Ngày càng có nhiều doanh nghiệp bước vào kỷ nguyên trong đó trí tuệ nhân tạo (AI) là một phần của mọi sáng kiến mới. Một công cụ như vậy được gọi là cảm xúc, AI phân tích nét mặt dựa trên khuôn mặt của một người để tìm ra mục tiêu, thái độ và cảm xúc nội tâm của họ.
Lý thuyết cảm xúc cơ bản
Lý thuyết “cảm xúc cơ bản” khẳng định rằng mọi người trên khắp thế giới đều thể hiện sáu trạng thái cảm xúc cơ bản bên trong giống nhau (vui vẻ, ngạc nhiên, sợ hãi, ghê tởm, tức giận và buồn bã) thông qua nét mặt. nguồn gốc, là nền tảng của ứng dụng này, còn được gọi là AI cảm xúc hoặc điện toán cảm xúc.
Ý tưởng này thoạt nghe có vẻ hợp lý vì giao tiếp phi ngôn ngữ chủ yếu dựa vào nét mặt.
Theo một nghiên cứu gần đây, AI cảm xúc là một công nghệ mới nổi “cho phép máy tính và các hệ thống xác định, xử lý và mô phỏng cảm giác và cảm xúc của con người”. báo cáo bởi công ty nghiên cứu ngành công nghệ AIMultiple. Đây là một lĩnh vực liên ngành kết hợp khoa học nhận thức, tâm lý học và khoa học máy tính để giúp các tổ chức đưa ra quyết định tốt hơn, thường xuyên nhằm tăng độ tin cậy, tính nhất quán và hiệu quả. Mặc dù chương trình này đặt ra một số câu hỏi về AI có đạo đức, nhưng các hướng dẫn của AstraZeneca đã thảo luận về các quy định hiện hành gần đây.
AI cảm xúc có thể được sử dụng như thế nào?
Phần mềm AI cảm xúc đang được sử dụng rộng rãi để đánh giá phỏng vấn video với triển vọng việc làm cho những đặc điểm như “nhiệt tình”, “sẵn sàng học hỏi”, “có lương tâm và trách nhiệm” và “sự ổn định cá nhân”. Chương trình này cũng được các nhân viên tuần tra biên giới sử dụng để xác định các mối đe dọa tại trạm kiểm soát biên giớinhư một công cụ để chẩn đoán và điều trị bệnh nhân rối loạn tâm trạng, để ý đến sự gián đoạn hoặc buồn chán trong lớp học và quan sát hành vi của mọi người trong giờ học. cuộc trò chuyện video.
Việc sử dụng công nghệ này ngày càng trở nên phổ biến. Ví dụ, việc sử dụng AI cảm xúc trong các cuộc phỏng vấn việc làm đã trở nên phổ biến ở Hàn Quốc đến mức các cố vấn việc làm hiện yêu cầu khách hàng của họ mô phỏng các cuộc phỏng vấn AI. Startup EmotionTrac bán phần mềm cho phép luật sư phân tích ngay lập tức cảm xúc trên khuôn mặt để xác định điểm nào sẽ thu hút bồi thẩm đoàn nhất. Với độ chính xác được công bố là 73%, Đại học Tel Aviv đã nghĩ ra phương pháp xác định lời nói dối bằng cách sử dụng phân tích cơ mặt. Sáng chế vì “thay đổi hoạt động của một tác nhân thông minh để đáp ứng với nét mặt và/hoặc cảm xúc” đã được cấp cho Apple.
Mối quan hệ của cảm xúc AI với giả khoa học
Tuy nhiên, có nhiều điều không chắc chắn và tranh luận xung quanh AI cảm xúc, đặc biệt là vì các nghiên cứu đã chỉ ra rằng cảm xúc trên khuôn mặt rất khác nhau giữa các bối cảnh và các nền văn hóa. Ngoài ra, có rất nhiều bằng chứng cho thấy nét mặt quá mâu thuẫn để có thể dùng làm dấu hiệu đáng tin cậy về ý nghĩa cảm xúc. Một số người cho rằng cái gọi là cách diễn đạt phổ quát làm nền tảng cho hệ thống công nhận thực chất chỉ là những định kiến về văn hóa. Ngoài ra, ngày càng có nhiều bằng chứng cho thấy nền tảng khoa học dùng để phát hiện cảm xúc là thiếu sót, các nhà phê bình cho rằng không có đủ bằng chứng để chứng minh khẳng định rằng nét mặt phản ánh chính xác, nhất quán và cụ thể các trạng thái cảm xúc.
Kate Crawford, chuyên gia về đạo đức AI, tiến thêm một bước nữa và khẳng định không có bằng chứng chắc chắn nào cho thấy nét mặt của một người có thể truyền tải chính xác cảm xúc của họ. Kết quả là, những phán đoán dựa trên cảm xúc của AI là không thể đoán trước được.
Ít nhất một số công ty đang trì hoãn việc phát triển hoặc sử dụng AI cảm xúc do lo lắng này. Để thúc đẩy AI đáng tin cậy và đảm bảo kết quả thuận lợi và công bằng hơn, Microsoft gần đây nâng cấp Khung tiêu chuẩn AI có trách nhiệm của nó. Mô hình này được sử dụng để tiến hành đánh giá nội bộ các sản phẩm và dịch vụ AI và một kết quả là khả năng “suy ra trạng thái cảm xúc và thuộc tính nhận dạng” của Azure Face “ngừng hoạt động”.
Công ty tuyên bố rằng lựa chọn này được đưa ra do các vấn đề về quyền riêng tư và thiếu sự thống nhất của chuyên gia về cách suy ra cảm xúc từ ngoại hình, đặc biệt là về nhân khẩu học và các trường hợp sử dụng. Nói cách khác, tổ chức này đang chỉ ra cách sử dụng AI một cách có trách nhiệm hoặc ít nhất là cách ngăn chặn những tác động tiêu cực tiềm ẩn từ công nghệ.
Bất chấp những lo lắng rõ ràng này, ngành công nghiệp AI cảm xúc đang bùng nổ và dự kiến sẽ mở rộng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm là 12% cho đến năm 2028. Lĩnh vực này vẫn đang nhận được nguồn tài trợ mạo hiểm. Ví dụ, Uniphore gần đây đóng cửa 400 triệu USD trong đợt gây quỹ Series E với mức định giá 400 USD2.5 tỷ. Uniphore hiện bán phần mềm tích hợp AI cảm xúc.
Các doanh nghiệp đã sử dụng công nghệ AI cảm xúc tương tự để tăng năng suất trong một số năm. Theo một Chuyện nội bộCác doanh nghiệp Trung Quốc sử dụng “công nghệ giám sát cảm xúc” để thay đổi quy trình làm việc, chẳng hạn như sắp xếp nhân viên và nghỉ giải lao, nhằm tăng sản lượng và lợi nhuận.
Công nghệ này thu hút nhiều người, không chỉ các tập đoàn. Gần đây báo cáo tuyên bố rằng Viện Trí tuệ nhân tạo tại Trung tâm khoa học toàn diện quốc gia Hợp Phì ở Trung Quốc đã phát triển một chương trình AI có thể “phân biệt mức độ chấp nhận giáo dục chính trị và tư tưởng” bằng cách phân tích nét mặt và sóng não.
Trong khi thuật toán AI thu thập và phân tích dữ liệu, đối tượng thử nghiệm được xem phim về đảng cầm quyền. Sau đó, nó cho điểm đối tượng và xác định xem họ có đủ trung thành và cần được giáo dục chính trị thêm hay không. Theo bài báo của The Telegraph, “quyết tâm biết ơn đảng, lắng nghe đảng và đi theo đảng” của đối tượng đã được chấm điểm.
Ngay cả khi AI cảm xúc có thể được phát triển để phát hiện hoàn hảo cảm xúc của mọi người, liệu chúng ta có muốn sự giám sát cá nhân như vậy trong cuộc sống của mình không? đây là một điều quan trọng câu hỏi mà Tin tức khoa học thần kinh đặt ra. Truy vấn này liên quan đến mối quan tâm cốt lõi của quyền riêng tư. Ngay cả khi AI cảm xúc sẽ có một số ứng dụng hữu ích nếu nó được thành lập dựa trên nghiên cứu đáng tin cậy, nó vẫn có nguy cơ trượt xuống một con dốc trơn trượt và tạo ra Cảnh sát Tư tưởng Orwellian.
Mỗi làn sóng công nghệ đều tạo ra người thắng và kẻ thua, đồng thời đưa ra những khía cạnh có thể ảnh hưởng đến một số phân khúc nhân khẩu học. Nhiều ứng dụng của AI cảm xúc liên quan đến việc giám sát xâm nhập và Chủ nghĩa Taylor, một sự kết hợp đáng ngờ. Hơn nữa, lĩnh vực này được thành lập dựa trên một giả định khoa học đáng ngờ. Bạn nghĩ sao, liệu AI sẽ thay thế các nhà thiết kế, bác sĩ hay kỹ sư trong tương lai?
