Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Eliza khám phá sự nguy hiểm của liệu pháp kỹ thuật số theo yêu cầu

Eliza khám phá sự nguy hiểm của liệu pháp kỹ thuật số theo yêu cầu 2

Có thể truy cập chăm sóc sức khỏe tâm thần không căng thẳng có thể là thách thức.

Hà Lan, tiểu thuyết hình ảnh đầu tiên của Zachtronics, nhà phát triển Ngoại lệ y Opus Magnum, khám phá thực tế nơi liệu pháp kỹ thuật số và AI kết hợp để hoàn thành chăm sóc sức khỏe ở quy mô. Đây là một sai lệch so với một tiêu đề phòng thu khác, mà cảm thấy giống như một trò chơi câu đố cho các lập trình viên. Thay vào đó, tựa game mới Zachtronics là một trò chơi hành động hoàn toàn dựa trên âm thanh, trong đó người chơi đóng vai trò của các nhân vật tham gia vào một câu chuyện thay đổi theo quyết định của họ.

Công nghệ tiêu đề trong các trò chơi là liệu pháp AI lắng nghe bệnh nhân và sử dụng học máy để đáp ứng với các khuyến nghị sử dụng ngôn ngữ của cuộc trò chuyện. Hãy nghĩ về nó như một cuộc trò chuyện tinh vi mà bạn có thể thấy trên một trang web thương mại điện tử, nhưng vì sức khỏe tâm thần.

Đó không phải là một ý tưởng ngớ ngẩn. Một số công ty trong thế giới thực đã thực hiện một cách tiếp cận hiện đại bằng cách cho phép bệnh nhân gửi tin nhắn trị liệu theo cách họ muốn. Đây là cách tôi làm, nhưng tôi luôn thấy rằng quy trình không mang tính cá nhân. Bản chất không đồng bộ của cuộc thảo luận luôn khiến tôi cảm thấy bị ngắt kết nối với nhà trị liệu. Không thể nói chuyện với ai đó trực tiếp hấp thụ sự đồng cảm mà tôi thực sự cần từ cuộc trò chuyện. Nó làm cho tôi tự hỏi nếu thêm một lớp kỹ thuật số vào trị liệu là một rào cản hơn là một sự giúp đỡ.

Hai người phụ nữ, một người mặc áo khoác màu hồng và một người mặc áo khoác denim nói chuyện với nhau trong một văn phòng sáng sủa và sạch sẽ. "Tải lên dữ liệu-width =" 1920 "src =" https://tutomoviles.com/wp-content/ uploads / 2019/08 / 1566050068_611_Eliza-khám phá-nguy hiểm-kỹ thuật số-theo yêu cầu Nhân vật của tôi ở bên phải, Evelyn, nói chuyện với đồng nghiệp của cô tại trung tâm tư vấn của Eliza, Zachtronics.

Nhưng phiên làm việc với Eliza rất đặc biệt bởi vì, thay vì cỗ máy đưa ra các khuyến nghị của cô bằng giọng nói robot, Eliza đã sử dụng "đại diện", người thật, người đọc phản ứng AI cho bệnh nhân của cô. Điều này nhằm thêm một liên lạc cá nhân vào phiên. Đó là một ý tưởng thú vị; Công nghệ tiên tiến nhằm thay thế các kết nối cá nhân vẫn phụ thuộc vào con người để có hiệu quả. Một máy có thể thay thế nhiều nhà trị liệu như CPU ​​có thể xử lý và bản thân các từ có thể được truyền bởi bất kỳ ai có thể đọc tập lệnh.

Tôi đã điều khiển Evelyn, một cựu kỹ sư của Eliza vừa trở về sau ba năm vắng bóng trong công việc. Sau khi trở thành một trong những người đứng sau thiết kế AI, anh trở lại với phần mềm, không phải là một lập trình viên, mà là một trong những công cụ proxy. Hiểu lý do tại sao anh ta trở lại với sáng tạo của mình ở tầng trệt từ từ tiết lộ chính nó trong suốt lịch sử.

Giống như các tiểu thuyết hình ảnh khác, tôi chủ yếu nói chuyện với nhiều nhân vật khác nhau làm yếu tố chính của trò chơi. Những câu trả lời của tôi trong cuộc trò chuyện đã giúp tôi xác định cách tôi đóng vai Evelyn và những câu hỏi tôi hỏi đã giúp tôi tìm hiểu về các nhân vật khác. Đây là tiêu chuẩn cho thể loại tiểu thuyết hình ảnh, nhưng Hà Lan có một đội hình thú vị.

Là một đại diện, tôi đã tham gia vào một số buổi tư vấn cá nhân. Lời hứa này là một trong số ít lần trong một trò chơi mà tôi không kiểm soát được những gì tôi nói. Mối quan hệ của Eliza với proxy được thiết kế như thế này.

Một thanh niên buồn bã trong chiếc áo khoác màu xám được bao quanh bởi một phần mở rộng của văn bản và thông tin kỹ thuật số về các dấu hiệu quan trọng của anh ta. "Dữ liệu tải lên chiều rộng =" 1920 "src =" https://tutomoviles.com/wp-content/uploads/ 2019/08/2015 1566050070_484_Eliza-khám phá-nguy hiểm-kỹ thuật số-theo yêu cầu.png Eliza AI sử dụng dữ liệu hội thoại để giúp đỡ các bệnh nhân Zachtronics

Khi phiên của tôi bắt đầu trong văn phòng nhỏ của tôi, màn hình chính quét màn hình Evelyn đang mặc. Hãy nghĩ về nó giống như Google Glass, nhưng tôi thấy rất nhiều thông tin về từng bệnh nhân, không phải tin nhắn văn bản hoặc chỉ đường lái xe. Màn hình bên trái của tôi cho thấy cách mà Eliza diễn giải mọi thứ mà bệnh nhân của tôi nói, phần lớn phân loại cảm xúc của các từ trên thang nhị phân dương và âm. Ở bên phải, các biểu đồ phức tạp cho thấy các biến thể trong kiểu nói của bệnh nhân của tôi, nhịp tim của họ, mức độ họ đổ mồ hôi và hơn thế nữa.

Phần mềm của Eliza xem xét tất cả các dữ liệu này khi nghe bệnh nhân của mình, nhưng chỉ xem thông tin này không phải là vấn đề. Tôi không được phép đưa ra quyết định sáng suốt. Công việc duy nhất của tôi là đọc kịch bản họ đưa cho tôi và cố gắng làm cho nó nghe thật nhân văn và ấm áp.

Khi một bệnh nhân tên Maya nói về việc cô không thể tham gia vào ngành nghệ thuật, Eliza lắng nghe và giải thích câu chuyện của cô không phải là một cuộc hành trình của một nghệ sĩ đang cố gắng thoát khỏi bóng tối, mà như một điểm dữ liệu được sử dụng để thu thập các câu trả lời. Cô hy vọng họ sẽ mang lại nhiều điểm dữ liệu hơn. Mặc dù tất cả sự tiến bộ của cô, dường như Eliza lắng nghe bệnh nhân của mình một chút trước khi đặt câu hỏi hàng đầu để khiến họ nói nhiều hơn. Tôi không thấy nhiều thông tin được cung cấp về các vấn đề của họ.

Khi Maya rời đi với những lời gay gắt về việc "không ai muốn cô ấy ở một bữa tiệc công nghiệp" mà cô ấy đã tham dự tối hôm trước, Eliza đã trả lời bằng cách hỏi "Làm sao bạn biết rằng không ai muốn bạn ở đó?"

Một phụ nữ trẻ mặc áo khoác màu vàng ngồi trong một phòng làm việc nhỏ với những bức tranh, cây cỏ và lớp phủ kỹ thuật số hiển thị rất nhiều văn bản. "Tải lên dữ liệu-width =" 1920 "src =" https://tutomoviles.com/wp-content/uploads/ 2019/08/08 1566050072_691_Eliza-khám phá-nguy hiểm-kỹ thuật số-trị liệu theo yêu cầu.png Eliza lấy bình luận của bệnh nhân và đưa ra câu hỏi từ Zachtronics

Viết và diễn xuất bằng giọng nói trong tất cả các buổi tư vấn là tuyệt vời, và mỗi bệnh nhân cảm thấy như một con người hoàn toàn tỉnh táo. Sự lo lắng, thất vọng và đau đớn của cô ấy xuất hiện trong mọi cuộc trò chuyện. Họ dừng lại giữa câu để xem xét điều gì đó trước khi nói lại, bị bóp méo, bị mắc kẹt và trở về điểm chính của họ, như hầu hết mọi người làm khi giải thích cảm giác của họ lần đầu tiên.

Và bệnh nhân càng có vẻ giống con người, mỗi lần tư vấn càng thất vọng. Tôi là một đại diện, vì vậy tôi không thể phản ứng như con người hoặc đưa ra những suy nghĩ về những gì đang xảy ra. Tôi chỉ có thể đọc các kịch bản. Không thể phản ứng về cách tôi muốn tạo ra một cuộc đấu tranh nội tâm trong chính tôi với tư cách là một người chơi cuối cùng trở nên quan trọng đối với câu chuyện của trò chơi.

Cuộc hành trình của Evelyn với Eliza dệt nên một quá khứ phức tạp mà cô cố gắng bỏ lại phía sau và cuối cùng đưa ra quyết định lớn mà cô cần về tương lai của mình. May mắn thay Hà Lan kết thúc với khả năng chơi từng chương. Cơ hội để đi con đường khác nhau này rất quan trọng vào cuối trò chơi, khi cuối cùng tôi được đưa ra lựa chọn đi chệch khỏi kịch bản của Eliza, một điều mà tôi đã biết không Làm trong nhiều giờ Có thể làm điều đó là một bước ngoặt lớn trong trò chơi, và thật thú vị khi xem phiên tư vấn của tôi diễn ra khác nhau như thế nào để tôi có thể trả lời bệnh nhân của mình là Evelyn chứ không phải là Eliza.

Tôi đến với trò chơi này tưởng tượng rằng nó sẽ là một thử nghiệm thông minh cho Thử nghiệm Turing, một kịch bản được thiết kế để xem liệu một cỗ máy có thể đi qua trí thông minh của con người hay không. Thay vào đó, tôi khám phá những kết quả có thể có của việc cố gắng điều trị các vấn đề sức khỏe tâm thần ở quy mô. Loại bỏ loài người khỏi hành động giúp con người vượt qua nó là một cách giải quyết vấn đề khó khăn; Hà LanCâu chuyện này nhấn mạnh tiềm năng gian lận để khái quát thành một quy trình rất riêng.