Tin tức và phân tích của tất cả các thiết bị di động

NHS đặt mục tiêu giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân bằng chatbot AI

NHS tin tưởng ở Liverpool hợp tác với Dịch vụ tư vấn Tata (TCS) để phát triển chatbot AI nhằm giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân.

Trong nhiều năm, thời gian chờ đợi kéo dài của NHS đã trở thành tiêu chuẩn đối với người Anh. Nhưng tình trạng tồn đọng COVID đã dẫn đến sự gia tăng đáng kể số lượng bệnh nhân trên danh sách chờ:

NHS trông cậy vào chatbot AI để cải thiện trải nghiệm của bệnh nhân

Mọi người đều có thể đồng ý rằng quỹ đạo hiện tại là không bền vững, mặc dù có nhiều ý kiến ​​​​khác nhau về loại hình cải cách NHS cần thiết. Việc cung cấp những cải tiến mang lại lợi ích cho cả nhân viên và bệnh nhân của NHS sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các công nghệ hiện đại.

Đây không phải là lần đầu tiên NHS đưa chatbot AI vào hoạt động. Vào tháng 2, tổ chức này đã sử dụng chatbot AI để hỗ trợ những người gặp vấn đề về sức khỏe như lo lắng, căng thẳng và trầm cảm. Chatbot AI sử dụng khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) để hỗ trợ người dùng thông qua cuộc trò chuyện tương tác và đưa ra hướng dẫn dựa trên các chiến lược nhận thức-hành vi đã trải qua kiểm tra lâm sàng. Mỗi Wysa phản hồi được tùy chỉnh theo nhu cầu hiện tại của người dùng.

Trung tâm Walton NHS Foundation Trust và TCS đã hợp tác để tạo ra các giải pháp kỹ thuật số giúp tăng năng suất của các chuyên gia, rút ​​ngắn thời gian chờ đợi của bệnh nhân và nâng cao trải nghiệm của bệnh nhân.

Vào tháng 2, tổ chức này đã sử dụng chatbot AI để hỗ trợ những người gặp vấn đề về sức khỏe như lo lắng, căng thẳng và trầm cảm.

Mục tiêu của thử nghiệm là đưa ra bằng chứng khoa học cho thấy AI CBT theo toa tại thời điểm được giới thiệu giúp giảm bớt lo lắng và các triệu chứng trầm cảm. Ngoài ra, nó có ý định chứng minh thông qua bằng chứng lâm sàng rằng Wysa có thể xác định một cách đáng tin cậy khi các cá nhân đang phải đối mặt với các vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng hơn và tự động xác định những người cần được chăm sóc chuyên sâu hoặc khẩn cấp hơn.

Hiện đang đề cập đến sự hợp tác hiện tại, Giám đốc Đơn vị Dịch vụ Công của Vương quốc Anh, Châu Âu và ANZ tại TCS, Shalini Mathur, tuyên bố:

“Chúng tôi rất vui được hợp tác với Trung tâm Walton để chuyển đổi hoạt động chăm sóc bệnh nhân ở Vương quốc Anh bằng cách sử dụng các công nghệ thế hệ tiếp theo. Những công nghệ và giải pháp này sẽ giúp giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân đồng thời nâng cao năng suất làm việc của các chuyên gia tư vấn. Điều này tạo ra kế hoạch chi tiết cho sự đổi mới kỹ thuật số tương tự ở các cơ sở lâm sàng khác.”


Tương lai của bảo mật dữ liệu chăm sóc sức khỏe là gì?


Sản phẩm ban đầu của đối tác này là một chatbot nhằm cách mạng hóa cách xác định và điều trị bệnh nhân đau đầu.

Cơn đau đầu có thể từ nhẹ đến có thể gây tử vong hoặc thay đổi vĩnh viễn. Bất cứ ai cho rằng cơn đau đầu của họ có thể là bất thường nên đi khám, nhưng việc lựa chọn cá nhân nào cần được ưu tiên là một trách nhiệm quan trọng nhưng đầy thách thức.

Việc sử dụng chatbot sẽ giúp thu thập thông tin chi tiết về tình trạng của bệnh nhân và đưa ra một báo cáo kỹ lưỡng để các bác sĩ lâm sàng có thể đánh giá trước cuộc hẹn đầu tiên.

Tại Trung tâm Walton, bệnh nhân bị đau đầu là nguyên nhân được giới thiệu đến bác sĩ thần kinh nhiều nhất. Sử dụng chatbot sẽ giúp thu thập thông tin chi tiết về tình trạng của bệnh nhân và tạo một báo cáo kỹ lưỡng để các bác sĩ lâm sàng có thể đánh giá trước cuộc hẹn đầu tiên.

Tùy thuộc vào đánh giá của bác sĩ lâm sàng, bệnh nhân có thể được tư vấn về cách giảm triệu chứng trong khi chờ đến lượt hoặc đang trong quá trình khám nhanh.


Sử dụng dữ liệu để giảm chi phí chăm sóc sức khỏe


Tiến sĩ Anita Krishnan, Chuyên gia tư vấn về Thần kinh học và Giám đốc Lâm sàng Bộ phận Thần kinh học tại Trung tâm Walton, đã đưa ra nhận xét sau:

“Công nghệ là một phần quan trọng của y học và thật thú vị khi được hợp tác với TCS để tạo ra giải pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo mới giúp ích cho bệnh nhân của chúng tôi. Hệ thống chatbot cũng có tiềm năng được mở rộng sang các lĩnh vực y học khác, điều này có thể mang lại lợi ích cho nhiều bệnh nhân hơn nữa”.

Chatbot AI có tiềm năng cải thiện đáng kể dịch vụ NHS

Chúng tôi đang hợp tác chặt chẽ với TCS và các đối tác chuyên môn khác của chúng tôi để đảm bảo giải pháp mới hiệu quả và an toàn, đồng thời cải thiện hiệu quả và kết quả của bệnh nhân,” cô nói thêm.


Phân loại kích thích thị giác dựa trên mạng lưới thần kinh mở đường cho chẩn đoán sớm bệnh Alzheimer


Tuy nhiên, thử nghiệm ban đầu có thể nhỏ nhưng các chatbot AI có tiềm năng cải thiện NHS một cách đáng kể. Chatbots có thể đảm bảo rằng bệnh nhân được quan tâm đúng mức, tiết kiệm thời gian quý báu của chuyên gia tư vấn khỏi việc phải đặt câu hỏi về dữ liệu có thể được thu thập trước.

Mặc dù chatbot không thể giải quyết mọi vấn đề mà NHS phải đối mặt nhưng chúng sẽ mang lại lợi ích cho nhân viên và bệnh nhân.