Với mục đích giúp giảm ô nhiễm không khí, Kutluhan Aktar, một nhà phát triển full-stack tự học, đã xây dựng một trạm thời tiết tùy chỉnh có thể dự đoán chỉ số chất lượng không khí (AQI) của một khu vực dựa trên điều kiện thời tiết hiện tại. Nhà phát triển đã sử dụng nhiều thiết bị giá rẻ khác nhau để xây dựng trạm thời tiết có thể tính toán nồng độ ozone trên mặt đất nhằm dự đoán ô nhiễm không khí trong môi trường. Chúng ta hãy nhìn vào các chi tiết.
Nhà phát triển xây dựng trạm thời tiết chi phí thấp để dự đoán AQI
Aktar, người gần đây theo đuổi các tài liệu nghiên cứu về chất lượng không khí và ô nhiễm, nhận ra rằng các hệ thống dự báo thời tiết hiện tại không tính đến nồng độ ozone trên mặt đất khi theo dõi thời tiết của một môi trường. Do đó, anh ấy đã tiếp tục xây dựng một trạm thời tiết DIY bằng cách sử dụng các cảm biến có liên quan và Raspberry Pi. 4 có thể theo dõi nồng độ ozone trên mặt đất trong môi trường và dự đoán chỉ số chất lượng không khí. Bạn có thể xem nó hoạt động trên trang gần đây của Aktar YouTube băng hình.
Đối với những người chưa biết, tầng ozone hình thành trên mặt đất khi các oxit nitơ (NOx) từ các nguồn như khí thải xe cộ phản ứng với các hợp chất hữu cơ khi có nhiệt và ánh sáng mặt trời. Nồng độ ozone cao trong môi trường có thể gây khó thở, gây ra các cơn hen suyễn và làm hỏng hệ hô hấp của chúng ta.
Làm thế nào là nó được thực hiện?
Do những vấn đề này, Aktar đã xây dựng một trạm thời tiết tự chế để theo dõi và dự đoán tình trạng ô nhiễm không khí. Anh ấy đã sử dụng một Bảng mạch Arduino Nano 33 để thu thập tập dữ liệu từ ban công của anh ấy. Sau đó anh ấy đã gửi dữ liệu đến Raspberry Pi 4 được thiết lập trong nhà qua Bluetooth. Kết hợp dữ liệu với chỉ số chất lượng không khí địa phương, Aktar đã đào tạo mạng lưới thần kinh nhân tạo dựa trên TensorFlow Kera H5 để dự đoán chất lượng không khí bên ngoài dựa trên điều kiện thời tiết hiện tại và dữ liệu ozone.
Dữ liệu mạng lưới thần kinh đã được được chuyển đổi thành mảng C bằng ứng dụng được tạo tùy chỉnh chạy trên bo mạch Arduino Nano, nằm bên trong trạm thời tiết in 3D cùng với cảm biến ozone và máy đo gió.
Với sự trợ giúp của những điều đã nói ở trên, trạm thời tiết có thể hiển thị dữ liệu trên màn hình đang được các cảm biến thu thập. Chúng bao gồm nồng độ ozone, tốc độ gió, nhiệt độ, áp suất khí quyển và độ cao. Ngoài ra, trạm thời tiết còn có thể tạo ra một biểu diễn đồ họa, hiển thị dự đoán về chất lượng không khí. Nó có thể hiển thị dự đoán AQI là “Tốt”, “Trung bình” hoặc “Không lành mạnh”.
Nếu bạn là nhà phát triển và quan tâm đến việc tạo trạm thời tiết dự đoán AQI của riêng mình, Aktar đã cung cấp hướng dẫn chuyên sâu, cùng với danh sách các công cụ và ứng dụng phần mềm cần thiết cho nó. Kiểm tra nó để xây dựng trạm thời tiết chi phí thấp của riêng bạn ở nhà. Ngoài ra, hãy cho chúng tôi biết suy nghĩ của bạn về dự án tuyệt vời này trong phần bình luận bên dưới!
