Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hệ thống thông tin là gì? Vâng, có rất nhiều trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo trong đời sống hằng ngày, nhưng còn AI trong CNTT thì sao? Những tác động của trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh chủ yếu bao gồm CNTT.
Bạn có sợ thuật ngữ AI không? Chúng tôi đã tạo một bảng chú giải chi tiết về AI cho các thuật ngữ trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất và giải thích những kiến thức cơ bản về trí tuệ nhân tạo cũng như những rủi ro và lợi ích của trí tuệ nhân tạo đối với các tổ chức và đối tượng khác. Vì vậy, đã đến lúc khám phá mối quan hệ giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin: Sự kết nối
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin chỉ đơn thuần là những thuật ngữ thời thượng được sử dụng thay thế cho nhau trong bối cảnh công nghiệp 4.0. Trí tuệ nhân tạo (AI) đã chứng tỏ tầm quan trọng của mình bằng việc vực dậy ngành công nghệ thông tin. Bạn có thể khám phá tác dụng của trí tuệ nhân tạo trong Công nghiệp 4.0 với bài viết này.
Rõ ràng, phần mềm, phương pháp truyền dữ liệu và máy tính là trung tâm của công nghệ thông tin. Nhưng về cơ bản, trí tuệ nhân tạo nói chung xác định các công nghệ và ứng dụng sắp tới sử dụng công nghệ hỗ trợ AI. Bạn có bối rối không? Hãy nhắc nhở bạn ngắn gọn chúng là gì.
Trí tuệ nhân tạo với các ví dụ là gì?
Lĩnh vực khoa học máy tính được gọi là trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào việc tạo ra những cỗ máy thông minh có khả năng suy nghĩ và hành xử giống con người.
Dựa theo Nghiên cứu thị trường đã được xác minhngành kinh doanh trí tuệ nhân tạo trị giá 51,08 tỷ USD vào năm 2020. Đến năm 2028, số tiền này được dự đoán sẽ tăng hơn 10 lần chỉ sau 8 năm, đạt 641 USD.3 tỷ USD, với Tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm (CAGR) là 36.1 phần trăm.
Đây là một số ví dụ được biết đến nhiều nhất về AI:
Hãy kiểm tra cách chúng hoạt động nhanh chóng.
Siri
Một trong những trợ lý cá nhân được yêu thích nhất Apple cung cấp trên iPhone và iPad là Siri. Người dùng thường xuyên tương tác với nữ trợ lý kích hoạt bằng giọng nói đáng yêu. Cô ấy giúp chúng tôi khởi chạy ứng dụng, gửi tin nhắn, thực hiện cuộc gọi thoại, nhận chỉ đường, tìm thông tin, thêm sự kiện vào lịch và thậm chí phát một số bản nhạc cho bạn.
Siri sử dụng công nghệ máy học để trở nên thông minh hơn và hiểu rõ hơn các yêu cầu cũng như câu hỏi được đưa ra bằng ngôn ngữ tự nhiên. Đây chắc chắn là một trong những ví dụ nổi tiếng nhất về việc sử dụng máy học của thiết bị.
Kiểm tra số 15 ví dụ thực tế về học máy
cogito
Một trong những ví dụ tốt hơn về phiên bản hành vi nhằm nâng cao trí thông minh của các đại lý hỗ trợ khách hàng hiện có trên thị trường là Cogito, do Tiến sĩ Sandy và Joshua đồng sáng lập lần đầu tiên. Doanh nghiệp kết hợp khoa học hành vi và trí tuệ máy móc để cải thiện sự cộng tác với khách hàng dành cho các chuyên gia điện thoại.
Bạn có biết rằng dịch vụ khách hàng trí tuệ nhân tạo đang gia tăng?
Cogito có thể được sử dụng cho hàng triệu cuộc gọi thoại hàng ngày. Giải pháp AI đánh giá giọng nói của con người và đưa ra hướng đi kịp thời để cải thiện hành vi.
Tổ (Google)
Một trong những doanh nghiệp trí tuệ nhân tạo thịnh vượng và nổi tiếng nhất, Nest, đã được Google mua lại với giá $3.2 tỷ USD vào năm 2014. Nest Learning Thermostat sử dụng các thuật toán hành vi để giảm mức sử dụng năng lượng dựa trên lịch trình và thói quen của bạn.
Nó sử dụng phương pháp học máy thông minh tự lập trình trong khoảng một tuần và tìm hiểu nhiệt độ bạn thích. Hơn nữa, nếu không có ai ở nhà, nó sẽ tự động tắt để tiết kiệm năng lượng.
Vì một số phần của giải pháp này sẽ sử dụng các dịch vụ và giải pháp BLE nên nó kết hợp cả trí tuệ nhân tạo và Bluetooth năng lượng thấp.
Nó có âm thanh giống như robot? “Robot có trí tuệ nhân tạo không” là câu hỏi cần được tìm hiểu riêng.
Công nghệ thông tin với các ví dụ là gì?
Công nghệ thông tin (IT) là việc tạo ra, xử lý, lưu trữ, truyền tải an toàn và trao đổi tất cả các dạng dữ liệu điện tử.
CNTT bao gồm máy tính, mạng, lưu trữ và các thiết bị vật lý khác. Ngược lại với công nghệ được sử dụng cho mục đích cá nhân hoặc giải trí, CNTT thường được sử dụng trong bối cảnh hoạt động của công ty. Công nghệ viễn thông và máy tính đều được bao gồm trong việc sử dụng CNTT trong kinh doanh.
Đây là một số ví dụ phổ biến về CNTT và các nhóm trong công việc:
- Nâng cấp máy chủ
- Giám sát an ninh
- Cải tiến kinh doanh
Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về họ.
Nâng cấp máy chủ
Nhân viên CNTT sẽ chọn và mua máy chủ thay thế, cấu hình và triển khai máy chủ mới, sao lưu dữ liệu và ứng dụng trên máy chủ hiện tại, chuyển chúng sang máy chủ mới, kiểm tra xem máy chủ mới có hoạt động bình thường không, sau đó tái sử dụng hoặc ngừng hoạt động và tiêu hủy các máy chủ đó. các máy chủ cũ.
Những người bạn cập nhật trình điều khiển của bạn: Khám phá người đam mê máy tính là gì
Giám sát an ninh
Các doanh nghiệp thường xuyên sử dụng các công cụ giám sát và ghi nhật ký để giám sát hoạt động trong hệ thống, mạng và ứng dụng.
Bạn có biết nhân viên bỏ qua việc đào tạo về an ninh mạng như thế nào không?
Khi nhân viên CNTT nhận được cảnh báo về các mối đe dọa tiềm ẩn hoặc hành vi không tuân thủ, chẳng hạn như người dùng đang cố truy cập vào một tệp bị hạn chế, họ sẽ kiểm tra nhật ký và các công cụ báo cáo khác để điều tra và xác định nguồn cảnh báo. Sau đó, họ hành động nhanh chóng để giải quyết và khắc phục mối đe dọa, thường dẫn đến những thay đổi và cải tiến về tình hình bảo mật có thể ngăn chặn các sự cố xảy ra trong tương lai.
Cải tiến kinh doanh
Một công ty cần một ứng dụng quan trọng để sẵn sàng đáp ứng các mục tiêu về doanh thu hoặc kinh doanh liên tục. Nhóm CNTT có thể được yêu cầu thiết kế một cụm có tính sẵn sàng cao để tăng hiệu suất và khả năng phục hồi của ứng dụng, đồng thời đảm bảo ứng dụng có thể tiếp tục chạy ngay cả trong trường hợp ngừng hoạt động. Những cải tiến về bảo vệ và phục hồi lưu trữ dữ liệu có thể được kết hợp với điều này.
Trí tuệ nhân tạo có phải là một phần của công nghệ thông tin?
Trí tuệ nhân tạo không phải là một phần của công nghệ thông tin. Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin được kết nối trong nhiều lĩnh vực khác nhau và sự khác biệt giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin là rất đáng kể.
Sự khác biệt giữa CNTT và trí tuệ nhân tạo là gì?
AI và học máy nhằm mục đích bắt chước các khả năng của con người như nhận dạng giọng nói, xử lý thông tin, học tập, hiệu suất và khả năng thích ứng. Tuy nhiên, nền tảng của hệ thống công nghệ thông tin là đánh giá, lưu trữ, thu thập và phân tích dữ liệu.
AI là khoa học và kỹ thuật tạo ra những cỗ máy thông minh, đặc biệt là các chương trình máy tính thông minh. Nó liên quan đến nhiệm vụ tương tự là sử dụng máy tính để hiểu trí thông minh của con người, nhưng AI không phải giới hạn mình trong các phương pháp có thể quan sát được về mặt sinh học.
– John McCarthy
Truyền và thao tác dữ liệu là khả năng độc quyền của công nghệ thông tin. Ngược lại, các ứng dụng dựa trên AI cộng tác chặt chẽ hơn để cải thiện hoạt động CNTT và tăng tốc độ giải quyết vấn đề. Trong bối cảnh CNTT, điều này làm tăng trí thông minh của phần mềm trí tuệ nhân tạo.
Kiểm tra tác dụng của trí tuệ nhân tạo ở các nước đang phát triển
Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong hệ thống thông tin
Nhiều vấn đề cơ bản trong kinh doanh CNTT hiện đang được giải quyết và tối ưu hóa nhờ những phát triển mới do chuyển đổi kỹ thuật số và việc áp dụng công nghệ AI của nhiều ngành mang lại. Trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin có mối liên hệ chặt chẽ với nhau.
Hầu như tất cả các ứng dụng công nghệ, trong đó có công nghệ thông tin, đều tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI). Các hệ thống AI đã giảm bớt căng thẳng cho các nhà phát triển bằng cách tăng năng suất, tăng hiệu quả và đảm bảo chất lượng. Trước đây gần như không thể, việc phát triển và triển khai hệ thống CNTT trên diện rộng giờ đây đã khả thi nhờ AI tạo ra các chức năng thuật toán phức tạp.
Nhờ AI, CNTT đã được cải thiện ở một số lĩnh vực nhất định như:
- Bảo mật dữ liệu
- Tự động hóa quá trình
- Năng suất mã hóa
- Đảm bảo chất lượng
- Tối ưu hóa máy chủ
Hãy cùng xem AI đang thay đổi công nghệ thông tin như thế nào.
Bảo mật dữ liệu
Tại sao việc có hệ thống an toàn trong công nghệ thông tin lại quan trọng? Hệ thống CNTT lưu giữ dữ liệu riêng tư của công chúng, chính phủ, tổ chức tư nhân và công cộng, v.v. và dữ liệu này cần phải được bảo mật liên tục.
Kiểm tra các phương pháp hay nhất về an ninh mạng năm 2022
Một hệ thống an toàn cần được cân nhắc hàng đầu khi tạo ra một hệ thống thông tin. Và hệ thống AI có thể vượt qua những trở ngại này bằng cách tạo ra một hệ thống thông minh có khả năng nhận biết các mối nguy hiểm và vi phạm dữ liệu, cũng như cảnh báo sớm và giải pháp cho các vấn đề liên quan đến bảo mật. Đây là một trong những ví dụ quan trọng nhất về kết nối trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
Tự động hóa quá trình
Mục tiêu của hệ thống AI kết hợp mạng học sâu là tự động hóa quy trình phụ trợ để tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
Khi nhân viên CNTT hoàn thành nhiệm vụ, các thuật toán do AI lập trình cuối cùng sẽ rút kinh nghiệm từ các lỗi và tự động cải thiện mã.
Năng suất mã hóa
Trí tuệ nhân tạo sử dụng một số thuật toán có thể trực tiếp hỗ trợ các lập trình viên tìm và khắc phục các sự cố phần mềm trong quá trình soạn thảo mã. Để giúp các kỹ sư viết mã sạch, không có lỗi, một số dạng trí tuệ nhân tạo đã được phát triển để đưa ra đề xuất. Điều này đã làm tăng hiệu quả và năng suất.
Hệ thống AI sẽ có thể đưa ra các đề xuất hữu ích bằng cách phân tích cấu trúc của mã, điều này sẽ giúp tăng năng suất tổng thể và giảm thời gian ngừng hoạt động trong quá trình sản xuất. Đây là một trong những ví dụ hữu ích nhất về kết nối trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
Đảm bảo chất lượng
Một thành phần đảm bảo chất lượng quan trọng là sử dụng các công cụ thích hợp trong chu kỳ phát triển.
Nói cách khác, kỹ thuật AI có thể hỗ trợ các kỹ sư phần mềm sử dụng các công cụ thích hợp để giải quyết các lỗi và khó khăn khác nhau của ứng dụng và tự động sửa đổi chúng trong suốt chu kỳ phát triển.
Tối ưu hóa máy chủ
Máy chủ lưu trữ thường xuyên nhận được hàng triệu yêu cầu mỗi ngày. Khi điều này xảy ra, máy chủ phải tải mọi trang web được người dùng yêu cầu.
Một số máy chủ có thể không phản hồi và cuối cùng bị chậm do liên tục có hàng loạt yêu cầu. AI có thể hỗ trợ tối ưu hóa dịch vụ lưu trữ để nâng cao hoạt động tổng thể và sự hài lòng của khách hàng. AI sẽ được sử dụng ngày càng nhiều để kết hợp các yêu cầu về lực lượng lao động CNTT khi nhu cầu CNTT tăng lên và cho phép tích hợp liền mạch giữa hoạt động kinh doanh và công nghệ hiện tại.
Thủ tục thanh toán trí tuệ nhân tạo được sử dụng như thế nào trong quân đội
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin phối hợp với nhau như thế nào?
Ngoài việc được sử dụng trong phát triển và thử nghiệm phần mềm, trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin còn có thể được sử dụng theo những cách sau.
AI trong quản lý dịch vụ
Về quản lý dịch vụ, AI và trí tuệ máy cũng được sử dụng phổ biến. Các công ty có thể sử dụng tài nguyên của mình hiệu quả hơn và cung cấp dịch vụ với chi phí thấp hơn khi họ sử dụng AI để quản lý dịch vụ.
AI sẽ trang bị cho các tổ chức CNTT một bàn dịch vụ tự giải quyết, cho phép họ đánh giá dữ liệu đầu vào và đưa ra cho người dùng các đề xuất và giải pháp phù hợp. Điều này được thực hiện nhờ học máy. Họ sẽ có thể theo dõi hành vi của khách hàng, đưa ra ý tưởng và đưa ra các giải pháp thay thế tự trợ giúp bằng cách sử dụng AI, điều này sẽ cải thiện hiệu quả của quy trình quản lý dịch vụ.
Nói cách khác, AI sẽ cải thiện trải nghiệm tự phục vụ cho người dùng.
Một cách tiếp cận mang tính chiến lược hơn có thể hỗ trợ CNTT trong các quy trình vận hành vì AI là một công cụ kinh doanh mạnh mẽ. Công nghệ AI sẽ đưa ra các đề xuất để tối ưu hóa quy trình và thậm chí hỗ trợ lập kế hoạch kỹ lưỡng cho công ty bằng cách quan sát và phân tích hoạt động của người dùng.
AI cho hoạt động CNTT (AIOps)
Trí tuệ nhân tạo (AI) cho hoạt động CNTT là việc ứng dụng AI vào quản lý Công nghệ thông tin dựa trên nền tảng đa nền tảng.
Dữ liệu lớn và học máy là hai công nghệ chính được sử dụng trong AIOps. Sử dụng dữ liệu từ quá khứ và hiện tại, chúng tự động hóa việc xử lý dữ liệu và ra quyết định.
Kết quả theo kế hoạch của việc sử dụng AIOps là phân tích liên tục nhằm đưa ra các giải pháp và cho phép thực hiện liên tục các điều chỉnh và cải tiến trong cơ sở hạ tầng CNTT. Việc sử dụng nền tảng AIOps, có thể được coi là sự phát triển không ngừng của hệ thống thông tin, sẽ kết hợp quản lý hiệu suất, quản lý dịch vụ và tự động hóa để hoàn thành mục đích đã định.
Trong vài năm qua, AIOps ngày càng trở nên phổ biến vì nhiều lý do. Chúng ta có thể liệt kê số lượng nguồn thông tin ngày càng tăng, khối lượng hệ thống thu thập dữ liệu ngày càng tăng và khối lượng thay đổi hệ thống được quản lý ngày càng tăng trong số đó.
Kết quả là, các chuyên gia và chuyên gia ngày càng khó theo dõi tất cả các hệ thống này, chưa nói đến việc phản ứng với bất kỳ vấn đề nào một cách hữu ích.
AI trong tự động hóa quy trình kinh doanh
Như đã đề cập, tự động hóa là một trong những lợi thế chính của AI đối với ngành CNTT. Vì AI hiện là một phần của hầu hết mọi quy trình công việc nên rất nhiều công việc có thể được hoàn thành mà không cần sự tham gia trực tiếp của con người.
Các bộ phận CNTT sẽ có thể tự động hóa nhiều hoạt động vận hành nhờ khả năng của công nghệ học sâu, giúp họ tiết kiệm tiền và loại bỏ nhiều lao động của con người. Ngoài ra, các thuật toán AI được tạo ra để rút ra bài học từ quá khứ nên không ngừng cải tiến.
Các công ty CNTT có thể cải thiện ứng dụng AI của họ trong các lĩnh vực khác bằng cách tận dụng AI để tự động hóa. Nói một cách đơn giản, AI sẽ hỗ trợ việc vận hành và quản lý hệ thống máy tính, hỗ trợ tất cả các hình thức tính toán khác.
AI trong phát hiện gian lận
Nhờ công nghệ hiện đại, việc phát hiện gian lận đã trở nên đơn giản hơn rất nhiều đối với doanh nghiệp. Tuy nhiên, nó cũng làm tăng số lượng các phương pháp mà những kẻ lừa đảo đang sử dụng cùng lúc.
Đối với hầu hết các công ty, việc xác định gian lận sẽ yêu cầu chiến lược nhiều lớp, thường bao gồm phân tích dữ liệu thống kê và AI. Một số công cụ trí tuệ nhân tạo được sử dụng để phát hiện gian lận. Một trong số đó là học máy, hiệu quả hơn đáng kể so với việc con người xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ.
Ngoài ra, nó có thể được thực hiện để cải thiện theo thời gian về tốc độ và độ chính xác. Kỹ thuật học máy có thể phát hiện các mẫu hành vi gian lận bằng cách kiểm tra dữ liệu trong quá khứ có các điều kiện tương đương. Sau đó, bộ phận CNTT sẽ sử dụng dữ liệu kết hợp để phát triển các biện pháp phòng ngừa mạnh mẽ hơn trong tương lai và thực hiện các hành động cần thiết chống lại tội phạm mạng này. Đó là một trong những kết quả quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo và công nghệ thông tin
84% công ty tin rằng AI sẽ hỗ trợ đảm bảo và/hoặc duy trì lợi thế cạnh tranh. Một tỷ lệ phần trăm doanh nghiệp tương tự—khoảng 75%—tin rằng công nghệ này sẽ cho phép họ mở rộng sang các thị trường và nỗ lực mới. Ngoài ra, khoảng 80% giám đốc điều hành công nghệ coi AI là một cách để tăng năng suất và thêm việc làm mới. 79% CEO cho rằng AI sẽ giúp công việc của họ đơn giản và hiệu quả hơn, trong khi 36% coi mục tiêu chính của AI là giải phóng nhân viên để thực hiện các nhiệm vụ sáng tạo hơn.
Vậy liệu AI có thay thế được CNTT?
Một trong những lý do chính khiến một số doanh nghiệp ngần ngại sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo là vì họ lo ngại rằng nó sẽ khiến nhiều công việc trở nên lỗi thời và không còn phù hợp.
Sự gia tăng của thiết kế trí tuệ nhân tạo: AI sẽ thay thế các nhà thiết kế?
Những lo lắng bày tỏ rằng “robot” sẽ thay thế con người không hoàn toàn không có cơ sở vì một số nhiệm vụ được AI tiên tiến thực hiện tốt hơn, đặc biệt là khi chúng yêu cầu xử lý lượng lớn dữ liệu. Vì máy móc không cần nghỉ ngơi thường xuyên nên AI siêu thông minh đã được sử dụng để hoàn thành nhiều công việc khác nhau nhanh hơn và hiệu quả hơn khả năng của bộ não con người.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là tiến bộ công nghệ trong lịch sử đã dẫn đến mất việc làm cụ thể. Tuy nhiên, những mất việc làm này luôn được bù đắp bằng việc tạo ra những việc làm mới, đôi khi trong những ngành mà trước đây chưa từng tồn tại.
Nhiều bộ phận của công nghệ thông tin sẽ yêu cầu đầu vào của con người và không thể thay thế bằng trí tuệ nhân tạo, như ô tô tự lái. Thay vào đó, doanh nghiệp nên tập trung vào cách các chuyên gia CNTT có thể sử dụng AI để tăng hiệu quả chung của tổ chức.
Tác động của AI đối với CNTT đã được thể hiện rõ trong bảo mật dữ liệu, tự động hóa quy trình, năng suất mã hóa, đảm bảo chất lượng và tối ưu hóa máy chủ. Trong tương lai, tác động chắc chắn sẽ tăng lên, giúp cuộc sống của các chuyên gia CNTT trở nên hiệu quả hơn.
Bạn là nhân viên CNTT và muốn thành công với các giải pháp AI? Bạn có thể bắt đầu cuộc hành trình của mình với một thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo và nâng cao kiến thức của bạn.
Phần kết luận
Những phát triển công nghệ mới được thực hiện nhờ chuyển đổi kỹ thuật số và việc áp dụng công nghệ mang tính cách mạng của các ngành khác nhau, giúp giải quyết và tối ưu hóa các vấn đề cơ bản của ngành.
Thủ tục thanh toán trí tuệ nhân tạo thay đổi quy trình tuyển dụng như thế nào
Trong lĩnh vực công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng có chỗ đứng và chưa có dấu hiệu chậm lại. Công nghệ này đang cách mạng hóa nhiều lĩnh vực của nền kinh tế bằng cách tăng năng suất, hiệu quả và tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng nhất thông qua học máy và học sâu.
Các ứng dụng chính của AI là đảm bảo chất lượng, quản lý dịch vụ và tự động hóa quy trình. Ngoài ra, ý tưởng về AIOps cung cấp một cách hiệu quả hơn để quản lý hoạt động CNTT.
Bạn có biết kiến trúc sư dữ liệu, công việc điện toán đám mây, công việc kỹ sư dữ liệu, kỹ sư máy học, Và nghề nghiệp trí tuệ nhân tạo đang nóng và đang gia tăng?
