Để hỗ trợ phát triển các dự án kỹ thuật số quy mô lớn, đòi hỏi quản lý và xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời giúp các công ty đưa ra quyết định chiến lược bằng cách sử dụng dữ liệu, cần phải đào tạo. Mục tiêu: nắm vững các khái niệm và kỹ thuật cơ bản của trí tuệ nhân tạo cũng như dữ liệu lớn trong môi trường công nghệ không ngừng phát triển.
ESGItrường cao hơn về kỹ thuật máy tính trong vừa học vừa làm, cho phép bạn chuyên môn hóa để đáp ứng nhu cầu của các công ty tuyển dụng hồ sơ trong lĩnh vực này, với 2 chuyên ngành trong chương trình năm thứ 5: kỹ sư dữ liệu và khoa học dữ liệu. Tổng quan về một số ngành nghề hứa hẹn nhất ở lĩnh vực công nghệ tiên tiến.
1. kỹ sư dữ liệu
Là người tạo ra hệ thống dữ liệu thực sự, nhiệm vụ của kỹ sư dữ liệu là thiết kế, thử nghiệm và thiết lập cơ sở hạ tầng để tổ chức và lưu trữ các luồng dữ liệu, từ các nguồn khác nhau có thể không đồng nhất. Do đó, anh ta là người đảm bảo chất lượng của dữ liệu thô mà anh ta nhận được và sẽ được nhà khoa học dữ liệu sử dụng. Vị trí của anh ấy, mang tính chiến lược đối với các công ty phải đối mặt với khối lượng dữ liệu lớn, có thể giúp anh ấy xác định những cách mới để thu thập dữ liệu và cải thiện quy trình.
Theo Silkhom, mức lương trung bình được quan sát cho công việc kỹ sư dữ liệu, tùy thuộc vào kinh nghiệm và khu vực địa lý:
Hồ sơ trẻ: từ €35.000 đến €42.000 ở các khu vực, từ €38.000 đến €45.000 ở Paris,
Hồ sơ cấp cao: lên tới €48.000 ở các khu vực, hơn €50.000 ở Paris.
Lưu ý rằng mức lương hàng ngày gặp phải ở vị trí này có thể dao động từ €510 cho hồ sơ cấp dưới (0-3 năm kinh nghiệm) đến €760 cho hồ sơ cấp cao (trên 8 năm kinh nghiệm), theo Hays.
2. nhà khoa học dữ liệu
Vai trò của nhà khoa học dữ liệu là sử dụng dữ liệu để giúp các nhà lãnh đạo và quản lý doanh nghiệp đưa ra quyết định. Cụ thể, anh ấy biến nguyên liệu thô thành những hiểu biết sâu sắc nhờ các mô hình dự đoán và kỹ thuật học máy. Nhờ công việc của kỹ sư dữ liệu, dữ liệu này đã được làm sạch trước, cho phép anh ta tập trung vào những thông tin cần thiết theo ý mình. Để thực hiện sứ mệnh của mình, nhà khoa học dữ liệu phải biết và nắm vững lĩnh vực hoạt động mà tổ chức của anh ta phát triển cũng như các mục tiêu của nó, để có thể chỉ đạo anh ta nhờ vào phân tích chi tiết về dữ liệu.
Theo nghiên cứu về thù lao của PageGroup, mức lương trung bình của nhà khoa học dữ liệu là:
Của 0 có 2 Số năm kinh nghiệm: từ €38.000 đến €50.000,
Của 2 có 5 Số năm kinh nghiệm: từ €50.000 đến €60.000,
Của 5 với 10 năm kinh nghiệm: từ €60.000 đến €70.000,
Hơn 10 năm kinh nghiệm: từ €70.000 đến €85.000.
Theo Hays, ở vị trí này, mức lương trung bình hàng ngày dao động từ €540 cho hồ sơ cấp dưới đến €775 cho ứng viên cấp cao.
3. Quản lý dự án về trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn
Nếu việc khai thác dữ liệu cũng là trọng tâm trong sứ mệnh của anh ấy, thì người quản lý dự án AI và dữ liệu lớn sẽ tạo sự khác biệt bằng chiếc mũ quản lý và thí điểm của mình, để đáp ứng các nhu cầu mà khách hàng hoặc công ty của anh ấy báo cáo nếu anh ấy làm việc nội bộ. Là một người chỉ huy và chuyên gia dữ liệu thực thụ, anh ấy tổ chức và chỉ đạo các dự án, đồng thời đóng vai trò là cầu nối giữa người đưa ra yêu cầu và các nhóm phụ trách đưa ra giải pháp phù hợp nhất, theo các ràng buộc được đặt ra (chi phí, chất lượng, thời hạn). Anh ấy cũng giám sát việc triển khai từng dự án AI và dữ liệu lớn mà anh ấy thử nghiệm nhằm báo cáo các vấn đề gặp phải và đề xuất các thay đổi kỹ thuật.
Theo PageGroup, mức lương trung bình của anh là:
Của 0 có 2 Số năm kinh nghiệm: từ €40.000 đến €45.000,
Của 2 có 5 Số năm kinh nghiệm: từ €45.000 đến €60.000,
Của 5 với 10 năm kinh nghiệm: từ €60.000 đến €70.000,
Hơn 10 năm kinh nghiệm: từ €70.000 đến €80.000.
Các ngành nghề hàng đầu khác về AI và dữ liệu lớn
Nếu nhiều công việc khác liên quan đến dữ liệu có thể tiếp cận được đối với những người muốn chuyển sang lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn, 2 các ngành nghề khác nổi bật. Đặc biệt, họ cung cấp cho bạn khả năng quản lý dữ liệu trong quá trình đổi mới hoặc ở cấp chiến lược của một tổ chức:
kỹ sư R&D : anh ta chịu trách nhiệm tạo ra các sản phẩm hoặc dịch vụ trong khuôn khổ các dự án đổi mới, bằng cách phân tích thị trường và các đối thủ cạnh tranh của công ty hoặc khách hàng của anh ta, bằng cách xác định các thông số kỹ thuật chức năng và bằng cách chọn các công cụ giúp có thể thực hiện quá trình phát triển của sản phẩm. Mức lương trung bình của anh ấy: từ 38-45 K€ (cấp dưới) đến 60-70 K€ (cấp cao).
Giám đốc kỹ thuật số (CDO) : với tư cách là người quản lý dữ liệu, anh ấy đảm bảo độ tin cậy của chúng và đảm bảo rằng tất cả dữ liệu đều có thể hiểu được. Nó tối ưu hóa quy trình thu thập, lưu trữ và sử dụng cho các bộ phận liên quan để giúp họ đưa ra quyết định. Anh ta có thể được yêu cầu phải phát triển trong mọi lĩnh vực hoạt động. Mức lương trung bình của anh ấy: từ 60-90 K€ (cấp dưới) đến 100-150 K€ (cấp cao).
Hỗ trợ từ ESGI để dễ dàng tìm được hợp đồng vừa học vừa làm
Một trường CNTT vừa học vừa làm lớn, ESGI cung cấp 9 chuyên ngành từ bac+3một lĩnh vực dành riêng cho các ngành nghề về trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớnđể giúp bạn đào sâu kiến thức với các diễn giả chuyên gia trong lĩnh vực của họ và đáp ứng những thách thức của các công ty vào năm 2023. Nhờ các chương trình của nó mở ra cho luân phiên từ năm thứ nhất và dựa trên các trường hợp thực tế được thực hiện trong suốt khóa học, bạn có khả năng áp dụng các kỹ năng của mình và do đó có thể hoạt động nhanh hơn trên thị trường lao động. Lợi thế của trường: bạn có quyền truy cập vào một mạng lưới rộng lớn gồm hơn 1 100 công ty đối tác và đội ngũ tận tâm phụ trách quan hệ doanh nghiệp sẽ hỗ trợ bạn trong mọi nỗ lực.
Dữ liệu lớn và AI là tin tức quan trọng đối với tôi khi tôi bắt đầu đi học và tôi có thể nhanh chóng làm chủ các công nghệ mới và triển khai chúng trong môi trường chuyên nghiệp của mình. Danh tiếng của ESGI đã mở ra rất nhiều cánh cửa để tôi tìm được hợp đồng rất dễ dàng. Nhờ các mối quan hệ hợp tác và hội thảo được tổ chức cho sinh viên, tôi đã có cơ hội gặp gỡ và lắng nghe nhiều chuyên gia, nhận được những phản hồi và lời khuyên của họ về nghề nghiệp tương lai.
Kamelia S., kỹ sư tư vấn tại Meritis và cựu sinh viên ESGI (khóa 2021-2022).
