Chuẩn bị chứng kiến bước nhảy vọt lượng tử trong lĩnh vực tạo hình ảnh AI khi Khuếch tán ổn định ControlNet chiếm vị trí trung tâm. Mô hình đột phá này không chỉ đảm bảo chất lượng hình ảnh đáng kinh ngạc mà còn trao quyền cho người dùng khả năng kiểm soát chưa từng có đối với đầu ra được tạo ra. Bằng cách tích hợp liền mạch thông tin bổ sung, chẳng hạn như lời nhắc bằng văn bản hoặc hình ảnh, ControlNet mở ra cơ hội định hình mọi khía cạnh cho kiệt tác kỹ thuật số của bạn.
ControlNet được xây dựng dựa trên mô hình Khuếch tán ổn định nổi tiếng, nổi tiếng với việc tạo ra hình ảnh ấn tượng làm mờ ranh giới giữa thực và tổng hợp. Tuy nhiên, điều khiến ControlNet trở nên khác biệt là khả năng mang tính cách mạng trong việc hiểu ý định sáng tạo của bạn. Bằng cách cung cấp các chi tiết bổ sung cùng với vectơ nhiễu, bạn có được sức mạnh mới để quyết định bố cục, kiểu dáng và nội dung của hình ảnh cuối cùng.
Hãy tham gia cùng chúng tôi khi chúng tôi bắt đầu một hành trình biến đổi, nơi ranh giới của việc tạo hình ảnh AI bị phá bỏ và khả năng thể hiện nghệ thuật đạt đến những tầm cao mới. Hãy sẵn sàng để bị thu hút, vì ControlNet Stable Diffusion có mặt ở đây để cách mạng hóa cách chúng ta tạo và kiểm soát hình ảnh do AI tạo ra.
Khuếch tán ổn định ControlNet là gì?
Một phương pháp mới để tổng hợp hình ảnh thông minh nhân tạo có tên ControlNet Stable Diffusion cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết tuyệt vời đối với các hình ảnh được tạo ra. Bằng cách cho phép người dùng nhập mô hình với thông tin bổ sung, chẳng hạn như lời nhắc bằng văn bản hoặc đồ họa, ControlNet cung cấp một mức độ kiểm soát mới. Cấu trúc, tính thẩm mỹ và nội dung của hình ảnh thu được đều có thể bị ảnh hưởng bởi dữ liệu được thêm vào. Khuếch tán ổn địnhmột mô hình khuếch tán được sử dụng để tạo ra hình ảnh chất lượng cao, làm cơ sở cho mô hình này.
Dưới đây là một số ví dụ về những gì bạn có thể làm với ControlNet Stable Diffusion:
- Tạo hình ảnh khớp với lời nhắc văn bản cụ thể: Ví dụ: bạn có thể tạo hình ảnh một con mèo đang chơi với một quả bóng sợi.
- Tạo hình ảnh phù hợp với một hình ảnh cụ thể: Ví dụ: bạn có thể tạo hình ảnh phong cảnh giống như hình ảnh trong bức tranh yêu thích của bạn.
- Tạo hình ảnh phù hợp với phong cách của một nghệ sĩ cụ thể: Ví dụ: bạn có thể tạo một hình ảnh trông giống như được vẽ bởi Vincent van Gogh.
- Tạo hình ảnh phù hợp với phong cách của một mô hình AI cụ thể: Ví dụ: bạn có thể tạo một hình ảnh trông giống như được tạo bởi mô hình DALL-E.
- Tạo nghệ thuật mã QR AI: Bạn có thể sử dụng ControlNet Stable Diffusion để biến mã QR nhàm chán thành hình ảnh tuyệt đẹp. Bạn có thể tìm hiểu cách tạo nghệ thuật mã QR AI bằng cách sử dụng Stable Diffusion ControlNet bằng cách truy cập bài viết liên quan.
Nghệ thuật mã QR do AI tạo ra sẽ là điều lớn lao tiếp theo.
Đây là những gì có thể.
1. Làng Tuyết pic.twitter.com/Vl9ckjRUo9
– AI hàng ngày (@AlexAIDaily) Tháng sáu 82023
ControlNet Stable Diffusion cung cấp một số những lợi ích so với các mô hình tạo hình ảnh AI khác. Đầu tiên, nó cho phép người dùng kiểm soát hình ảnh đầu ra với độ chính xác chưa từng có. Điều này là do ControlNet sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau để tìm hiểu mối quan hệ giữa thông tin đầu vào và hình ảnh đầu ra mong muốn. Thứ hai, ControlNet rất ổn định. Điều này có nghĩa là nó ít có khả năng tạo ra hình ảnh bị mờ hoặc méo. Thứ ba, ControlNet rất nhanh. Điều này có nghĩa là bạn có thể tạo hình ảnh rất nhanh.
Khuếch tán ổn định ControlNet có một số hạn chế. Đầu tiên, nó không linh hoạt như một số mô hình tạo hình ảnh AI khác. Điều này là do ControlNet được thiết kế để tạo ra hình ảnh phù hợp với một bộ thông số kỹ thuật cụ thể. Thứ hai, ControlNet có thể khó sử dụng. Điều này là do nó yêu cầu người dùng cung cấp cho mô hình nhiều thông tin về hình ảnh đầu ra mong muốn.
ControlNet Stable Diffusion là mô hình sản xuất hình ảnh trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ với một số ưu điểm. Nếu bạn mong muốn khả năng kiểm soát tuyệt vời đối với hình ảnh cuối cùng thì đây là công cụ dành cho bạn. Nhưng trước tiên, bạn cần tải nó xuống; đảm bảo bạn có phiên bản AUTOMATIC1111 mới nhất nếu bạn đã cài đặt nó. Bây giờ là lúc để học cách sử dụng nó.
Cách sử dụng ControlNet Stable Diffusion một cách ngắn gọn
Bạn sẽ cần một bản sao của mô hình và bộ xử lý đồ họa (GPU) để chạy ControlNet Stable Diffusion. Mô hình này có thể được tải xuống miễn phí từ trang Stable Diffusion. Sau đó, bạn có thể sử dụng mô hình để tạo hình ảnh bằng cách cung cấp văn bản hoặc hình ảnh cho mô hình đó.
Ví dụ: để tạo hình ảnh một con mèo, bạn có thể sử dụng gợi ý văn bản sau:
Hoặc bạn có thể sử dụng ảnh này làm điểm bắt đầu để tạo phong cảnh:
Tiếp theo, dựa vào văn bản hoặc hình ảnh cho sẵn, mô hình sẽ tạo ra một hình ảnh phù hợp. Chất lượng và tính thẩm mỹ của hình ảnh thu được có thể được điều chỉnh bằng cách sử dụng các tùy chọn của mô hình. Bạn có thể thay đổi các cài đặt khác nhau bằng ControlNet Stable Diffusion, chẳng hạn như:
- Chiều rộng
- Chiều cao
- Cân CFG
- Số lượng hàng loạt
- Kích thước lô và hơn thế nữa
Phần kết luận
Mô hình tạo hình ảnh AI ControlNet Stable Diffusion mang đến cho người tiêu dùng khả năng kiểm soát tuyệt vời đối với đầu ra của mô hình. Mô hình này dựa trên mô hình Khuếch tán ổn định, đã được chứng minh là tạo ra hình ảnh chất lượng cao thông qua việc sử dụng khuếch tán. Khi sử dụng ControlNet, người dùng có thể cung cấp cho mô hình nhiều thông tin đầu vào hơn dưới dạng lời nhắc bằng văn bản và tín hiệu trực quan. Bằng cách sử dụng dữ liệu bổ sung này, cấu trúc, tính thẩm mỹ và nội dung của hình ảnh thu được có thể được tinh chỉnh.
ControlNet Stable Diffusion là một lựa chọn tuyệt vời nếu bạn cần một mô hình tạo hình ảnh AI mạnh mẽ và linh hoạt. Mô hình này linh hoạt ở chỗ nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều loại hình ảnh khác nhau mà không tốn nhiều công sức.
Ồ, bạn là người mới làm quen với AI và mọi thứ dường như quá phức tạp? Hãy đọc tiếp…
AI 101
Bạn vẫn có thể lên tàu AI! Chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của AI. Hãy thoải mái sử dụng chúng. Học cách sử dụng AI là yếu tố thay đổi cuộc chơi! Các mô hình AI sẽ thay đổi thế giới.
Trong phần tiếp theo, bạn có thể tìm thấy các công cụ AI tốt nhất để sử dụng nhằm tạo nội dung do AI tạo và hơn thế nữa.
Các công cụ AI chúng tôi đã xem xét
Hầu như mỗi ngày, một công cụ, mô hình hoặc tính năng mới xuất hiện và thay đổi cuộc sống của chúng ta và chúng tôi đã xem xét một số công cụ, mô hình hoặc tính năng tốt nhất:
Bạn có muốn tìm hiểu cách sử dụng ChatGPT hiệu quả? Chúng tôi có một số mẹo và thủ thuật dành cho bạn mà không cần chuyển sang ChatGPT Plus, chẳng hạn như cách tải tệp PDF lên ChatGPT! Tuy nhiên, khi muốn sử dụng công cụ AI, bạn có thể gặp phải các lỗi như “ChatGPT hiện đang hoạt động hết công suất” và “quá nhiều yêu cầu trong 1-giờ thử lại sau”. Vâng, đó thực sự là những lỗi khó chịu, nhưng đừng lo lắng; chúng tôi biết cách khắc phục chúng. Đạo văn ChatGPT có miễn phí không? Đó là một câu hỏi khó để tìm ra một câu trả lời duy nhất. Nếu bạn sợ đạo văn, hãy sử dụng công cụ kiểm tra đạo văn AI. Ngoài ra, bạn có thể kiểm tra các chatbot AI và người viết bài luận AI khác để có kết quả tốt hơn.
Trong khi vẫn còn một số tranh luận về hình ảnh do trí tuệ nhân tạo tạo ra, mọi người vẫn đang tìm kiếm những công cụ tạo nghệ thuật AI tốt nhất. AI sẽ thay thế các nhà thiết kế? Hãy tiếp tục đọc và tìm hiểu.
- Công cụ video AI
- Công cụ thuyết trình AI
- Công cụ tìm kiếm AI
- Công cụ thiết kế nội thất AI
- Các công cụ AI khác
Gặp Instagram AI chatbot: Chẳng bao lâu nữa, bạn sẽ nhận được lời khuyên từ Instagram30 tính cách khác nhau
Bạn có muốn khám phá thêm công cụ? Kiểm tra những điều tốt nhất của:
