Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Khoa học dữ liệu, học máy và AI trong thể dục – hiện tại và tương lai

Thế giới của chúng ta xoay quanh dữ liệu. Khoa học dữ liệu, học máy và AI đã trở thành một trong những ngành và công nghệ quan trọng nhất trong Thế kỷ 21, thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta, bao gồm cả thể dục và sức khỏe.

Tác động của công nghệ đến ngành thể hình

Về phía người tiêu dùng, bộ ba công nghệ này giúp chúng tôi xác định bộ phim tiếp theo mà chúng tôi có thể muốn xem trên Netflix, những sản phẩm chúng tôi có thể thưởng thức từ đó. Amazonvà cách loa thông minh Google Home nhận dạng và trả lời các câu hỏi nói của chúng ta.

Về phía nhà cung cấp, AI được coi là xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu, theo Gartner. Và theo một báo cáo từ ResearchAndMarkets (Tăng trưởng và thay đổi COVID-19), thị trường trí tuệ nhân tạo toàn cầu dự kiến ​​​​sẽ tăng hơn hai lần chỉ trong vài năm – từ 40,74 tỷ USD vào năm 2020 lên 99,94 tỷ USD vào năm 2023.

Mặc dù cả ba công nghệ đều đã được chứng minh là cải thiện hầu hết mọi khía cạnh của chăm sóc sức khỏe – đồng thời cung cấp cho bệnh nhân lời khuyên và kết quả tuyệt vời – hãy tập trung vào cách khoa học dữ liệu, ML và AI đang được sử dụng trong ngành thể dục và tương lai sẽ ra sao.

Hiện trạng khoa học dữ liệu, học máy và AI trong thể dục

Ứng dụng tiêu dùng

Đại dịch toàn cầu đã gây ra sự gia tăng lớn trong việc sử dụng các ứng dụng thể dục như một cách để mọi người vừa giải tỏa sự nhàm chán khi bị khóa, vừa cung cấp hướng dẫn và nguồn cảm hứng khi các phòng tập thể dục và các buổi tập cá nhân không có sẵn.

Cho dù đó là việc tăng cường sử dụng các chương trình đào tạo trực tuyến hay phòng tập thể dục ảo từ các phòng tập thể dục truyền thống, số liệu sử dụng và tải xuống ứng dụng thể dục đã tăng lên đáng kể. Theo một bài báo đăng trên Diễn đàn Kinh tế Thế giới vào tháng 9 năm 2020, số lượt tải xuống các ứng dụng sức khỏe và thể dục trên toàn cầu đã tăng 46%. Nhận thức ngày càng tăng về sức khỏe và thể chất cũng đang thúc đẩy thị trường.

Và trung tâm của nhiều ứng dụng này là AI và tất cả các công nghệ liên quan đến nó.

Thể hìnhAI

Thể hìnhAI cung cấp tính năng theo dõi bài tập đơn giản để xác định điểm mạnh và điểm yếu của bạn và hướng tới việc cải thiện những lĩnh vực cần chú ý. Huấn luyện viên của bạn sử dụng thông tin này và các đề xuất do AI cung cấp để thông báo cho bạn các bài tập và thói quen tốt nhất cho nhu cầu cụ thể của bạn với hướng dẫn từng bước về cách giữ an toàn. Với dữ liệu thể dục từ hơn 6 triệu bài tập, thuật toán cung cấp cho người dùng một kế hoạch tập luyện phù hợp.

thích hợp

thích hợp bao gồm huấn luyện viên thể dục AI ảo, cộng với các bài tập được cá nhân hóa từ các huấn luyện viên ngoài đời thực. Nó lấy dữ liệu từ thói quen ăn uống, hiệu suất tập luyện, mục tiêu tập thể dục, mức độ thể lực hiện tại của bạn và thông tin từ các thiết bị đeo được. Một huấn luyện viên cá nhân trong túi của bạn, nó cung cấp cho bạn các kế hoạch tập thể dục được cá nhân hóa hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng để đạt được mục tiêu của bạn.

Ngoài những ứng dụng này, nhiều ứng dụng thể dục có thương hiệu lớn, lâu đời còn sử dụng một số cấp độ phân tích dự đoán, khoa học dữ liệu, học máy và AI để cá nhân hóa các chương trình, bao gồm cả các chương trình của Nike, Adidas, Samsung, Under Armour và Google.

Nhưng không phải tất cả các ứng dụng thể dục AI đều dựa trên điện thoại thông minh. Gần đây, một loại dịch vụ và sản phẩm mới đã xuất hiện: phần cứng tùy chỉnh.

nhịp độ

nhịp độ là một huấn luyện viên cá nhân được hỗ trợ bởi AI với màn hình lớn, nhiều cảm biến và bộ tạ. Trông hơi giống một chiếc tủ có TV ở trên, các cảm biến 3D tích hợp sẽ cảnh báo bạn bất cứ khi nào tư thế của bạn không đúng và đăng ký sẽ cung cấp các lớp học giúp bạn lấy lại vóc dáng và tăng cường sức mạnh. Giống như Peloton và Mirror, Tempo tham gia danh mục giải pháp thể dục AI bao gồm phần cứng tùy chỉnh có thể mua được thông qua tài chính hàng tháng.

Phòng tập thể dục, studio và huấn luyện viên cá nhân

trong một bài phát biểu gần đây tại Tuần lễ Sức khỏe, Thể hình & Sức khỏe Thế giới 2021Harry Konstantinou, Giám đốc điều hành và giám đốc điều hành tại Giải trí Vivagiải thích cách họ sử dụng khoa học dữ liệu để tối ưu hóa hơn 100 phòng tập thể dục của mình.

Dữ liệu của Viva Leisure cho thấy một phòng tập thể dục có nhiều thành viên nữ hơn nam giới. Công ty đặt mục tiêu bình đẳng giới tính là 45-55%.

Konstantinou nói: “Khi bạn có một câu lạc bộ có 70% phụ nữ, bạn sẽ có những người đàn ông theo dõi câu lạc bộ đó. “Chúng tôi đã thực hiện một sự thay đổi nhanh chóng. Chúng tôi đã chuyển vùng tim mạch ra khỏi vùng sức mạnh. Và chúng tôi đã bổ sung thêm nhiều thiết bị tăng cường sức mạnh vào.”

Điều đó mang lại những con số phù hợp hơn với mục tiêu của công ty. Hiện tại nó ở mức 58% đến 42%.

“Chúng tôi không mất thành viên nữ; chúng tôi đã có thêm nhiều thành viên nam hơn,” Konstantinou nói. “Một lần nâng cấp trị giá 500 nghìn đô la, một lần đã tạo ra 500 nghìn đô la doanh thu định kỳ mới hàng năm.”

Viva Leisure cũng sử dụng công nghệ để giám sát từng khu vực trong phòng tập thể dục của họ bằng ứng dụng và đèn hiệu IoT, mang lại cho họ khả năng “bản đồ nóng” giúp họ tối ưu hóa từng phòng tập để cải thiện dịch vụ cho thành viên và tăng doanh thu.

Và những giải pháp như Ai Cập cung cấp sự kết hợp giữa quản lý phòng tập thể dục, thiết bị thông minh và ứng dụng thể dục nhãn trắng để giúp bạn điều hành một studio hiệu quả hơn, sinh lợi hơn và tùy chỉnh các bài tập cho mọi thành viên để giúp họ đạt được mục tiêu cá nhân.

Cùng với một loạt các công cụ phân tích dữ liệu sẵn có và các giải pháp được xây dựng tùy chỉnh (ví dụ: Viva Leisure có toàn bộ bộ phận chuyên về khoa học và phân tích dữ liệu), rõ ràng rằng tương lai của các phòng tập thể dục nằm ở việc phân tích và hiểu biết dữ liệu. sự sáng tạo.

Huấn luyện viên cá nhân cũng được hưởng lợi từ những đổi mới này. Huấn luyệnVí dụ: cho phép huấn luyện viên cá nhân quản lý mọi khía cạnh trong việc cung cấp của họ và phân tích dữ liệu người dùng ở cấp độ cá nhân để cung cấp dịch vụ tốt hơn, được cá nhân hóa hơn. Nó kết nối với các ứng dụng dành cho người tiêu dùng như Mindbody, Evolution Nutrition, Fitbit và MyFitnessPal để thu thập thông tin về hiệu suất của khách hàng thường dành cho phần mềm quản lý phòng tập thể dục có giá vé lớn.

Tương lai của thể dục dựa trên dữ liệu

Trong mọi danh mục và dành cho các cá nhân, chủ phòng tập thể dục cũng như huấn luyện viên cá nhân, một loạt ứng dụng, phần mềm, cảm biến và phần cứng mới sắp ra mắt.

Thị giác máy tính bắt chước trải nghiệm thực tế

Một số ứng dụng huấn luyện viên AI đang được phát triển để sắp ra mắt, hứa hẹn sẽ tạo ra trải nghiệm khách hàng giống như có huấn luyện viên ngay bên cạnh bạn. Thay vì các bài tập được ghi trước hoặc tiếp cận với huấn luyện viên thông qua cuộc gọi điện video, các ứng dụng này sẽ sử dụng AI để phát triển – trong thời gian thực – các chương trình không chỉ đẩy bạn đến giới hạn của mình và giúp bạn đạt được mục tiêu mà còn điều chỉnh theo hiệu suất của bạn trong đó tập thể dục.

Nói cách khác, bạn có thể đang thực hiện bài tập giống như bạn bè của mình, nhưng những ứng dụng này sẽ hướng dẫn bạn khác nhau dựa trên dữ liệu thể chất được thu thập từ cảm biến của điện thoại thông minh, thị giác máy tính (sử dụng camera của điện thoại để xác định hình thức), thiết bị đeo được, phản hồi bằng giọng nói và hơn.

Nói về thị giác máy tính, nó sẽ trở nên phổ biến đối với chúng ta. smartphones, máy tính xách tay và các giải pháp phần cứng tùy chỉnh để sử dụng “ước tính tư thế con người”. Nhánh AI này đánh giá hệ thống xương, đường nét và thể tích của bạn, từ đó cung cấp các sản phẩm thể dục để giúp điều chỉnh hình dạng và đo hình dạng cơ thể của bạn. Mặc dù hiện tại có một số ví dụ về công nghệ này đang được sử dụng – chẳng hạn như trong ứng dụng yoga Zenia – bạn có thể mong đợi hầu hết mọi ứng dụng thể dục và thiết bị tập thể dục sẽ sớm có tính năng ước tính tư thế con người.

Thị giác máy tính cũng sẽ không dừng lại ở đó. Mặc dù cần phải xem xét nghiêm túc về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu – những chủ đề nóng khi xử lý những vấn đề cá nhân như thông tin sức khỏe – nhưng máy ảnh thông thường đã được sử dụng để vào phòng tập thể dục thông qua nhận dạng khuôn mặt. Sẽ không phải là một bước nhảy vọt về niềm tin khi nhìn thấy một tương lai nơi mọi thứ từ camera trong phòng thu đến camera quan sát chất lượng cao lắp đặt trên đường phố đều được sử dụng để đo lường hoạt động thể dục của bạn và cung cấp dữ liệu đó vào ứng dụng mà bạn lựa chọn.

Thiết bị đeo

Chúng tôi cũng nhận thấy sự gia tăng đáng kể trong việc sản xuất các thiết bị đeo được thiết kế để mặc như quần áo thông thường nhưng cung cấp thông tin vào các giải pháp thể dục suốt cả ngày. Trong khi đồng hồ thông minh và thiết bị theo dõi sức khỏe hiện đã trở nên phổ biến – từ các nhà sản xuất như Fitbit, AppleHuawei, Samsung và Oura – tương lai hứa hẹn những chiếc áo khoác, quần đùi và mũ thông minh.

Đại học Purdue đã phát triển một phương pháp để biến đổi vải hiện có thành thiết bị đeo có thể sạc không dây, chống vết bẩn và giặt giũ. Một ứng dụng của loại thuốc xịt này là bao gồm một hệ thống theo dõi tim thu nhỏ có khả năng theo dõi tình trạng sức khỏe của người mặc trong mọi thứ, từ băng thấm mồ hôi đến áo vest.

Tương lai

Ngoài những ứng dụng rõ ràng hơn của AI và học máy, chúng ta sẽ thấy mọi thứ từ thực phẩm bổ sung mới và nhận dạng thuốc để cải thiện hiệu suất, hình ảnh y tế (đã được sử dụng với các vận động viên chuyên nghiệp nhưng sẽ lọc xuống người tiêu dùng thông thường) và thậm chí phân tích giọng nói để hiểu mức độ phản ứng của bạn với quá trình luyện tập và liệu bạn có đang mắc bệnh do tập luyện quá sức hay không.

Có một điều chắc chắn. Tương lai của thể dục, cả về phía người tiêu dùng và các công ty chăm sóc sức khỏe đang điều hành, sẽ dựa trên dữ liệu. Trí tuệ nhân tạo, học máy và khoa học dữ liệu sẽ trở nên phổ biến trong ngành và bất kỳ giải pháp thể dục nào không tập trung vào dữ liệu lớn sẽ trở nên lỗi thời trong vòng 5 năm tới.

Bài viết này ban đầu được xuất bản tại tân sinh và được sao chép với sự cho phép.