Các doanh nghiệp ngày nay thu thập lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm tương tác của khách hàng, lượt truy cập trang web, hoạt động truyền thông xã hội, thiết bị IoT, v.v. Càng nhiều dữ liệu, các công ty này càng cần đầu tư vào khung quản lý dữ liệu.
Theo khảo sát của Forbes, 71% công ty dự đoán rằng khoản đầu tư của họ vào quản lý dữ liệu sẽ tăng đáng kể để cải thiện chất lượng, tính nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu. Quản lý dữ liệu hợp lý hóa toàn bộ vòng đời dữ liệu của tổ chức bạn. Đồng thời, khung quản lý dữ liệu xác định các phác thảo thực tế và thực tế về quản lý dữ liệu.
Quản lý dữ liệu là gì?
Quản trị dữ liệu đề cập đến các chính sách, thủ tục và tiêu chuẩn mà các tổ chức sử dụng để quản lý tài sản dữ liệu. Nó bao gồm các hoạt động khác nhau như quản lý chất lượng dữ liệu, quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
Một ví dụ thực tế về quản lý dữ liệu là Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) do Liên minh Châu Âu thực hiện. GDPR quản lý cách các tổ chức thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu cá nhân của các cá nhân ở EU và thiết lập các quy tắc bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư nghiêm ngặt.
Tại sao quản lý dữ liệu lại quan trọng?
Các công ty lớn nhất thế giới như Amazon, Facebook và Google, thu thập lượng lớn dữ liệu khách hàng. Họ sử dụng dữ liệu này để cải thiện dịch vụ của mình với trải nghiệm cá nhân hóa nâng cao và cải thiện mọi phân khúc kinh doanh của họ bằng cách tiếp cận dựa trên dữ liệu.
Chỉ có thể vận hành, quản lý và triển khai thành công tài sản dữ liệu lớn nếu có kế hoạch quản lý dữ liệu phù hợp. Các biện pháp quản trị dữ liệu rất rộng rãi trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp.
Theo báo cáo Facebook và cơ sở dữ liệu hỗ trợ của Google lên tới hàng trăm petabyte. Sự to lớn mang lại sự phức tạp cho vòng đời dữ liệu, do đó, khung quản trị dữ liệu sẽ phát huy tác dụng. Mọi thứ đã được xác định là một phần của chương trình quản lý dữ liệu của tổ chức sẽ được triển khai thực tế bằng cách sử dụng khung này.
Khung quản lý dữ liệu là một cách tiếp cận có cấu trúc để quản lý tài sản dữ liệu của tổ chức. Nó chứa một bộ hướng dẫn, chính sách, thủ tục và các phương pháp hay nhất cho phép quản lý dữ liệu hiệu quả.
Khung quản trị dữ liệu hoạt động như thế nào?
Khung quản lý dữ liệu thường bao gồm cấu trúc quản trị, chính sách, quản lý chất lượng, kiến trúc và bảo mật. Cần phải hiểu sự khác biệt giữa quản lý dữ liệu và khung vì quản lý dữ liệu là một khái niệm rộng hơn.
Quản trị dữ liệu có sự tham gia của nhiều bên liên quan, bao gồm lãnh đạo doanh nghiệp, chuyên gia CNTT, người quản lý dữ liệu và nhân viên tuân thủ. Trách nhiệm thiết lập và duy trì khuôn khổ thường thuộc về một nhóm hoặc ủy ban quản lý dữ liệu được chỉ định bao gồm các đại diện từ các khu vực khác nhau của tổ chức.
Cuối cùng, mọi người trong tổ chức đều có vai trò trong việc đảm bảo quản lý dữ liệu hiệu quả và điều này đòi hỏi văn hóa chia sẻ trách nhiệm, trách nhiệm giải trình và cộng tác.
Mục tiêu của Khung quản trị dữ liệu
Chất lượng dữ liệu: Khung quản lý dữ liệu đảm bảo chất lượng dữ liệu bằng cách thiết lập các tiêu chuẩn và quy trình để đảm bảo tính chính xác, đầy đủ, toàn vẹn và hợp lệ của dữ liệu.
Quyền riêng tư và bảo mật: Quản lý dữ liệu hỗ trợ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu bằng cách xác định các chính sách và quy trình để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị truy cập, tiết lộ và lạm dụng trái phép.
Tính sẵn có: Tăng tính sẵn có và khả năng truy cập dữ liệu bằng cách tạo ra một hệ thống cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu đáng tin cậy và chính xác cho người dùng được ủy quyền, đồng thời giảm tình trạng lưu trữ và trùng lặp dữ liệu.
Sử dụng tối ưu: Khung quản trị dữ liệu cho phép các tổ chức tối ưu hóa việc sử dụng dữ liệu bằng cách thúc đẩy việc sử dụng dữ liệu hiệu quả trong việc ra quyết định, tăng cường phân tích dữ liệu và xác định các cơ hội kiếm tiền từ dữ liệu.
Đảm bảo tuân thủ: Khung đảm bảo rằng các hoạt động quản lý dữ liệu tuân thủ các nghĩa vụ pháp lý, quy định và hợp đồng trong và ngoài tổ chức.
Hợp tác: Khung này tạo điều kiện làm việc nhóm tập thể bằng cách thúc đẩy giao tiếp và cộng tác giữa các đơn vị kinh doanh, các bên liên quan và nhóm CNTT khác nhau để thúc đẩy sự hiểu biết và sử dụng dữ liệu chung.
Giảm rủi ro: Khung này giảm rủi ro bằng cách xác định và giảm thiểu rủi ro dữ liệu tiềm ẩn, đồng thời đảm bảo tính liên tục của hoạt động kinh doanh trong trường hợp dữ liệu bị vi phạm, ngừng hoạt động hoặc thảm họa.
Các bước để tạo khung quản lý dữ liệu
Bước chân 1: Xác định phạm vi và mục tiêu
Xác định các đơn vị kinh doanh, miền dữ liệu và rủi ro dữ liệu cần được đề cập trong khung, đồng thời xác định các mục tiêu và mục tiêu quản trị dữ liệu của bạn.
Bước chân 2: Xác định các bên liên quan
Xác định các bên liên quan chính sẽ tham gia quản lý dữ liệu, chẳng hạn như lãnh đạo doanh nghiệp, chủ sở hữu dữ liệu, người quản lý dữ liệu, chuyên gia CNTT và nhân viên tuân thủ.
Bước chân 3: Tạo cấu trúc
Tạo một nhóm hoặc ủy ban quản lý chịu trách nhiệm xác định các chính sách, thủ tục và tiêu chuẩn dữ liệu cũng như giám sát chất lượng, bảo mật và tuân thủ dữ liệu.
Bước chân 4: Tạo kho dữ liệu
Xác định tất cả nội dung dữ liệu về mặt cấu trúc và tạo kho dữ liệu bao gồm siêu dữ liệu như nguồn gốc, quyền sở hữu và cách sử dụng dữ liệu.
Bước chân 5: Xác định các chính sách và tiêu chuẩn dữ liệu
Tạo các chính sách và tiêu chuẩn xác định cách thu thập, lưu trữ, xử lý và chia sẻ dữ liệu cũng như cách đảm bảo chất lượng, tính bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu.
Bước chân 6: Thực hiện các quy trình quản lý dữ liệu
Xác định các quy trình quản lý chất lượng dữ liệu, bảo mật dữ liệu và quyền riêng tư dữ liệu, đồng thời thiết lập vai trò và trách nhiệm cho các bên liên quan khác nhau.
Bước chân 7: Triển khai các công cụ quản lý dữ liệu
Triển khai các công cụ quản lý dữ liệu có thể tự động hóa và hợp lý hóa các quy trình quản lý dữ liệu, chẳng hạn như danh mục dữ liệu, khởi tạo dữ liệu, lập hồ sơ dữ liệu và các công cụ bảo mật dữ liệu.
Bước chân 8: Theo dõi và đo lường
Theo dõi và đo lường hiệu quả của khung quản lý dữ liệu của bạn bằng cách xác định số liệu và KPI, đồng thời sử dụng phản hồi để cải thiện khung theo thời gian.
Tại sao khung quản lý dữ liệu lại cần thiết cho doanh nghiệp của bạn?
Khung quản lý dữ liệu giúp các công ty đạt được các mục tiêu lớn hơn với lượng dữ liệu khổng lồ, đồng thời sử dụng các phương pháp tiết kiệm chi phí. Theo nghiên cứu điển hình của HBR, các công ty như Procter & Gamble (P&G) đã triển khai chương trình quản lý dữ liệu để cải thiện chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu.
Điều này giúp giảm 30% chi phí tồn kho và tăng 10% dịch vụ khách hàng. Với khung quản trị dữ liệu, công ty có thể đưa ra quyết định tốt hơn khi gặp phải sự cố vi phạm dữ liệu và không đáp ứng các yêu cầu pháp lý.
Lợi ích của việc quản lý dữ liệu
Có rất nhiều lợi ích của hệ thống quản lý dữ liệu của tổ chức. Dưới đây là một số lợi ích chính bạn nhận được:
Quyết định dựa trên dữ liệu
Bằng cách thiết lập khung quản trị dữ liệu chính thức, các tổ chức có thể đảm bảo tính nhất quán, chính xác và độ tin cậy của dữ liệu, dẫn đến các quyết định sáng suốt và tự tin hơn.
Cải thiện kiểm soát chi phí
Quản lý dữ liệu có thể giúp các tổ chức xác định và loại bỏ dữ liệu dư thừa, giảm chi phí lưu trữ dữ liệu và nâng cao hiệu quả hoạt động, dẫn đến kiểm soát chi phí tốt hơn và sử dụng tài nguyên tốt hơn.
Tuân thủ tối ưu
Quản trị dữ liệu đảm bảo rằng các hoạt động quản lý dữ liệu của tổ chức bạn tuân thủ các quy định có liên quan, điều này có thể giúp bạn tránh được các khoản phạt tốn kém và tổn hại đến danh tiếng của mình.
Một mối quan hệ minh bạch và đáng tin cậy
Bằng cách thiết lập các chính sách và quy trình quản trị dữ liệu rõ ràng, các tổ chức có thể xây dựng niềm tin và tính minh bạch với các bên liên quan, đặc biệt là những khách hàng ngày càng quan tâm đến quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Rủi ro hiệu chỉnh
Quản trị dữ liệu cung cấp một cách tiếp cận có cấu trúc để xác định, đánh giá và giảm thiểu rủi ro dữ liệu có thể giúp các tổ chức đưa ra quyết định quản lý rủi ro sáng suốt và cải thiện thái độ rủi ro tổng thể của họ.
Truy cập linh hoạt
Bằng cách thực hiện các biện pháp kiểm soát truy cập và bảo vệ dữ liệu phù hợp, các tổ chức có thể cung cấp cho nhân viên và các bên liên quan quyền truy cập dữ liệu linh hoạt và an toàn mà không gặp rủi ro vi phạm quyền riêng tư hoặc lạm dụng dữ liệu.
Quản lý dữ liệu so với Quản lý dữ liệu
Cả hai đều là hai thuật ngữ riêng biệt thường được sử dụng thay thế cho nhau. Quản lý dữ liệu cung cấp định hướng chiến lược cho việc quản lý dữ liệu, trong khi quản lý dữ liệu thực hiện các khía cạnh chiến thuật của quản lý dữ liệu.
Cùng nhau, họ đảm bảo việc sử dụng dữ liệu hiệu quả và hiệu quả để hỗ trợ các mục tiêu kinh doanh.
Sách và khóa học quản lý dữ liệu
Có nhu cầu lớn về các chuyên gia có chuyên môn về quản lý dữ liệu và có nhiều nguồn lực dành cho những ai muốn phát triển kiến thức trong lĩnh vực này. Dưới đây là một số sách và khóa học về quản lý dữ liệu tốt nhất để giúp bạn luôn cập nhật các xu hướng mới nhất và các phương pháp hay nhất trong ngành.
# 1. Nguyên tắc cơ bản về quản lý dữ liệu – Udemy
Khóa học “Cơ bản về quản lý dữ liệu” của Udemy được thiết kế để dạy các nhà lãnh đạo doanh nghiệp cách triển khai chương trình quản lý dữ liệu nhằm đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và tuân thủ các quy định của ngành. Khóa học này bao gồm các chủ đề như triển khai, phát triển thẻ, xác định vai trò và đo lường ROI.
Khóa học này lý tưởng cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn cải thiện tính toàn vẹn dữ liệu hoặc tuân thủ các quy định về dữ liệu như GDPR.
#2. Đào tạo quản lý dữ liệu – Udemy
Khóa học toàn diện về quản lý dữ liệu dành cho người mới bắt đầu trên Udemy được thiết kế để cung cấp cho bạn sự hiểu biết toàn diện về quản lý dữ liệu và cách triển khai nó trong tổ chức của bạn. Ngoài ra, khóa học còn đề cập đến các chủ đề như tầm quan trọng của quản lý dữ liệu, vai trò và trách nhiệm trong chương trình quản lý dữ liệu, các thách thức, phương pháp hay nhất, v.v.
Khóa học cung cấp ba giờ bài giảng video cập nhật, chất lượng cao và hướng dẫn từng bước thực tế để triển khai quản lý dữ liệu trong tổ chức của bạn.
Khóa học này lý tưởng cho các chuyên gia dữ liệu muốn hiểu sâu hơn về quản lý dữ liệu, những người quản lý muốn giới thiệu nó với nhóm của họ và các chuyên gia muốn hiểu nó để thúc đẩy các cuộc trò chuyện xung quanh nó.
#3. Khung quản lý dữ liệu – Sách
Khung quản trị dữ liệu: Hướng dẫn đầy đủ không phải là sách giáo khoa mà là hướng dẫn tự đánh giá dành cho các doanh nhân, nhà quản lý, nhà tư vấn và giám đốc điều hành muốn chẩn đoán, triển khai và tích hợp các phương pháp hay nhất về quản trị dữ liệu. Hướng dẫn này bao gồm các tiêu chuẩn và phương pháp chẩn đoán, chiến lược dựa trên bằng chứng cũng như những tiến bộ mới nhất trong quản lý dữ liệu và thiết kế quy trình.
Người mua sẽ có quyền truy cập vào các thành phần kỹ thuật số cho phép họ ưu tiên các dự án và lãnh đạo tổ chức một cách hiệu quả.
Cuốn sách này lý tưởng cho những ai muốn cải thiện các sáng kiến, tổ chức, doanh nghiệp và quy trình quản lý dữ liệu của họ.
#4. Cẩm nang và hướng dẫn quản lý dữ liệu – Sách
Sổ tay dành cho người hành nghề và Sổ tay quản lý dữ liệu dành cho người hành nghề là một khung triển khai quản lý dữ liệu toàn diện dựa trên kinh nghiệm và thử nghiệm và sai sót trong nhiều thập kỷ.
Cuốn sách cung cấp hướng dẫn về cách quản lý hiệu quả việc tạo, chuyển đổi và sử dụng dữ liệu trong các ngành và doanh nghiệp thuộc mọi quy mô. Bạn có thể định hình một nền tảng linh hoạt để thiết lập và chạy chương trình quản lý dữ liệu của mình một cách nhanh chóng cũng như trả lời các câu hỏi về quản lý dữ liệu của bạn.
Hướng dẫn này có thể được sử dụng bởi tất cả mọi người tham gia quản lý dữ liệu, bao gồm chủ sở hữu dữ liệu, người quản lý, người giám sát, nhà phân tích, nhà phát triển, quản trị viên, nhà sản xuất và người tiêu dùng.
#4. Quản lý dữ liệu hiệu quả – sách
Quản trị dữ liệu: Cách thiết kế, triển khai và duy trì chương trình quản lý dữ liệu hiệu quả là hướng dẫn dành cho những người quản lý và trưởng nhóm muốn triển khai chương trình quản lý dữ liệu hiệu quả. Cuốn sách thảo luận về tầm quan trọng của quản trị dữ liệu trong việc quản lý các vấn đề chi phí, tăng trưởng, quản trị, quản lý và bảo mật.
Nó cung cấp các khuôn khổ và nghiên cứu điển hình để giúp người đọc thiết kế, bắt đầu và thực hiện chương trình quản lý dữ liệu bền vững có thể tiết kiệm tiền và cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn.
Cuốn sách này hoàn hảo cho những ai cần cái nhìn tổng quan về quản lý dữ liệu và muốn chạy một chương trình hiệu quả.
#5. Sách tổng thể về quản lý dữ liệu và quản trị dữ liệu
Quản lý dữ liệu tổng thể và quản trị dữ liệu là hướng dẫn toàn diện để xây dựng môi trường doanh nghiệp lấy khách hàng làm trung tâm. Nó bao gồm các kỹ thuật cập nhật để duy trì cấu trúc dữ liệu doanh nghiệp lấy cốt lõi làm trung tâm, xây dựng lộ trình và trường hợp kinh doanh MDM cũng như triển khai các chính sách bảo mật theo lớp.
Mặt khác, hướng dẫn này cũng đề cập đến những thách thức liên ngành, tuân thủ quy định, tích hợp hệ thống cũ cũng như các dịch vụ web và SOA. Cuốn sách này là nguồn tài nguyên quý giá để cải thiện hiệu suất, đảm bảo tuân thủ và bảo vệ khỏi các mối đe dọa bảo mật.
Bất kỳ ai tham gia lập kế hoạch và triển khai các giải pháp Quản trị dữ liệu và MDM ở quy mô doanh nghiệp, chẳng hạn như kiến trúc sư dữ liệu, nhà phân tích dữ liệu, nhà quản lý CNTT và nhà phát triển hệ thống, sẽ thấy cuốn sách này có liên quan.
Ứng dụng
Tóm lại, các tổ chức phải có khung quản trị dữ liệu mạnh mẽ để quản lý thông tin một cách hiệu quả, duy trì chất lượng, đảm bảo tuân thủ và cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu. Với tầm quan trọng ngày càng tăng của dữ liệu trong môi trường kinh doanh ngày nay, các tổ chức cần ưu tiên quản trị dữ liệu và liên tục cải thiện khung quản trị dữ liệu của mình.
