AI sáng tạo là gì và nó sẽ thay đổi tương lai như thế nào? Hơn hai tỷ đô la đã được đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tổng quát, tăng 425% kể từ năm 2020. Học máy là một trong những ứng dụng phổ biến hơn của trí tuệ nhân tạo tổng quát. Kỹ thuật này có thể được sử dụng để tạo hình ảnh, video hoặc văn bản mới dựa trên dữ liệu huấn luyện. ChatGPT, DALL-E 2và Bing AI chỉ là một số ví dụ phổ biến về các công cụ AI tổng hợp.
Bạn là người mới làm quen với trí tuệ nhân tạo? Đừng lo lắng; vẫn còn thời gian để bắt chuyến tàu AI. Đừng sợ thuật ngữ AI; chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của trí tuệ nhân tạo. Các công cụ AI sáng tạo cũng có rủi ro không? Hãy tiếp tục đọc và tìm hiểu.
AI sáng tạo là gì?
Trí tuệ nhân tạo sáng tạo (AI) là một trường con tập trung vào việc tạo dữ liệu mới thay vì chỉ phân tích và phân loại dữ liệu đã có. Thuật ngữ trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI) dùng để chỉ các thuật toán học máy có khả năng rút ra ý nghĩa mới từ nội dung hiện có, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh và mã. Các công cụ AI sáng tạo hàng đầu bao gồm Alpha Code của DeepMind (GoogleLab), ChatGPT, GPT-3.5DALL-E, MidJourney, Jasper và Khuếch tán ổn định.
Công nghệ quan trọng nhất trong 50 năm tới là gì?
Emad tin rằng đó là AI sáng tạo. Tôi nghĩ đó là công nghệ đảo ngược tuổi tác. Bạn nghĩ sao? pic.twitter.com/ZLBBu65fkX
– Peter H. Diamandis, MD (@PeterDiamandis) Tháng hai 82023
Công nghệ cho phép tạo nội dung mới bằng cách sử dụng văn bản, tệp âm thanh hoặc hình ảnh có sẵn được gọi là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI). Thông qua việc sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp, máy tính có thể nhận dạng mẫu cơ bản liên quan đến đầu vào và tạo ra nội dung tương đương.
Kỹ thuật AI sáng tạo
Có 3 kỹ thuật AI sáng tạo:
Mạng đối thủ sáng tạo (GAN)
GAN bao gồm hai mạng thần kinh: một bộ tạo và một bộ phân biệt đối xử. Các mạng nơ-ron này cạnh tranh với nhau để đạt được trạng thái cân bằng giữa hai mạng
Máy biến áp
Máy biến áp, như GPT-3, LaMDA và Wu-Dao, có thể mô phỏng sự chú ý về nhận thức và ước tính một cách khác nhau mức độ liên quan của các phần khác nhau của dữ liệu đầu vào. Họ được dạy một số nhiệm vụ phân loại, dạy cách tạo ra từ hoặc hình ảnh từ cơ sở dữ liệu khổng lồ và được đào tạo để hiểu ngôn ngữ hoặc hình ảnh.
Bộ mã hóa tự động biến đổi
Trong khi bộ mã hóa chuyển đổi đầu vào thành mã nén, bộ giải mã sẽ lấy mã này và tái tạo thông tin gốc.
Các công cụ AI tổng quát có ý nghĩa gì đối với chúng ta?
Khả năng tạo ra những thứ gợi cảm và hấp dẫn của máy móc chỉ mới bắt đầu phát triển. AI sáng tạo mô tả các tình huống trong đó máy tính tạo ra thứ gì đó mới thay vì đánh giá thứ đã tồn tại.
Các công cụ AI sáng tạo đang trên đường trở nên nhanh hơn và tiết kiệm chi phí hơn những gì con người có thể tạo ra bằng tay và trong một số trường hợp, vượt trội hơn những gì họ tạo ra. Mọi lĩnh vực dựa vào con người để tạo ra tác phẩm gốc, chẳng hạn như truyền thông xã hội và trò chơi, quảng cáo và kiến trúc, mã hóa và thiết kế đồ họa, thiết kế sản phẩm và luật, tiếp thị và bán hàng, đều đã chín muồi cho sự đổi mới. Tuy nhiên, AI có thể tạo ra có thể cho phép sản xuất tốt hơn, nhanh hơn và rẻ hơn trên nhiều thị trường cuối cùng khác nhau. Điều này là do AI có thể bị thay thế hoàn toàn bởi một số chức năng nhất định, trong khi những chức năng khác có nhiều khả năng phát triển hơn nhờ chu kỳ sáng tạo lặp đi lặp lại chặt chẽ giữa con người và máy móc. Người ta hy vọng rằng AI sáng tạo sẽ đưa chi phí biên của việc sáng tạo và hoạt động tri thức ngày càng gần bằng 0, điều này sẽ mang lại năng suất lao động và giá trị kinh tế khổng lồ, cũng như vốn hóa thị trường tỷ lệ thuận với hai yếu tố đó.
Công việc tri thức và lao động sáng tạo, hai trong số các hạng mục mà AI tạo ra tìm cách cải thiện, sử dụng chung hàng tỷ người. Trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra những công nhân này hiệu quả hơn ít nhất 10 phần trăm và/hoặc sáng tạo. Điều này có nghĩa là chúng không chỉ trở nên nhanh hơn và hiệu quả hơn mà còn có khả năng cao hơn trước đây. Do đó, trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra giá trị kinh tế hàng nghìn tỷ đô la.
Hướng dẫn về AI: Học cách sử dụng AI là yếu tố thay đổi cuộc chơi
Các ứng dụng AI sáng tạo: Nó đã có sẵn với chúng ta
Các ứng dụng AI sáng tạo nhanh chóng mở rộng và bao phủ phạm vi ứng dụng cực kỳ rộng. Họ có thể tiếp nhận nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm ảnh, định dạng văn bản mở rộng, email, nội dung từ nền tảng truyền thông xã hội, bản ghi âm giọng nói, dữ liệu có cấu trúc và mã chương trình. Họ thậm chí còn có khả năng tạo ra nội dung mới, dịch thuật trả lời các câu hỏi, phân tích cảm xúc, tóm tắt và thậm chí cả phim. Những công cụ nội dung phổ quát này có rất nhiều ứng dụng tiềm năng trong kinh doanh. Hiện tại, các ứng dụng tiếp thị là một số cách điển hình nhất mà AI tạo ra được sử dụng. Có khả năng trí tuệ nhân tạo tổng hợp sẽ ảnh hưởng đến lĩnh vực y học và khoa học đời sống trong một tương lai không xa, đặc biệt là trong lĩnh vực chẩn đoán bệnh và khám phá các phương pháp điều trị mới.
Hiện tại: Sau đây là danh sách một số ứng dụng AI tổng hợp mà bạn có thể tận mắt nhìn thấy trong cuộc sống hàng ngày của mình:
- Viết quảng cáo: Các mô hình ngôn ngữ phù hợp lý tưởng để sử dụng trong các ứng dụng như nhu cầu ngày càng tăng về nội dung email và web được cá nhân hóa nhằm thúc đẩy các nỗ lực tiếp thị và bán hàng cũng như hỗ trợ khách hàng
- Trợ lý viết: Trợ lý viết trí tuệ nhân tạo là bất kỳ phần mềm nào nhằm mục đích tăng tốc quá trình viết nội dung. Điều này bao gồm các công cụ sao chép AI như Copysmith cung cấp danh sách rộng rãi các tính năng và giải pháp viết phục vụ một mục đích duy nhất, như Grammarly.
- Tạo mã: Một số công cụ AI tổng quát có thể tạo ra mã có thể so sánh hoặc thậm chí vượt trội hơn mã mà con người tạo ra. Đây là một bước tiến quan trọng và chứng minh cách AI có thể được sử dụng để viết mã tốt hơn nhanh hơn.
- Thế hệ nghệ thuật: Công cụ tạo tác phẩm nghệ thuật AI là phần mềm tự động tạo ra tác phẩm nghệ thuật bằng cách sử dụng nhiều dạng trí tuệ nhân tạo khác nhau. Các chương trình này thường có một trong hai loại: chuyển văn bản thành hình ảnh hoặc chuyển hình ảnh thành hình ảnh. Trình tạo văn bản thành hình ảnh có thể tạo ra các hình ảnh độc đáo tùy thuộc vào dữ liệu nhập văn bản do người dùng cung cấp. Điều này còn được gọi là lời nhắc trong nhiều ngữ cảnh. Mọi người đã yêu thích những hình ảnh AI có tính sáng tạo.
- Chơi game: Thuật ngữ “AI” trong ngành trò chơi đề cập đến trải nghiệm có tính phản hồi và thích ứng. Những trải nghiệm tương tác do AI điều khiển này thường được tạo ra bởi các nhân vật không phải người chơi, còn được gọi là NPC, hành xử một cách thông minh hoặc sáng tạo như thể người chơi trò chơi là con người đang chỉ đạo họ. AI xác định hành vi của các nhân vật không phải người chơi (NPC) trong môi trường trò chơi.
- Truyền thông/Quảng cáo: AI là sự mô phỏng trí tuệ của con người trong máy móc. Những máy tính này được thiết kế để suy nghĩ giống con người và bắt chước hành động của họ dựa trên thông tin được cung cấp cho họ. Do đó AI trong quảng cáo đề cập đến việc mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc. Họ sử dụng dữ liệu lịch sử để có được cái nhìn sâu sắc từ những trải nghiệm trước đây và áp dụng cái nhìn sâu sắc đó khi đưa ra quyết định cho tương lai.
- Thiết kế: Do tốc độ và hiệu quả được nâng cao, các nhà thiết kế làm việc với AI có thể tạo ra các thiết kế với chi phí thấp hơn và trong khoảng thời gian ngắn hơn. Tốc độ mà trí tuệ nhân tạo có thể đánh giá khối lượng dữ liệu khổng lồ và đưa ra đề xuất thay đổi thiết kế sẽ là nguồn sức mạnh của nó.
- Mạng xã hội: Công nghệ AI là một phần không thể thiếu của nhiều mạng xã hội lớn, chẳng hạn như mạng xã hội bạn sử dụng hàng ngày và hoạt động tiếp thị diễn ra trên các trang web đó. Hình ảnh AI sáng tạo cũng được sử dụng trong mạng xã hội.
Nếu bạn đang thắc mắc công cụ AI tổng quát nào tương thích với các ứng dụng này, thì bạn sẽ rất vui khi biết rằng câu trả lời hiện đã sẵn sàng.
Công cụ AI sáng tạo tốt nhất
Hầu như mỗi ngày, một công cụ, mô hình hoặc tính năng mới xuất hiện và thay đổi cuộc sống của chúng ta, chẳng hạn như ChatGPT và chúng tôi đã xem xét một số công cụ, mô hình hoặc tính năng tốt nhất:
Bạn có muốn tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT hiệu quả? Chúng tôi có một số mẹo và thủ thuật dành cho bạn mà không cần chuyển sang ChatGPT Plus! Kỹ thuật nhắc nhở AI là chìa khóa dẫn đến thế giới vô tận, nhưng bạn nên cẩn thận; Khi muốn sử dụng công cụ AI, bạn có thể gặp các lỗi như ChatGPT hiện đã hết công suất hoặc “Quá nhiều yêu cầu trong 1 giờ thử lại sau”. Vâng, đó thực sự là những lỗi khó chịu, nhưng đừng lo lắng; chúng tôi biết cách khắc phục chúng.
Mặc dù vẫn còn một số tranh luận về hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, mọi người vẫn đang tìm kiếm những công cụ tạo nghệ thuật AI tốt nhất và yêu thích những hình ảnh AI có tính sáng tạo. AI sẽ thay thế các nhà thiết kế? Hãy tiếp tục đọc và tìm hiểu.
Bạn có muốn thêm công cụ? Kiểm tra các trình tạo nghệ thuật AI miễn phí tốt nhất.
Hình ảnh AI sáng tạo
Như bạn thấy ở trên, hầu hết các công cụ Generative AI phổ biến đều liên quan đến việc tạo hình ảnh. Các công cụ AI tổng hợp lấy văn bản nhập vào và sử dụng nó làm cơ sở để tạo hình ảnh theo hai, ba và thậm chí bốn chiều. Dưới đây là một số ví dụ về hình ảnh AI tổng quát:
AI sáng tạo có thể tạo ra chân dung con người siêu thực. Dưới đây bạn có thể tìm thấy một ví dụ về AI tổng quát trông giống như một bức ảnh thật.
Bạn có biết mặc dù hình ảnh AI tổng hợp rất thành công nhưng AI lại không thể vẽ tay? AI vẽ tay là một trong những vấn đề chưa được giải quyết lớn nhất của AI.
Dưới đây bạn có thể tìm thấy một ví dụ về AI tổng quát không mang lại kết quả mong muốn.
Một trong những kiểu tạo hình ảnh AI phổ biến nhất là tạo hình đại diện. Đối với các ví dụ về AI tổng quát, TikTok là một trong những nơi phổ biến nhất để chia sẻ.
Tên ứng dụng là Dawn AI 🥰 #xu hướng #dawnai
Với các công cụ AI tổng quát, bạn có thể dễ dàng trở thành phi hành gia, lãnh chúa hoặc quý bà thế kỷ 19, hiệp sĩ thời trung cổ hoặc pharaoh Ai Cập!
Hình ảnh AI sáng tạo không phải là ví dụ duy nhất về trí tuệ nhân tạo.
Ví dụ về AI sáng tạo
Bất kỳ thuật toán hoặc mô hình nào sử dụng AI để tạo ra một thuộc tính hoàn toàn mới đều được coi là sử dụng AI tổng quát. Tại thời điểm này, các ví dụ đáng chú ý nhất là ChatGPT và DALL-E, cùng với bất kỳ sự thay thế tiềm năng nào của chúng. Một minh họa điển hình cho điều này là trình tạo văn bản thành nhạc AI chưa được phát hành của Google có tên MusicLM. Bard của Google là một dự án khác hiện đang được phát triển.
Sự gia tăng phổ biến của các công cụ Generative AI như ChatGPT và DALL-E của OpenAI đã khiến người ta chú ý nhiều hơn đến cụm từ “Generative AI”, mô tả các loại hệ thống này. Cả chatbot đàm thoại và trình tạo hình ảnh AI đều sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp để tạo ra nội dung mới chỉ trong vài giây. Nội dung mới này có thể ở dạng mã máy tính, bài tiểu luận, email, chú thích trên mạng xã hội, hình ảnh, bài thơ hoặc đoạn rap, cùng những thứ khác. Quá trình sản xuất nhanh chóng này thu hút sự chú ý của mọi người.
Các công ty AI sáng tạo
Năm 2022 thiết lập một mốc cao mới cho việc đầu tư vào lĩnh vực các công ty AI có tính sáng tạo, với vốn chủ sở hữu vượt quá 1 USD2.6 tỷ USD trên 110 thỏa thuận riêng biệt, theo Thông tin chi tiết về CB.
Các công ty AI sáng tạo sau đây đã khép lại năm với số vòng tài trợ lớn nhất:
- Nhân chủng học ($580 triệu Series B)
- AI uốn cong ($225 triệu Series A)
- Cohere ($125M Series B)
- Jasper ($125 triệu Series A)
Đã có sáu công ty AI có tính sáng tạo trong lĩnh vực này đã đạt được trạng thái kỳ lân (trị giá hơn $1 tỷ đồng), bao gồm:
- OpenAI
- ôm mặt
- Lightrick
- Jatpe
- Lượm lặt
- AI ổn định
Khi lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) tiếp tục phát triển, chúng ta hiện đang tiến vào lãnh thổ chưa được khám phá dưới hình thức một biên giới mới. Gartner dự đoán rằng đến năm 2025, ít nhất 30% nguyên liệu và dược phẩm mới được tìm thấy sẽ có nguồn gốc từ các mô hình AI sáng tạo.
Chúng tôi đã thấy các công cụ như GPT-3 và ChatGPT tận dụng AI trong văn bản sáng tạo và cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên. Do đó, ngày càng khó phân biệt giữa nội dung và câu trả lời do con người tạo ra và do AI tạo ra. Những cải tiến trò chuyện mới này sẽ bắt đầu tác động đến nhiều vai trò khác nhau của nhân viên tri thức khi tham gia vào các quy trình có tính lặp lại cao, trong đó con người không có nhiều phản ứng đa dạng trong giao tiếp. Một số ví dụ về các quy trình có tính lặp lại cao này bao gồm trung tâm cuộc gọi, chức năng hành chính, các câu hỏi y tế thông thường, v.v.
Nhược điểm của AI sáng tạo
Các mô hình AI tổng hợp thu thập một lượng lớn nội dung trên internet, sử dụng dữ liệu mà chúng đã được đào tạo để đưa ra dự đoán, sau đó tạo ra kết quả đầu ra theo lời nhắc mà người dùng nhập vào. Những dự báo này xuất phát từ thực tế, nhưng có Không bảo hành rằng chúng sẽ chính xác trong tương lai. Các câu trả lời cũng có thể chứa thành kiến vốn có trong nội dung mà mô hình đã sử dụng từ internet; tuy nhiên, thường không có cách nào để biết liệu đây có phải là trường hợp hay không. Có rất nhiều ví dụ về AI tổng quát cho chúng ta thấy tình huống đó.
Những mô hình này không nhất thiết phải biết liệu những thứ họ tạo ra có chính xác hay không và chúng tôi không có cách nào để hiểu thông tin đó đến từ đâu hoặc nó được xử lý như thế nào bằng các thuật toán được sử dụng để tạo ra nội dung. Có rất nhiều trường hợp chatbot cung cấp thông tin sai lệch hoặc chỉ đơn giản là bịa ra để lấp đầy những khoảng trống. Một số ví dụ về AI tạo sinh này bao gồm: Sẽ là không khôn ngoan, đặc biệt là trong ngắn hạn, nếu dựa vào thông tin hoặc nội dung do AI tạo ra tạo ra, mặc dù kết quả đầu ra có thể hấp dẫn và mang tính giải trí theo đúng nghĩa của chúng.
Những lo ngại về bản chất pháp lý và đạo đức có thể nảy sinh liên quan đến các công cụ AI mang tính sáng tạo. Một trong số đó là khả năng dễ dàng tạo ra “deepfake”, là những hình ảnh hoặc video do máy tính tạo ra mang lại ấn tượng chân thực nhưng thực chất là giả mạo hoặc lừa đảo. Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo tổng hợp đặt ra các vấn đề liên quan đến yếu tố cấu thành tác phẩm gốc và độc quyền, đồng thời nó có thể tác động đáng kể đến quyền sở hữu nội dung.
Bạn có nghĩ rằng nó đã kết thúc? Chúng không phải là thách thức duy nhất của AI sáng tạo; chúng tôi thêm tiêu đề vào danh sách, chẳng hạn như:
- Bảo vệ
- Đánh giá quá cao khả năng
- Kết quả không như mong đợi
- Quyền riêng tư dữ liệu
Tôi đang cắt bớt những thông tin này vì lý do riêng tư/vì tôi không cố gắng chỉ trích bất kỳ cá nhân nào. Đây đều là những bức chân dung của Lensa vẫn còn nhìn thấy phần còn lại của chữ ký của một nghệ sĩ. Đó là phần còn lại của chữ ký của một trong nhiều nghệ sĩ mà nó đã đánh cắp.
Một 🧵 https://t.co/0lS4WHmQfW pic.twitter.com/7GfDXZ22s1
– Lauryn Ipsum (@LaurynIpsum) Tháng 12 62022
Bất chấp những hạn chế và thách thức, lĩnh vực AI mang tính sáng tạo vẫn có quy mô lớn một cách ấn tượng.
Quy mô thị trường AI sáng tạo: 2023
Quy mô thị trường AI tổng quát đã đạt 10.3 tỷ đô la Mỹ vào năm 2022, và đó là dự kiến để đạt 53 USD.9 tỷ vào năm 2028, tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 32.2%.
Hình ảnh và chatbot AI tổng quát là một số ví dụ về AI tổng quát đang ngày càng lớn hơn trên thị trường hàng ngày.
