Trí tuệ nhân tạo đang đạt được một cột mốc mới với mỗi ngày trôi qua. Ngoài chuỗi này, Google AI hiện thường tạo ra kết quả tốt hơn các chuyên gia, bằng cách phát hiện ung thư vú trong cơ thể con người.
Thông thường, sàng lọc ung thư vú được thực hiện bằng cách quét hình ảnh chụp quang tuyến vú (hoặc hình ảnh X quang của vú), nhưng chúng có những hạn chế. Họ có thể cho kết quả âm tính giả hoặc âm tính giả.
Chụp X quang âm tính giả có vẻ bình thường ngay cả khi có ung thư vú. Tương tự, chụp quang tuyến vú dương tính giả cho thấy ung thư vú ngay cả khi nó không có mặt.
Google AI có thể phát hiện ung thư vú, nhưng …
Google AI đã được đào tạo để đọc và phân tích nhũ ảnh để phát hiện sự hiện diện của các tế bào ung thư. Vì thế, các nhà nghiên cứu đã sử dụng khoảng 76.000 hình chụp nhũ ảnh vô danh của phụ nữ ở Vương quốc Anh và 15.000 hình chụp nhũ ảnh của phụ nữ ở Hoa Kỳ. UU
Họ đã sử dụng một cơ sở dữ liệu chụp nhũ ảnh ẩn danh riêng của 25.000 phụ nữ ở Vương quốc Anh và 3, 000 phụ nữ từ Hoa Kỳ để đánh giá AI.
Các kết quả do AI tạo ra được so sánh với các báo cáo y tế thực tế để xác minh tính chính xác. Ông quản lý để giảm số lượng âm tính giả trong một 9,4% cho phụ nữ Mỹ và trong một 2,7% cho phụ nữ ở Vương quốc Anh.
Mặt khác, nó làm giảm dương tính giả bằng cách 5,7% ở Mỹ UU Và trong một 1,2% ở Vương quốc Anh.
Những phát hiện đã được được công bố trên tạp chí Nature bởi nhóm bao gồm các nhà nghiên cứu từ DeepMind, Bệnh viện Hoàng gia Surrey, Đại học Tây Bắc và Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Vương quốc Anh.
Vẫn chưa hoàn hảo
Mặc dù Google AI đã xoay sở để đánh bại các chuyên gia về con người trong nhiều trường hợp, nhưng đã có lúc các chuyên gia phát hiện ra sự hiện diện của các dấu hiệu ung thư trong các trường hợp mà AI không phát hiện ra.
Tuy nhiên, ở đây, Google lưu ý rằng AI có quyền truy cập vào ít thông tin hơn các chuyên gia về con người, chẳng hạn như câu chuyện bệnh nhân và chụp quang tuyến vú trước đó. Tuy nhiên, anh quản lý để làm khá tốt.
Vì vậy, nó có nghĩa là AI không thể thay thế con người trong lĩnh vực này tại thời điểm này. Tuy nhiên, mục tiêu là công nghệ nên bổ sung cho các bác sĩ X quang trong các chương trình sàng lọc và tăng độ chính xác và hiệu quả của kết quả.
Trong khi sự phát triển tiếp tục, một điều mà các nhà nghiên cứu đang cố gắng đạt được là làm thế nào họ có thể khái quát hóa kết quả AI.
Để bắt đầu, họ đã tiến hành một thử nghiệm riêng trong đó AI được đào tạo với dữ liệu từ phụ nữ ở Vương quốc Anh và bộ dữ liệu từ phụ nữ ở Hoa Kỳ đã được đánh giá. UU Giảm tiêu cực sai bằng cách 8.1% và dương tính giả trong một 3.5%.
Qua Bờ vực
