Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

Liên hệ với người ngoài hành tinh: Giáo sư Harvard dự đoán AI là điểm giao tiếp đầu tiên

Theo một giáo sư Harvard, AI sẽ được người ngoài hành tinh sử dụng để nói chuyện với chúng ta thay vì con người làm điểm liên lạc đầu tiên của họ. Những dự đoán về AI của giáo sư Harvard cho thấy sự nguy hiểm của AI.

Trong một bộ phim tài liệu sắp ra mắt có tựa đề God Versus Aliens, Avi Loeb đưa ra giả thuyết rằng du khách ngoài Trái đất có thể sẽ gửi máy bay không người lái AI đến Trái đất chứ không phải là tàu ‘có thủy thủ đoàn’.

Giáo sư Harvard: AI sẽ được người ngoài hành tinh liên lạc

Một nhà vật lý ở Harvard tên là Avi Loeb đã cho rằng người ngoài hành tinh có nhiều khả năng tiếp xúc lần đầu thông qua AI hơn là với con người.

Người đàn ông 61 tuổi này cho rằng máy bay không người lái có nhiều khả năng được người ngoài hành tinh đưa đến Trái đất hơn là tàu vũ trụ có người lái. Lý thuyết này đã được thể hiện trong bộ phim gần đây nhất của ông, God Versus Aliens.

Mark Christopher Lee, một nhạc sĩ người Anh và đạo diễn chương trình nói DailyMail.com rằng Loeb có “tâm trí rất năng động” nhưng giả thuyết của ông dựa trên khoảng cách khổng lồ mà người ngoài hành tinh có thể phải vượt qua để đến được với chúng ta


Cách vector hóa đang giúp xác định UFO, UAP và liệu người ngoài hành tinh có phải chịu trách nhiệm hay không


“Loeb đề xuất rằng đó có thể là một dạng AI nào đó bởi vì tại sao bạn lại gửi những sinh vật bằng xương bằng thịt đến? Điều đó ngụ ý rằng AI của họ có thể giao tiếp với AI khác và phớt lờ mọi người, điều này hơi đáng lo ngại khi xem xét. Loeb đưa ra giả thuyết rằng AI ngoài hành tinh có thể đồng nhất với AI của chúng ta hoặc AI của chúng ta có thể mô phỏng AI ngoài hành tinh và giống với nó.” Lý nói.

Theo Avi, có thể có một điều đáng kinh ngạc 4,000.000.000.000.000.000 (bốn triệu tỷ) UFO đang tích cực di chuyển khắp hệ mặt trời.

Cuộc thám hiểm tai nạn của người ngoài hành tinh

Lee nói thêm rằng Loeb đã bay tới Papua New Guinea để bắt đầu một dự án $1.5 triệu cuộc thám hiểm đại dương để tìm kiếm phần còn lại của một vật thể được cho là đã rơi xuống nước vào năm 2014.

Vào năm 2019, nhà thiên văn học người Israel Loeb và đồng tác giả Amir Siraj đã đưa ra kết luận rằng vào năm 2014, Trái đất đã bị một vật thể đến từ bên ngoài hệ mặt trời của chúng ta tấn công.

Mối nguy hiểm của AI

Sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một kỷ nguyên mới của tiến bộ công nghệ và đang làm thay đổi nhiều khía cạnh của cuộc sống. Chatbots không phải là ngoại lệ trước những mối nguy hiểm nguy hiểm và những trở ngại khó khăn đi kèm với ảnh hưởng mang tính cách mạng của AI.

Trong khi cung cấp nhiều loại dịch vụ, bao gồm thông tin, giải trí và dịch vụ khách hàng, chatbot có lợi thế vô cùng lớn. Tuy nhiên, chúng cũng gây ra mối đe dọa đáng kể cho nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm an ninh, quyền riêng tư, đạo đức và xã hội nói chung. Dưới đây là một số rủi ro liên quan đến chatbot AI:

  • Bảo vệ
  • Sự riêng tư
  • đạo đức
  • Xã hội

Các chatbot không được bảo mật hoặc không được kiểm soát có thể gây rủi ro cho thông tin riêng tư hoặc nhạy cảm của cá nhân hoặc doanh nghiệp. Các nhà phát triển Chatbot nên sử dụng hệ thống mã hóa, xác thực, xác minh và kiểm duyệt mạnh mẽ để giảm thiểu rủi ro liên quan đến AI.

Ngoài ra, điều quan trọng là phải tuân theo tất cả các chuẩn mực và quy tắc liên quan đến đạo đức, pháp lý và quyền riêng tư.

Geoffrey Hinton rời Google vì một lý do

Người được mệnh danh là cha đẻ của trí tuệ nhân tạo (AI), Geoffrey Hinton, đã tuyên bố từ chức khỏi Google và cho biết hiện ông rất hối hận về công việc của mình. Nghiên cứu của Hinton đã mở đường cho các hệ thống hiện đại như ChatGPT, nhưng trong một cuộc phỏng vấn với BBC, ông đã cảnh báo trước một số mối nguy hiểm “khá đáng sợ” liên quan đến chatbot AI.

Một trong những người sáng lập học sâu, một nhánh của trí tuệ nhân tạo sử dụng mạng lưới thần kinh để học từ lượng dữ liệu khổng lồ và thực hiện các nhiệm vụ như tổng hợp giọng nói, nhận dạng hình ảnh và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, là Geoffrey Hinton. Một số ý tưởng và kỹ thuật cơ bản làm nền tảng cho việc học sâu, chẳng hạn như mạng con nhộng, được ghi nhận là của ông.