Thành phố São Paulo sử dụng sistema nhận dạng khuôn mặt để tìm kiếm người chạy trốn hoặc người mất tích
Carnival là bữa tiệc đường phố lớn nhất ở Brazil và với rất nhiều người tụ tập, thành phố Paul nhìn thấy một cơ hội tuyệt vời để sử dụng sistema nhận dạng khuôn mặt tìm kiếm người chạy trốn hoặc người mất tích. Ước tính có khoảng 15 triệu người sẽ diễu hành trên đường phố thủ đô trong 678 khối được xác nhận cho toàn bộ thời gian nghỉ lễ, và trong suốt bữa tiệc này sistema sẽ được sử dụng.
So sánh khuôn mặt với nhận dạng khuôn mặt
Hệ thống nhận dạng dễ dàng so sánh các hình ảnh được ghi lại với những người trong cơ sở dữ liệu để nhận dạngTất cả hình ảnh sẽ được thu thập bởi Hợp lệ một công ty đa quốc gia Brazil về nhận dạng an toàn và chúng sẽ được sử dụng để so sánh thông qua nhận dạng khuôn mặt với cơ sở dữ liệu São Paulo. Đây là thông tin về hơn 32 triệu RG được phát hành trên toàn bang São Paulo. Cơ sở dữ liệu này đã được tạo và được quản lý bởi công ty Hợp lệ.
Để có một ý tưởng về ngân hàng dữ liệu này rộng lớn như thế nào, nó được coi là một trong những ngân hàng lớn nhất thế giới và có khối lượng hình ảnh lớn gấp ba lần so với toàn bộ dân số Bồ Đào Nha.
Marcello Ribeiro, giám đốc nhận dạng của Hợp lệ, ông cũng chỉ ra rằng họ đã thực hiện chụp điện tử sinh trắc học từ năm 2014. Chụp sinh trắc học này bao gồm ảnh, chữ ký và dấu vân tay được cung cấp cả trong các chuyến thám hiểm bằng chứng minh thư và bằng lái xe ở bang São Paulo.
Chuẩn này, với khả năng kiểm soát độ sắc nét, độ phân giải, khoảng cách, tiêu cự và màn hình chống phản chiếu, sẽ cho phép nhận dạng khuôn mặt để có kết quả khả quan hơn khi so sánh với hình ảnh tĩnh và chuyển động.
Bahia cũng sử dụng nhận dạng khuôn mặt
Ngoài São Paulo, một thành phố thủ đô khác cũng có một số lượng lớn người vào thời điểm đó là Salvador và ở đó Hệ thống nhận dạng khuôn mặt của Ban thư ký công cộng Bahia (SSP) nó cũng đã hoạt động hết công suất. Trong trường hợp này, mục đích là sử dụng công nghệ để chống lại bạo lực và là nguồn dữ liệu cho các sự kiện có thể xảy ra.
Để làm điều này, họ sử dụng 84 camera nằm rải rác trong mạch và tại các điểm giao thông công cộng và thậm chí cả máy bay không người lái của Tập đoàn trên không (Graer), gửi hình ảnh trong thời gian thực.
Nguồn: Hội tụ kỹ thuật số và iBahia
