Trong báo cáo có tên “Xác thực thông minh và sinh trắc học giọng nói năm 2019” được công bố vào tháng trước bởi công ty nghiên cứu và tư vấn Opus Research có trụ sở tại Hoa Kỳ; 13 công ty công nghệ hàng đầu thế giới cung cấp phần mềm, dịch vụ và nền tảng để xác thực theo định hướng sinh trắc học giọng nói đã được phân tích. Theo báo cáo, bao gồm cả Sestek từ Thổ Nhĩ Kỳ, có khoảng 600 triệu khách hàng chữ ký giọng nói đang sử dụng giải pháp của các công ty được phân tích và báo cáo hàng năm 2 Nó đã được xác định rằng hàng tỷ giao dịch xác minh đã diễn ra. Nhờ những giao dịch này, người ta đã thông báo rằng khoảng 300 tỷ đô la gian lận qua điện thoại đã được ngăn chặn.
Báo cáo cũng đề cập đến dự án chữ ký giọng nói mà Sestek, đơn vị cung cấp các giải pháp quốc tế trong lĩnh vực công nghệ giọng nói, đã thực hiện với Türk Telekom vào năm 2011. Dự án rút ngắn thời gian gọi với tổng đài và tăng sự hài lòng của khách hàng, là một trong những dự án sinh trắc học giọng nói quy mô lớn nhất thế giới với số lượng chữ ký giọng nói.
TRONG NHÀ SẢN XUẤT CÔNG NGHỆ HÀNG ĐẦU THẾ GIỚI
Đánh giá báo cáo, Giám đốc điều hành Sestek, GS. Tiến sĩ Levent Arslan cho biết, “Là Sestek, chúng tôi phát triển các công nghệ đẳng cấp thế giới. Nhờ các hoạt động R&D bền vững, chúng tôi không ngừng cải tiến các công nghệ hiện có. Vì vậy, chúng tôi có thể cung cấp các giải pháp đáp ứng tốt nhất sự mong đợi của khách hàng ngày nay. Việc chúng tôi tham gia vào báo cáo mới nhất của Opus Research, một trong những công ty nghiên cứu hàng đầu thế giới, với các giải pháp ‘sinh trắc học giọng nói’ cũng cho thấy thành công của chúng tôi trong lĩnh vực này.
SINH HỌC ÂM THANH LÀ GÌ?
Sinh trắc học giọng nói, còn được gọi là chữ ký giọng nói, là một phương pháp xác minh dựa trên thực tế rằng giọng nói của con người mang tính cá nhân, giống như dấu vân tay và võng mạc. Không giống như các biện pháp bảo mật truyền thống như mật khẩu, mật khẩu và câu hỏi bảo mật, thực tế là nó khó quên và giọng nói của người dùng được phân tích dựa trên hơn 100 thông số giúp sinh trắc học giọng nói an toàn hơn nhiều.
