Trong sự kiện GTC của NVIDIA tuần này, công ty đã giới thiệu một khuôn khổ mới để phát triển Mô hình ML Vật lý cho Cặp song sinh kỹ thuật số dưới dạng NVIDIA Modulus. NVIDIA cho biết trước đây được gọi là SimNet NVIDIA Modulus được thiết kế dành cho các kỹ sư, nhà khoa học, nhà nghiên cứu và sinh viên cung cấp nền tảng để “huấn luyện mạng lưới thần kinh bằng cách sử dụng các phương trình vật lý chi phối cùng với dữ liệu được quan sát hoặc mô phỏng”.
NVIDIA đã cung cấp Modulus để tải xuống miễn phí và tuyển chọn các phiên NVIDIA GTC mới giải thích thêm về Modulus cũng như cách sử dụng nền tảng mới có sẵn bằng cách nhấp vào liên kết bên dưới.
Lợi ích và tính năng của NVIDIA Modulus
– Giải quyết các vấn đề lớn hơn nhanh hơn với hỗ trợ đại số tuyến tính tăng tốc (XLA) và độ chính xác hỗn hợp tự động (AMP) cũng như triển khai nhiều GPU/đa nút.
– Mô hình hóa nhiều loại vật lý trong mô phỏng thuận và ngược với độ chính xác và hội tụ.
– Cung cấp biểu diễn hệ thống được tham số hóa để giải quyết đồng thời nhiều tình huống, cho phép bạn huấn luyện một lần để giải quyết nhiều vấn đề.
– Cung cấp các giao diện lập trình ứng dụng (API) để triển khai vật lý và hình học mới cũng như các ví dụ hướng dẫn sử dụng chi tiết.
– NVIDIA Modulus hỗ trợ chia tỷ lệ đa GPU và đa nút bằng Horovod. Điều này cho phép thực hiện nhiều quy trình, mỗi quy trình nhắm mục tiêu vào một GPU duy nhất, với giao tiếp tập thể bằng Thư viện truyền thông tập thể NVIDIA (NCCL) và Giao diện truyền tin nhắn (MPI).
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
