Deep learning đang được một nhóm các nhà khoa học từ Phòng thí nghiệm quốc gia Argonne sử dụng để chuyển đổi dữ liệu tia X thành hình ảnh 3D nhờ sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo và phần cứng NVIDIA. Dự án đã được xuất bản trên Tạp chí Vật lý Ứng dụng và tạo ra một khung tính toán có khả năng lấy dữ liệu từ Nguồn Photon nâng cao (APS) của phòng thí nghiệm để xây dựng hình ảnh 3D nhanh hơn hàng trăm lần so với các phương pháp truyền thống.
Được mô tả là một trong những cỗ máy có công nghệ phức tạp nhất thế giới, APS sử dụng chùm tia X cực sáng để giúp các nhà nghiên cứu nhìn thấy cấu trúc của vật liệu ở cấp độ phân tử và nguyên tử. Khi những chùm ánh sáng này bật ra khỏi vật thể, máy dò sẽ thu thập chúng dưới dạng dữ liệu có thể gửi đến thuật toán học sâu.
Mathew Cherukara, nhà khoa học tính toán tại Argonne và đồng tác giả nghiên cứu.
Sử dụng deep learning, thời gian và các phép tính phức tạp, dữ liệu này được chuyển đổi thành hình ảnh, hiển thị cấu trúc của đối tượng dưới dạng trực quan hóa. Công việc dành cho khung tính toán mới, được gọi là 3D-CDI-NN, được phát triển bằng cách sử dụng tài nguyên GPU tại Phòng thí nghiệm đánh giá hệ thống chung của Argonne, bao gồm GPU NVIDIA A100 và RTX 8000. Xem video bên dưới để tìm hiểu thêm.
để biết thêm thông tin về nghiên cứu deep learning và các kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thành hình ảnh 3D, hãy truy cập trang web chính thức của Phòng thí nghiệm Quốc gia Argonne bên dưới.
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Một số bài viết của chúng tôi bao gồm các liên kết liên kết. Nếu bạn mua thứ gì đó thông qua một trong những liên kết này, APS Blog có thể kiếm được hoa hồng liên kết. Tìm hiểu về Chính sách tiết lộ của chúng tôi.
