Máy tính AI giờ đã trở thành hiện thực và chúng đang nhanh chóng thay đổi thế giới xung quanh chúng ta và đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng thuộc nhiều lĩnh vực khác nhau.
Khả năng suy nghĩ, học hỏi, đưa ra quyết định và sáng tạo của máy tính đều là những ví dụ về ý nghĩa của chúng tôi khi nói về trí tuệ nhân tạo (AI). Sự tiến bộ nhanh chóng trong AI đã được thực hiện trong những năm gần đây nhờ lượng dữ liệu dồi dào, phần cứng xử lý công suất cao và các thuật toán phức tạp. Một trong những ứng dụng hấp dẫn nhất của AI là tạo ra các máy tính AI, có khả năng thực hiện nhiều chương trình và hoạt động dựa trên AI mà không cần bất kỳ sự tương tác nào của con người.
Máy tính AI là gì?
Máy tính AI, còn được gọi là máy tính trí tuệ nhân tạo, là một hệ thống máy tính được thiết kế đặc biệt để thực hiện các nhiệm vụ thường đòi hỏi trí thông minh của con người, chẳng hạn như lý luận, giải quyết vấn đề và học tập. Máy tính AI có thể được lập trình để thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng hình ảnh đến phân tích dự đoán và ra quyết định. Những máy tính này thường sử dụng thuật toán học máy và các kỹ thuật AI khác để cải thiện hiệu suất theo thời gian, cho phép chúng thực hiện nhiệm vụ chính xác và hiệu quả hơn. Một số ví dụ về máy tính AI bao gồm chatbot, xe tự hành và công cụ đề xuất được các nhà bán lẻ trực tuyến sử dụng.
Máy tính AI có thể được phân thành hai loại chính:
- Mục đích chung
- Chuyên
Máy tính AI đa năng được thiết kế để xử lý nhiều tác vụ AI, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy tính, nhận dạng giọng nói và học máy. Họ cũng có thể chuyển đổi giữa các nhiệm vụ khác nhau và học hỏi từ dữ liệu mới. Ví dụ về các máy tính AI có mục đích chung bao gồm TPU (Bộ xử lý Tensor) của Google, DGX (Hệ thống học sâu) của Nvidia và Watson của IBM.
Máy tính AI chuyên dụng được tối ưu hóa cho các miền hoặc ứng dụng AI cụ thể, chẳng hạn như chơi game, robot hoặc chăm sóc sức khỏe. Họ có kiến trúc phần cứng và phần mềm tùy chỉnh để có thể hoạt động nhanh hơn và hiệu quả hơn các máy tính AI đa năng cho các nhiệm vụ mục tiêu của họ. Ví dụ về các máy tính AI chuyên dụng bao gồm AlphaGo của DeepMind (hệ thống đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới), Spot của Boston Dynamics (một robot bốn chân có thể điều hướng các địa hình phức tạp) và Watson Health của IBM (một hệ thống có thể phân tích dữ liệu y tế và cung cấp các khuyến nghị chẩn đoán và điều trị).
Máy tính AI mang lại nhiều lợi ích cũng như thách thức cho xã hội. Một mặt, chúng có thể nâng cao năng lực con người, nâng cao năng suất, giải quyết các vấn đề phức tạp và tạo ra những cơ hội mới. Mặt khác, chúng cũng có thể gây ra những rủi ro về đạo đức, xã hội, pháp lý và an ninh, chẳng hạn như thay thế nhân công, vi phạm quyền riêng tư, gây ra sự thiên vị và phân biệt đối xử cũng như tạo ra các tác nhân AI độc hại hoặc lừa đảo. Do đó, điều quan trọng là phải phát triển máy tính AI có tinh thần trách nhiệm, trách nhiệm giải trình, tính minh bạch và giá trị con người.
Để đưa ra lời giải thích toàn diện hơn về thuật ngữ “máy tính AI”, chúng ta cũng nên đề cập đến điện toán AI.
Điện toán AI là gì?
Thuật ngữ “điện toán AI” mô tả việc sử dụng máy tính và thuật toán phần mềm cho các hoạt động đòi hỏi trí tuệ, bao gồm học tập, giải quyết vấn đề và ra quyết định. Để bắt chước khả năng nhận dạng, học tập và thích ứng theo mẫu của bộ não con người, các hệ thống máy tính AI được xây dựng dựa trên những đặc điểm này.
Điện toán trí tuệ nhân tạo (AI) sử dụng thuật toán học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các phương pháp khác để cho phép máy tính thực hiện các hoạt động mà trước đây chỉ dành riêng cho con người. Nhận dạng hình ảnh và giọng nói, ô tô tự hành và chẩn đoán y tế chỉ là một vài trong số các lĩnh vực mà khả năng xử lý của điện toán AI và các thuật toán phức tạp đã tạo điều kiện thuận lợi cho những tiến bộ đáng kể.
Theo Nvidia, vòng đời của điện toán AI được giải thích dưới đây.
Nếu điện toán AI tiếp tục được cải thiện, nó có thể thay đổi hoàn toàn nhiều lĩnh vực cũng như cách chúng ta sống và làm việc, và điều đó đã bắt đầu.
Ví dụ về máy tính AI
Dưới đây là một số ví dụ về máy tính AI hay nhất trong đời thực:
- Trợ lý cá nhân: Các thiết bị như Amazoncủa Alexa, Google Home và AppleSiri của là ví dụ về máy tính AI sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để phản hồi các lệnh thoại và cung cấp thông tin hoặc thực hiện các tác vụ.
- Xe tự lái: Các công ty như Tesla và Google đang nỗ lực tạo ra những phương tiện tự lái hoàn toàn sử dụng kết hợp cảm biến, camera và thuật toán học máy để điều hướng đường đi và đưa ra quyết định trong thời gian thực.
- Phát hiện gian lận: Các tổ chức tài chính sử dụng máy tính AI để phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và phát hiện các mẫu có thể chỉ ra hoạt động gian lận. Các hệ thống này có thể gắn cờ các giao dịch đáng ngờ và giúp ngăn chặn gian lận trước khi nó xảy ra.
- Chẩn đoán y tế: Máy tính AI có thể phân tích dữ liệu y tế như chụp X-quang và chụp CT để giúp chẩn đoán bệnh và xác định các nguy cơ tiềm ẩn về sức khỏe.
- Đề xuất được cá nhân hóa: Các nhà bán lẻ trực tuyến và dịch vụ phát trực tuyến sử dụng máy tính AI để phân tích dữ liệu người dùng và đề xuất sản phẩm hoặc nội dung dựa trên hành vi và sở thích trước đó của người dùng.
Chỉ có một số ví dụ từ thời kỳ đầu của máy tính AI. Vậy điều gì đang chờ đợi chúng ta trong tương lai? Giờ đây, AI có thể suy nghĩ, nhưng điều gì sẽ xảy ra khi nó thực sự nhìn thấy?
Thị giác máy tính AI
Mục tiêu của thị giác máy tính, một trường con của AI, là cho phép máy tính và các hệ thống khác suy ra các chi tiết quan trọng từ ảnh kỹ thuật số, video và các đầu vào hình ảnh khác, sau đó hành động hoặc đề xuất những chi tiết đó. Mặc dù AI giúp máy móc có thể suy luận nhưng thị giác máy tính giúp chúng có thể nhìn, quan sát và hiểu.
Thị giác của con người và thị giác máy tính có chức năng tương đương nhau, ngoại trừ thị giác của con người phát triển hơn. Hệ thống thị giác của con người đã có cả đời để học cách phân biệt giữa các sự vật, đánh giá khoảng cách của chúng, phát hiện chuyển động và phát hiện những điểm không nhất quán trong một bức tranh.
Sử dụng máy ảnh, dữ liệu và thuật toán thay cho võng mạc, dây thần kinh thị giác và bộ não thị giác, thị giác máy tính sẽ huấn luyện robot thực hiện các nhiệm vụ này trong khoảng thời gian ngắn hơn đáng kể. Vì nó có thể đánh giá hàng trăm mặt hàng hoặc quy trình mỗi phút, nên một hệ thống được đào tạo để kiểm tra sản phẩm hoặc giám sát tài sản sản xuất có thể sớm vượt xa kỹ năng của con người.
Năng lượng và tiện ích, sản xuất và công nghiệp ô tô chỉ là một vài trong số những thị trường đang mở rộng cho công nghệ thị giác máy tính. Đến năm 2022, nó được dự đoán trị giá 48 USD.6 tỷ.
Một số ứng dụng nổi tiếng của thị giác máy tính được liệt kê dưới đây:
- Phân loại hình ảnh: Một máy tính có khả năng phân loại hình ảnh có thể cho biết nó đang nhìn thấy gì (con chó, quả táo, khuôn mặt người, v.v.). Đặc biệt, nó có thể tự tin khẳng định rằng hình ảnh đầu vào thuộc về một danh mục cụ thể. Ví dụ: nó có thể được một nền tảng mạng xã hội sử dụng để lọc những bức ảnh phản cảm mà mọi người đăng.
- Phát hiện đối tượng: Hình ảnh có thể được phân loại thành các nhóm để tính năng phát hiện đối tượng có thể tìm kiếm và lập danh mục các phiên bản của các nhóm đó trong một hình ảnh hoặc video nhất định. Việc phát hiện các bộ phận bị hỏng trên dây chuyền sản xuất hoặc máy móc gặp trục trặc cần được bảo dưỡng chỉ là hai ví dụ.
- Theo dõi đối tượng: Khi một mục được phát hiện, nó có thể được theo dõi bằng cách sử dụng tính năng theo dõi đối tượng. Ảnh tuần tự hoặc luồng video trực tiếp là những công cụ phổ biến để thực hiện thao tác này. Ví dụ, để tránh tai nạn và tuân thủ quy định giao thông, phương tiện tự hành không chỉ cần nhận biết và phân loại những vật thể chuyển động như con người, phương tiện khác và cơ sở hạ tầng đường bộ mà còn phải theo dõi chúng khi chúng di chuyển.
- Truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung: Ngược lại với các phương pháp truy xuất hình ảnh truyền thống dựa vào thẻ siêu dữ liệu, truy xuất hình ảnh dựa trên nội dung sử dụng thị giác máy tính để tìm kiếm, khám phá và truy xuất hình ảnh từ kho dữ liệu lớn dựa trên nội dung thực tế của chính hình ảnh đó. Một giải pháp thay thế cho việc chú thích hình ảnh theo cách thủ công cho hoạt động này là sử dụng chú thích hình ảnh tự động. Hệ thống quản lý tài sản kỹ thuật số có thể được hưởng lợi từ các hoạt động này vì chúng cải thiện độ chính xác của tìm kiếm và truy xuất.
Tại sao máy tính AI lại trỗi dậy?
Có một số lợi ích của máy tính AIbao gồm:
- Tăng hiệu quả và năng suất: Máy tính AI có thể tự động hóa các tác vụ mà trước đây con người thực hiện, giúp tăng hiệu quả và năng suất. Điều này có thể tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho doanh nghiệp, cho phép họ tập trung vào các nhiệm vụ khác.
- Cải thiện độ chính xác và độ chính xác: Máy tính AI có thể thực hiện các nhiệm vụ với độ chính xác và chính xác cao hơn con người, giảm nguy cơ xảy ra lỗi và cải thiện chất lượng kết quả.
- Tăng cường ra quyết định: Máy tính AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc mà con người khó phát hiện được. Điều này có thể giúp những người ra quyết định đưa ra quyết định sáng suốt hơn và dựa trên dữ liệu.
- Cá nhân hóa: Máy tính AI có thể cá nhân hóa trải nghiệm cho người dùng bằng cách phân tích sở thích và hành vi của họ. Điều này có thể mang lại trải nghiệm tùy chỉnh và thỏa mãn hơn cho người dùng.
- Cải thiện an toàn: Máy tính AI có thể được sử dụng trong những tình huống quá nguy hiểm đối với con người, chẳng hạn như khám phá môi trường biển sâu hoặc xử lý các vật liệu nguy hiểm.
- Tiết kiệm chi phí: Máy tính AI có thể thực hiện các nhiệm vụ với chi phí thấp hơn con người, dẫn đến tiết kiệm chi phí cho doanh nghiệp và người tiêu dùng.
Nhìn chung, máy tính AI có tiềm năng cải thiện hiệu quả, độ chính xác và an toàn trong nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng, mang lại chất lượng cuộc sống tốt hơn cho cá nhân và toàn xã hội.
Ồ, bạn là người mới làm quen với AI và mọi thứ dường như quá phức tạp? Hãy đọc tiếp…
AI 101
Bạn là người mới làm quen với AI? Bạn vẫn có thể lên tàu AI! Chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của AI. Hãy thoải mái sử dụng chúng. Học cách sử dụng AI là yếu tố thay đổi cuộc chơi! Các mô hình AI sẽ thay đổi thế giới.
Các công cụ AI chúng tôi đã xem xét
Hầu như mỗi ngày, một công cụ, mô hình hoặc tính năng mới xuất hiện và thay đổi cuộc sống của chúng ta và chúng tôi đã xem xét một số công cụ, mô hình hoặc tính năng tốt nhất:
Bạn có muốn tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT hiệu quả? Chúng tôi có một số mẹo và thủ thuật dành cho bạn mà không cần chuyển sang ChatGPT Plus, chẳng hạn như cách tải tệp PDF lên ChatGPT! Tuy nhiên, khi muốn sử dụng công cụ AI, bạn có thể gặp phải các lỗi như “ChatGPT hiện đang hoạt động hết công suất” và “quá nhiều yêu cầu trong 1-giờ thử lại sau”. Vâng, đó thực sự là những lỗi khó chịu, nhưng đừng lo lắng; chúng tôi biết cách khắc phục chúng. Đạo văn ChatGPT có miễn phí không? Đó là một câu hỏi khó để tìm ra một câu trả lời duy nhất. Nếu bạn sợ đạo văn, hãy sử dụng công cụ kiểm tra đạo văn AI. Ngoài ra, bạn có thể kiểm tra các chatbot AI và người viết bài luận AI khác để có kết quả tốt hơn.
Trong khi vẫn còn một số tranh luận về hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, mọi người vẫn đang tìm kiếm những công cụ tạo nghệ thuật AI tốt nhất. AI sẽ thay thế các nhà thiết kế? Hãy tiếp tục đọc và tìm hiểu.
- Công cụ video AI
- Công cụ thuyết trình AI
- Công cụ tìm kiếm AI
- Công cụ thiết kế nội thất AI
- Các công cụ AI khác
