Gamma AI là một công cụ tuyệt vời dành cho những ai đang tìm kiếm công cụ Ngăn chặn mất dữ liệu (DLP) trên đám mây được hỗ trợ bởi AI để bảo vệ các ứng dụng Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Có nhiều lý do tại sao bạn nên sử dụng một công cụ AI như thế này và trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận mọi thứ bạn cần biết về nó, bao gồm cách sử dụng nó và cách hưởng lợi từ nó trong doanh nghiệp của bạn!
Kế hoạch an ninh mạng của bất kỳ tổ chức nào cũng phải bao gồm tính năng ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP), đặc biệt là trong thời đại điện toán đám mây và phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). Thuật ngữ “DLP” là viết tắt của quy trình định vị, quan sát và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm khỏi bị truy cập, rò rỉ hoặc trộm cắp bất hợp pháp.
Gamma AI là gì?
Giải pháp DLP đám mây cho SaaS được hỗ trợ bởi AI được cung cấp bởi Gamma AI. Để ngăn ngừa mất dữ liệu, hệ thống của nó liên tục giám sát nhân viên và cung cấp đào tạo nâng cao nhận thức về bảo mật theo sự kiện. Ngoài ra, nó còn cung cấp nền tảng sử dụng AI để tạo ra nội dung thú vị. Nền tảng cung cấp dữ liệu doanh nghiệp của tổ chức được xây dựng để cung cấp cơ sở hạ tầng dữ liệu an toàn.
Sứ mệnh của Gamma AI là cung cấp cho các công ty SaaS giải pháp DLP trên nền tảng đám mây được hỗ trợ bởi AI. Giải pháp của doanh nghiệp sử dụng AI để liên tục giám sát nhân sự và đào tạo nâng cao nhận thức về bảo mật theo sự kiện nhằm ngăn chặn hành vi trộm cắp dữ liệu. Công nghệ từ Gamma AI cung cấp khả năng phát hiện và phân loại dữ liệu trên đám mây, hỗ trợ các doanh nghiệp tự bảo vệ mình khỏi các lỗi bảo mật ứng dụng SaaS độc hại và bất cẩn.
Gamma AI cũng cung cấp nền tảng sử dụng AI để tạo ra nội dung thú vị. DLP đám mây dành cho SaaS của nó có những ưu điểm như cải thiện tính bảo mật cho dữ liệu nhạy cảm, khiến tội phạm mạng gặp khó khăn hơn khi truy cập dữ liệu đó. Khách hàng có thể hưởng lợi từ các giải pháp bảo mật lấy con người làm trung tâm do giải pháp DLP đám mây hỗ trợ AI của Gamma AI cung cấp. Công cụ này thường xuyên giám sát nhân viên, đồng thời cảnh báo họ về mọi vi phạm dữ liệu có thể xảy ra.
Công nghệ DLP đám mây của Gamma AI tự động hóa quá trình phát hiện và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, tiết kiệm thời gian và tài nguyên cần thiết cho việc đánh giá và bảo vệ dữ liệu của con người. Nhìn chung, giải pháp DLP đám mây của Gamma AI hỗ trợ các doanh nghiệp ngăn chặn các vi phạm bảo mật ứng dụng SaaS do lỗi bảo mật bất cẩn và độc hại.
Gamma AI hoạt động như thế nào?
Giải pháp DLP đám mây của Gamma AI dành cho SaaS liên tục theo dõi nhân viên và cảnh báo cho quản trị viên khi xảy ra lỗi bảo mật có thể dẫn đến rò rỉ dữ liệu. Công cụ này cung cấp các giải pháp bảo vệ người dùng, phát hiện vi phạm và khắc phục vi phạm tập trung vào con người.
Giải pháp DLP dựa trên đám mây của Gamma AI sử dụng công nghệ học sâu tiên tiến để nhận biết theo ngữ cảnh nhằm đạt được độ chính xác phân loại dữ liệu là 99.5%. Giải pháp cho phép triển khai bằng một cú nhấp chuột trên tất cả người dùng, ứng dụng và thiết bị, cung cấp phạm vi bao phủ theo chiều ngang. Giải pháp DLP đám mây của Gamma AI có độ chính xác phát hiện dữ liệu cao nhất trên thị trường và đi kèm với các hồ sơ phân loại dữ liệu được hỗ trợ bởi ML. Hơn chín tháng được công cụ này cắt giảm xuống còn hai tuần để thu được giá trị.
Làm thế nào để chống lại các mối đe dọa điện toán đám mây rủi ro nhất?
Cách sử dụng Gamme AI
Gamma cung cấp Đánh giá PoC cho một phần dữ liệu của bạn để chứng minh bằng chứng về giá trị và giấy phép dùng thử 30 ngày để phân tích kỹ lưỡng. Để được gọi tư vấn ban đầu miễn phí, bạn có thể gửi email [email protected] hoặc nhấp vào “Yêu cầu bản demo” trên trang web Gamma (https://gamma.ai/).
- đi đến Trang web Gamma.AI.
- Nhấp chuột “Lời yêu cầu một bản demo.”
- Đọc văn bản và đưa thông tin của bạn vào ô trống.
- Nhấp chuột “Xem nó hoạt động”và chờ đợi thử nghiệm.
Nếu bạn thắc mắc về tích hợp Gamma, đây là danh sách đầy đủ:
- Gmail
- chùng xuống
- Quan trọng nhất
- Quan điểm
- GitHub
- Nhóm Microsoft
- Jira
- Dropbox
- Hộp
- AWS
- Hợp lưu
- Một ổ đĩa
- Lái xe
- Lực lượng bán hàng
- Azure
Gamma AI có an toàn khi sử dụng không?
Để bảo vệ tính bảo mật của dữ liệu khách hàng, Gamma AI hoạt động trong cơ sở hạ tầng đám mây an toàn và tuân thủ các nguyên tắc nghiêm ngặt về quyền riêng tư. Mã hóa cấp cao là một tính năng của giải pháp giúp giữ cho dữ liệu nhạy cảm được an toàn và bảo mật.
“Tất cả dữ liệu vào hoặc ra khỏi cơ sở hạ tầng Gamma đều được mã hóa bằng TLS 1.2 hoặc cao hơn. Dữ liệu ở trạng thái lưu trữ được mã hóa theo mặc định bằng AES-256 với tính năng xoay khóa theo lịch trình để giữ an toàn cho dữ liệu của bạn. Gamma không lưu trữ bất kỳ nội dung nào (ví dụ: nội dung email) từ các ứng dụng đám mây được giám sát. Tất cả dữ liệu được truy cập ở chế độ chỉ đọc, được phân tích để phát hiện các vi phạm và bị loại bỏ ngay lập tức”, công ty cho biết.
SolaaS: Cánh cổng dẫn đến thành công hợp lý của bạn
Các giải pháp SaaS ngăn ngừa mất dữ liệu được hỗ trợ bởi AI là gì?
Ngăn ngừa mất dữ liệu bằng các giải pháp AI SaaS là một kỹ thuật mới và sáng tạo nhằm bảo vệ khỏi các truy cập không mong muốn, đánh cắp và rò rỉ dữ liệu. Ngăn ngừa mất dữ liệu (DLP) là một nhóm các công nghệ và quy trình được thiết kế để bảo vệ chống lại hành vi vi phạm dữ liệu và đảm bảo tuân thủ luật về quyền riêng tư dữ liệu.
Dữ liệu ở nhiều nơi, bao gồm điểm cuối, mạng, lưu trữ đám mây, email và ứng dụng, có thể được quét, phân loại và giám sát bằng các giải pháp DLP.
Tuy nhiên, có rất nhiều nhược điểm đối với các giải pháp DLP điển hình, bao gồm chi phí cao, độ phức tạp, kết quả dương tính giả và thiếu khả năng mở rộng. Các giải pháp DLP được hỗ trợ bởi AI giải quyết những vấn đề này bằng cách tự động xác định và bảo vệ dữ liệu nhạy cảm trên nhiều nền tảng và bối cảnh khác nhau. Họ làm điều này bằng cách sử dụng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Ngoài ra, có khả năng thích ứng với các mối đe dọa và mẫu dữ liệu ngày càng phát triển, các giải pháp DLP được hỗ trợ bởi AI có thể mang lại khả năng bảo mật dữ liệu chính xác và hiệu quả hơn.
Ưu điểm của giải pháp DLP SaaS
Lợi ích của giải pháp DLP SaaS do AI điều khiển bao gồm:
- Chúng rất đơn giản để thiết lập và quản lý và dựa trên đám mây. Trên tài sản hoặc thiết bị của bạn, bạn không cần cài đặt bất kỳ phần mềm hoặc phần cứng nào. Bạn có 24/7 truy cập và kiểm soát các chính sách bảo vệ dữ liệu của bạn.
- Chúng có khả năng thích ứng và có thể mở rộng. Thông tin nhận dạng cá nhân (PII), thông tin thẻ thanh toán (PCI), thông tin sức khỏe (HIPAA), sở hữu trí tuệ (IP) và các danh mục dữ liệu được thiết lập hoặc riêng biệt khác nằm trong số các tùy chọn có sẵn cho bạn. Ngoài ra, bạn có thể tạo các ngưỡng và quy trình của riêng mình để phát hiện và sửa dữ liệu.
- Chúng có giá cả phải chăng và có thể mở rộng. Vì nhu cầu và mức sử dụng dữ liệu của bạn thay đổi, bạn có thể tăng hoặc giảm quy mô và chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Vì nhà cung cấp SaaS thay mặt bạn xử lý phí bảo trì và cập nhật nên bạn cũng tiết kiệm được tiền cho những chi phí đó.
- Họ có kiến thức và chính xác. Họ kiểm tra nội dung và bối cảnh dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các thuật toán và mô hình tiên tiến, giúp giảm thiểu các kết quả dương tính và âm tính giả. Ngoài ra, chúng có thể phát triển theo thời gian bằng cách ghi nhớ những lời chỉ trích của bạn.
Các giải pháp DLP SaaS khác là gì?
Cũng giống như Gamma AI, có nhiều giải pháp DLP SaaS khác mà bạn có thể lựa chọn. Dưới đây là một vài trong số họ:
- Ngăn chặn mất dữ liệu trên đám mây của Google: Một dịch vụ được quản lý hoàn toàn hỗ trợ việc nhận dạng, phân loại và bảo mật dữ liệu nhạy cảm của bạn được lưu trữ trên Google Cloud Platform hoặc ở những nơi khác. Nó bao gồm các khả năng khử nhận dạng, che giấu, mã hóa hoặc thay đổi dữ liệu của bạn và hỗ trợ hơn 150 loại dữ liệu tích hợp.
- Phòng chống mất dữ liệu Symantec: Dữ liệu đang được sử dụng, đang chuyển động, ở trạng thái nghỉ và trên đám mây đều được bảo vệ bởi Symantec Data Loss Prevention, một giải pháp hoàn chỉnh. Để cung cấp cho bạn khả năng hiển thị và quản lý thống nhất đối với dữ liệu của mình, nó kết nối với nhà môi giới bảo mật truy cập đám mây (CASB) và công nghệ bảo vệ điểm cuối của Symantec.
- AI màn đêm buông xuống: Một nền tảng cho phép bạn xác định và ngăn chặn rò rỉ dữ liệu trên các chương trình SaaS nổi tiếng như Slack, GitHub, Google Drive, v.v. Để nhận dạng hơn 100 dạng dữ liệu nhạy cảm khác nhau, nền tảng này kết hợp học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
