Tình trạng số hóa của các công ty vào đầu năm 2023 như thế nào?
Nó thay đổi tùy theo nhiều yếu tố, tùy thuộc vào quy mô của các công ty, cách triển khai của họ, dù họ có quy mô quốc gia hay quốc tế, lĩnh vực hoạt động của họ… Nhưng cảm giác chung chiếm ưu thế là quá trình số hóa các công ty này đang tiến triển nhanh chóng. Đại dịch đã đẩy nhanh hiện tượng này và trong vài tháng, chúng ta đã chứng kiến một cơn sóng thần thực sự với AI, hiện đang quay trở lại.
Chính xác thì hãy nói về trí tuệ nhân tạo và đặc biệt là sự bùng nổ hiện nay xung quanh ChatGPT: quan điểm của bạn về chủ đề này là gì? Có phải chúng ta đang chứng kiến một cuộc cách mạng thực sự?
Trí tuệ nhân tạo đang là mốt nhất thời vì nó là chủ đề mà chúng ta thường nói đến. Nó đã tồn tại từ rất lâu với những màn trình diễn đã phát triển qua nhiều năm. GPT-3, dựa trên một sản phẩm hiện có với cách tiếp cận cởi mở hơn, đã tham gia thị trường. Mùa hè năm ngoái, chúng ta đã chứng kiến một tiếng vang lớn xung quanh AI tạo ra hình ảnh bằng các công cụ như Midjourney và trong những tuần gần đây, sự bùng nổ xung quanh việc sử dụng ChatGPT.
Chúng ta đang trong quá trình vượt qua một ngưỡng, giống như 25 năm trước, khi chúng ta chuyển từ đa phương tiện sang Internet. Nhưng hãy cẩn thận, chúng ta không thể thực sự nói rằng chúng ta đang chứng kiến một cuộc cách mạng. Trí tuệ nhân tạo đã được xây dựng về mặt kỹ thuật trong một thời gian. Có một sự khác biệt thực sự giữa công nghệ mà chúng ta đã có vào thời điểm đó và sự đổi mới.
OpenAI đã rất xuất sắc trong việc thiết kế một sản phẩm cực kỳ dễ sử dụng và dễ tiếp cận. Mọi người đều có thể kiểm tra nó rất nhanh và cảm thấy như họ có thể dễ dàng tạo nội dung (văn bản, hình ảnh, video, v.v.) từ AI.
Làm cách nào để phân tích hiện tượng này xung quanh ChatGPT và nói chung là sự nổi lên của AI thế hệ? Chúng ta có thể nói về mối đe dọa hay cơ hội cho các công ty không?
Chúng tôi có thể quan sát thấy nó được áp dụng rất nhanh chóng trong công chúng, những người hiểu hết tiềm năng của nó. Nhận xét tương tự về mặt lĩnh vực chuyên môn: ChatGPT giúp các công ty sử dụng nó bằng cách tiết kiệm thời gian cho một số nhiệm vụ nhất định. Ngay cả khi công cụ OpenAI khơi dậy cả nỗi sợ hãi và niềm đam mê về hiệu suất có thể có của AI, thì ngày nay nó vẫn được tìm thấy trong tất cả các lĩnh vực: mạng xã hội, trò chơi điện tử, công cụ tìm kiếm ( Google, Bing) và thậm chí cả PowerPoint…
Do đó, chúng ta nên tiếp tục hưởng lợi từ nhiều công dụng mà loại AI này mang lại, nhưng chúng ta không được che giấu thực tế đằng sau nó. Hiện tượng này đáng chú ý đặt ra câu hỏi về nhận thức của một bộ phận dân cư nhất định, điều này tự hỏi liệu sự sáng tạo có còn là trách nhiệm của con người hay không. Chúng ta phải cẩn thận về điều này.
Những thách thức đối với các công ty về trí tuệ nhân tạo là gì?
Thách thức chính đối với các công ty nằm ở sự phụ thuộc vào loại công cụ này. Ví dụ: nếu các giải pháp do AI cung cấp đã tồn tại trong lĩnh vực đồ họa hoặc phát triển, thì chúng ta có nên coi những gì AI tạo ra theo mệnh giá hay chúng ta sẽ có thể đưa con mắt chuyên môn của mình để thách thức những công cụ này? Bởi vì rủi ro rất hiện hữu: phải chăng chúng ta sẽ trở nên phụ thuộc và rơi vào tình trạng lười biếng về trí tuệ nhất định khi để mình bị ảnh hưởng bởi cỗ máy cực kỳ hiệu quả và mạnh mẽ?
Nhưng làm thế nào các chuyên gia kỹ thuật số trong tương lai có thể thích ứng với những cách sử dụng mới này trong khi vẫn tính đến các giới hạn của chúng?
Đối với sinh viên của chúng tôi từ IIM những người đang hướng tới các ngành nghề kỹ thuật số, cũng như đối với các chuyên gia trong lĩnh vực hậu kỳ, vấn đề là áp đặt một kỷ luật nhất định và ý thức phê phán hoặc có được loại kỹ năng này để đặt câu hỏi về kết quả do Generative AI tạo ra. Niềm tin của tôi: điều bắt buộc là phải thành công trong việc giữ được ý chí tự do và sự nhạy bén nhất định của một người đối với các sản phẩm được cung cấp bởi các công cụ dựa trên AI. Chúng có nhiều hạn chế, dù ở cấp độ cơ sở tri thức hay phương thức suy luận.
Ngay cả khi kết quả đưa ra rất ấn tượng và ChatGPT mang lại cảm giác biết mọi thứ về mọi thứ, bạn vẫn phải coi câu trả lời của mình là gợi ý, tiếp tục đặt câu hỏi cho bản thân vì con người phải vẫn là người điều khiển cỗ máy chứ không phải ngược lại.
Cơ hội việc làm trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là gì?
Không có một xu hướng nào nổi bật cụ thể: tất cả các giao dịch sẽ được tăng tốc nhờ AI. Các nhà phát triển full stack đã sử dụng công cụ GitHub Copilot, các nhà thiết kế UX/UI có thể dựa vào các plugin ChatGPT hoặc Figma để giúp công việc của họ dễ dàng hơn. Chúng ta sẽ thấy AI trong một số loại ngành nghề đang gặp căng thẳng, đặc biệt là trong việc quản lý dữ liệu trong các công ty. Tất cả các khóa học của chúng tôi tại IIM đều tích hợp trí tuệ nhân tạo để hỗ trợ sinh viên của chúng tôi hướng tới những cơ hội mới dành cho họ.
Những kỹ năng nào cần thiết cho sự nghiệp trong những công việc đòi hỏi phải thành thạo AI?
Trong vòng của chúng tôi Trục Mã hóa & Đổi mới Kỹ thuật số tại IIMNgoài các khóa học phát triển, các bài học AI cụ thể của chúng tôi còn cho phép sinh viên hiểu đầy đủ về cách thức hoạt động của nó. Ngoài các kỹ năng kỹ thuật, chẳng hạn như thành thạo Photoshop hoặc ngôn ngữ PHP, các kỹ năng mềm là nền tảng thiết yếu để có thể chuyển các vấn đề của người dùng thành giải pháp và mã.
Phẩm chất con người, chẳng hạn như khả năng làm việc nhóm, khả năng lắng nghe hoặc thậm chí hiểu biết không lời trong quá trình trao đổi, rất cần thiết đối với những hồ sơ như chủ sở hữu sản phẩm, người quản lý dự án kỹ thuật số hoặc kiến trúc sư phần mềm. Đây là những kỹ năng mà máy móc sẽ mất rất nhiều thời gian để học.
Bạn đào tạo sinh viên những kỹ năng này như thế nào để họ có điều kiện tốt nhất đáp ứng nhu cầu của các công ty?
Chúng tôi đào tạo những sinh viên đa năng với các kỹ năng về trò chơi điện tử, hoạt hình 3D, giao tiếp kỹ thuật số, sáng tạo và mã hóa kỹ thuật số. Họ vừa tò mò vừa nhanh nhẹn nhưng cũng có khả năng thích ứng với những thay đổi, chẳng hạn như những thay đổi do trí tuệ nhân tạo mang lại. Trong khóa học tại IIM, họ có được phổ kỹ thuật số toàn cầu, với khả năng chuyên sâu về một lĩnh vực. Chúng tôi cung cấp cho họ nền tảng kỹ thuật và con người cần thiết để đáp ứng nhu cầu của các công ty.
Đặc điểm của phương pháp sư phạm do IIM giảng dạy là gì?
Phương pháp giảng dạy của chúng tôi dựa trên việc thực hiện nhiều dự án, là một phần cốt lõi của IIM. Chúng tôi đặt sinh viên của mình vào những tình huống gần gũi nhất có thể với môi trường chuyên nghiệp. Với các khoản tài trợ dự án của chúng tôi, các công ty, tổ chức hoặc chính quyền thành phố sẽ thách thức họ về những vấn đề cụ thể mà họ gặp phải.
Sinh viên làm việc theo nhóm trong các dự án này từ A đến Z vào năm thứ 2 và thứ 3, đồng thời họ được hưởng lợi từ các bài học của các diễn giả chuyên nghiệp, những người tự trải nghiệm sự phát triển của lĩnh vực kỹ thuật số và AI hàng ngày. Và họ cũng có khả năng thực hiện luân phiên trong năm 3 để áp dụng kiến thức của họ và nhanh chóng đi vào hoạt động trên thị trường lao động.
Về phía AI, chúng tôi sẽ tổ chức hackathon cho lĩnh vực Mã hóa & Đổi mới kỹ thuật số vào tháng 3 tới. Mục tiêu dành cho sinh viên của chúng tôi: thực hiện một dự án với AI tổng quát đồng thời có thể phân biệt các lời nhắc ChatGPT và có thể kết nối API GPT-3 để tích hợp nó vào một quá trình kinh doanh.
