Chúng ta có nguy cơ bị thay thế bởi máy móc? Câu hỏi này không mới, thậm chí nó đã được các triết gia như David Ricardo hay Karl Marx nêu ra kể từ cuộc cách mạng công nghiệp. Với sự xuất hiện của các công cụ sử dụng trí tuệ nhân tạo đã được tích lũy trong vài tháng, câu hỏi đang dần trở lại. Các nhà nghiên cứu từ OpenAI, Open Research và Đại học Pennsylvania đã xem xét vấn đề và đưa ra một nghiên cứu về những tác động có thể có của AI sáng tạo đối với các ngành nghề. Chúng tôi lấy hàng!
80% việc làm có thể bị ảnh hưởng bởi ChatGPT
Trong nghiên cứu của mình, các nhà nghiên cứu đã xem xét hơn 1.000 ngành nghề ở Hoa Kỳ. Mỗi nghề sau đó được chia thành nhiều nhiệm vụ.
Nghiên cứu cho thấy 80% ngành nghề sẽ thấy – ít nhất – 10% nhiệm vụ của họ được chuyển đổi bởi trí tuệ nhân tạo. Đối với 19% công việc, số lượng nhiệm vụ bị ảnh hưởng tăng lên 50%. Phân tích được thực hiện dựa trên mô hình mới nhất do OpenAI đưa ra: GPT-4. Khi ra mắt, công ty đã nhấn mạnh vào bước tiến nhảy vọt mà mô hình trí tuệ nhân tạo mới nhất này thể hiện, đặc biệt là so với khả năng của con người.
Ví dụ, anh ấy vượt qua kỳ thi để trở thành luật sư với số điểm lọt vào top 10%. Phiên bản trước, GPT 3.5ở mức 10% dưới cùng.
Trí tuệ nhân tạo: những nghề nào được tiếp xúc nhiều nhất?
Một trong những dữ liệu nổi bật rõ ràng từ nghiên cứu là bản chất của các ngành nghề bị đe dọa bởi AI. Vì vậy, những công việc có thu nhập cao có nguy cơ bị ảnh hưởng đáng kể. Chúng bao gồm các ngành nghề mà việc sử dụng phần mềm máy tính là trọng tâm. Cụ thể hơn, những công việc đòi hỏi kỹ năng lập trình và viết có thể có những thay đổi đáng kể. Mặt khác, các nhà nghiên cứu giải thích rằng các ngành nghề liên quan đến khoa học sẽ ít bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo.
Chúng tôi nhận thấy rằng các chức năng phụ thuộc nhiều vào khoa học và tư duy phản biện có mối tương quan nghịch với việc tiếp xúc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trong khi kỹ năng lập trình và viết sẽ bị ảnh hưởng bởi LLM.
Do đó, nghiên cứu này đưa ra một danh sách không đầy đủ các ngành nghề có nhiều khả năng phát triển nhất:
Chuyên gia quan hệ công chúng Pollster Thư ký pháp lý Nhà thơ, người viết lời hoặc tác giả sáng tạo Nhà toán học Phiên dịch, dịch giả Kỹ sư Quản lý dữ liệu Người viết Hiệu đính Người thiết kế giao diện web và kỹ thuật số Kế toán Trợ lý hành chính Nhà báo
Ngược lại, các giao dịch dựa trên lao động sẽ có tác động rất hạn chế. Nghiên cứu nêu tên cụ thể một số công việc không nên sửa đổi trong thời gian ngắn, có vẻ hợp lý: thợ đá, vận hành máy móc, vận động viên, thợ sửa ống nước, thợ lát gạch, thợ cơ khí, đầu bếp, v.v.
Kết quả đủ điều kiện
Cần phải lùi lại một bước khỏi nghiên cứu này. Trước hết, hãy nhớ rằng OpenAI đang tham gia vào nghiên cứu này và công ty rất quan tâm đến việc khai thác tiềm năng đổi mới mạnh mẽ của mình. Hơn nữa, rất khó để đưa ra dự đoán về những chủ đề như vậy và nhiều dữ liệu không thể được tính đến, chẳng hạn như tiến bộ công nghệ hoặc những thay đổi về luật pháp và nghề nghiệp.
Bản thân các nhà nghiên cứu cũng kêu gọi sự thận trọng, đặc biệt là về tính phức tạp của các ngành nghề rất khó nắm bắt:
Không rõ các nghề nghiệp có thể được phân tách hoàn toàn thành các nhiệm vụ ở mức độ nào và liệu cách tiếp cận này có bỏ qua một cách có hệ thống các loại kỹ năng hoặc nhiệm vụ nhất định được ngầm yêu cầu để thực hiện thành thạo một công việc hay không. Ngoài ra, các nhiệm vụ có thể bao gồm các nhiệm vụ con, một số trong đó có khả năng tự động hóa cao hơn các nhiệm vụ khác.
Cuối cùng, trí tuệ nhân tạo vẫn còn nhiều nhược điểm cần khắc phục và sự can thiệp của con người thường là cần thiết để đảm bảo độ tin cậy của nội dung do công cụ tạo ra. Về chủ đề này, các chuyên gia chỉ định:
Chúng tôi nhận thấy rằng có thể có sự khác biệt giữa hiệu suất lý thuyết và thực tế, đặc biệt là trong các nhiệm vụ phức tạp, có kết thúc mở và theo miền cụ thể.
