Các phương pháp khai thác đã trở thành chuẩn mực khi các công ty cố gắng thu thập thông tin có thể giúp họ hiểu thị trường và cải thiện dịch vụ của họ. Hầu hết các công ty ngày nay có một mức độ hiện diện kỹ thuật số nhất định. Do đó, mọi người không ngừng tìm kiếm dữ liệu trực tuyến. Bạn luôn có thể Đọc thêm về chủ đề này, nếu bạn muốn đào sâu hơn!
Khi việc khai thác dữ liệu trở nên phổ biến hơn, vốn từ vựng của nó cũng đang tìm đường vào các cuộc trò chuyện hàng ngày. Trong hầu hết các cuộc hội thoại này, bạn có thể nghe thấy các thuật ngữ tìm kiếm trên web và quét web. Nhiều người dùng sử dụng xen kẽ hai và nó có thể được tha thứ nếu bạn nghĩ chúng là từ đồng nghĩa.
Họ không phải là.
Tìm kiếm và quét web đề cập đến hai cái khác nhau quy trình khai thác dữ liệu. Ngay cả dữ liệu sản phẩm cuối cùng bạn nhận được ở cuối mỗi phương pháp và việc sử dụng chúng cũng khác nhau về mặt kỹ thuật. Đôi khi bạn có thể sử dụng cả hai quy trình tùy thuộc vào loại dữ liệu bạn muốn.
Do sự tương đồng giữa hai loại này, một tìm kiếm trên web so với so sánh quét web sẽ không đủ để bạn hiểu các quy trình. Sự khác biệt trở nên rõ ràng hơn khi bạn lần đầu tiên nắm bắt tốt từng yếu tố riêng lẻ.
Cách các công cụ tìm kiếm thu thập dữ liệu trên web
Công cụ tìm kiếm Cung cấp mô hình tốt nhất bạn có thể sử dụng để tìm hiểu về tìm kiếm trên web.
Kết quả bạn nhận được khi bạn tìm kiếm trên Google, Bing, Yahoo hoặc các công cụ tìm kiếm khác là các thư mục thông tin có sẵn trên các trang web. Để tạo các thư mục này, các công cụ tìm kiếm liên tục gửi người tìm kiếm web đến các trang web.
Máy chủ web có các tên khác nhau như nhện web, trình thu thập thông tin, bot web, v.v.
Họ được gửi đến một danh sách ban đầu của các trang web và khám phá tất cả các thông tin trên các trang web đó. Các bot web sau đó phân loại hoặc lập chỉ mục thông tin này và đặt nó vào cơ sở dữ liệu. Kết quả tìm kiếm trực tuyến của bạn là tập hợp thông tin được truy xuất từ cơ sở dữ liệu được tạo trong quy trình này.
Những trang web đầu tiên mà trình thu thập thông tin phá vỡ dữ liệu thường được gọi là URL bắt đầu hoặc URL gốc.
Trên các trang web URL hạt giống, các con nhện sẽ xác định các liên kết và siêu liên kết. Họ theo dõi các trang web này và tiếp tục với cùng một quá trình nhận, lập chỉ mục và lưu trữ thông tin trong cơ sở dữ liệu.
Họ thêm dữ liệu mới vào các chỉ mục ban đầu. Các phương pháp chữa trị xác định các liên kết trên các trang web mới nhất và theo chúng đến các trang web mới. Đối với các công cụ tìm kiếm, quá trình này là gần như vĩnh cửu để giữ cho kết quả tìm kiếm luôn mới và cập nhật.
Quét dữ liệu cho doanh nghiệp của bạn
Bạn có thể sao chép quy trình tìm kiếm trên web này để lấy thông tin từ các trang web khác nhau cho doanh nghiệp của bạn.
Tất cả những gì bạn cần là một bộ công cụ thu thập thông tin để xác định, lấy và lập chỉ mục các trang web dữ liệu để dễ dàng tải xuống. Hầu hết các bot, giống như các bot được sử dụng bởi các công cụ tìm kiếm, thu thập càng nhiều thông tin càng tốt từ trang web.
Tuy nhiên, đối với doanh nghiệp của bạn, bạn có thể định cấu hình chúng để thu thập các bộ dữ liệu cụ thể mà bạn cần. Bạn có thể lập trình các con nhện để phá vỡ dữ liệu từ một trang web cụ thể. Hoặc để theo các liên kết đến cuối.
Chúng khác nhau như thế nào?
Quét web cũng là một quá trình khai thác dữ liệu, nhưng nó thường tập trung hoặc nhắm mục tiêu hơn. Người dọn dẹp dữ liệu lấy dữ liệu bạn cần từ một bộ dữ liệu thô và đặt nó ở định dạng dễ xử lý hoặc phân tích hơn.
Ví dụ: bạn có thể có một máy cạp được lập trình để lấy giá cổ phiếu từ một trang web nhất định. Trong phạm vi này, công cụ nạo sẽ thực hiện một mức độ tìm kiếm web nhất định trên trang web khi nó tìm kiếm dữ liệu được nhắm mục tiêu. Nó không lấy bất kỳ dữ liệu nào khác từ trang web.
Sau đó, trình cào lấy và trình bày dữ liệu theo định dạng bạn thích, chẳng hạn như MS Excel.
Cạo không giới hạn ở các trang web và các nguồn trực tuyến khác. Bạn có thể cạo dữ liệu từ cơ sở dữ liệu ngoại tuyến, bảng tính excel hoặc các định dạng lưu trữ dữ liệu khác. Điều này thường được gọi là cạo dữ liệu.
Tìm kiếm trên web so với quét web
Từ các mô tả ở trên, chúng tôi có thể thực hiện tìm kiếm web sau đây so với quét web:
- Trong tìm kiếm trên web, các bot thường thu thập thông tin từ các trang web theo một cách quan trọng. Trong khi cạo các công cụ, tôi phá vỡ các tập dữ liệu được nhắm mục tiêu.
- Quét web là về các tập hợp dữ liệu có cấu trúc hơn như giá cả và liên hệ với khách hàng, trong khi các trình thu thập thông tin thu thập càng nhiều thông tin càng tốt, vì vậy dữ liệu thường không có cấu trúc
- Người tìm kiếm trên web liên tục theo dõi các liên kết dẫn từ trang này sang trang khác trong khi hầu hết những người dọn rác phá vỡ dữ liệu từ một hoặc một vài trang được nhắm mục tiêu
Tìm kiếm trên web và web là thành phần bổ sung
Hầu hết các công cụ khai thác dữ liệu khai thác có cả thuộc tính tìm kiếm web và quét web. Sự kết hợp này, cùng với các thành phần phần mềm khác như trình thông dịch, sẽ khiến bạn phá vỡ dữ liệu chất lượng.
Ví dụ, nhìn vào quá trình tìm kiếm trên web chỉ dẫn đến việc lập chỉ mục hoặc liệt kê thông tin. Bạn không thể tải xuống máy tính của mình, giống như bạn không thể Tải xuống và lưu trữ kết quả tìm kiếm.
Để tải thông tin, bạn cần trích xuất nó bằng công cụ quét web. Nếu bạn có thông tin cần được chuyển đổi hoặc sửa đổi, thành phần phân vùng sẽ xử lý nó sẵn sàng để trích xuất các mẩu tin lưu niệm.
Dữ liệu sau đó được trích xuất và có thể được trình bày ở các định dạng khác nhau tùy thuộc vào cách công cụ được lập trình. Các nhiệm vụ ở giai đoạn này được cấu trúc tốt. Phân tích sâu hơn có thể được thực hiện trên đó để cung cấp cái nhìn sâu sắc về thị trường, đối thủ cạnh tranh kinh doanh hoặc khách hàng.
phần kết luận
Trong các cuộc thảo luận kinh doanh hiện đại, bạn thường sẽ được thông báo rằng bạn cần thu thập dữ liệu để đạt được lợi thế so với đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, thu thập dữ liệu không có mục tiêu sẽ cung cấp cho bạn thông tin mà bạn không thể sử dụng để kiểm soát doanh nghiệp của mình.
Bước đầu tiên trong việc thu thập thông tin hữu ích là hiểu rõ về các quy trình và công cụ khai thác dữ liệu khác nhau. Điều này bao gồm việc học các bộ dữ liệu khác nhau mà mỗi quá trình có thể trích xuất.
Quét và quét web là một số phương pháp khai thác dữ liệu phổ biến nhưng cần thiết nhất. Học cách đào tạo họ một cách hiệu quả có thể cung cấp cho bạn tất cả thông tin bạn cần để hiểu doanh nghiệp của bạn và cách nó liên quan đến môi trường kinh doanh.
