Lưu ý: Trong chủ đề sắp đọc tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu về: Google tạo ra trí tuệ nhân tạo có khả năng đọc hiểu cả sách
Theo Google, trong việc tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo, điều khó khăn nhất là làm cho bối cảnh của nội dung được phân tích bởi robot được biết đến, một rào cản mà công ty đang ngày càng cải thiện để vượt qua. Google giới thiệu một mô hình mới gọi là Reformer có khả năng phân tích 1 triệu dòng sử dụng “chỉ” 16GB dung lượng, nghe có vẻ nhiều, nhưng AI chẳng là gì cả.
Amazon Echo Auto, thiết bị Alexa
cho những chiếc xe ra mắt ở Ấn Độ với giá 69 đô la
Gã khổng lồ công nghệ đã tạo ra một phép so sánh các từ trong cùng một đoạn văn giúp hiểu rõ hơn về những gì đang được nói trong một văn bản. Điều này vượt qua khả năng của các mô hình hiện tại khác, vốn chỉ có khả năng hiểu một số dòng hoặc đoạn văn trước tiêu điểm mong muốn.
Transformer, tên mô hình cũ hơn của Google, không thể hiệu quả trong việc đọc một nhóm từ lớn, chẳng hạn như một cuốn sách, hơn vài nghìn từ sẽ làm phức tạp mã cũ hơn một chút. Quy trình mới cần phân tích một lượng dữ liệu nhỏ hơn để đưa ra kết luận, điều mà theo các kỹ sư của công ty, đảm bảo rằng sách có thể được đọc hoàn toàn mà không gặp vấn đề gì.
Công cụ cải tiến mô hình AI cũng có khả năng phân tích hình ảnh theo ngữ cảnh, một thứ cho phép, như trong ví dụ trên, thậm chí hoàn thành các bức ảnh và bản khắc từng pixel.
Xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ có tầm quan trọng cơ bản, nhưng cũng có rủi ro lớn. Gần đây, một trong những công nghệ đã đạt được sức mạnh và sự chú ý là Deep Fake, có khả năng thay đổi khuôn mặt của mọi người trong video mà không cần thời gian xử lý lâu, chỉ với một mẫu khuôn mặt mong muốn. Đó có thể là một người nổi tiếng hoặc thậm chí là của tôi. Ngoài ra, cũng có những cách khác để làm điều đó, đôi khi chỉ bằng cách thao tác trên một hình ảnh.
Nguồn: Blog Google IA, Blog Google IA
🇧🇷
