Amazon Bedrock có thể là nền tảng tiếp theo của bạn nếu bạn muốn xây dựng các ứng dụng tổng hợp dựa trên AI nhờ khả năng tuyệt vời của nó và sức mạnh của AWS.
Nó cũng sẽ giúp ích rất nhiều cho các công ty và cá nhân mong muốn sử dụng AI tổng quát và học máy trong quy trình làm việc của họ, đồng thời tạo ra hình ảnh và nội dung chất lượng cao, cũng như cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
Theo dự báo của Gartnerado, đến năm 2026, trí tuệ nhân tạo tổng quát sẽ tự động hóa 60% tất cả công việc liên quan đến thiết kế ứng dụng di động và trang web.
Do đó, các hệ thống trí tuệ nhân tạo như Amazon Bedrock, có phạm vi và tiềm năng lớn trong nhiều lĩnh vực, và việc sử dụng chúng dự kiến sẽ còn tăng hơn nữa.
Trong bài viết này tôi sẽ nói về trí tuệ nhân tạo tổng hợp và Amazon Bedrock và cách họ có thể giúp bạn.
Hãy bắt đầu!
AI sáng tạo là gì?
AI sáng tạo (Generative AI) là một loại AI có thể tạo ra hình ảnh, văn bản và các phương tiện khác để phản hồi lời nhắc.
Khi được sử dụng trong một hệ thống và được đào tạo trên một tập dữ liệu nhất định, nó có thể giúp tạo ra hình ảnh, câu chuyện, âm nhạc, video, cuộc hội thoại thực tế, v.v. Các mô hình AI tổng quát kiểm tra cấu trúc và mẫu của dữ liệu đào tạo đầu vào để tạo ra dữ liệu mới có các đặc điểm tương tự.
Các mô hình ML lớn, được đào tạo trước được sử dụng để hỗ trợ AI tổng hợp. Các mô hình ML này được gọi là mô hình cơ sở (FM) hoặc mô hình cơ sở. Các mô hình ML có thể có hàng triệu tỷ biến hoặc tham số.
Số lượng tham số lớn giúp FM có khả năng nắm bắt các khái niệm phức tạp. Nếu bạn huấn luyện chúng trên các tập dữ liệu lớn với các mẫu và hình thức khác nhau, FM có thể áp dụng kiến thức đó vào các bối cảnh khác nhau.
FM có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ viết blog và tạo hình ảnh cho đến trả lời câu hỏi và giải các bài toán. Do tính chất và kích thước chung của FM, chúng khác với các mô hình ML truyền thống chỉ có thể thực hiện các tác vụ cụ thể như phân tích văn bản, phân loại hình ảnh, dự đoán, v.v.
Một số hệ thống AI có tính sáng tạo hàng đầu là ChatGPT Open AI, Bing Chat, Google Bard và các hệ thống khác bao gồm DALL-E, Stable Diffusion và Midjourney.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo sáng tạo
Một số ứng dụng của AI tổng quát là:
- Phát triển phần mềm: tạo ra các ứng dụng hỗ trợ AI tổng quát có thể thực hiện một số tác vụ. Bạn cũng có thể sử dụng nó để tạo, xác minh và giải thích mã.
- Viết: Bạn có thể sử dụng hệ thống AI tổng quát để viết bài, trả lời email, sơ yếu lý lịch, hồ sơ mạng xã hội, v.v. Bạn cũng có thể tạo tóm tắt nội dung và chỉ nội dung bằng cách chia nhỏ tiêu đề, trích xuất các yếu tố chính và tạo dàn ý.
- Nghệ thuật: Các hệ thống tạo hình dựa trên AI có thể giúp bạn tạo ra các hình ảnh, hình ảnh và cảnh nghệ thuật có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, có thể là bài viết, phim, trò chơi, video, v.v. Bạn cũng có thể tạo nhạc theo thời gian và phong cách mà mình đã chọn.
- Thiết kế sản phẩm: Bạn có thể tạo mô hình 2D và 3D của sản phẩm để xem nó trông như thế nào. Điều này sẽ cho phép bạn chạy thử nghiệm A/B hiệu quả để chọn thiết kế tốt hơn dựa trên trường hợp sử dụng của bạn.
- Tài chính: Bạn có thể tạo các ứng dụng FinTech với sức mạnh tính toán cao và khả năng hiện đại. Các ứng dụng này sẽ có khả năng mở rộng, an toàn và đáng tin cậy.
- Chăm sóc sức khỏe: Bạn có thể tạo các hình ảnh y tế cho thấy bệnh sẽ phát triển như thế nào trong tương lai. Điều này sẽ cho phép cung cấp các kế hoạch điều trị và phòng ngừa tốt hơn cũng như các loại thuốc được thử nghiệm.
- Tiếp thị: Các nhóm tiếp thị có thể tạo ra các thông cáo báo chí, bài viết, chiến dịch quảng cáo, email, v.v. hữu ích bằng cách sử dụng các ứng dụng AI tổng hợp.
- Dịch vụ khách hàng: Bạn có thể cung cấp dịch vụ khách hàng hiệu quả với các chatbot nâng cao.
Ưu điểm của trí tuệ nhân tạo tổng hợp
- Tự động hóa: Các mô hình Gener AI giúp tự động hóa nhiều tác vụ khác nhau vốn tốn thời gian và tẻ nhạt, chẳng hạn như trả lời email, trả lời các câu hỏi tương tự, giám sát, v.v.
- Câu trả lời được cải thiện: So với các hệ thống AI truyền thống, hệ thống AI tổng quát cung cấp các câu trả lời chính xác, chính xác và đúng đắn. Bằng cách này, nó sẽ cải thiện phản hồi của bạn và giúp bạn cung cấp dịch vụ khách hàng tốt hơn.
- Trải nghiệm thực tế: Bằng cách tạo hình ảnh và đồ họa chân thực, bạn có thể sử dụng chúng trong nhiều lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp mình, từ bài viết và các tài sản khác đến sản phẩm và dịch vụ.
- Đơn giản hóa việc tạo nội dung: Generative AI giúp việc tạo nội dung trở nên đơn giản và nhanh chóng thay vì hàng giờ.
- Tăng tốc phát triển sản phẩm: Bằng cách tự động hóa các tác vụ, hợp lý hóa việc tạo nội dung và sử dụng các ứng dụng mạnh mẽ và có thể mở rộng, bạn có thể phát triển sản phẩm nhanh hơn.
Chuẩn bị dữ liệu cho AI tổng hợp
Việc chuẩn bị dữ liệu cho AI tổng quát đòi hỏi phải lập kế hoạch cẩn thận và thu thập lượng lớn dữ liệu để huấn luyện mô hình. Với mục đích này, cần phải đảm bảo:
- Dữ liệu có chất lượng cao; phải phù hợp, đầy đủ, chính xác và không thiên vị
- Để thu thập cả dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn như email, cơ sở dữ liệu và các tài liệu khác
- Dữ liệu được gắn thẻ và lưu trữ trong CSV, JSON, TFRecord, v.v.
- Dữ liệu được làm sạch bằng cách loại bỏ dữ liệu không chính xác, không đầy đủ và bị hỏng
- Để thực hiện tiền xử lý dữ liệu bằng các kỹ thuật như chuẩn hóa và định dạng
Các phương pháp hay nhất để triển khai AI sáng tạo
Đảm bảo tính minh bạch và tin cậy vào AI là điều quan trọng, vì vậy hãy làm theo các phương pháp hay nhất sau:
- Chạy thử nghiệm rộng rãi nội bộ với nhiều trường hợp sử dụng trước khi sử dụng AI tổng quát để tạo nội dung cho người dùng cuối
- Hãy minh bạch với khách hàng và nhân viên của bạn khi tương tác với máy bằng nhãn thích hợp.
- Thiết lập các hướng dẫn và quy trình để phát hiện và loại bỏ sự thiên vị. Kiểm tra kết quả và kiểm tra liên tục.
- Giải quyết các vấn đề về bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu bằng cách bảo vệ dữ liệu nhạy cảm
- Trước tiên, hãy chia sẻ AI tổng quát của bạn ở phiên bản beta để đánh giá trải nghiệm người dùng và tìm kiếm phản hồi để cải thiện.
Những thách thức liên quan đến việc triển khai trí tuệ nhân tạo tổng quát
- Không có cách nào dễ dàng để tìm và truy cập FM hiệu suất phù hợp với ứng dụng của bạn và có thể mang lại kết quả tuyệt vời.
- Các tổ chức gặp khó khăn trong việc tích hợp với các ứng dụng vì họ phải chịu chi phí cao và quản lý cơ sở hạ tầng khổng lồ.
- Họ khó có thể sử dụng FM cơ sở để phát triển các ứng dụng khác nhau bằng dữ liệu của mình.
- Tùy chỉnh cũng có thể là một trở ngại.
- Những lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu.
Amazon nhận thấy những thách thức này và nghĩ ra Bedrock nhằm giải quyết những vấn đề này. Đây là cách thực hiện.
Chất nền Amazon là gì?
Nền tảng của Amazonian là một dịch vụ được quản lý hoàn toàn, cung cấp một cách dễ dàng hơn để xây dựng và mở rộng quy mô các ứng dụng AI tổng quát bằng cách sử dụng các mô hình cơ bản (FM).
Công cụ này cho phép bạn chia sẻ FM từ Amazon và các công ty khởi nghiệp AI hàng đầu thông qua API. Kết quả là bạn sẽ có nhiều lựa chọn FM để lựa chọn và tìm ra model phù hợp nhất với nhu cầu của mình. Các tùy chọn này bao gồm FM từ AmazonPhòng thí nghiệm nhân chủng học, AI ổn định và AI21.
Bedrock sẽ mang đến cho bạn trải nghiệm thực sự không có máy chủ để giúp bạn nhanh chóng bắt đầu và tùy chỉnh FM bằng dữ liệu riêng tư của mình. Bạn sẽ dễ dàng tích hợp và triển khai các giải pháp FM an toàn, đáng tin cậy và có thể mở rộng trong ứng dụng của mình bằng cách sử dụng các tính năng và công cụ AWS mà bạn sử dụng mà không cần phải quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. Điều này tăng tốc độ phát triển các ứng dụng AI tổng quát.
Tính năng và khả năng Amazon nền đá
# 1. Phạm vi FM rộng
Khách hàng Amazon Bedrock sẽ nhận được nhiều chương trình FM tiên tiến và dễ tiếp cận. Điêu nay bao gôm:
- Claude: LLM của Anthropic, người có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ xử lý văn bản và đàm thoại. Nó dựa trên nghiên cứu sâu rộng của Anthropic về đào tạo các hệ thống AI công bằng và có trách nhiệm.
- kỷ Jura-2: Đa ngôn ngữ kỷ Jura-2 LLM của AI21 Labs sử dụng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên để tạo văn bản duy nhất bằng tiếng Đức, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Ý, tiếng Hà Lan và tiếng Bồ Đào Nha.
- Khuếch tán ổn định: Với AI ổn định, bạn có thể dễ dàng truy cập nhiều tệp chuyển văn bản thành hình ảnh FM, bao gồm cả Khuếch tán ổn định. Những đài FM này có thể tạo ra các thiết kế, logo, đồ họa và hình ảnh chân thực, chất lượng cao và độc đáo.
- Amazon Titan: Bedrock sẽ cho phép bạn truy cập nhiều FM mạnh mẽ thông qua Amazon Titan để tạo hình ảnh và văn bản. Nó sẽ có hai LLM mới được tạo để giúp trải nghiệm người dùng thú vị hơn nhiều.
Bằng cách chọn FM ưa thích của bạn từ danh sách này, bạn có thể nhanh chóng bắt đầu một dự án, cho dù đó là phát triển ứng dụng hay tạo hình ảnh và văn bản.
#2. Titan FM
Amazon đã xem xét Titan FM mới nhất của mình với một số khách hàng trước khi phát hành rộng rãi. Ban đầu họ có hai Titan FM:
- LLM sáng tạo: Được sử dụng cho các nhiệm vụ như tạo văn bản, tóm tắt văn bản, câu hỏi và câu trả lời mở, trích xuất thông tin và phân loại.
- Nhúng LLM: có thể dịch văn bản được nhập vào, chẳng hạn như các đơn vị văn bản lớn, cụm từ, từ, v.v., thành các phần nhúng hoặc biểu diễn số chứa ý nghĩa ngữ nghĩa của văn bản.
Mặc dù LLM không tạo ra văn bản nhưng nó được sử dụng trong nhiều ứng dụng như tìm kiếm, cá nhân hóa, v.v. Lý do là việc nhúng so sánh cho phép các mô hình tạo ra nhiều phản hồi theo ngữ cảnh và phù hợp hơn là chỉ khớp từ. Nó cũng tạo điều kiện và tăng tốc độ tìm kiếm sản phẩm.
#3. tùy biến
Amazon Bedrock cung cấp mức độ tùy biến cao. Bạn có thể điều chỉnh liền mạch một mô hình AI nhất định cho dữ liệu của mình để làm cho nó phù hợp với dự án của bạn.
Chỉ cần trỏ Bedrock tới một vài ví dụ được gắn cờ trong S3 để cho phép tinh chỉnh mô hình cho một trường hợp sử dụng cụ thể. Thậm chí 20 ví dụ được gắn thẻ cũng đủ để hoàn thành công việc. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu chú thích một lượng lớn dữ liệu và tiết kiệm rất nhiều thời gian và công sức.
Ví dụ: Giả sử bạn là nhà bán lẻ nội dung và bạn làm việc cho một công ty quần áo. Bạn muốn sao chép một chiến dịch nhằm thu hút người mua tiềm năng cho dòng áo phông sắp ra mắt.
Với mục đích này, bạn có thể cung cấp cho công ty Amazon Bedrock có một số ví dụ được gắn thẻ về các bản sao và mô tả chiến dịch hay nhất trong quá khứ. Sau đó, Bedrock sẽ tạo một bản sao riêng, riêng của mô hình cơ sở mà chỉ khách hàng mới có quyền truy cập và sau đó đào tạo mô hình đó. Sau đó, nó sẽ tự động tạo văn bản chiến dịch hiệu quả cho áo phông mới.
#4. An ninh và sự riêng tư
Để đào tạo các mô hình cơ bản Amazon Bedrock không bao giờ sử dụng dữ liệu khách hàng. Ngoài ra, nó mã hóa tất cả dữ liệu và không bao giờ rời khỏi đám mây riêng ảo (VPC) của khách hàng. Bằng cách này Amazon Bedrock cố gắng duy trì sự tin tưởng của khách hàng. Nhờ đó, khách hàng có thể chắc chắn rằng dữ liệu của họ được an toàn và bảo mật.
Ngoài ra, hãng Titan FM Amazon được thiết kế để phát hiện và loại bỏ dữ liệu độc hại nhanh hơn. Nó cũng có thể phát hiện nội dung không phù hợp trong bài đăng của người dùng và từ chối nội dung đó. Ngoài ra, nó có thể lọc đầu ra của mô hình AI chứa những nội dung không phù hợp như bạo lực, tục tĩu, ngôn từ kích động thù địch, v.v.
#5. khả dụng
Amazon Bedrock tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng tiếp cận FM tốt hơn cho các doanh nghiệp thuộc mọi hình dạng và quy mô, cho dù bạn là doanh nghiệp mới thành lập, doanh nghiệp vừa, nhỏ hay doanh nghiệp. Bạn sẽ có thể trải nghiệm sức mạnh của FM trong toàn bộ tổ chức của mình. Bạn có thể tăng tốc việc sử dụng máy học và cho phép các nhà phát triển của bạn dễ dàng tạo các ứng dụng tạo AI của riêng họ.
Các công ty như Infosys, Accenture, Deloitte, v.v. đang phát triển các phương pháp để giúp các công ty tiến nhanh hơn trong việc sử dụng AI một cách rộng rãi.
#6. Khả năng mở rộng
Với AWS, người dùng có thể có trải nghiệm đáng tin cậy và có khả năng mở rộng hơn trong việc xây dựng các ứng dụng AI hiện đại. Bạn có thể dễ dàng tích hợp FM đã chọn và tùy chỉnh vào các ứng dụng có thể mở rộng và triển khai chúng nhanh hơn bằng cách sử dụng các chức năng và công cụ mà AWS cung cấp và bạn sử dụng.
Điều này giúp loại bỏ sự cần thiết phải quản lý bất kỳ cơ sở hạ tầng nào. Ví dụ: bạn không cần quản lý tích hợp với các tính năng của SageMaker ML (như Thử nghiệm) để kiểm tra các mô hình khác nhau, Quy trình để hỗ trợ FM quy mô lớn, v.v.
Nếu dữ liệu của bạn đã được lưu trữ trong AWS thì việc mở rộng quy mô và sử dụng AI tổng hợp từ Bedrock sẽ dễ dàng hơn với mức độ riêng tư và bảo mật cao hơn.
Tích hợp
Amazon Bedrock tích hợp với nhiều công cụ và dịch vụ phần mềm:
- Amazon Dịch vụ web (AWS) để lưu trữ cơ sở dữ liệu, sức mạnh tính toán, phân phối nội dung và hơn thế nữa
- Claude AI của Anthropic để tạo và xử lý văn bản giống con người
- Sự ổn định của AI để thiết kế và triển khai các giải pháp sử dụng công nghệ tăng cường và trí tuệ tập thể
- Khuếch tán ổn định để tạo ra hình ảnh chân thực
- Amazon Titan cung cấp FM thông qua API
Trường hợp sử dụng Amazon nền đá
Chatbot
Cảm ơn Amazon Bedrock bạn có thể tạo giao diện người dùng đàm thoại như trợ lý ảo và chatbot. Những ứng dụng này có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng bằng cách giúp họ trả lời câu hỏi, tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm trên trang web của bạn và hơn thế nữa.
tạo văn bản
Amazon Bedrock sẽ giúp bạn tạo nội dung gốc bao gồm các bài tiểu luận, bản sao trang web, bài đăng trên mạng xã hội và các câu chuyện. Cảm ơn Amazon Bedrock bạn có thể tạo văn bản cho nội dung của mình. Bằng cách đó, bạn sẽ không bị trì hoãn vì bất kỳ lý do gì, cho dù đó là ngữ pháp, sức mạnh từ ngữ hay bất cứ điều gì khác. Bạn có thể dễ dàng tạo nội dung và xuất bản nó ở bất cứ đâu.
Cá nhân hóa
Khách hàng hiện đại yêu thích các dịch vụ được cá nhân hóa thay vì các sản phẩm và dịch vụ mơ hồ, không phù hợp, giết chết thời gian và sự kiên nhẫn của họ.
Cảm ơn Amazon Bedrock bạn sẽ có thể cung cấp các dịch vụ và sản phẩm được cá nhân hóa. Nó sẽ giúp khách hàng của bạn tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm, điều này sẽ cải thiện trải nghiệm của họ trên trang web của bạn. Các đề xuất sẽ phù hợp với ngữ cảnh và phù hợp hơn so với việc so khớp từ.
Tóm tắt văn bản
AWS Bedrock có thể cung cấp bản tóm tắt nội dung văn bản như blog, bài viết, sách và các tài liệu khác. Điều này giúp bạn đi vào trọng tâm nội dung của mình một cách nhanh chóng mà không cần phải mất hàng giờ hoặc hàng ngày để đọc nó.
tìm kiếm
Khi khách hàng đặt câu hỏi, điều quan trọng là cung cấp cho họ câu trả lời nhanh dựa trên dữ liệu có sẵn để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng.
Vì vậy, thay vì để họ chờ đợi, bạn có thể cung cấp cho họ những câu trả lời phù hợp và chính xác với sự trợ giúp của bạn Amazon nền tảng. Công cụ có thể tìm kiếm, tổng hợp và tìm kiếm thông tin cần thiết từ kho dữ liệu lớn. Bằng cách này, bạn có thể cung cấp cho khách hàng câu trả lời nhanh chóng và giúp họ tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm.
Tạo hình ảnh
Với nền tảng AI sáng tạo Amazon Bedrock, bạn có thể tạo hình ảnh nghệ thuật và chân thực về đồ vật, đồ vật, cảnh, môi trường, v.v. bằng cách sử dụng lời nhắc ngôn ngữ.
Sẽ rất hữu ích cho các công ty khi tạo hình ảnh và thêm chúng vào sản phẩm, dịch vụ, blog và bài viết, danh mục sản phẩm và các tài liệu khác của họ. Do đó, bạn có thể thu hút khán giả nhiều hơn bằng ưu đãi của mình và phát triển doanh nghiệp của mình nhiều hơn.
Hỗ trợ và đào tạo
Hiện tại, Bedrock cung cấp hỗ trợ trực tuyến cho người dùng. Bởi vì nó là Amazon, bạn có thể mong đợi được hỗ trợ tốt hơn và khắc phục sự cố nhanh chóng. Cho dù bạn thuộc một doanh nghiệp nhỏ, vừa hay doanh nghiệp, là một tổ chức bắn súng độc lập, chính phủ hay tổ chức phi lợi nhuận, bạn sẽ nhận được sự hỗ trợ chất lượng.
Ngoài ra, Bedrock còn cung cấp tài liệu để đào tạo người dùng.
Tương lai Amazon nền đá
Amazon Bedrock có tiềm năng lớn và có thể mang lại hiệu suất, khả năng mở rộng và chất lượng tuyệt vời cho các ứng dụng của bạn. Amazon đã công bố Bedrock vào ngày 13 tháng 4 năm 2023. Mặc dù dịch vụ AI tổng quát này vẫn ở giai đoạn xem trước hạn chế nhưng một số khách hàng của dịch vụ này có quyền truy cập sớm để dùng thử dịch vụ và đưa ra phản hồi.
Ban đầu, họ dự định phát hành hai mẫu Titan FM – LLM tổng quát và LLM nhúng; cả hai đều có thể thực hiện nhiều tác vụ khác nhau, từ tạo văn bản, hình ảnh, v.v. cho đến tìm kiếm và cá nhân hóa.
Bedrock sẽ là một bước tiến lớn hướng tới dân chủ hóa FM, giúp các công ty đẩy nhanh việc sử dụng ML với độ tin cậy, khả năng mở rộng và hiệu suất tốt hơn. Bedrock dự kiến sẽ được triển khai rộng rãi trong những tháng tới. Cho đến lúc đó, hãy theo dõi những tin tức mới nhất.
Bạn cũng có thể đọc cách tìm kiếm tổng hợp AI đang thay đổi công cụ tìm kiếm.
