãy đọc tiếp khi chúng tôi bối cảnh hóa vấn đề này cho khán giả của mình, xem liệu các công ty khởi nghiệp này có đang sử dụng tốt dữ liệu hay họ lạm dụng thông tin của chúng tôi.
Chúng tôi đã gặp một số công ty khởi nghiệp thú vị đang thúc đẩy loài người bằng cách sử dụng khoa học dữ liệu. Tất cả đều có ba điểm chung:
- Họ yêu cầu dữ liệu của bạn, đôi khi không rõ ràng về cách họ sẽ sử dụng dữ liệu đó
- Họ yêu cầu quyền sử dụng dữ liệu của bạn
- Họ yêu cầu quyền chia sẻ dữ liệu của bạn với các bên thứ ba (vì lợi ích lớn hơn hoặc có thể chỉ để kiếm tiền)
Xe đạp gấp là một công ty khởi nghiệp của Đức đã phát triển Dashcam, thiết bị phát hiện va chạm và đo khoảng cách cho xe đạp. Hợp tác với thành phố Leipzig, nền tảng dữ liệu đô thị Dashtrack đã được phát triển. Trên cơ sở tự nguyện và ẩn danh, giờ đây người đi xe đạp có thể cung cấp dữ liệu cảm biến của Dashbike cho thành phố của họ. Các thành phố có thể sử dụng dữ liệu cho mục đích lập kế hoạch nhằm cải thiện cơ sở hạ tầng cho người đi xe đạp một cách hiệu quả và quyết tâm. Đây là một ví dụ về dữ liệu được sử dụng vì lợi ích lớn hơn.
Cơ số muốn phân cấp thị trường tài chính toàn cầu trị giá 360 nghìn tỷ USD. Họ đã làm việc trên giải pháp DeFi từ năm 2013 và đã xây dựng một mạng lõi, Olympia, mạng lưới đã có hơn 200 triệu token được đặt cọc. Theo người sáng lập Dan Hughes, Radix đã ra mắt và xây dựng một mạng lưới nhanh hơn Ethereum.
Câu hỏi được đặt ra là họ lấy 200 triệu token từ đâu vì token không gì khác ngoài dữ liệu cá nhân đã được xác định lại. Việc xác định lại mã thông báo có thể thực hiện được tùy thuộc vào quy trình kinh doanh và kỹ thuật của công ty để giúp ngăn chặn việc xác định lại.
Tuy nhiên, Radix đã công bố Scrypto, một ngôn ngữ lập trình hướng đến tài sản dành cho tài chính phi tập trung, để các nhà phát triển có tất cả các công cụ họ cần để xây dựng nền tảng DeFi an toàn hơn và nhanh hơn.
Chúng tôi nghĩ rằng Thomas Hobbes sẽ rất thất vọng với ý tưởng phân cấp khu vực tài chính.
Dữ liệu FlyAg là giải pháp IoT giúp người nông dân đưa ra những quyết định hiệu quả nhất. Việc thu thập, lưu trữ, trực quan hóa và phân tích ở một nơi cho phép nông dân đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Nó là một thiết bị được kết nối với máy móc nông nghiệp để thu thập dữ liệu nông học và máy móc từ thiết bị, biến dữ liệu đó thành những hiểu biết có giá trị cho nông dân thông qua AI.
Thiết bị FlyAgData thu thập và xử lý dữ liệu từ máy móc. Dữ liệu được xử lý thông qua API (Cropio, Wialon, Power BI, Google Data Studio, v.v.), sau đó thông qua Trí tuệ nhân tạo, nó thu thập thông tin chuyên sâu với mức độ chính xác dữ liệu cao.
Tebrio là một công ty khởi nghiệp “kỳ lân” agtech. Họ đang xây dựng trang trại côn trùng công nghiệp có lượng khí thải carbon âm lớn nhất trên toàn cầu, biến giun bột thành nhựa phân hủy sinh học, thức ăn cho động vật và cá cũng như phân bón sinh học. Máy móc của nó được cấp bằng sáng chế ở 150 quốc gia.
Tâm trí toàn cầu là một sáng kiến được xây dựng với sự hợp tác giữa Chương trình Phát triển Liên hợp quốc (UNDP) — cơ quan phát triển của Liên hợp quốc — và Mindpool, công ty công nghệ Đan Mạch Mindpool chuyên về trí tuệ tập thể.
Bạn có nhớ video lan truyền về loài khủng long đã vào Liên Hợp Quốc và có bài phát biểu về biến đổi khí hậu không? Đó là từ Global Mindpool.
Global Mindpool sử dụng trí tuệ tập thể của mọi người trên toàn cầu để hành động chống lại biến đổi khí hậu. Bạn có thể thể hiện tiếng nói của mình và đóng góp kiến thức, kinh nghiệm cũng như giải pháp của mình thông qua nền tảng này. Nhưng chính xác thì trí tuệ tập thể có thể giúp giải quyết cuộc khủng hoảng này như thế nào?
Global Mindpool đặt những câu hỏi như “Bạn có nghĩ biến đổi khí hậu là mối đe dọa đối với đất nước của bạn không?” và “Bạn nghĩ biến đổi khí hậu có thể ảnh hưởng đến bạn như thế nào?”. Bạn cung cấp câu trả lời và UNDP sẽ chuyển câu trả lời của bạn cũng như khuếch đại tiếng nói của bạn tới những người ra quyết định quan trọng trên toàn cầu.
Dữ liệu Y là một nền tảng phát triển dữ liệu. Nó cung cấp một bộ công cụ giúp các nhóm khoa học dữ liệu khám phá và mở khóa các nguồn dữ liệu, tạo mẫu nhanh, thử nghiệm dữ liệu và sản xuất mô hình. Người đồng sáng lập Fabiana Clemente, diễn giả tại Web Summit, đã tìm thấy gót chân Achilles. Mọi người đều nói và đang làm AI, nhưng sự thật là 80% công ty AI không bao giờ đạt được mục tiêu sản xuất và trong số đó, 40% không có lãi. 80% thời gian mà một nhà khoa học dữ liệu dành để thực hiện công việc của họ không phải là xây dựng các thuật toán mà là làm sạch và chuẩn bị dữ liệu. Đó là lý do Fabiana thành lập YData, một nền tảng phát triển dữ liệu được xây dựng cho và bởi các nhà khoa học dữ liệu nhằm giúp họ xây dựng bộ dữ liệu tốt hơn cho AI.
Câu hỏi chúng tôi đặt ra là, họ có sử dụng hoặc lạm dụng dữ liệu vì lợi ích lớn hơn không? Hãy theo dõi để biết thêm báo cáo từ chuyến đi của chúng tôi tới Hội nghị thượng đỉnh Web, nơi chúng tôi sẽ mở rộng câu hỏi này và đưa ra một số câu trả lời.
