Nền tảng của tự động hóa nhận thức là phần mềm bổ sung trí thông minh cho các quy trình sử dụng nhiều thông tin. Nó thường được gọi là sự kết hợp giữa điện toán nhận thức và tự động hóa quy trình robot (RPA), hay AI.
Bằng cách sử dụng công nghệ AI, tự động hóa nhận thức sẽ mở rộng và nâng cao nhóm nhiệm vụ thường được liên kết với RPA, giúp tiết kiệm chi phí, tăng sự hài lòng của khách hàng và tăng độ chính xác trong các quy trình kinh doanh phức tạp liên quan đến dữ liệu phi cấu trúc.
Tự động hóa nhận thức là gì?
Sự kết hợp khác nhau của trí tuệ nhân tạo (AI) với khả năng tự động hóa quy trình được gọi là tự động hóa nhận thức để cải thiện kết quả kinh doanh.
Tự động hóa nhận thức thể hiện một loạt chiến lược nhằm nâng cao khả năng tự động hóa trong việc thu thập dữ liệu, đưa ra quyết định và tự động hóa quy mô. Nó cũng gợi ý cách AI và các khả năng tự động hóa có thể được đóng gói thành tài liệu về các phương pháp hay nhất, tái sử dụng hoặc đưa vào cửa hàng ứng dụng dành cho các dịch vụ AI.
Học máy không phải là tự động hóa nhận thức. Nó sử dụng nhiều phương pháp và khung công nghệ khác nhau, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, phân tích văn bản và khai thác dữ liệu.
Một nghiên cứu của McKinsey cho thấy các tổ chức sử dụng giải pháp tự động hóa nhận thức có thể:
- Tự động hóa từ 50 đến 70 phần trăm nhiệm vụ.
- Giảm thời gian xử lý dữ liệu từ 50% đến 60%.
- Giảm chi phí lao động hàng năm từ 20 đến 30%
- Đạt được ROI ba chữ số
Hãy xem một số ví dụ về tự động hóa nhận thức để hiểu rõ hơn.
Nghe có vẻ có lợi phải không? Vì vậy, hãy cùng khám phá tất cả các lợi ích của tự động hóa nhận thức.
Lợi ích tự động hóa nhận thức
Ưu điểm của tự động hóa nhận thức là gì? Nó làm tăng tính hiệu quả và tầm cỡ của các phản hồi do máy tính tạo ra. 20% hoặc ít hơn số liên hệ tại quầy dịch vụ hiện bao gồm các hoạt động nhận thức. Các yếu tố sau đây làm cho tự động hóa nhận thức trở thành cải tiến lớn sắp tới cho hoạt động ở cấp doanh nghiệp:
- Tiết kiệm chi phí
- Hiệu quả hoạt động
- Độ chính xác cao (loại bỏ lỗi của con người)
- Ra quyết định dựa trên thực tế
- Nhanh hơn con người
- Có thể mở rộng vượt quá số lượng nhân viên
- Sử dụng nhân viên tốt hơn cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn
- Có thể dự đoán và nhất quán
- Có sẵn 7/24
- Tương thích với công nghệ hiện có
Có rất nhiều lợi ích của tự động hóa nhận thức nhưng bạn có biết sử dụng chúng ở đâu không?
Ví dụ và trường hợp sử dụng tự động hóa nhận thức
Ví dụ về tự động hóa nhận thức là gì? Nó được thể hiện tốt nhất trong các trường hợp sử dụng thực tế. Bạn có muốn biết giải pháp tự động hóa nhận thức có thể hoạt động như thế nào trong công ty của bạn không? Dưới đây là danh sách một số trường hợp sử dụng và ví dụ về tự động hóa nhận thức để giúp bạn hiểu:
- Quản lý kho hàng (Airbus & Splunk)
- Dịch vụ khách hàng toàn diện (Religare)
- Nhân viên trong và ngoài máy bay (Asurion & ServiceNow)
- Xử lý các hoạt động hàng loạt (Splunk & Freecharge)
- Hoạt động hậu cần (Postnord & Digitalate)
- Quản lý cơ sở hạ tầng CNTT trong sản xuất (Tata Steel & Digitate)
- Kinh nghiệm bán hàng (Bookmyshow & Splunk)
- Giám sát các yêu cầu viễn thông (TalkTalk & Splunk)
Quản lý kho hàng (Airbus & Splunk)
Việc quản lý tất cả các kho hàng mà một doanh nghiệp hoạt động ở nhiều vị trí địa lý là rất khó khăn. Một số nhiệm vụ liên quan đến việc quản lý kho bao gồm lưu giữ hồ sơ về tất cả hàng hóa có sẵn, đảm bảo tất cả máy móc luôn được bảo trì, giải quyết các vấn đề khi chúng phát sinh, v.v.
Tự động hóa nhận thức xuất hiện trong tình huống này. Sau khi được triển khai, giải pháp này sẽ hỗ trợ việc duy trì hồ sơ về tình trạng thiết bị và hàng tồn kho. Mỗi khi nó nhận thấy một lỗi hoặc có khả năng xảy ra lỗi, nó sẽ đưa ra cảnh báo.
Các quy trình này cần được xử lý trong thời gian chạy đối với một công ty sản xuất máy bay như Airbus vì chúng quan trọng hơn nhiều.
Giải pháp Tự động hóa nhận thức từ rải rác đã được tích hợp vào hệ thống của Airbus. Bảng điều khiển của Splunk cho phép các doanh nghiệp theo dõi tình trạng thiết bị của họ và để mắt đến các kho hàng ở xa.
Dịch vụ khách hàng toàn diện (Religare)
Các doanh nghiệp có thể hiểu hành trình của khách hàng và xác định chính xác những cuộc gặp gỡ có thể hưởng lợi từ tự động hóa.
Ví dụ: Religare, một nhà cung cấp bảo hiểm y tế nổi tiếng, đã tự động hóa dịch vụ khách hàng của mình bằng cách sử dụng chatbot do NLP cung cấp và tiết kiệm hơn 80% FTE của mình. Tổ chức có thể sử dụng chatbot để thực hiện các thủ tục như gia hạn chính sách, quản lý phiếu truy vấn khách hàng, giải quyết các thắc mắc chung của khách hàng trên quy mô lớn, v.v.
Thủ tục thanh toán NHS giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân bằng chatbot AI như thế nào
Nhân viên trong và ngoài máy bay (Asurion & ServiceNow)
Có công nhân trên tàu và bắt đầu làm việc nhanh là một trong những vấn đề khó khăn nhất đối với mọi công ty. Một tổ chức đầu tư nhiều thời gian để chuẩn bị cho nhân viên làm việc với cơ sở hạ tầng cần thiết. Asurion đã có thể hợp lý hóa quá trình này với sự trợ giúp của Dịch vụNgay bây giờgiải pháp của. Hệ thống Tự động hóa nhận thức sẽ hoạt động sau khi nhân viên mới cần được tuyển dụng.
Quy trình giới thiệu của ServiceNow bắt đầu trước ngày làm việc đầu tiên của nhân viên mới. Nó cung cấp cho nhân viên những thông tin hữu ích liên quan đến Asurion. Nó xử lý tất cả các quy trình sử dụng nhiều lao động liên quan đến việc sắp xếp nhân viên. Chúng bao gồm thiết lập tài khoản tổ chức, định cấu hình địa chỉ email, cấp quyền truy cập hệ thống cần thiết, v.v.
Hơn nữa, hãy tưởng tượng rằng một công nhân đang nghỉ việc tại công ty. Tự động hóa nhận thức sau đó có thể được sử dụng để loại bỏ các quyền truy cập được chỉ định.
Ngoài ra, nó có thể giới hạn quyền truy cập email của nhân viên chỉ dành cho quản trị viên. Ngoài ra, nó có thể thu thập và lưu dữ liệu nhân viên được tạo để sử dụng trong tương lai.
Thủ tục thanh toán trí tuệ nhân tạo thay đổi quy trình tuyển dụng như thế nào
Xử lý các hoạt động hàng loạt (Splunk & Freecharge)
Ngành tài chính ngân hàng phụ thuộc rất nhiều vào các hoạt động hàng loạt. Một trong những thách thức lớn nhất của họ là đảm bảo các quy trình theo lô được xử lý đúng thời gian. Sẽ có những hậu quả nghiêm trọng nếu bạn không làm như vậy. Các tổ chức có thể giám sát các hoạt động hàng loạt này bằng cách sử dụng các giải pháp tự động hóa nhận thức. Điều này đảm bảo rằng chúng được xử lý kịp thời.
rải rác đã đưa ra giải pháp sửa lỗi cho Freecharge. Trong tình huống này, nếu có khó khăn, giải pháp sẽ kiểm tra, khắc phục hoặc chuyển tiếp vấn đề cho người vận hành càng sớm càng tốt để tránh sự chậm trễ hơn nữa.
Giải pháp tự động hóa cũng dự đoán được độ trễ và các tác động tiếp theo khác. Nhờ đó, công ty có thể tổ chức và thực hiện các bước cần thiết để ngăn chặn tình trạng này.
Hoạt động hậu cần (Postnord & Digitalate)
Việc giao hàng bị trì hoãn là điều tồi tệ nhất có thể xảy ra với một đơn vị hoạt động logistics. Khách hàng cũng như người dùng cuối đều chỉ trích điều này. Hệ thống phân loại bưu kiện và kho tự động là khó khăn nghiêm trọng nhất. Họ có thể thực hiện một lượng vận chuyển đáng kể hàng ngày.
Các vấn đề phải đối mặt bởi Postnord đã được giải quyết và ở một mức độ nào đó đã được giảm bớt bằng cách số hóaGiải pháp tự động hóa nhận thức của ignio AIOps. Hệ thống của họ luôn hoạt động, đảm bảo hoạt động hiệu quả.
Giải pháp tự động hóa nhận thức sẽ tìm kiếm lỗi và sửa chúng nếu bất kỳ phần nào bị lỗi. Nếu không, nó sẽ ngay lập tức thu hút sự chú ý của mọi người để có giải pháp nhanh chóng.
Quản lý cơ sở hạ tầng CNTT trong sản xuất (Tata Steel & Digitate)
Để đảm bảo sản xuất hàng loạt hàng hóa, các quy trình công nghiệp ngày nay kết hợp rất nhiều tự động hóa. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ đáp ứng các yêu cầu của khách hàng và giảm chi phí.
Do việc sử dụng rộng rãi máy móc ở thép tata, các vấn đề thường xuyên nảy sinh. Tổ chức không thấy điều này là mong muốn. Một vấn đề có thể khiến toàn bộ dây chuyền sản xuất của họ bị hỏng. số hóaignio, một công nghệ tự động hóa nhận thức, giúp giải quyết những trục trặc nhỏ để duy trì hoạt động của hệ thống. Nó có thể gửi thông báo liên quan đến nguồn gốc của vấn đề.
Giải pháp nhận thức có thể giải quyết vấn đề này một cách độc lập nếu đó là sự cố phần mềm. Nếu không, nó sẽ cảnh báo con người giải quyết vấn đề cơ học càng sớm càng tốt để giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.
Thủ tục thanh toán vai trò của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất là gì
Kinh nghiệm bán hàng (Bookmyshow & Splunk)
Một trong những phần quan trọng nhất của doanh nghiệp là trải nghiệm của khách hàng. Điều này đặc biệt đúng trong ngành bán lẻ cạnh tranh. Một số vấn đề tiềm ẩn có thể làm giảm trải nghiệm của khách hàng.
Có ý định nâng cao Bookmyshowtương tác của khách hàng, rải rác đã cung cấp cho họ một giải pháp tự động hóa nhận thức.
Tùy thuộc vào vị trí của người tiêu dùng trong quá trình mua hàng, giải pháp định kỳ cung cấp cho nhân viên bán hàng những thông tin cần thiết. Điều này có thể hỗ trợ nhân viên bán hàng khuyến khích người mua thêm một chút nữa để mua hàng.
Giải pháp tự động hóa nhận thức cho ngành bán lẻ có thể đảm bảo rằng tất cả hệ thống cửa hàng vật lý và trực tuyến đều hoạt động bình thường. Kết quả là người mua không gặp khó khăn khi duyệt và mua món hàng họ muốn.
Kiểm tra học máy trong các trường hợp sử dụng bán lẻ
Giám sát các yêu cầu viễn thông (TalkTalk & Splunk)
Các nhiệm vụ thủ công có thể còn nặng nề hơn trong ngành viễn thông, nơi có hàng triệu người dùng. Hệ thống tự động nhận thức có thể truy cập ngay vào các truy vấn của khách hàng và đưa ra giải pháp dựa trên thông tin đầu vào của khách hàng. Kết nối mới, gia hạn kết nối, thay đổi kế hoạch, khó khăn kỹ thuật, v.v., đều là ví dụ về truy vấn.
Nói chuyện đã nhận được giải pháp từ rải rác cho phép giải pháp nhận thức quản lý toàn bộ phần phụ trợ, giúp khách hàng có được giải pháp ngay lập tức cho các vấn đề của họ. Việc xác định và tiết lộ mọi khó khăn về mạng đã giúp TalkTalk nâng cao mạng lưới của mình. Kết quả là họ đã giảm đáng kể tần suất xảy ra các sự cố lớn và tăng thời gian hoạt động.
Đây là một số ví dụ và trường hợp sử dụng tự động hóa nhận thức tốt nhất. Tuy nhiên, nếu bạn ấn tượng với chúng và triển khai chúng trong doanh nghiệp của mình, trước tiên, bạn nên biết sự khác biệt giữa tự động hóa nhận thức và RPA.
Tự động hóa nhận thức so với RPA
Sự khác biệt giữa RPA và tự động hóa nhận thức là gì? RPA dựa trên các công nghệ cơ bản như tự động hóa quy trình và tập lệnh macro dễ sử dụng và dễ hiểu. Nó dựa trên quy tắc, sử dụng ít mã hóa và xử lý dữ liệu theo cách “nếu-thì”. Ngược lại, tự động hóa nhận thức là một chiến lược dựa trên kiến thức. Vì vậy, đây là những khác biệt giữa tự động hóa nhận thức và RPA:
| Tự động hóa nhận thức | RPA (Tự động hóa quy trình bằng robot) | |
| Chức năng | Giải quyết các vấn đề phức tạp | Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại |
| phân tích | Sử dụng phân tích nâng cao dựa trên AI. | Không sử dụng phân tích nâng cao. |
| Công nghệ | Mã hóa mở rộng. | Mã hóa tối thiểu. |
| Phương pháp xử lý | Nó sử dụng xử lý phức tạp. | Sử dụng logic “nếu-thì”. |
| Công cụ | Số hóa ignio, Splunk, Moogsoft, Automation Edge | Lăng kính xanh, Inflectra Rapise, UiPath, IBM Automation Anywhere |
Tự động hóa nhận thức so với RPA: Sự khác biệt chính
Theo các chuyên gia, tự động hóa nhận thức là nhóm nhiệm vụ thứ hai mà máy móc có thể tiếp thu kiến thức và đưa ra quyết định một cách độc lập hoặc với sự hỗ trợ của con người. Do đó, RPA bao gồm tự động hóa nhận thức. Tuy nhiên, RPA thường bị giới hạn ở mức tự động hóa xác định.
Vì vậy, chúng ta hãy xem xét kỹ hơn sự khác biệt giữa tự động hóa nhận thức và RPA.
Chức năng
Tự động hóa các tác vụ nhàm chán và lặp đi lặp lại là một thành phần của RPA. Tự động hóa nhận thức liên quan đến việc kết hợp thêm một lớp AI và ML.
Nó bắt chước khả năng ra quyết định và hoạt động của con người. Điều này hỗ trợ giải quyết các vấn đề khó khăn hơn và thu được những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu phức tạp.
Sử dụng phân tích
RPA loại trừ việc sử dụng phân tích nâng cao. Phần lớn trong số đó là một cuộc điều tra về số liệu thống kê nhiệm vụ. Nó theo dõi những thành tựu và chạy một số số liệu thống kê đơn giản về nó. Nó chỉ cần một vài lệnh để hoạt động.
Các phân tích phức tạp được chạy trên dữ liệu bằng cách sử dụng tự động hóa nhận thức. Nó có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, bao gồm xác định nguyên nhân của vấn đề, tự giải quyết vấn đề và học cách khắc phục.
Giờ đây nó có một bộ khả năng mới trên RPA nhờ bổ sung AI và ML. Một số khả năng của tự động hóa nhận thức bao gồm khả năng tự phục hồi và xử lý nhanh chóng.
Công nghệ đang sử dụng
Để RPA hoạt động, nhiều khung khác nhau phải được triển khai và định cấu hình. Nó không cần phải được mã hóa. Nếu nó cần thiết thì nó sẽ đơn giản. Tự động hóa quy trình làm việc, quét màn hình và tập lệnh macro là một số công nghệ mà nó sử dụng.
Vì tự động hóa nhận thức dựa vào học máy để hoạt động hiệu quả nên cần phải mã hóa rộng rãi. Nó sử dụng các công nghệ tiên tiến, bao gồm phân tích văn bản, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công nghệ ngữ nghĩa, khai thác dữ liệu, v.v.
Kiểm tra số 15 ví dụ thực tế về học máy
Phương pháp xử lý
Cách RPA xử lý dữ liệu khác biệt đáng kể so với tự động hóa nhận thức ở một số điểm quan trọng.
RPA hầu hết hoạt động bằng cách sử dụng logic “nếu-thì” đơn giản vì không liên quan đến mã hóa. Nó không thể quản lý nhiều cấp độ ngoại lệ. Nếu tìm thấy bất kỳ vấn đề nào, nó chỉ cần thêm vấn đề vào hàng đợi để con người giải quyết. Điều này làm cho khả năng và hoạt động của nó có phần phụ thuộc.
Tự động hóa nhận thức có thể bắt chước suy nghĩ và hành vi của con người. Với sự trợ giúp của AI và ML, nó có thể phân tích các vấn đề hiện tại, xác định nguyên nhân cơ bản của chúng và sau đó đưa ra giải pháp toàn diện.
Tự động hóa nhận thức sẽ chuyển vấn đề lên phía trước hàng đợi của con người trong trường hợp có một số trường hợp ngoại lệ. Tuy nhiên, nó cũng sử dụng phương pháp giải quyết của con người. Do đó, tự động hóa nhận thức biết cách giải quyết vấn đề nếu nó xuất hiện trở lại. Theo thời gian, điều này đạt được những khả năng mới, khiến nó phù hợp hơn để xử lý các vấn đề phức tạp và nhiều trường hợp ngoại lệ.
Công cụ
Sau đây là một số công cụ RPA tốt nhất trên thị trường:
- Lăng kính xanh
- Phản xạ hiếp dâm
- UiPath
- Tự động hóa IBM ở mọi nơi
Sau đây là một số công cụ tự động hóa nhận thức tốt nhất trên thị trường:
- số hóa ngu ngốc
- rải rác
- Moogsoft
- Biên tự động hóa
RPA hoặc tự động hóa nhận thức: Cái nào tốt hơn?
Chọn cái này hay cái kia không phải lúc nào cũng là quyết định tốt nhất. Các tổ chức thường bắt đầu ở phần cuối cơ bản hơn của phạm vi liên tục, RPA (để quản lý khối lượng) và tiến tới tự động hóa nhận thức vì RPA và tự động hóa nhận thức xác định hai đầu của cùng một phạm vi liên tục (để xử lý khối lượng và độ phức tạp).
Để xác định sự kết hợp lý tưởng giữa RPA và tự động hóa nhận thức phù hợp với doanh nghiệp của bạn, các cân nhắc khác, chẳng hạn như loại dữ liệu được sử dụng (dù có cấu trúc hay không có cấu trúc), phải được tính đến bên cạnh các tác động tài chính của từng loại tự động hóa .
Tự động hóa nhận thức có được lập trình sẵn từng bước không?
Hệ thống điện toán nhận thức trở nên đủ thông minh để suy luận và phản ứng mà không cần hướng dẫn viết sẵn.
Mục tiêu của tự động hóa nhận thức là gì?
Mục tiêu của hệ thống nhận thức là hỗ trợ con người mà không cần sự trợ giúp của họ. Ví dụ: tại một trung tâm cuộc gọi, các nhân viên dịch vụ khách hàng nhận được sự hỗ trợ từ hệ thống nhận thức để giúp họ tương tác với khách hàng, trả lời các câu hỏi và cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
Kiểm tra làm thế nào dịch vụ khách hàng trí tuệ nhân tạo công việc
Những hiểu biết mới có thể được tiết lộ nhờ khả năng của điện toán nhận thức trong việc tiếp nhận các thuộc tính dữ liệu khác nhau và nắm bắt, phân tích cũng như học hỏi từ chúng. Những câu trả lời tiềm năng này có thể rất cần thiết trong nhiều lĩnh vực khác nhau, đặc biệt là khoa học đời sống và chăm sóc sức khỏe, những lĩnh vực rất cần sự đổi mới nhanh chóng và triệt để.
Phần kết luận
Giải pháp tự động hóa nhận thức là một bước phát triển tích cực trong thế giới tự động hóa. Với một giải pháp, các tổ chức có đòn bẩy lớn hơn trước đây.
Nó mang lại cho doanh nghiệp lợi thế cạnh tranh bằng cách tăng cường hoạt động của họ trong nhiều lĩnh vực.
Có rất nhiều trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống hàng ngày – tác động của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh ngày càng tăng.
Bạn có sợ thuật ngữ AI không? Chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của trí tuệ nhân tạo đối với các tổ chức và đối tượng khác.
Trí tuệ nhân tạo có tốt hơn trí tuệ con người không? Khám phá những nhược điểm của trí tuệ nhân tạo trước khi bạn quyết định liệu trí tuệ nhân tạo trong bảo hiểm là tốt hay xấu.
