Các công nghệ hiện đại như siêu tự động hóa, kết hợp học máy (ML), trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), đang mang lại những đột phá đáng kể trong tự động hóa giúp các công ty duy trì khả năng cạnh tranh.
Các công nghệ tiên tiến như AI, ML và RPA được sử dụng như thế nào để tự động hóa các tác vụ?
Công nghệ là một trong những động lực hàng đầu đằng sau sự thành công và năng suất trong thế giới hiện đại. Các công ty đang sử dụng các công nghệ tiên tiến như học máy (ML), trí tuệ nhân tạo (AI) và tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) để tự động hóa các quy trình và nâng cao hiệu quả hoạt động trong thời đại chuyển đổi kỹ thuật số.
Mặc dù ba công nghệ khác nhau phối hợp với nhau để thúc đẩy đổi mới trong thế giới kỹ thuật số được kết nối và giúp hoàn thành quá trình chuyển đổi kỹ thuật số.
AI, ML và RPA là những ví dụ về sự phát triển kỹ thuật tiên tiến đang trở nên phổ biến trong lĩnh vực tự động hóa, từ các công ty vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn.
Các công ty có thể xử lý các hoạt động phức tạp bằng công nghệ tự động hóa được hỗ trợ bởi AI và sử dụng dữ liệu họ tạo ra để đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.
Các công ty có thể phát hiện xu hướng dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn bằng các giải pháp tự động hóa dựa trên máy học, cho phép họ hành động nhanh chóng và có chiến lược. RPA cho phép doanh nghiệp thực hiện nhanh chóng và dễ dàng các hoạt động vốn đòi hỏi nhiều thời gian và công việc thủ công.
Khi động lực thị trường thay đổi do cạnh tranh ngày càng tăng, tự động hóa đã trở thành một trong những động lực quan trọng nhất đối với các tổ chức thuộc mọi quy mô. Tuy nhiên, nhờ sự phát triển của AI, ML và RPA, các quy trình trước đây yêu cầu can thiệp thủ công giờ đây có thể được thực hiện ngay lập tức, tự động và hoàn hảo.
Bất kỳ doanh nghiệp nào muốn tăng sự hài lòng của khách hàng, duy trì tính cạnh tranh và tăng lợi nhuận đều phải sử dụng tự động hóa. Các tổ chức triển khai những công nghệ mới này đảm bảo tính chính xác và nhất quán trong hoạt động kinh doanh, tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
Nhờ trí tuệ nhân tạo (AI), máy tính có thể suy nghĩ như con người và đưa ra phán đoán dựa trên các quy tắc và thông tin định trước mà không cần sự can thiệp của con người. Máy tính hỗ trợ AI có thể dự đoán kết quả, xác định mô hình và phân tích dữ liệu phức tạp.
Học máy (ML) sử dụng thuật toán để xử lý và đánh giá dữ liệu, cho phép robot học hỏi mà không cần sự can thiệp của con người. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) tự động hóa các nhiệm vụ đơn điệu bằng cách sử dụng robot thông minh hoặc bot phần mềm.
Trong một số lĩnh vực, hiệu quả và độ chính xác có thể được tăng lên bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và RPA theo nhiều cách khác nhau. Nhiều tác vụ, bao gồm nhận dạng đối tượng, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nhận dạng khuôn mặt, có thể được tự động hóa bằng AI.
Để thực hiện các nhiệm vụ như phát hiện gian lận, chẩn đoán y tế và dự báo tài chính, ML sử dụng thuật toán học dữ liệu. RPA là một loại tự động hóa trong đó robot phần mềm có thể tự động thực hiện các tác vụ dựa trên quy tắc.
Siêu tự động hóa là một công nghệ có phương pháp và tập trung vào hoạt động kinh doanh mà các tổ chức sử dụng để nhanh chóng xác định, đánh giá và tự động hóa nhiều quy trình và nhiệm vụ nhất có thể bằng cách sử dụng ba công nghệ này và các công nghệ khác như bộ quản lý quy trình kinh doanh thông minh (iBPMS), quản lý quy trình kinh doanh (BPM) và Nền tảng tích hợp dưới dạng dịch vụ (iPaaS), v.v.
Bài đăng này sẽ tập trung vào AI, học máy, RPA và các khía cạnh khác của siêu tự động hóa, bao gồm lợi ích, triển vọng và tác động của nó trong các ngành. Sẽ rất thú vị khi đọc bài viết này.
Siêu tự động hóa là gì?
Khi công nghiệp hóa bắt đầu, tự động hóa xuất hiện. Siêu tự động hóa là một hình thức tự động hóa khác với tự động hóa thông thường vì nó liên quan đến tự động hóa từ đầu đến cuối các quy trình và chu kỳ kinh doanh.
Siêu tự động hóa sử dụng nhiều công nghệ khác nhau như Quản lý quy trình kinh doanh (BPM), Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), Trí tuệ nhân tạo (AL) và Học máy (ML) để tự động hóa nhanh chóng.
Quá trình này liên quan đến toàn bộ công ty, không giống như quy trình tự động hóa thông thường. Thay vì chỉ tập trung vào một bộ phận của tổ chức, nó đồng thời chuyển đổi nhiều quy trình, hoạt động và trách nhiệm của nhiều bộ phận.
Công nghệ mới nổi, Hyperautomation, đã trở nên rất phổ biến trong những năm gần đây. Theo nghiên cứu, nó có thể được sử dụng trong các ngành công nghiệp để cải thiện chi phí và hiệu quả, giảm lỗi thủ công, cung cấp thông tin chi tiết về doanh nghiệp tốt hơn, v.v.
Theo Gartner, nhu cầu về siêu tự động hóa sẽ đạt gần như 10,04 nghìn tỷ vào năm 2026, với tình trạng thiếu kỹ năng, áp lực kinh tế ngày càng gia tăng và những trở ngại cạnh tranh là những động lực chính cho nhu cầu này.
Siêu tự động hóa là một phương pháp toàn diện để tự động hóa các hoạt động thủ công, quy trình sản xuất và các quy trình kinh doanh khác lên mức độ phức tạp cao hơn bằng cách sử dụng các công nghệ như AL, ML và RPA,
Nó kết hợp một số công nghệ tiên tiến để giúp các công ty xác định các hoạt động kinh doanh phức tạp và tự động hóa chúng một cách chính xác và nhanh chóng. Nó cải thiện hiệu quả hoạt động, giúp giảm thời gian xử lý và sản xuất, giảm chi phí và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Bằng cách xác định các tác vụ có thể tự động hóa, Hyperautomation tận dụng AL và ML để hợp lý hóa quy trình công việc, năng suất và quy trình trước khi điều phối toàn bộ quy trình bằng RPA. Quá trình này thúc đẩy sự đổi mới bằng cách đẩy nhanh chu kỳ phát triển và cho phép các công ty phản ứng nhanh chóng với môi trường kinh doanh đang thay đổi.
Nếu được triển khai một cách chiến lược, siêu tự động hóa cũng giúp đưa ra quyết định tốt hơn, mang lại sự xuất sắc cho doanh nghiệp.
Siêu tự động hóa giúp các công ty lấp đầy khoảng trống còn lại bằng cách tăng tỷ lệ luân chuyển nhân viên, giảm chi phí lao động, ngăn ngừa lỗi của con người và cải thiện hiệu quả tổng thể cũng như hoạt động xuất sắc bằng cách tự động hóa các hoạt động thủ công và lặp đi lặp lại cũng như giảm thiểu yêu cầu về nhân lực.
Tóm lại, Siêu tự động hóa là một chiến lược toàn diện mà các tập đoàn lớn hoặc công ty vừa và nhỏ có thể sử dụng để xác định và tự động hóa các quy trình kinh doanh phức tạp. Nó giúp xây dựng các mô hình hướng đến dịch vụ, cung cấp thông tin chi tiết, tăng sự hài lòng của khách hàng và tối đa hóa thông lượng.
Siêu tự động hóa giúp đạt được mục tiêu này bằng cách giúp các tổ chức thuộc mọi quy mô vượt lên trước sự cạnh tranh ngày càng tăng của họ về mặt lợi nhuận, tiết kiệm thời gian, hiệu quả lực lượng lao động, đổi mới, v.v.
Các thành phần chính của siêu tự động hóa
Siêu tự động hóa là một quy trình công nghệ mới nổi bao gồm nhiều thành phần khác nhau như tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), trí tuệ nhân tạo (AI), học máy (ML), phân tích nâng cao và quản lý quy trình kinh doanh (BPM).
Tín dụng hình ảnh: hài kịch
Tất cả các thành phần này được thiết kế để tạo ra một giải pháp tự động hóa toàn diện cho mọi loại hình kinh doanh, bất kể nền tảng, tính chất kinh doanh, nguồn dữ liệu, tính chất kinh doanh, v.v.
Trí tuệ nhân tạo là công nghệ dựa trên máy móc để giải quyết các phân tích phức tạp và mang lại kết quả mà không cần hướng dẫn thủ công. ML là một trường con của AI sử dụng thuật toán để xác định các mẫu và đưa ra quyết định, trong khi phân tích nâng cao cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu. RPA là một loại tự động hóa cho phép máy móc bắt chước hành động của con người và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại.
Bằng cách sử dụng tất cả các thành phần này, các công ty thuộc mọi quy mô có thể tự động hóa các quy trình và nhiệm vụ phức tạp. Giải pháp tổng thể này cho phép họ tăng hiệu quả, tăng năng suất và giảm lãng phí cũng như chi phí vận hành.
Hơn nữa, tự động hóa hợp tác này giúp các công ty hợp lý hóa hoạt động, tăng độ chính xác và tính linh hoạt của quy trình cũng như giảm lỗi của con người. Các thành phần này giúp các tổ chức khai thác tiềm năng dữ liệu của họ và thu được những hiểu biết sâu sắc giúp họ đưa ra quyết định kinh doanh tốt hơn.
Siêu tự động hóa nhằm mục đích tạo ra một quy trình vận hành kinh doanh hiệu quả, tiết kiệm và tự động hơn cho tất cả các ngành và công ty.
Siêu tự động hóa hoạt động như thế nào trong chuyển đổi kỹ thuật số?
Siêu tự động hóa đã được chứng minh là chìa khóa cho chuyển đổi kỹ thuật số khi nó tích hợp tự động hóa vào chu kỳ kinh doanh.
Tín dụng hình ảnh: quokkalabs
Để thúc đẩy chuyển đổi kỹ thuật số, nó tự động hóa các quy trình cơ bản, tìm ra các chu trình lặp đi lặp lại và loại bỏ sự can thiệp của con người.
Việc sử dụng công nghệ số để tăng hiệu suất và hiệu quả hoạt động trong các công ty được gọi là “chuyển đổi số”. Để tự động hóa các quy trình thủ công, tăng năng suất, đảm bảo trải nghiệm khách hàng đáng tin cậy và nhất quán, đồng thời tăng lợi nhuận, các doanh nghiệp đang ngày càng chuyển sang siêu tự động hóa.
Một loại tự động hóa phức tạp được gọi là Hyperautomation tích hợp một số công nghệ tự động hóa bao gồm RPA, Ml và AI. Bằng cách tận dụng những công nghệ này, các công ty có thể tối ưu hóa việc cung cấp dịch vụ, tự động hóa các hoạt động phức tạp và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Về cơ bản, siêu tự động hóa có thể mở rộng đến nhiều phòng ban và bộ phận khác nhau, bao gồm hàng tồn kho, tài chính, bảng lương, kỹ thuật, hậu cần, vận hành và tiếp thị, đồng thời nhận biết và tự động hóa các nhiệm vụ thủ công và lặp đi lặp lại cũng như quy trình kinh doanh để số hóa các chu trình kinh doanh.
Nhờ các công nghệ như nền tảng mã ngắn/không mã, một số công ty đã bắt đầu xác định, loại bỏ và tự động hóa hoạt động kinh doanh của họ. Một ví dụ gần đây là chatbot dựa trên AI được nhúng vào trang web và tương tác với khách hàng.
Chúng ta hãy xem một ví dụ khá điển hình xảy ra trong mọi ngành – biểu mẫu được sử dụng để gửi báo cáo chi phí – và cách Hyperautomation giúp biến nó thành số hóa từ đầu đến cuối:
Hãy xem xét một ví dụ về việc nộp đơn yêu cầu bồi hoàn.
- Nhân viên nhập tất cả các dữ liệu cần thiết vào biểu mẫu để xin hoàn lại tiền.
- Yêu cầu sẽ được chuyển đến bộ phận thích hợp để xác minh.
- Sau khi xác minh, nó sẽ được chuyển đến cơ quan phê duyệt thích hợp.
- Phê duyệt sẽ xác minh các chi tiết.
- Sau đó đến bộ phận tài chính để giải quyết các khoản phải thu.
- Sau khi được bộ phận tài chính phê duyệt, chúng sẽ được xếp vào hàng đợi thanh toán để được thanh toán bằng tiền mặt hoặc gửi vào tài khoản ngân hàng thích hợp.
Tất cả các bước trên được thực hiện thủ công và dựa trên tải công việc. Tất cả các tác vụ và quy trình công việc thủ công này có thể được số hóa bằng Hyperautomation.
Siêu tự động hóa tạo ra sự tự động hóa từ đầu đến cuối của quá trình này. Ví dụ: khi nhân viên gửi yêu cầu chi phí, bot sẽ ngay lập tức nhận ra danh mục chi phí phù hợp, đề xuất yêu cầu, giao tiếp với công cụ xử lý công việc phù hợp và gửi yêu cầu đến người phê duyệt thích hợp với thông tin chi tiết chủ động.
Bot sẽ sử dụng nền tảng đàm thoại để chuyển tiếp yêu cầu này đến nhóm tài chính để phê duyệt lần cuối và sẽ yêu cầu người phê duyệt từ chối yêu cầu nếu thấy bất kỳ điểm bất thường nào; nếu không, nó sẽ tự động phê duyệt yêu cầu và xử lý khoản thanh toán.
Tóm lại, Hyperautomation có thể tự động hóa và số hóa bất kỳ quy trình hoặc hoạt động nào đòi hỏi lao động thủ công hoặc các công việc tốn thời gian.
Từ quan điểm công nghệ, ngành CNTT đang trải qua quá trình chuyển đổi nhanh chóng và siêu tự động hóa có thể giảm đáng kể đầu vào kỹ thuật đồng thời tăng năng suất, hiệu quả chi phí, tiết kiệm lao động, sự hài lòng của khách hàng và cuối cùng là lợi nhuận.
Lợi ích của siêu tự động hóa
Vì chúng ta đã thấy Hyperautmation giúp các công ty thuộc mọi quy mô số hóa và giảm bớt công việc thủ công như thế nào, hãy xem các tổ chức triển khai Hyperautmation có thể đạt được những lợi ích cụ thể nào.
- Thích ứng: Siêu tự động hóa không giới hạn ở bất kỳ quy trình cụ thể nào mà thích ứng với các hoàn cảnh năng động.
- Hiệu quả tăng lên: Cơ sở hạ tầng chạy nhiều chu trình thủ công có thể làm tăng tắc nghẽn và việc chuyển sang tự động hóa sẽ loại bỏ tắc nghẽn này.
- Hoàn thành công việc nhanh hơn: Tự động hóa đơn giản giúp tiết kiệm thời gian. Mặc dù vậy, các hoạt động từ các phần khác nhau có thể bị phân tán, nhưng Siêu tự động hóa thiết lập các kết nối nhất quán và hợp lý hóa toàn bộ quy trình công việc và quy trình trong một phạm vi hoạt động duy nhất.
- Sự hài lòng của nhân viên: Thực hiện các công việc thủ công và tẻ nhạt hàng ngày có thể làm giảm tinh thần của nhân viên, dẫn đến tỷ lệ mất việc cao hơn. Siêu tự động hóa tất cả các loại hoạt động này sẽ thúc đẩy nhân viên làm việc theo hướng có nhiều hoạt động có giá trị gia tăng hơn, tăng mức độ hài lòng trong công việc của họ.
- Năng suất: Nhân viên sẽ làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ và quy trình thủ công và lặp đi lặp lại.
- Giám sát dễ dàng: Với Hyperautomation, tất cả các hoạt động có thể được chuyển sang một nền tảng, giúp quản trị viên dễ dàng giám sát, quản lý tính nhất quán của nhiệm vụ, khắc phục sự cố, v.v.
- Tiết kiệm chi phí: Các công việc thủ công và quy trình thủ công đòi hỏi nguồn nhân lực đáng kể. Theo báo cáo của McKinsey công bố năm 2017, 45% hoạt động được thanh toán hiện tại ở Mỹ có thể được tự động hóa. Những hoạt động này tốn khoảng 2 hàng nghìn tỷ đô la thu nhập hàng năm.
- Số hóa: Lưu lượng truy cập đến và đi từ phê duyệt và yêu cầu trong hầu hết các ngành có thể được loại bỏ bằng cách triển khai siêu tự động hóa. Theo một nghĩa nào đó, vô số chu trình có thể được tự động hóa.
- Tính minh bạch: Siêu tự động hóa có thể kết nối các chu trình và tăng tính cởi mở trên diện rộng. Giúp thiết lập các biện pháp bảo mật và khả năng khám phá dữ liệu. Nó giúp cung cấp các sản phẩm và dịch vụ theo các nguyên tắc do tổ chức đặt ra.
- Sẵn sàng kiểm tra: Tiêu chuẩn hóa các nhiệm vụ và hoạt động giúp ghi lại tất cả các tương tác kinh doanh, từ đó tạo ra các quy trình kiểm toán nhất quán.
- Ra quyết định: Phân tích dữ liệu và hiểu biết sâu sắc hơn giúp bạn nhận biết và tập trung nhất quán vào các chu kỳ kinh doanh, giúp các bên liên quan đưa ra quyết định nhanh hơn.
- Khả năng mở rộng: Khi cơ sở khách hàng và danh mục đầu tư của bạn mở rộng, quá trình tự động hóa thông thường có thể trở nên vô tổ chức và kém hiệu quả. Siêu tự động hóa có thể được mở rộng quy mô khi tổ chức phát triển. Khả năng mở rộng của nó là không giới hạn. Siêu tự động hóa giúp đơn giản hóa tất cả các quy trình kinh doanh, tạo điều kiện cho công ty phát triển.
- Loại bỏ lỗi của con người: Các bot phần mềm do Hyperautomation giới thiệu không mắc lỗi của con người. Sau khi triển khai, chúng hoạt động như mong đợi và đạt tiêu chuẩn.
- ROI tăng: Tự động hóa các quy trình phức tạp, phân tích dữ liệu và dự đoán thông tin chuyên sâu cho phép các tổ chức chuyển đổi sang số hóa toàn diện với hiệu suất và hiệu quả, cuối cùng là tăng ROI theo cấp số nhân.
Siêu tự động vs. Tự động hóa quy trình thông minh (IPA)
Tự động hóa quy trình thông minh (IPA) và Siêu tự động hóa là các công nghệ được tạo ra để hợp lý hóa và hợp lý hóa các quy trình. Mặc dù các quy trình cụ thể có thể được tự động hóa bằng cả hai phương pháp.
Mặc dù IPA và Hyperautomation có một số điểm tương đồng nhưng chúng khác nhau ở các hoạt động mà chúng tự động hóa, cách sử dụng AI và máy học cũng như yêu cầu đầu vào của người dùng. Trong khi IPA được thiết kế để tự động hóa các tác vụ đơn giản hơn, lặp đi lặp lại nhiều hơn thì siêu tự động hóa lại chính xác hơn và bao gồm các quy trình phức tạp hơn.
So với IPA, Hyperautomation là một hình thức tự động hóa phức tạp hơn vì nó sử dụng các quy trình tự động về cơ bản bao gồm các quy trình và quy trình công việc từ đầu đến cuối.
Ngoài ra, vì nó liên quan đến việc tự động hóa toàn bộ quy trình tính năng chứ không chỉ một, siêu tự động hóa đòi hỏi công nghệ và bộ kỹ năng tiên tiến hơn IPA.
Bộ công cụ tự động hóa, bao gồm tự động hóa quy trình bằng robot, trí tuệ nhân tạo và học máy, được phân phối khắp tổ chức bằng phương pháp trung lập nền tảng, từ đầu đến cuối được gọi là Siêu tự động hóa.
Mặt khác, IPA là một chiến lược có mục tiêu hơn, tự động hóa các hoạt động cụ thể bằng cách sử dụng các kỹ thuật như học máy (ML) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
Mặc dù IPA có thể được coi là một công cụ trong Hyperautomation, thuật ngữ Hyperautomation đề cập đến một ý tưởng tổng quát hơn bao gồm nhiều công nghệ.
Các ngành mà siêu tự động hóa có thể có tác động
Siêu tự động hóa có thể được sử dụng trong các lĩnh vực hoặc ngành mà các công ty muốn giảm bớt các hoạt động thủ công và lặp đi lặp lại để tăng năng suất và lợi nhuận. Nó giúp các công ty, từ các doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, tự động hóa các quy trình và quy trình công việc đơn giản và phức tạp.
Đối với các công ty thuộc mọi quy mô, Siêu tự động hóa đã mở ra nhiều cơ hội và thay đổi cách thức thực hiện các quy trình trong nhiều ngành. Một số lĩnh vực, bao gồm chăm sóc sức khỏe, ngân hàng, sản xuất, bán lẻ và hậu cần, có thể được hưởng lợi từ siêu tự động hóa.
Các tổ chức có thể đạt được hiệu suất vượt trội bằng cách tận dụng tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), học máy và trí tuệ nhân tạo (AI) để giảm lỗi của con người và đẩy nhanh quá trình hoàn thành nhiệm vụ.
Công nghệ mới này sử dụng tự động hóa quy trình và trí tuệ nhân tạo để tăng tốc và tự động hóa từng bước của quy trình kinh doanh. Nó có thể được triển khai và tích hợp với các ngành muốn tự động hóa, hợp lý hóa hoạt động, giảm sai sót, cải thiện năng suất, tăng lợi tức đầu tư, v.v.
Siêu tự động hóa có tiềm năng thay đổi quy trình kinh doanh và mang lại dịch vụ khách hàng tốt hơn, tăng hiệu quả và tiết kiệm chi phí trong các ngành.
Hơn nữa, khả năng thích ứng và tính linh hoạt của công nghệ cho phép nó hoạt động với các hệ thống và quy trình hiện có, giúp các tổ chức tự động hóa các hoạt động thường ngày hoặc kết hợp nhiều chức năng thành một hệ thống tích hợp.
Hầu hết tất cả các lĩnh vực sẽ có tác động đáng kể nếu công nghệ Siêu tự động hóa được triển khai được sử dụng để tự động hóa các hoạt động thường ngày, giảm chi phí lao động và tạo ra các quy trình làm việc sáng tạo và linh hoạt hơn.
Những thách thức của việc triển khai siêu tự động hóa
Với nhu cầu tự động hóa ngày càng tăng, các tổ chức hiện đang tìm kiếm siêu tự động hóa như một giải pháp cho các sáng kiến chuyển đổi kỹ thuật số của họ.
Tuy nhiên, bất chấp những lợi thế của nó, vẫn có một số thách thức mà các công ty phải giải quyết khi triển khai Siêu tự động hóa.
Hãy cùng xem một số thách thức đáng kể trong lộ trình triển khai Hyperautomation:
- Việc tích hợp Siêu tự động hóa vào cơ sở hạ tầng của bạn đòi hỏi chuyên môn có tay nghề cao và có khả năng cao là tổ chức của bạn sẽ cần phải có được những kỹ năng này.
- Hiểu các quy trình, quy trình công việc và các nhiệm vụ khác hiện có và biến chúng thành tự động hóa là một quy trình phức tạp có thể yêu cầu lập kế hoạch và tư duy chiến lược mà không ảnh hưởng đến việc tuân thủ và các quy định dữ liệu khác.
- Các thành phần khác nhau của nó như RPA, AI và ML có thể tốn kém, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
- Các phân tích chi phí-lợi ích của việc triển khai Siêu tự động hóa phải được xem xét cẩn thận, đặc biệt trong trường hợp các công ty phi công nghệ hoạt động với ngân sách hạn chế.
- Sự hợp tác và phối hợp giữa các bộ phận, ban ngành và các bên liên quan khác nhau là rất cần thiết và bất kỳ khoảng trống nào cũng có thể dẫn đến sự chậm trễ trong việc thực hiện.
- Do việc triển khai rất phức tạp nên bất kỳ hành động không chính xác nào cũng có thể dẫn đến sự hỗn loạn trong mạng hoặc bổ sung thêm nhiều quy trình trong các phân đoạn dữ liệu, dẫn đến hoạt động kinh doanh bị chậm lại.
Tuy nhiên, việc triển khai Hyperautomation là một nhiệm vụ phức tạp. Những thách thức chính của nó là hiểu rõ chức năng của tất cả các yếu tố cốt lõi, kiến thức chiến lược và vận hành về cơ sở hạ tầng hiện tại cũng như các nguồn dữ liệu kinh doanh khác nhau và cuối cùng là cách tích hợp Siêu tự động hóa để thiết kế các quy trình tự động nhằm đáp ứng nhu cầu của Tổ chức.
Tương lai của siêu tự động hóa
Siêu tự động hóa đóng một vai trò quan trọng trong tương lai của doanh nghiệp, cho phép các công ty trở nên hiệu quả, tiết kiệm và đổi mới hơn. Siêu tự động hóa gần đây đã được công nhận là giải pháp tốt nhất giúp các tổ chức hiện đại duy trì tính cạnh tranh.
Theo phân tích của Morgan Stanley, dân số già đi và nguồn lao động có tay nghề hạn chế sẽ có tác động đáng kể đến nền kinh tế toàn cầu trong vài thập kỷ tới, khiến các công ty phải phụ thuộc nhiều hơn vào tự động hóa.
Siêu tự động hóa nhằm mục đích tự động hóa các hoạt động thủ công và lặp đi lặp lại hiện do con người thực hiện, tăng năng suất và hiệu quả của các doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng như các tập đoàn lớn.
Siêu tự động hóa, bao gồm nhiều ứng dụng trên nhiều ngành để tăng hiệu quả hoạt động và tối đa hóa quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, được dự đoán là một trong những công nghệ mạnh mẽ nhất trong tương lai gần.
Hơn nữa, Hyperautomation giúp các công ty hiểu rõ hơn về dữ liệu của họ và những hiểu biết có giá trị để tăng năng suất đồng thời giảm chi phí.
Theo báo cáo của PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL), đến năm 2030 trí tuệ nhân tạo sẽ có tác động kinh tế đến thế giới khoảng 15,7 một nghìn tỷ đô la.
Tóm lại, nhiều báo cáo nghiên cứu khác nhau cho thấy rằng tương lai của các công ty, bất kể quy mô và lĩnh vực, sẽ phụ thuộc vào siêu tự động hóa và các công nghệ liên quan.
những từ cuối
Hyperautomation là bộ công nghệ toàn diện bao gồm BPM, RPA, ML và AI. Nó rất hữu ích trong việc chuyển đổi kỹ thuật số và tự động hóa từ đầu đến cuối. Các hoạt động kinh doanh trong tương lai sẽ dễ sử dụng hơn và giúp doanh nghiệp luôn ngăn nắp và tăng ROI.
Nó có thể đơn giản hóa mọi hoạt động kinh doanh và loại bỏ các quy trình thủ công tốn nhiều công sức. Các chiến lược hiệu quả của nó góp phần cung cấp hàng hóa và dịch vụ chất lượng cao nhất, mang lại lợi ích trong việc thu hút khách hàng mới.
Sau đó khám phá các công cụ Tự động hóa quy trình robot (RPA) phổ biến.
