Trong lĩnh vực nghệ thuật và thiết kế kỹ thuật số, Bjorn Karmann được coi là ngọn hải đăng của sự đổi mới, lấy cảm hứng từ thế giới tự nhiên và những dạng trí tuệ hấp dẫn mà nó chứa đựng. Niềm đam mê với cách trí tuệ nhân tạo nhìn nhận thế giới đã khiến anh xem những hình ảnh do AI tạo ra như những giấc mơ tổng hợp, một khái niệm đã thúc đẩy sáng tạo mới nhất của anh – máy ảnh Raspberry Pi, Paragraphica.
Nguồn cảm hứng của Karmann không chỉ là kỹ thuật số. Anh ấy tìm thấy những hiểu biết sâu sắc trong cuốn sách của Ed Yong, “Một thế giới bao la: Các giác quan của động vật tiết lộ những cõi ẩn giấu xung quanh chúng ta như thế nào“. Cuốn sách đi sâu vào những cách độc đáo mà động vật nhận thức về thế giới, đã khơi dậy sự quan tâm của Karmann đối với loài chuột chũi mũi sao. Sinh vật này, điều hướng thế giới của nó thông qua cảm ứng thay vì thị giác, đã trở thành nàng thơ cho máy ảnh Raspberry Pi, Paragraphica.
Máy ảnh Raspberry Pi độc đáo
Paragraphica là một cải tiến mang tính cách mạng, được biết đến như một máy ảnh chuyển ngữ cảnh sang hình ảnh. Đúng như tên gọi, thiết bị tận dụng dữ liệu thay vì ánh sáng để hình thành hình ảnh trực quan. Cách tiếp cận đột phá này cung cấp một góc nhìn hoàn toàn mới lạ về thế giới, bắt nguồn từ việc giải thích dữ liệu và phân tích Trí tuệ nhân tạo (AI), khác với quan điểm truyền thống dựa trên thị giác của con người.
Thiết kế nổi bật của chiếc máy ảnh Raspberry Pi này thể hiện sự tôn kính đối với thiên nhiên, mô phỏng chiếc mõm giống ăng-ten đặc biệt của nốt ruồi mũi sao. Tính thẩm mỹ này không chỉ mang đến sự hấp dẫn về mặt thị giác mà còn thể hiện ý tưởng cơ bản của thiết bị này: giống như con chuột chũi mũi sao cảm nhận được môi trường xung quanh theo một cách độc đáo, Paragraphica cũng vậy.
Thiết bị hoạt động bằng cách thu thập một lượng lớn dữ liệu liên quan đến môi trường trực tiếp của nó. Bằng cách sử dụng các API mở, cụ thể là OpenWeatherMap và Mapbox, máy ảnh Raspberry Pi biên soạn một tập dữ liệu phong phú bao gồm nhiều khía cạnh khác nhau về vị trí của nó. Thông tin toàn diện này sau đó được tổng hợp thành một đoạn mô tả tóm tắt môi trường và thời điểm hiện tại. Trong một bước nhảy vọt hơn nữa trong việc sử dụng AI, mô tả dựa trên văn bản này đóng vai trò là lời nhắc cho mô hình hình ảnh AI, biến bản tường thuật dữ liệu thành dạng trình bày đồ họa. Việc dịch dữ liệu thành hình ảnh hữu hình này là điều làm cho Paragraphica trở nên khác biệt.
Camera chuyển ngữ cảnh sang hình ảnh
Karmann, nhà phát minh tài tình đằng sau dự án, chịu trách nhiệm phát triển phần mềm điều khiển camera Raspberry Pi. Kiến trúc phần mềm là sự kết hợp giữa các tập lệnh Python cục bộ và một ứng dụng web, ứng dụng web sau này được lưu trữ trên trình duyệt và được xây dựng bằng nền tảng Noodl. Thiết bị được hỗ trợ bởi Raspberry Pi 4được đặt nhỏ gọn trong lớp vỏ in 3D, thể hiện một thiết kế kiểu dáng đẹp và mang tính tương lai.
Bất chấp hoạt động sáng tạo của nó, Paragraphica không chỉ hoạt động ở chế độ lái tự động. Nó có tính năng quay số do người dùng điều khiển có thể sửa đổi các thông số thu thập dữ liệu và xử lý AI. Bằng cách cho phép người dùng tác động đến các cài đặt này, thiết bị sẽ đặt một số quyền lực vào tay người dùng để định hình đầu ra ‘ảnh’. Tính năng này nhấn mạnh sự tương tác giữa AI và đầu vào của con người, nhấn mạnh vai trò trung tâm của người dùng trong hành trình khám phá dữ liệu công nghệ cao này. Do đó, Paragraphica không chỉ là một chiếc máy ảnh mà còn là một công cụ sáng tạo thách thức sự hiểu biết thông thường về nhiếp ảnh và tạo hình ảnh.
Sự tiếp nhận của Máy ảnh Raspberry Pi đã rất đa dạng. Trong khi một số người gặp khó khăn trong việc nắm bắt mục đích của nó thì những người khác lại nhiệt tình đón nhận khái niệm này. Bất chấp những phản hồi trái chiều, mục đích của Karmann với dự án là khơi dậy cuộc trò chuyện xung quanh nhận thức về AI và việc sử dụng AI ngày càng tăng trong các lĩnh vực sáng tạo. Máy ảnh Raspberry Pi, Paragraphica, đóng vai trò là minh chứng cho tiềm năng của AI trong việc định hình lại cách chúng ta nắm bắt và nhận thức thực tế.
nguồn: Tạp chí MagPi
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
