Một chiến lược tiến hóa dựa trên máy tính được một nhóm nghiên cứu từ Trường Cao học Tin học thuộc Đại học Nagoya sử dụng đã thực hiện một bước đáng kể trong việc tạo ra một AI giống con người với các kỹ năng siêu hình ảnh.
AI giống con người có thể được cung cấp các kỹ năng siêu hình
Trong những năm gần đây, đã có những tiến bộ đáng kể trong việc phát triển công nghệ trí tuệ nhân tạo dựa trên mạng lưới thần kinh mô phỏng các đường dẫn của não. Một mục tiêu của môn học này là xác định cách siêu dữ liệu phát triển và sử dụng nó để phát triển AI giống con người.
Siêu trí nhớ là quá trình chúng ta tự hỏi liệu mình có nhớ lại những gì mình đã ăn trong bữa tối ngày hôm qua hay không và sau đó sử dụng trí nhớ đó để xác định xem liệu có đáng thay đổi kế hoạch ăn tối hay không. Mặc dù đây có vẻ là một câu hỏi đơn giản nhưng việc trả lời nó đòi hỏi một quy trình phức tạp. Siêu trí nhớ rất cần thiết vì nó đòi hỏi các cá nhân phải hiểu được khả năng ghi nhớ của mình và điều chỉnh hành vi của mình khi cần thiết.
“Để làm sáng tỏ cơ sở tiến hóa của tâm trí và ý thức con người, điều quan trọng là phải hiểu về siêu hình. Một AI thực sự giống con người, có thể tương tác và tận hưởng như một thành viên trong gia đình trong nhà của một người, là một trí tuệ nhân tạo có một lượng siêu trí nhớ nhất định, vì nó có khả năng ghi nhớ những điều mà nó từng nghe hoặc học được, ” Giáo sư Takaya Arita, tác giả chính của nghiên cứu giải thích.
Làm thế nào là nó có thể mặc dù?
‘Nhiệm vụ khớp với mẫu bị trì hoãn’ là một phương pháp nghiên cứu siêu hình ảnh phổ biến. Ở con người, điều này đòi hỏi phải nhìn thấy một vật phẩm, chẳng hạn như vòng tròn màu đỏ, ghi nhớ nó và sau đó tham gia một bài kiểm tra để chọn ra thứ mà họ đã nhìn thấy trước đó từ nhiều vật thể tương tự. Trả lời đúng sẽ được thưởng, trả lời sai sẽ bị phạt. Tuy nhiên, người tham gia có thể chọn không thực hiện thử nghiệm và vẫn kiếm được phần thưởng nhỏ hơn.
Bởi vì tác dụng của siêu trí nhớ liên tục diễn ra nên một cá nhân thực hiện nhiệm vụ này sẽ tự nhiên đặt câu hỏi liệu họ có nhớ đã nhìn thấy vật thể đó hay không. Nếu họ nhớ được, họ sẽ làm bài kiểm tra để nhận được phần thưởng lớn hơn; nếu không, họ sẽ không bị phạt và thay vào đó sẽ nhận được phần nhỏ hơn. Khỉ trước đây đã được chứng minh là có thể hoàn thành hoạt động này. Chúng ta đang tiến tới thời điểm các thuật toán AI thay thế con người trong một số nhiệm vụ nhất định. Điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta so sánh Trí tuệ nhân tạo với Trí tuệ con người, liệu một công nghệ có thể thay đổi trò chơi có thể chơi được trò chơi không?
Một mô hình mạng lưới thần kinh nhân tạo do Giáo sư Takaya Arita, Yusuke Yamato và Reiji Suzuki của Trường Cao học Tin học tại Đại học Nagoya tạo ra đã được thử nghiệm để xem nó hoạt động như thế nào trong thử thách so khớp với mẫu bị trì hoãn.
Thuật toán phát triển từ các mạng thần kinh ngẫu nhiên thậm chí không có chức năng ghi nhớ, đạt đến mức nó hoạt động tương tự như những con khỉ trong nghiên cứu trước đó. Mạng có thể quan sát các trải nghiệm trong quá khứ và lưu trữ chúng cũng như các đầu ra riêng biệt. Nếu không có sự trợ giúp hay can thiệp nào từ các nhà nghiên cứu, AI này có thể hoàn thành nhiệm vụ, cho thấy nó có khả năng siêu hình.
“Nhu cầu về metamemory phụ thuộc vào môi trường của người dùng. Do đó, điều quan trọng đối với trí tuệ nhân tạo là phải có siêu trí nhớ thích ứng với môi trường của nó bằng cách học hỏi và phát triển. Điểm mấu chốt là trí tuệ nhân tạo học hỏi và phát triển để tạo ra siêu ký ức thích ứng với môi trường của nó,” Giáo sư Arita giải thích.
Tạo ra trí thông minh học tập có thể xử lý trí nhớ là một bước quan trọng hướng tới việc tạo ra những cỗ máy có trí nhớ tương đương với trí nhớ của chúng ta. Nhóm lạc quan về các công việc trong tương lai:
“Thành tựu này được kỳ vọng sẽ cung cấp manh mối cho việc hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo với ‘tâm trí giống con người’ và thậm chí cả ý thức.”
Nghiên cứu “Sự phát triển của siêu hình ảnh dựa trên sự tự tham chiếu đến bộ nhớ của chính mình trong mạng lưới thần kinh nhân tạo với cơ chế điều biến thần kinh,” được xuất bản, công bố trong ấn bản trực tuyến của tạp chí khoa học quốc tế Scientific Reports ngày 26 tháng 4 năm 2022.
Nếu bạn tò mò về AI, hãy xem những tiền thân tuyệt vời của Trí tuệ nhân tạo.
