Hầu hết phạm vi bảo hiểm GPU của chúng tôi tập trung vào phía người tiêu dùng trong doanh nghiệp và điểm chuẩn của trò chơi, nhưng tôi hứa sẽ kiểm tra lại tính năng hiệu suất của máy tính khi Radeon VII được phát hành. Với 5700 XT ra mắt gần đây, chúng tôi có cơ hội quay lại câu hỏi này với kiến trúc GPU mới của AMD và so sánh RDNA với GCN.
Trong thực tế, toàn bộ tình huống tính toán đang ở một ngã tư thú vị. AMD đã tuyên bố rằng họ muốn trở thành những người chơi nghiêm túc hơn trong môi trường điện toán của công ty, nhưng cũng nói rằng GCN sẽ tiếp tục tồn tại với RDNA trong không gian này. Radeon VII là một biến thể của van tiết lưu AMD MI50, với sự hỗ trợ cho FP64 tốc độ trung bình. Ví dụ, nếu bạn biết bạn cần tính toán FP64 có độ chính xác kép, Radeon VII sẽ lấp đầy một vị trí theo cách mà các GPU khác không có trong so sánh này.
Radeon VII có băng thông RAM cao nhất và đây là GPU duy nhất trong so sánh này cung cấp nhiều dạng hiệu suất chính xác gấp đôi. Nhưng trong khi các GPU này có thông số kỹ thuật tương đối giống nhau trên giấy, có sự khác biệt đáng kể giữa chúng về hiệu suất và các con số không luôn khớp với những gì bạn nghĩ.
Một trong những chủ đề chính của AMD về cuộc trò chuyện với 5700 XT
Navi bây giờ là một kiến trúc GPU mới cơ bản. 5700 XT chứng tỏ là nhanh hơn Vega 64 trong thử nghiệm phương trình của người tiêu dùng, nhưng chúng tôi cũng muốn kiểm tra tình hình trong điện toán. Tuy nhiên, xin lưu ý rằng 5700 XT mới cũng gây bất lợi cho chúng tôi ở đây. Một số ứng dụng có thể cần được cập nhật để tận dụng tối đa khả năng của chúng.
Giới thiệu về máy xay sinh tố 2.80
Kết quả kiểm tra của chúng tôi chứa dữ liệu Blender 2.80 và điểm chuẩn Blender độc lập, 1.0beta2 (phát hành tháng 8 năm 2018). Máy xay sinh tố 2.80 là phiên bản chính của ứng dụng và chứa một số thay đổi quan trọng. Điểm chuẩn độc lập không tương thích với gia đình Nvidia RTX, yêu cầu thử nghiệm với phiên bản phần mềm mới nhất. Ban đầu, chúng tôi đã thử nghiệm Blender 2.80 beta, nhưng phiên bản mới nhất đã ngừng hoạt động, vì vậy chúng tôi loại bỏ kết quả beta và thử lại.
Hình ảnh máy xay sinh tố
Có sự khác biệt đáng kể về hiệu năng giữa các điểm chuẩn của Blender 1.0beta2 và 2.80 và một cảnh, Lớp học, không hiển thị chính xác trong phiên bản mới. Cảnh này đã bị xóa khỏi so sánh 280 chúng tôi. Blender cho phép người dùng chỉ định kích thước khảm theo pixel để kiểm soát số lượng cảnh được làm việc cùng một lúc. Mã trong tệp tham chiếu Blender Python 1.0beta2 cho thấy các thử nghiệm sử dụng kích thước ô 512 × 512 (tọa độ X / Y) cho GPU và 16 × 16 cho CPU. Các tệp cảnh hầu hết thực sự được chứa trong điểm chuẩn, tuy nhiên trong thực tế sử dụng kích thước ô 32 × 32 theo mặc định nếu được tải trong Blender 2.80.
Chúng tôi đã thử Blender 20,80 ở hai chế độ khác nhau. Đầu tiên, chúng tôi đã thử nghiệm tất cả các cảnh được hỗ trợ bằng các kích thước ô tiêu chuẩn chứa đầy các cảnh đó. Đó là 16 × 16 cho Barbershop_Interior và 32 × 32 cho tất cả các cảnh khác. Tiếp theo, chúng tôi đã thử nghiệm kết xuất tương tự với kích thước ô 512 × 512 tiêu chuẩn. Cho đến nay, quy tắc với kích thước ô là kích thước lớn hơn là tốt cho GPU, trong khi kích thước nhỏ hơn là tốt cho CPU. . Điều này dường như thay đổi một cái gì đó với Blender 2.80. GPU AMD và Nvidia cho thấy phản ứng rất khác nhau đối với kích thước khảm lớn hơn, với GPU AMD trở nên nhanh hơn với kích thước khảm cao hơn và GPU Nvidia mất hiệu suất.
Vì các tệp cảnh mà chúng tôi đã kiểm tra được tạo trong phiên bản Blender trước đó, điều này có thể ảnh hưởng đến kết quả chung của chúng tôi. Chúng tôi đã làm việc rộng rãi với AMD trong vài tuần để khám phá các khía cạnh về hiệu suất Blender trên GPU GCN. GCN, Pascal, Turing và RDNA hiển thị các mẫu kết quả khác nhau đi từ 32 × 32 đến 512 × 512, với Turing mất hiệu suất thấp hơn Pascal và RDNA có hiệu suất cao hơn trong hầu hết các trường hợp so với GCN.
Tất cả các GPU của chúng tôi được hưởng lợi rất nhiều từ không sử dụng kích thước gạch 16 × 16 cho Barbershop_Interior. Mặc dù thử nghiệm mặc định này là 16 × 16 nhưng nó không hoạt động tốt trên kích thước ô trên bất kỳ GPU nào.
Giải quyết vấn đề về các kết quả khác nhau mà chúng tôi đã thấy trong điểm chuẩn Blender 1.0Beta2 so với Blender 2.80 beta và cuối cùng là Blender 2Những năm 80 cuối cùng đã chạy hotfix này trong vài tuần nay và chúng tôi đã trao đổi một số trình điều khiển AMD khi chúng tôi làm việc với nó. Do đó, tất cả các kết quả Blender 2.80 chúng tôi chạy với Adrenaline 2019 Phiên bản 19.8.1.
Cài đặt Kiểm tra và Lưu ý
Tất cả các GPU đều được thử nghiệm trên các hệ thống Intel Core i7-8086K với bo mạch chủ Asus Prime Z370-A. Vega 64, Radeon RX 5700 XT và Radeon VII được thử nghiệm với Adrenaline 2019 Phiên bản 19.7.2 (7/// 16/2019) cho mọi thứ nhưng Máy xay sinh tố 2.80. Tất cả các bài kiểm tra Blender 2.80 được thực thi bằng 19.8.1không 19.7.2. Nvidia GeForce GTX 1080 và Gigabyte Aorus RTX 2080 được thử nghiệm bằng bộ điều khiển Game Ready.60.60 của Nvidia (7/ 23/2019).
CompuBench 2.0 chạy GPU thông qua một loạt các thử nghiệm được thiết kế để đo lường các khía cạnh khác nhau của hiệu suất máy tính của bạn. Tuy nhiên, Kishonti, nhà phát triển CompuBench, dường như không cung cấp các chi tiết quan trọng về cách họ thiết kế các thử nghiệm của họ. Đặt mô phỏng mức có thể tham khảo bằng cách sử dụng mức đặt để phân tích bề mặt và hình dạng. Phân khu Catmull-Clark là một kỹ thuật được sử dụng để làm cho các bề mặt mịn. Mô phỏng cơ thể N là mô phỏng các hệ thống hạt động dưới tác động của các lực như trọng lực. Thông lượng quang TV-L1 là một triển khai của phương pháp ước lượng thông lượng quang, được sử dụng trong thị giác máy tính.
Máy trạm đặc biệt 3.1 Nó chứa nhiều khối lượng công việc tương tự như SpecViewPerf, nhưng nó cũng có khối lượng công việc tính toán GPU bổ sung, chúng tôi sẽ mô tả riêng. Chi tiết đầy đủ về máy trạm thử nghiệm và bộ ứng dụng có thể được tìm thấy ở đây. Máy trạm đặc biệt 3.1 Nó chạy ở chế độ thử nghiệm 4K gốc. Mặc dù bản dùng thử này chưa được gửi tới SPEC để xuất bản chính thức, nhưng bản thử nghiệm của chúng tôi về máy trạm SPEC 3.1 tuân thủ các quy tắc được thiết lập bởi tổ chức để thử nghiệm, có thể được tìm thấy ở đây.
GPU Nvidia luôn được thử nghiệm với CUDA khi CUDA có sẵn.
Chúng tôi đã chuẩn bị hai bộ kết quả cho bạn: một loạt các điểm chuẩn tổng hợp, được tạo bằng SiSoft Sandra và nghiên cứu các khía cạnh khác nhau về cách các chip này so sánh, bao gồm sức mạnh xử lý, độ trễ bộ nhớ và đặc điểm bên trong và một bộ thử nghiệm rộng rãi hơn liên quan đến máy tính và kết xuất. Hiệu suất trong các ứng dụng khác nhau. Vì các thử nghiệm SiSoft Sandra 2020 là độc quyền cho ứng dụng, chúng tôi đã quyết định chia chúng thành các trình chiếu của riêng bạn.
Kết quả Gigabyte Aorus RTX 2080 nên được đọc tương đương với RTX 2070S. Cả hai GPU hoạt động gần như giống hệt nhau trên khối lượng công việc của người tiêu dùng và cũng phải khớp với nhau trên máy trạm.
SiSoft Sandra 2020
SiSoft Sandra là một tiện ích cho sistema thông tin mục đích chung và bộ đánh giá hiệu suất đầy đủ tính năng. Mặc dù đây là một thử nghiệm tổng hợp, nhưng nó có thể là tiện ích đánh giá tổng hợp đầy đủ tính năng có sẵn và Adrian Silasi, nhà phát triển, đã dành hàng thập kỷ để sửa chữa và sửa chữa nó, thêm các tính năng mới và thử nghiệm khi CPU và GPU được phát triển.
Các kết quả cụ thể của SiSoft Sandra của chúng tôi dưới đây. Một số kết quả OpenCL của chúng tôi hơi kỳ lạ khi nói đến 5700 XT, nhưng theo Adrian, anh ấy đã không có cơ hội tối ưu hóa mã sẽ chạy trên 5700 XT. Hãy nghĩ về những kết quả này là sơ bộ, thú vị, nhưng có lẽ chưa được chứng minh, khi nói đến GPU.
Điểm chuẩn SiSoft Sandra 2020 của chúng tôi chủ yếu đi theo cùng một hướng. Nếu bạn cần điểm nổi chính xác gấp đôi, Radeon VII là một con quái vật máy tính. Mặc dù không rõ có bao nhiêu người mua thuộc danh mục đó, nhưng có một số nơi nhất định, chẳng hạn như xử lý hình ảnh và khối lượng công việc có độ chính xác cao, nơi Radeon VII tỏa sáng.
Radeon 5700 XT dựa trên RDNA không khác nhiều trong thử nghiệm này, nhưng chúng tôi cũng đã xử lý Silasi về các vấn đề chúng tôi gặp phải trong quá trình thử nghiệm. Hỗ trợ tốt hơn có thể thay đổi một số trong những kết quả này trong những tháng tới.
Kết quả kiểm tra
Bây giờ chúng ta đã thảo luận về hiệu suất của Sandra, hãy chuyển sang phần còn lại của loạt bài tham khảo của chúng tôi. Các kết quả khác của chúng tôi được bao gồm trong trình chiếu dưới đây:
Kết luận
Những kết quả này truyền đạt cho chúng ta điều gì? Nhiều thứ khá thú vị. Trước hết, RDNA thực sự ấn tượng. Hãy nhớ rằng chúng tôi đã thử nghiệm GPU này trong một ứng dụng chuyên nghiệp và định hướng máy tính, không có gì được cập nhật hoặc vá để chạy. Có những dấu hiệu rõ ràng rằng điều này đang ảnh hưởng đến kết quả điểm chuẩn của chúng tôi, bao gồm một số bài kiểm tra không chạy hoặc đang chạy chậm. Tuy nhiên, 5700 XT là ấn tượng.
Radeon VII là tuyệt vời. cũng, nhưng theo một cách khác so với 5700 XT. SiSoft Sandra 2020 cho thấy sự vượt trội của thẻ này có thể tạo ra khối lượng công việc chính xác gấp đôi, nơi nó cung cấp hiệu suất cao hơn nhiều so với bất kỳ thứ gì khác trên thị trường. Trí thông minh nhân tạo và học máy gần đây đã trở nên quan trọng hơn nhiều, nhưng nếu bạn làm việc trong khu vực có GPU chính xác kép là chìa khóa, Radeon VII có nhiều hỏa lực. SiSoft Sandra không bao gồm các bài kiểm tra phụ thuộc vào D3D11 thay vì OpenCL. Nhưng vì OpenCL là đối thủ cạnh tranh chính của CUDA, tôi đã chọn tiếp tục sử dụng nó trong mọi trường hợp ngoại trừ các bài kiểm tra độ trễ bộ nhớ, trên toàn cầu cho thấy độ trễ thấp hơn cho tất cả các GPU khi sử dụng D3D so với OpenCL.
AMD trước đây cho biết họ dự định sẽ giữ GCN trong thị trường điện toán, với Navi hướng tới thị trường tiêu dùng, nhưng không có dấu hiệu nào cho thấy công ty dự định tiếp tục phát triển GCN trên con đường riêng biệt từ RDNA. Một ý nghĩa khả dĩ hơn cho điều này là GCN sẽ không được thay thế ở đầu thị trường điện toán cho đến khi Big Navi sẵn sàng vào năm 2020. Dựa trên những gì chúng ta đã thấy, có nhiều điều cần xem xét trên mặt trận đó. Đã có những ứng dụng mà RDNA nhanh hơn đáng kể so với Radeon VII, mặc dù có sự khác biệt lớn giữa các thẻ về khả năng chính xác kép, băng thông RAM và dung lượng bộ nhớ.
Máy xay sinh tố 2.80 trình bày một số so sánh thú vị giữa RDNA, GCN và CUDA. Sử dụng kích thước khảm cao hơn có ảnh hưởng lớn đến hiệu suất GPU, nhưng sự khác biệt là tốt hay xấu phụ thuộc vào thương hiệu GPU bạn đang sử dụng và họ kiến trúc đi kèm. GPU Pascal và Turing hoạt động tốt nhất với kích thước ô nhỏ hơn, trong khi GPU GCN hoạt động tốt hơn với kích thước lớn hơn. Kích thước gạch 512 × 512 là tốt hơn nói chung đối với tất cả các GPU, nhưng chỉ vì nó tăng tổng thời gian kết xuất trong Barbershop_Interior hơn thế, nó phá hỏng thời gian kết xuất của bất kỳ cảnh nào khác cho GPU Turing và Pascal. RTX 2080 là GPU nhanh nhất trong điểm chuẩn Blender của chúng tôi, nhưng 5700 XT cung cấp kết quả hiệu suất tổng thể tuyệt vời.
Tôi không muốn đưa ra tuyên bố toàn cầu về cài đặt Blender 2.80; Tôi không phải là một chuyên gia về dựng hình 3D. Kết quả của thử nghiệm này cho thấy Blender hoạt động tốt nhất với các cài đặt khảm lớn hơn trong AMD, nhưng các cài đặt khảm nhỏ hơn có thể tạo ra kết quả tốt hơn cho GPU Nvidia. Trong quá khứ, GPU AMD và Nvidia đã được hưởng lợi từ kích thước gạch lớn hơn. Tuy nhiên, mô hình này cũng có thể được liên kết với các cảnh cụ thể trong câu hỏi. Nếu bạn chạy Blender, tôi khuyên bạn nên thử nghiệm với nhiều cảnh và kích cỡ ô khác nhau.
Cuối cùng, những gì các kết quả này gợi ý là có nhiều sự thay đổi về hiệu suất GPU ở một số thị trường chuyên nghiệp này hơn chúng ta mong đợi để chơi. Có những thử nghiệm đặc biệt trong đó 5700 XT nhanh hơn đáng kể so với RTX 2080 hoặc Radeon VII và các thử nghiệm khác khi nó thua xa. Sự non nớt của trình điều khiển OpenCL có thể gây ra một số điều này, nhưng chúng ta thấy một tia sáng trong vấn đề hiệu suất này. Hiệu suất chính xác kép của Radeon VII đặt nó trong một lớp riêng trong một số vấn đề nhất định, nhưng Radeon RX 5700 XT là một thẻ rẻ hơn và yên tĩnh hơn nhiều. Tùy thuộc vào mục tiêu ứng dụng của bạn, GPU AMD $ 400 mới có thể là lựa chọn tốt nhất trên thị trường. Trong một kịch bản khác, Radeon VII và RTX 2080 đưa ra các yêu cầu cụ thể và đặc biệt như các thẻ nhanh nhất hiện có.
Hình ảnh được trình bày là kết xuất mới nhất của cảnh Benchmark_Pavilion có trong điểm chuẩn Blender. 1.02 bản đồ độc lập.
Bây giờ đọc:
